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常见排序算法

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。...首先在排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...它的工作原理是通过构建有序序列,对于排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作,效率高,即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位 过程演示..., start; for (seg = 1; seg < len; seg += seg) { for (start = 0; start < len; start += seg

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常见排序算法详解

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。...首先在排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...它的工作原理是通过构建有序序列,对于排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。..., start; for (seg = 1; seg < len; seg += seg) { for (start = 0; start < len; start += seg...基数排序中,因为没有比较操作,所以复杂上,最好的情况与最坏的情况时间上是一致的,均为 O(d * (n + r))。

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常见排序算法

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。...首先在排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...它的工作原理是通过构建有序序列,对于排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。..., start; for (seg = 1; seg < len; seg += seg) { for (start = 0; start < len; start += seg...基数排序中,因为没有比较操作,所以复杂上,最好的情况与最坏的情况时间上是一致的,均为 O(d * (n + r))。

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Windows内核中的内存管理

内存管理的要点 内核内存是虚拟地址空间的高2GB位置,且由所有进程所共享,进程进行切换改变的只是进程的用户分区的内存 驱动程序就像一个特殊的DLL,这个DLL被加载到内核的地址空间中,DriverEntry...和AddDevice例程系统的system进程中运行,派遣函数会运行在应用程序的进程上下文中所能访问的地址空间是这个进程的虚拟地址空间利用_EPROCESS结构可以查看该进程的相关信息 当程序的中断级别在...DISPATCH_LEVEL之上,必须使用非分页内存,否则会造成系统蓝屏,在编译WDK相关例程,可以使用如下的宏指定某个例程或者某个全局变量是位于分页内存还是运行于非分页内存 #define PAGEDCODE...结构中的内存不够,他会自动向操作系统申请更多的内存,如果lookaside内部有大量使用的内存,他会自动释放一部分,总之它是一个智能的自动调整内存大小的一个容器。...BD中的值也会发生变化,有可能造成错误,为了保证重叠也可以正常拷贝,可以使用函数 void MoveMemory( __in PVOID Destination, __in const VOID

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C语言编程语法—排序算法

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。...首先在排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...它的工作原理是通过构建有序序列,对于排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作,效率高,即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位..., start; for (seg = 1; seg < len; seg += seg) { for (start = 0; start < len; start += seg

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海思NNIE之Mobilefacenet量化部署

转自己的模型,坑比想象的要多,并且海思官方SDK也存在一些错误之处,让人很难捉摸,所以有时候需要自己多去独立思考。...: CNN_convert_bin_and_print_featuremap.py 代码出现错误,cfg中的【image_list】这个字段并没有代码中出现,代码中只有【image_file】,因此需要修改这一地方...Ruyi Studio中量化mobilefacenet的目录结构 3. mobilefacenet.cfg文件的配置 可以从github上下载mxnet2caffe的mobilefacenet模型(https..._inst.linear.hex seg0_layer3605_output0_inst.linear.hex 整段函数代码参见文章末尾【附录】 6.2 bgr文件的生成 注意到上文中使用了pcSrcFile.../sample_nnie_main 4 可能会出现如下(Fig.6.5,Fig.6.6)错误,原因是生成NNIE wk文件的mapper工具有版本要求,下面错误当中使用的nnie mapper 版本是V1.1.2.0

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深入解构iOS系统下的全局对象和初始化函数

也就是说出现崩溃的时机就是主动杀掉我们的应用的时刻发生的!...程序运行崩溃图 C++全局对象 可以肯定一点的就是那个第三方库由于对全局C++对象的使用不当而产生了问题。我们知道每个C++对象创建都会调用对应的构造函数,而对象销毁则会调用对应的析构函数。...OC类的方法也是要求一定的上下文环境下才能被执行,那么+load方法又是什么时候被调用执行的呢?...所以当我们调试或者查看崩溃日志,如果问题出现在了全局对象的构造函数或者析构函数内部,我们看到的函数调用栈里面会出现两个相同的函数名字 ? 全局对象的同名构造函数 这个实现机制非常令我迷惑!...后记:崩溃的修复方法 最后我想再来说说那个崩溃事件,本质的原因还是对于全局对象的使用不当导致,当进程将要被杀死,主线程执行了exit方法的调用,exit方法内部析构了所有定义的全局C++对象,并且当主线程执行在全局对象的析构函数

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【智能车】关于逐飞科技RT1021开源库使用Keil首次编译一个工程出现一个错误的问题

\scf\RT1021_nor_zf_ram_v.scf** 编译没有错误。 2.**目标工程 nor_zf_ram_v5 和 分散文件 ....\scf\RT1021_nor_zf_ram_v5.scf** 编译没有错误。 3.**目标工程 nor_zf_ram_v6和 分散文件 ....三、总结 一、问题描述 文末有开源库链接 昨晚,将逐飞科技RT1021开源库下载后,试着把里面的一个工程编译了一下,结果出现了一个错误:....问题出现在哪里呢?试了网上的所有方法,都不行。算了,我就随便在逐飞科技的智能车群里问了一下,今天早上有人回复我说: ? 二、问题解决 今天下午,按照他的说法,我就试了一下,果然就成功了!!!...可以发现 逐飞科技RT1021开源库每个example的工程里面包含两个目标工程,分别是nor_zf_ram_v5 和 nor_zf_ram_v6,我们需要使用的是 nor_zf_ram_v5,Linker

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CVPR 2022:Generalized Few-shot Semantic Segmentation 解读

此外,由于上下文信息对语义分割至关重要,文中提出了上下文感知原型学习架构(CAPL),利用 Support Set 样本共同的先验知识,根据每个 Query Set 图像的内容动态地丰富分类器的上下文信息...此外,还有更多关于 GFS-Seg 的 baseline 细节,这里就不详细展开了,读者们可以一遍看代码一边看论文中的解释,不难理解。...5 上下文感知原型学习(CAPL) 原型学习(PL)适用于小样本分类和 FS-Seg,但它对 GFS-Seg 的效果较差。 FS-Seg 的设置中,查询样本的标签只来自于新的类别。...GFS-Seg 使用 CAPL 的方式完成训练,具体性能表现在下面的实验部分列出。 6 实验 如下表所示,CANet、SCL、PFENet 和 PANet 与用 CAPL 实现的模型相比表现不佳。...值得注意的是,下表中的 mIoU 的结果是 GFS-Seg 配置下的,因此它们低于这些 FS-Seg 模型的论文中给出的结果,这种差异是由不同的全局设置造成的。

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CVPR 2022:Generalized Few-shot Semantic Segmentation 解读

此外,由于上下文信息对语义分割至关重要,文中提出了上下文感知原型学习架构(CAPL),利用 Support Set 样本共同的先验知识,根据每个 Query Set 图像的内容动态地丰富分类器的上下文信息...图片此外,还有更多关于 GFS-Seg 的 baseline 细节,这里就不详细展开了,读者们可以一遍看代码一边看论文中的解释,不难理解。...## 5 上下文感知原型学习(CAPL)原型学习(PL)适用于小样本分类和 FS-Seg,但它对 GFS-Seg 的效果较差。 FS-Seg 的设置中,查询样本的标签只来自于新的类别。...GFS-Seg 使用 CAPL 的方式完成训练,具体性能表现在下面的实验部分列出。## 6 实验如下表所示,CANet、SCL、PFENet 和 PANet 与用 CAPL 实现的模型相比表现不佳。...值得注意的是,下表中的 mIoU 的结果是 GFS-Seg 配置下的,因此它们低于这些 FS-Seg 模型的论文中给出的结果,这种差异是由不同的全局设置造成的。

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VEX 语言参考

RenderMan 着色语言中一样,自定义函数的参数始终通过引用传递,因此自定义函数中的修改会影响调用函数使用的变量。您可以通过在其前面加上 const 关键字来强制着色器参数为只读。...但是,我们建议您避免访问全局变量,因为这会限制您的函数只能在一个上下文中工作(这些全局变量存在的地方)。相反,可以将全局变量作为参数传递给函数。 函数可以函数内部定义(嵌套函数)。...您不使用 return 语句从上下文函数返回值。有关每个上下文中可用的全局变量,请参见特定 上下文页面。...结构函数 您可以结构中定义函数来组织代码并允许有限形式的面向对象编程。 struct 函数内部,您可以使用 this 来引用 struct 实例。...这些语句定义了光照对象上调用Illuminate() 方法时调用的着色器。 material 仅在Mantra着色上下文中定义。 这是一个不透明的结构,表示分配给对象的材质。

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线段树相关问题 (引用 PKU POJ题目) 整理

用线段树记录已有的序列,计算当前人物的序号,注意重复插入的情况(重复插入则结果序列中只处理第一次出现位置)。...离散化可以放在线段树里,尽量不要用map离散化(效率问题),Insert到字节点,先把父节点颜色插入子节点并重置父节点为涂色。...查询查询涂色子节点数量即可 pku2528-Mayor’s posters 区间涂色问题,使用离散化+线段树 注意开线段树的大小,由于用数组模拟有空间浪费,注意不要RE,一般节点数可设为最大子节点数的...矩形交[MAP离散化]: #include #include #include #include //注释代码为计算周长使用...[i][0], seg[i][1] + 1, i + 1); printf("%d\n", root.find()); } return 0; } 二维线段树(这段不是自己写的

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iOS安全之三攻三防

金融行业安全方面的重视不断加深,而传统互联网行业安全方面并没有足够重视,这样导致开发的APP逆向开发人员面前等同于裸奔,甚至有些小厂前后台账号密码处理上采取明文传送,本地存储,这等同于将账号密码直接暴露无疑...第一攻武器:代码注入+method_exchangeImplementations shell脚本实现iOS包重签名及代码注入的最后,我们成功使用method_exchange截获微信点击按钮,代码如下...注意:当我们检查到hook代码,比较好的处理方式是将该手机的UDID,账号等信息发送给后台服务器,让后台服务器进行封号禁设备处理,而不是直接exit(0)让程序强制退出,因为这样的好处是让黑客很难定位...macho_segment_command* seg = (struct macho_segment_command*)cmd; printf...const struct macho_section* const sectionsStart = (struct macho_section*)((char*)seg + sizeof(struct

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