未来，核酸检测这项艰巨而光荣的任务，就可以交给这些可爱的机器了。 全自助核酸采样机，自己动手 5 分钟完事 11 月 11 日，在深圳开幕的高交会上，一台「核酸检测自助采样机」吸引了众多参观者。...右滑查看自助采样流程 目前核酸检测自助采样机单人采样全程在 5 至 8 分钟左右，并且能够满足单采和混采的要求（单采指 1 个人的样本单独在 1 个采集管中，混采为多人样本集合于 1 个采集管中，混采的目的是提高检测效率...研发人员表示，核酸自助采样机能够在无人值守的情况下，全天候自助完成核酸采样，多种型号适应不同使用场景而广泛应用，是快速开展大规模采样的利器，未来可将在海关、医院、疫情突发地区投入使用。...采样之后，核酸的提取与检测，依然是一项大工程。从收样到反馈结果，需要经过灭活、转板、核酸提取、试剂反应、结果判定等多个步骤，期间检测员面临的风险依然很高。 ?...目前，各科研机构仍在不断改进自动化核酸检测方案，争取更加便捷、快速、准确的疫情监控。未来，从样本进设备，到报告结果出设备，将只需数十分钟。
，迁移学习在NLP任务中的应用也越来越广泛。...该结构在机器翻译领域取得了良好的结果，但是在将复杂的上下文和长序列语句转换为单一固定长度向量时，往往导致信息的丢失。Attention机制正是为解决这一问题而提出。 6....作者在WikiText-103数据集上对模型进行预训练，虽然该过程计算量较大，但是只需完成一次即可。 语言模型微调。这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。...BERT BERT（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers）模型将双向Transformer用于语言模型，传统的模型是从左向右输入一个文本序列...Next Sentence Prediction：即NSP问题，在BERT的训练过程中，模型接收成对的句子作为输入，其中只有50％的输入对在原始文档中是前后对应关系，通过预测第二个句子是否在原始文档中也是第一个句子的后续语句
那么我们就来看看图嵌入技术在社区发现的从“青铜”到“王者”的升级之路。也为我们黑灰产团伙挖掘等一些安全领域的图挖掘提供借鉴方法。...图1 图嵌入流程 首先图1（a）中是用户行为，从知识图谱的角度可以抽象成图1（b）中的图模型。在当前推荐系统和安全领域都比较常见，而对于抽象的图模型如何利用图嵌入技术处理呢？...首先，DeepWalk将随机游走得到的节点序列当做句子，从截断的随机游走序列中得到网络的部分信息，再经过部分信息来学习节点的潜在表示。...在图嵌入学习中不仅考虑了顶点对之间的相似特性，同时考虑了顶点与社区之间的相似度。 下面来看看该论文是怎么把社区信息融入到图表示学习中的。...社区嵌入的可能方法是直接对节点嵌入结果进行社区发现，从而为每个社区建立一个基于顶点嵌入向量的多变量高斯分布。也就是在GMM的基础上将社区发现和嵌入到一个单一的目标函数中。
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 ? 在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...内存的效率很高，并且根据局部性原理，最近写入的数据命中率也高。 写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O，不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间，变相地弥补了读性能差距。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的，也就是说，LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作，写性能大幅提升。...内存的效率很高，并且根据局部性原理，最近写入的数据命中率也高。 写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O，不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间，变相地弥补了读性能差距。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...HBase中的LSM树 在之前的学习中，我们已经了解HBase的读写流程与MemStore的作用。MemStore作为列族级别的写入和读取缓存，它就是HBase中LSM树的C0层。
岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案：从仪器选型到结果解释岩土工程中，振弦类采集仪是一种常用的工具，用于测量土壤中的弹性波速度、土层的物理性质和地下水位等参数。...在选型时要考虑测量范围、精度、灵敏度、可靠性等因素，并根据实际情况确定所需要的仪器配置和数量。...3.测量的操作流程：在测量时，应按照标准的操作流程进行，包括仪器的启动、参数的设置、测量点的定位、数据的采集和保存等。同时，还需要注意避免人为误差的产生，如外力干扰、仪器摆放位置等。...图片4.数据的处理和分析：采集到的数据需要进行处理和分析，以得到有价值的信息。处理方法包括数据滤波、去噪、校正等，分析方法包括速度反演、地层划分、地下水位计算等，具体方法根据测量对象和目的而定。...5.结果的解释和汇报：根据数据分析结果，进行结果的解释和汇报，从而为后续的工程设计、施工和监测提供参考。需要注意的是，结果的解释和汇报应该简明扼要、准确清晰，避免误导和产生风险。
前言 QAPM（移动监控）在TMF中交付已经走过两个年头，两年的时间，我们也在不断成长。...截止到2020年12月，QAPM私有化工单数量收敛，安灯工单数48单下降到8单，同时，公有云工单也同步下降，从122单下降到42单，产品包含有前端、后台、SDK，还包括大数据，在公有云中涉及的组件就超过...那么，从0到1，QAPM在私有化实践过程中的质量保障是如何建设的呢？本篇文章，将为你揭开这个神秘面纱。...效能提升 大幅降低回归web测试成本，提升测试效率，测试周期从1天+缩短至10+min；部署codedog专机，并发扫描任务， 扫描时长由40min+缩短到20min；MR流水线实现自动化编包、部署、测试...，发布周期从3周缩短到30min；私有云部署由2个腾讯工程师出差7天缩短到完全交付给1个区技部署1天。
今天，我们将探讨Google发明的SPDY协议以及其在HTTP/2中的重要作用，并用Go语言演示如何创建一个HTTP/2服务器。...SPDY：革新网络协议 SPDY（发音为“speedy”）是Google在2009年开发的一种开放网络协议，目标是通过解决HTTP协议的一些问题来优化Web性能。...HTTP在其设计之初并没有考虑到今日互联网的需求，它无法高效地处理多个并发的请求。 SPDY协议通过实现多路复用、优先级、头部压缩和服务器推送等功能，提高了网页加载速度，同时也减少了延迟。...HTTP/2的核心目标之一是提高Web性能，这与SPDY的目标非常相似。事实上，HTTP/2的许多关键特性（例如多路复用、二进制协议、头部压缩等）都是直接从SPDY协议中借鉴过来的。...所以，我们可以说HTTP/2在很大程度上就是SPDY的进化版。 Go中创建HTTP/2服务器 Go语言因其出色的性能和并发支持而在网络编程中备受青睐。以下是一个简单的Go语言HTTP/2服务器示例。
本文将基于竹间智能的一些经验和探索，从分词、词性等基础模块，到机器翻译、知识问答等领域，列举并分析一些深度学习在 NLP 领域的具体运用，希望对大家研究深度学习和 NLP 有所帮助。...事实上，从分词、词性、语法解析、信息抽取等基础模块，到自然语言生成、机器翻译、对话管理、知识问答等高层的 NLP 领域，几乎都可以应用以 CNN、RNN 为代表的深度学习模型，且确实能够取得不错的效果。...它复制了现有数据库中的结果，并允许在任意其它的文本数据库上训练模型。 信息抽取，从句子中抽取特定的片段（比如命名实体识别、摘要总结等）。...知识问答，可以用深度学习模型，从语料中学习获得一些问题的答案，比如 https://github.com/facebook/MemNN，是 memmnn 的一个官方实现，可以从诸如「小明在操场；小王在办公室...未来，竹间希望在更多垂直领域形成突破。 ? 竹间智能专栏系列： 专栏 | 中文NLP难于英文？从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里 专栏 | 自然语言处理在2017年有哪些值得期待的发展？
在Java源代码到字节码的转换过程中，Javac编译器会对异常进行处理。具体的处理方式如下：源代码中出现的异常会被编译器捕获和检查。...如果源代码中的代码块可能抛出异常，编译器会检查这些代码块是否包含try-catch或者throws声明来处理这些异常。如果异常被try-catch块捕获，编译器会生成适当的字节码来处理这些异常。...这通常涉及到生成异常表和相应的异常处理代码。如果异常未被try-catch块捕获，编译器会搜索当前方法的调用者链来查找是否有try-catch块可以捕获这些异常。...如果找到合适的try-catch块，编译器会生成相应的字节码来处理异常。如果异常最终未被捕获，编译器会生成字节码来创建异常对象并抛出异常。这会导致程序的执行终止，并将异常传播到调用者的异常处理机制中。...总之，Javac编译器会生成适当的字节码来处理源代码中出现的异常。这可以包括生成异常表和生成异常处理代码来捕获和处理异常，或者抛出异常到调用者链的异常处理机制中。
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oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init # 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行...，例如： 在Docker中只需2步即可拥有Oracle 21c环境 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 【DB宝11】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...11g企业版环境（11.2.0.3） 【DB宝12】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR2(12.2.0.1)企业版环境 【DB宝13】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...12cR1(12.1.0.2)企业版环境 【DB宝14】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.4） 【DB宝7】如何在Docker容器中一步一步安装配置Oracle19c...的ASM+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c DB宝4 本文结束。
oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init # 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行...+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c 【DB宝4】只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境 18c： https://www.xmmup.com.../dbbao10zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-18chuanjing.html 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 11g...中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.3） 【DB宝14】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.4） 12.2.0.1： https:/...-12cr112-1-0-2qiyebanhuanjing.html 【DB宝13】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR1(12.1.0.2)企业版环境
方法之间空一行 重载的声明放在一起，按照参数的多少从少到多向下排列 每一行只声明一个变量 如果是一个很长的数字时，建议使用下划线按照语言习惯三位或者四位一组分割连接。...，在正常范围内可以看到完整代码 实现每个协议时, 在单独的 extension 里来实现 简略规约 Swift 会被结构体按照自身的成员自动生成一个非 public 的初始化方法，如果这个初始化方法刚好适合...，需要声明赋值类型 省略默认的访问权限（internal） 过滤, 转换等, 优先使用 filter, map 等高阶函数简化代码，并尽量使用最简写 使用闭包时，尽量使用最简写 使用枚举属性时尽量使用自动推断...extension 里来实现；但需要考虑到协议的方法是否有 override 的可能，定义在 extension 的方法无法被 override，除非加上@objc 方法修改其派发方式 优先创建函数而不是自定义操作符...使用 guard 来提前结束条件，避免形成判断嵌套； 善用字典去减少判断，可将条件与结果分别当做 key 及 value 存入字典中； 封装时善用 assert，方便问题排查； 在闭包中使用 self
三、陷入各组件的细节中 在经过一些大神的帮助后，我也知道了一些架构级别的组件，比如消息级别的组件Kafka，以及zookeeper等，这时，当我看到这些组件神奇的功效后，就忍不住去看底层实现，当我沉浸于底层实现的精妙时...，就不知不觉地陷入到它们的细节中。...这时，我确实能向别人吹嘘某种组件的底层实现细节，让别人也感觉我很厉害，但仅此而起。 当我了解到一个个组件的实现细节后，也发现自己确实也长了不少知识，但对实际工作的帮助并不大。...四、学了一大堆组件，也了解了很多方向，但要把组件组装到一起，不容易 在陷入学习细节的学习误区后，我发现无法有效地把了解到的组件整合到一起，比如怎么把反向代理nginx和消息中间件整合到一起，这样就无法让多个组件起到...五、后来发现架构师更得考虑可重用和可维护性 经过不断徘徊和摸索，现在发现，架构师的能力其实是体现在日常工作中的，在一个项目里，并不是架构师搭建好系统架构体系后就什么都不干了，架构师在项目开发过程中，更能帮助组员搭建出可用性高和可维护性强的应用系统
图9：在RoIPool层中，创建每个图像完整的前向传播过程，并从获得的前向传播过程中提取每个感兴趣区域的转换特征。...其创新点在于，RoIPool层共享了CNN网络在图像子区域中的前向传播过程。在图9中，是从CNN的特征图谱中选择相应的区域来获取每个区域的CNN抽象特征。...未来展望 在过去短短的3年时间里，我们看到了对图像分割问题的研究，是如何从Krizhevsky等人的R-CNN，经过不断发展，最后得到Mask R-CNN的奇妙分割效果。...单独来看，Mask R-CNN所呈现的结果似乎是无法达到的巨大飞跃。然而，我希望大家通过这篇文章可以认识到，这些成果，实际上由多年来辛勤工作和团队合作带来的直观、渐进式提升累积而来。...让我感到特别兴奋的是，从R-CNN网络进化到Mask R-CNN网络，一共只用了三年时间。随着更多的资金、更多的关注和更多的支持，计算机视觉在三年后会有怎样的进展呢？让我们拭目以待。
前言 《Swift开发规范》发布之后得到了很多Swifter的关注，很多读者提议最好为每条规约添加一些代码示例，其实在发布之前，我就考虑到要加代码示例这件事，但是后来还是因为偷懒没加。...最近利用了空余时间，对之前的版本进行了完善，加入了代码示例及编译效率规约等等，并且考虑到读者对某些规约有些疑惑，也为部分规约增加了说明，推出新的版本--《Swift开发规范-修订版》。...强制】禁止使用无用分号； 【强制】方法之间空一行； 【强制】重载的声明放在一起，按照参数的多少从少到多向下排列； 【强制】每一行只声明一个常、变量； 【强制】如果大括号内为空，直接简写为{}，括号之间不需换行...，按照按照参数的多少从少到多排序； 3、返回值 -> 两遍增加空格； 4、参数名与类型之间空格； 5、如果大括号内为空，则直接简写为{}，括号内不换行； 6、if 后面的 else\else if...【推荐】使用闭包时，尽量使用最简写，如优先使用尾随闭包等； 【推荐】过滤，转换等，优先使用 filter, map 等高阶函数简化代码，并尽量使用最简写； 【推荐】尽量使用各种语法糖；说明：语法糖一定程度上会降低代码的可度性
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛，而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。...首先，根据上面的例子，在餐牌响的时候，我们才会去取餐。那么餐牌什么时候才会响呢？当然是服务员手动按了一个在柜台的手动开关才触发了这个响铃。...taskCompletionSource }); return taskCompletionSource.Task; } // 从队列中不断获取...Buffer 方法实现了 ConcurrentQueue 版本中的复杂的逻辑实现。...所有的示例代码均可以在代码库中找到。如果 Github Clone 存在困难，也可以点击此处从 Gitee 进行 Clone 最后但是最重要！
这就是Swift中的枚举类型推断。 枚举的原始值 在C/OC中，枚举的本质就是整数。所以C/OC的枚举是有原始值的，并且默认是从0开始。...Swift中的枚举是没有原始值的，但是可以在定义的时候告诉系统让枚举有原始值。...，或者被传递到一个函数中的时候，它是不会被拷贝的，而是使用的同一个对某实例的引用。...在OC中，我们通过gettter方法来实现懒加载。 但是在Swift中，我们是在属性的声明前使用lazy关键字来表示该属性是延迟加载（即懒加载）的。...Swift中的扩展类似于OC中的分类。 扩展可以做的事情： 添加计算属性 定义方法 使现有类型遵循某种协议 在Swift中，使用extension关键字来实现扩展。
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