❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点
web应用程序不是静态站点，而是静态内容和动态内容的精心组合。 更常见的是，web应用程序逻辑在浏览器中运行。...当前的最佳实践建议通过“授权码流”这一方式来获取访问令牌: 授权码流是一个两步流程，首先从用户那里收集一个授权许可——授权码，然后应用程序在后台通道中用授权码交换访问令牌。...本地存储中的数据在浏览器选项卡和会话之间可用，也就是说它不会过期或在浏览器关闭时被删除。因此，通过localStorage存储的数据可以在应用程序的所有选项卡中访问。...与本地存储不同，使用sessionStorage对象存储的数据在选项卡或浏览器关闭时会被清除。此外，session存储中的数据在其他选项卡中不可访问。...它是一个用于在浏览器中异步存储大量数据的API。但是，在存储令牌时，这个浏览器API提供的功能和容量通常不是必需的。由于应用程序在每次API调用中都发送令牌，最好是使令牌的大小最小化。
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...再访问index来获取session数据，如下： ? 可以看到能够成功获取到session中的数据。
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...首先执行login来设置session，如下： 再访问index来获取session数据，如下： 可以看到能够成功获取到session中的数据。
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 在jsonpath...中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .或[] 任意子节点 * 任意后代节点 ..
它为数据采集和大规模网站访问提供了全新的可能性，使得企业能够轻松地规避封禁限制，保护个人隐私，并实现高效稳定的数据采集和网站访问。 首先，动态代理在数据采集中发挥了重要的作用。...无论是市场分析、竞争情报还是用户行为研究，动态代理都能为企业提供准确、稳定的数据支持。 其次，动态代理在大规模网站访问中展现了强大的能力。对于需要频繁访问大规模网站的企业而言，IP封禁是一大障碍。...这不仅使得企业在数据采集和大规模网站访问中更具安全性和可靠性，也有助于建立用户信任和品牌形象。 总结起来，动态代理在数据采集和大规模网站访问中是一种强大的工具。...它打破了IP封禁的限制，保护了企业隐私，实现了高效稳定的数据采集和网站访问。对于追求数据驱动型业务成功的企业而言，动态代理的应用已经成为不可或缺的一部分。 ...让我们一起拥抱动态代理技术，解锁无尽的数据采集和网站访问可能性，为企业的发展开辟新的路径！
Ceph的动态扩展和缩减存储容量Ceph是一个分布式存储系统，可以动态地扩展和缩减存储容量。下面分别描述Ceph的PG动态分布策略和智能重平衡的实现方式。...PG动态分布策略PG（Placement Group）是Ceph中数据的最小单元，负责数据的分布和复制。通过调整PG的数量和分布策略，可以实现存储容量的动态扩展和缩减。...CRUSH算法可以根据存储集群的实际情况进行调整，支持动态扩展和缩减存储容量。当需要扩展存储容量时，可以通过增加PG的数量来实现。增加PG的数量可以提高数据的并行性，从而提高存储性能。...智能重平衡的实现方式Ceph的智能重平衡是通过CRUSH算法和OSD（Object Storage Device）监控来实现的。OSD是Ceph中真正存储数据和执行计算的节点。...当存储集群的容量不均衡或负载不均匀时，智能重平衡会自动调整数据的分布，以实现负载均衡和容量均衡。具体实现方式如下：OSD监控：Ceph的OSD会监测自身的负载情况，包括存储容量、负载和网络延迟等信息。
在深度学习中，经常需要动态调整学习率，以达到更好地训练效果，本文纪录在pytorch中的实现方法，其优化器实例为SGD优化器，其他如Adam优化器同样适用。...，后续导入到LSTM模型中 def establish_word2vec_matrix(model): #负责将数值索引转为要输入的数据 word2idx = {"_PAD": 0} # 初始化 `[.../数据.csv') x=list(train_data['文本']) # 将文本从文字转化为数值，这部分trans_num函数你需要自己改动去适应你自己的数据集 x=trans_num(word2idx...#填充代码你自行编写，以下部分是针对我的数据集 x=keras.preprocessing.sequence.pad_sequences( x,maxlen=60,value=0,padding.../extract_model.pkl')#加载保存好的模型 pred_val_y=w_extract(val_x).argmax(dim=2) 以上这篇在pytorch中动态调整优化器的学习率方式就是小编分享给大家的全部内容了
进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 ...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的与中，并在中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本： from...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。...数据加速器GooseFS可以将训练数据加载到GPU内存、本地盘或者可用区全闪存储集群等不同级别的缓存中，缩短IO路径，提升数据访问性能。...相比起从对象存储COS中直接读取，GooseFS可以提供亚毫秒级的数据访问延迟、百万级的IOPS和Tbps级别的吞吐能力，有效提升数据清洗和训练的效率。
union 4.指针类型 int pi; char pc; float pf; void pv; 5.空类型 void 表示无类型 2.整型在内存中的存储方式 计算机是如何储存整型数据的呢?...事实上,在计算机中存储整型的方式存在三种,分别是原码 反码 和 补码 三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”。...//00000000000000000000000000000000 --相加后的结果为0 return 0; } 通过上面的正反对比就可以知道为什么在内存中存储的是补码 在计算机系统中，...大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地 址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中。...简单来说,当我们的数据大于一个字节的时候,就会涉及到多个字节的顺序安排问题,由此有了大小端存储的方式。 可以通过调试时的内存窗口来查看大小端，大小端存储取决于编译器的实现方式。
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表： ? 行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。...在基于列式存储的数据库中， 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 ?...IO，避免全表扫描; 3、因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率;如果某一行的某一列没有数据，那在列存储时，就可以不存储该列的值...主要包括： 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统
Created by Jerry Wang, last modified on Oct 17, 2014 在product overview page里点With Template button 基于...在popup window里选择一个绑定了webservice的word template: ? word 文档里的variable自动被product BO instance里对应的字段填充: ?...将生成的attachment保存到本地: ? 该word document绑定的web service及变量信息可通过如下方式拿到....将word的扩展名从.docx改为.zip, 双击， 在如下路径找到item1.xml: ? 能找到通过web service tool创建的web service name和变量元数据: ?
同时，在存储介质方面，随着云计算的发展，对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐。越来越多的企业将温、冷数据迁移至对象存储。...ClickHouse 的引擎使用的是列式存储，所有的数据都是按照列存的方式来组织。...其次有某些情况下，可能也希望能够通过手动的方式，而不是自动转移的方式来显式把 part 从当前的存储介质上转移到另外一个存储介质上。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问，这种方式只有数据是存储在对象存储上，元数据还是在本地磁盘。...除了ES 和 ClickHouse 这两个场景，我们最近也有在做一些尝试，把 Apache Pulsar 中的温冷数据下沉到 JuiceFS 中，用到的一些策略和方案与本文中提到的是类似的，只不过在 Apache
组成结构 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 存储器(Storage)：保存程序数据 UI界面...(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...这可能要求你掌握 C++ 和 C#, 另外需要注意的是，Profiler 是一个非托管的 DLL 库，会在应用运行时被加载到 CLR 中并与应用处于同一进程空间下，所以 Profiler DLL 实质上是不受托管代码的访问控制的
有反记账标记的会计分录，业务数据转换规则如下： S + 反记账：转换为H + 金额取反 H + 反记账：转换为S + 金额取反 示例： 借方（S） 应付账款 100 贷方（H） 应收账款 100...反记账=X 转换如下： 借方（S） 应付账款 100 借方（S） 应收账款 -100 ECC和S4中的数据存储 ECC和S4中会计凭证明细数据存储在表：BSEG S4中新增数据存储表ACDOCA...针对上述有反记账的FI会计凭证明细数据，ACDOCA表中直接存储根据**“1.2 业务数据转换规则”** 转换之后的数据。...实际项目中出具报表时，注意这个部分的变化。...原始数据： 转换后数据： 如下表中数据所示： BSEG和ACDOCA关联字段 编写功能说明书时，需求提供BSEG和ACDOCA间的关联字段，关联字段如下所示：
[1] 组成结构 • 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 • 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 • 存储器(Storage)：保存程序数据...• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...这可能要求你掌握 C++ 和 C#, 另外需要注意的是，Profiler 是一个非托管的 DLL 库，会在应用运行时被加载到 CLR 中并与应用处于同一进程空间下，所以 Profiler DLL 实质上是不受托管代码的访问控制的
♣ 题目部分 在Oracle中，表的访问方式有哪几种？...♣ 答案部分 访问表的方式也叫优化器访问路径，主要有3种访问路径：全表扫描（FULL TABLE SCAN，FTS）、索引扫描（INDEX SCAN）和ROWID访问。...通常应该避免全表扫描，但是在检索大量数据时全表扫描优于索引扫描，这正是因为全表扫描可以在一次I/O中读取多个块，从而减少了I/O的次数。在使用全表扫描的同时也可以使用并行来提高扫描的速度。...这是因为索引快速全扫描时Oracle是根据索引行在磁盘上的物理存储顺序来扫描，而不是根据索引行的逻辑顺序来扫描的，所以扫描结果才不一定有序（对于单个索引叶子块中的索引行而言，其物理存储顺序和逻辑存储顺序一致...可以在WHERE子句中写入ROWID，但是不推荐这么做。通常都是通过索引来获得ROWID，但如果被检索的行都包含在索引中时，那么直接访问索引就能得到所需的数据则不会使用ROWID。
导读 Pandas之于日常数据分析工作的重要地位不言而喻，而灵活的数据访问则是其中的一个重要环节。本文旨在讲清Pandas中的9种数据访问方式，包括范围读取和条件查询等。 ?...Pandas中的核心数据结构是DataFrame，所以在讲解数据访问前有必要充分认清和深刻理解DataFrame这种数据结构。...认识了这两点，那么就很容易理解DataFrame中数据访问的若干方法，比如： 1. [ ]，这是一种最常用的数据访问方式，某种意义上沿袭了Python中的语法糖特色。...不过这个命名其实是非常直观且好用的，如果熟悉Spark则会自然联想到在Spark中其实数据过滤主要就是用给的where算子。...语法执行数据访问的方式，这对熟悉SQL的使用者来说非常有帮助！
确实，真是的银行不可能是这样来计算的，可是我们的同学在设计程序的时候，却经常是这样的一个思路，先从数据库中取值，然后在取到的值的基础上对该值进行修改。...即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...通俗地讲，就是在我们设计数据库的时候，给实体添加一个Version的属性，对实体进行修改前，比较该实体现在的Version和自己当年取出来的Version是否一致，如果一致，对该实体修改，同时，对Version...安装成功后，在appsettings.json文件中写入Mysql数据库的连接字符串。...并发访问测试程序 为了对该程序进行测试，我特意编写了一个程序，多线程地对数据库的数据进行get和post，模拟一个并发访问的过程，代码如下： 1 using System; 2 using System.Net
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