我们都知道前端工作离不开适配，虽然之前Apple Xib的一些设计适配起来很方便了。但是在pad或者tv上还是要写不同的代码去做在不同的平台运行。
每当我们将修饰符应用于 SwiftUI 视图时，我们实际上都会创建一个，应用了更改的新视图 —— 我们不仅仅是修改现有的视图。 如果你仔细想想，这种行为是有道理的 —— 我们的视图仅保留我们赋予它们的确切属性，因此，如果我们设置背景颜色或字体大小，则无处存储该数据。
SwiftUI 和 Core Data 之间相差将近十年 —— SwiftUI 随着 iOS 13 面世而 Core Data 则是 iPhoneOS 3 的产物；很久以前，它还没有被称为 iOS，因为 iPad 尚未发布。尽管时间相距遥远，Apple 还是投入了大量工作以确保这两种强大的技术能够完美地相互配合使用，这意味着 Core Data 就像始终以这种方式设计一样，已集成到 SwiftUI 中。
今天更新了 Xcode 11 感觉很不错（主要很多陌生的东西，但是很有意思）！这里跟大家一起分享一下！前面翻译过一篇官方文档：但是大家纷纷反馈看不懂，其实大家更希望看到就是一些带着更新去操作的东西。趁着最新更新正是版本的 Xcode 11 于是就有这一篇 Xcode 11 初体验
每当我们将修饰符应用于SwiftUI视图时，我们实际上都会创建一个应用了更改的新视图——我们不仅会修改现有的视图。如果您考虑一下，这种行为是有道理的——我们的视图仅保留我们赋予它们的确切属性，因此，如果我们设置背景颜色或字体大小，则无处存储该数据。
你已经在 iOS 应用程序上工作了一段时间，你认为你很聪明。 你以为你已经做到了，嗯？
@State是一个属性包装器（property wrapper），被设计用来针对值类型进行状态管理；用于在Struct中mutable值类型
要在Xcode中预览画布上的视图并与之交互，请确保您的Mac运行的是macOS 10.15 beta版。
WWDC 23 已经到来，SwiftUI 框架中有很多改变和新增的功能。在本文中将主要介绍 SwiftUI 中数据流、动画、ScrollView、搜索、新手势等功能的新变化。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
「试想你是一名美术，完全不了解程序。而你眼前只有一位盲人程序员，你想让他帮你实现这个程序，你会怎样告诉你的程序员你想要的效果？」
Table 是 SwiftUI 3.0 中为 macOS 平台提供的表格控件，开发者通过它可以快捷地创建可交互的多列表格。在 WWDC 2022 中，Table 被拓展到 iPadOS 平台，让其拥有了更大的施展空间。本文将介绍 Table 的用法、分析 Table 的特点以及如何在其他的平台上实现类似的功能。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
SwiftUI是一个非常方便快速的构建UI的框架，与最新Xcode设计工具无缝协作，可为所有苹果设备构建UI。开发者通过SwiftUI，利用Swift语法就能够完成代码和设计的同步。
VIPER架构模式是MVC或MVVM的另一种选择。虽然SwiftUI和Combine框架创建了一个强大的组合，可以快速构建复杂的ui和在应用程序中移动数据，但它们也面临着各自的挑战和对架构的看法。
最近，在我正在开发一个在 Dribbble 上找到的设计的 SwiftUI 实现时，我想到了一个点子，可以通过一些酷炫的筛选器扩展该项目以缩小结果列表。
长久以来，开发者对 SwiftUI 的导航系统颇有微词。受 NavigationView 的能力限制，开发者需要动用各种技巧乃至黑科技才能实现一些本应具备基本功能（例如：返回根视图、向堆栈添加任意视图、返回任意层级视图 、Deep Link 跳转等 ）。SwiftUI 4.0（ iOS 16+ 、macOS 13+ ）对导航系统作出了重大改变，提供了以视图堆栈为管理对象的新 API ，让开发者可以轻松实现编程式导航。本文将对新的导航系统作以介绍。
在上文中，我列举了一些在 SwiftUI 中使用 Core Data 所遇到的困惑及期许。在今后的文章中我们将尝试用新的思路来创建一个 SwiftUI + Core Data 的 app，看看能否避免并改善之前的一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。
编译 | 核子可乐、Tina SwiftUI 很好，但是苹果对它投资不足。 在 2019 年的 WWDC 大会上，苹果推出了一个全新的 SwiftUI 框架，这是一个现代化的 UI 界面编码结构，它是基于 Swift从头开始构建的。新框架使用声明性范例，让开发者用更少的代码编写相同的 UI。 SwiftUI 的愿景是降低开发 iOS 门槛，吸引更多开发者、丰富 iOS 的业态。并且 SwiftUI 可以“实现一次编码，可适应五端 Apple 产品平台”， 包括watchOS、tvOS、macOS 等，
本期是 Swift 编辑组整理周报的第四十一期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
苹果开发者大会 WWDC 2019 在北京时间今天凌晨开幕。在这场大会上除了「史上最难看 Mac 主机」、首次出现的iPadOS以外，我们还终于可以对饱受诟病的iTunes说再见了。而对于开发者来说，新发布的 SwiftUI 可能是最吸引人的特性，在 苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi的演示中，我们可以轻松地把一百行的前端代码缩减到十几行。
在 WWDC 2023 中，苹果介绍了 Swift 标准库中的新成员：Observation 框架。它的出现有望缓解开发者长期面临的 SwiftUI 视图无效更新问题。本文将采取问答的方式，全面而详尽地探讨 Observation 框架，内容涉及其产生原因、使用方法、工作原理以及注意事项等。
这种声明式的方式甚至允许使用复杂的功能，如动画（animation）。只需要几行代码，即可添加动画在任何控件上，并且可以使用易于调用的特效。在运行时，SwifthUI 会自行控制创建流畅动作的所有步骤，并且可以解决程序冲突，保证 app 稳定运行。动画特效变得如此容易，我们可以发掘使 app 更加灵动的方式。
Swift 是苹果于 2014 年发布的全新开发语言，可与 Objective-C* 共同运行于 macOS 和 iOS 平台，用于搭建基于苹果平台的应用程序。Swift 的设计以安全为出发点，以避免各种常见的编程错误类别。近年来，这种编程语言的热度上升很快，甚至有人呼吁用它来代替 Python，作为 TensorFlow 支持的语言。
条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。
拥有优秀的交互效果和手感，是很多 iOS 开发者长久以来坚守的原则。同样一段代码，在不同数据量级下的响应表现可能会有云泥之别。本文将通过一个优化列表视图的案例，展现在 SwiftUI 中查找问题、解决问题的思路，其中也会对 SwiftUI 视图的显式标识、@FetchRequest 的动态设置、List 的运作机制等内容有所涉及。本文的范例需运行在 iOS 15 及以上系统，技术特性也以 SwiftUI 3.0 为基础。
SwiftUI 的各种堆栈是许多框架中最基本的布局工具，能够让我们定义组视图，这些组视图可以按照水平、垂直或覆盖视图对齐。
要编写出色的应用程序，您不仅需要提出一个好主意，还需要考虑未来。快速有效地适应、改进和扩展应用程序功能的灵活性至关重要。无论您是在团队中工作还是独自工作，从长远来看，您编写和组织代码的方式将对维护您的代码产生巨大影响。这就是 SOLID 原则的用武之地。
本文中我们将探讨在 SwiftUI 视图中批量获取 Core Data 数据的方式，并尝试创建一个可以使用 mock 数据的 FetchRequest。由于本文会涉及大量 前文[1] 中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。
如果您曾经为UIKit或AppKit（Apple的iOS和macOS原始用户界面框架）编程，您会知道它们使用类而非结构体来构造视图。SwiftUI并非如此：我们更喜欢将结构体用于整体视图，这有两个原因。
通常在一个循环中创建多个SwiftUI视图。例如，我们可能想要遍历一系列名称，并让每个名称成为文本视图，或者遍历一系列菜单项，并将每个名称显示为图像。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
如果您曾经为 UIKit 或 AppKit（Apple 的 iOS 和 macOS 原始用户界面框架）编程，您会知道它们使用类而非结构体来构造视图。SwiftUI 并非如此：我们更喜欢将结构体用于整体视图，这有两个原因。
保证应用不因 Core Data 的原因导致意外崩溃是对开发者的起码要求。本文将介绍可能在视图中产生严重错误的原因，如何避免，以及在保证视图对数据变化实时响应的前提下如何为使用者提供更好、更准确的信息。由于本文会涉及大量前文中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。
从 iOS 14 开始，SwiftUI 为视图提供了 onChange 修饰器，通过使用 onChange，我们可以在视图中对特定的值进行观察，并在其更改时触发操作。本文将对 onChange 的特点、用法、注意事项以及替代方案做以介绍。
尽管 SwiftUI 的惰性容器以及 Core Data 都有各自的内存占用优化机制，但随着应用视图内容的复杂（ 图文混排 ），越来越多的开发者遇到了内存占用巨大甚至由此导致 App 崩溃的情况。本文将通过对一个演示 App 进行逐步内存优化的方式（ 由原先显示 100 条数据要占用 1.6 GB 内存，优化至显示数百条数据仅需 200 多 MB 内存 ），让读者对 SwiftUI 视图的存续期、惰性视图中子视图的生命周期、托管对象的惰值特性以及持久化存储协调器的行缓存等内容有更多的了解。
大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力，但许多人可能无法利用所有这些能力。操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。
本文是笔者参加 2023 年 4 月 20 日 “SwiftUI 技术沙龙（ 北京站 ）” 活动的分享内容。基于记忆整理而成。有关本次活动的情况，可以参阅 我在北京参加 SwiftUI 技术沙龙[1] 一文。
最近, 苹果发布的 iOS 17.3 Beta 2 版本出现了令人意外的问题, 使包括 iPhone 15 Pro Max 在内的多款设备出现了循环重启的情况。目前，似乎唯一的解决办法是下载 IPSW 固件进行刷机。虽然 Beta 版本主要面向开发者，但出现这种严重的问题仍然让人意外。
SwiftUI中的界面是严格数据驱动的：运行时界面的修改，只能通过修改数据来间接完成，而不是直接对界面进行修改操作。
本文是笔者参加 2023 年 4 月 20 日 “SwiftUI 技术沙龙（ 北京站 ）” 活动的分享内容。基于记忆整理而成。有关本次活动的情况，可以参阅 我在北京参加 SwiftUI 技术沙龙 一文。
经常有朋友咨询，学习 SwiftUI 的最佳路径是什么？考虑到每个人的技术背景、学习能力、工作经验均不一样，因此很难说哪种学习方式或哪些资料是适合他本人的。不过随着这个问题被反复提起，最终还是想尝试整理一些资料给对 SwiftUI 感兴趣的朋友。本文将介绍一些对学习者技术基础要求较低（ 甚至可以零基础 ）的教程。
python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。平时虽然一直在用，也看过很多教程，但纸上得来终觉浅，还是需要自己系统梳理总结才能印象深刻。本篇先从numpy开始，对numpy常用的方法进行思维导图式梳理，多数方法仅拉单列表，部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis和广播机制的理解。
GeometryReader 自 SwiftUI 诞生之初就存在，它在许多场景中扮演着重要的角色。然而，从一开始就有开发者对其持负面态度，认为应尽量避免使用。特别是在最近几次 SwiftUI 更新中新增了一些可以替代 GeometryReader 的 API 后，这种观点进一步加强。本文将对 GeometryReader 的“常见问题”进行剖析，看看它是否真的如此不堪，以及那些被批评为“不符预期”的表现，是否其实是因为开发者的“预期”本身存在问题。
Apple 推出了由 Swift 语言的宏功能支持的新观察框架。新的观察框架与 Swift 并发功能结合使用，允许我们替代 Apple 公司看起来已经过时的 Combine 框架。下面将介绍如何使用观察框架来处理应用程序中的数据流。
SwiftUI 通过调用视图实例的 body 属性来获取视图值。在 View 协议中，body 被属性包装器 @ViewBuilder 所标注，这意味着，通常我们只能在 body 中使用 ViewBuilder 认可的 Expression 来声明视图（ 如果显式使用 return ，虽然可以避开 ViewBuilder 的限制，但因受只能返回一种类型的限制，影响视图的表达能力 ）。
在本文中，我们将深入探讨一些创建 SwiftUI 动画的高级技术。我将广泛讨论 Animatable[1] 协议，它可靠的伙伴 animatableData[2]，强大但经常被忽略的 GeometryEffect[3] 以及完全被忽视但全能的 AnimatableModifier[4] 协议。
NSUbiquitousKeyValueStore 是苹果官方提供的用于在设备间共享键值数据的解决方案。本文将对其用法做以简单介绍，着重探讨如何便捷地在 SwiftUI 中使用 NSUbiquitousKeyValueStore。
随着苹果对 iPadOS 的不断投入，越来越多的开发者都希望自己的应用能够在 iPad 中有更好的表现。尤其当用户开启了台前调度（ Stage Manager ）功能后，应用对不同视觉大小模式的兼容能力就越发显得重要。本文将就如何创建可自适应不同尺寸模式的程序化导航方案这一内容进行探讨。
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