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Symfony DomCrawler库反爬虫应对应用

Symfony DomCrawler库是一个强大工具,可以帮助我们反爬虫应对起到重要作用。 1. 理解反爬虫原理 在谈论如何应对反爬虫之前,我们首先要理解反爬虫原理。...动态加载内容: 页面加载完成后通过JavaScript动态加载数据,使得传统爬虫无法获取完整页面内容。 2....应用实例:获取动态加载内容 下面我们来看一个实际例子,假设我们要从一个动态加载数据网页获取内容。我们可以使用Symfony DomCrawler库来实现这个功能。...= $crawler->filter('.dynamic-content')->text(); // 输出数据 echo $data; 在上面的代码,我们首先引入了Symfony DomCrawler...实际应用,我们可以根据具体情况选择合适反爬虫策略,并结合Symfony DomCrawler库来实现。

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Leetcode算法【34排序数组查找元素

之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我帮助是挺大,但是可能给读者来说,一下子有这么多输入,还是需要长时间消化。...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...public static int[] searchRange1(int[] nums, int target) { int[] range = {-1,-1}; // 从头到尾遍历,先查找左边元素...,继续查找右边元素 for (int j = nums.length - 1; j >= 0 ; j--) { if (nums[j] == target) {

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Symfony DomCrawler库反爬虫应对应用

Symfony DomCrawler库是一个强大工具,可以帮助我们反爬虫应对起到重要作用。1. 理解反爬虫原理在谈论如何应对反爬虫之前,我们首先要理解反爬虫原理。...动态加载内容: 页面加载完成后通过JavaScript动态加载数据,使得传统爬虫无法获取完整页面内容。2....应用实例:获取动态加载内容下面我们来看一个实际例子,假设我们要从一个动态加载数据网页获取内容。我们可以使用Symfony DomCrawler库来实现这个功能。...->filter('.dynamic-content')->text();// 输出数据echo $data;在上面的代码,我们首先引入了Symfony DomCrawler库和GuzzleHttp库...实际应用,我们可以根据具体情况选择合适反爬虫策略,并结合Symfony DomCrawler库来实现。

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查找数组第K大元素

K 大元素,其中 quickSelect 函数递归地左半部分或右半部分查找,直到找到第 K 大元素。...如果 K 大元素位置枢纽元素右侧,那么右侧子数组中继续查找;如果在左侧,那么左侧子数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧子数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为递归过程,只需继续查找左侧或右侧子数组第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地子数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其左侧或右侧子数组。...这是因为每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效查找第 K 大元素方法。

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MongoDB 数组mongodb 存在意义

MOGNODB 文档设计和存储,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次理解嵌套查询方式,嵌套多层后性能问题...MONGODB 数组是属于同类型数据元素集合,每个数组元素代表这个数组同样属性不同值,其实我们可以理解为,一个JSON ,有行和行列集合存在,本身JSON可以通过数组方式,一个平面里面表达一个列集合...数组一部分应用设计适合进行数据查询,而另外一点就是数组缺点,就是对数组数据进行更新,尤其是高频次,大量数据更新和数据添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组另外一个功能,就是将一些设计行转换MONGODB数组方式,类似于行转列方式设计...数组MONGODB 存在意义很大,很多设计中都可以通过数组使用降低查询复杂度和降低建立索引SIZE。

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Wiredtiger MONGODB 疑问

MongoDB 也有类似MYSQL 数据库引擎插件化概念,虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库引擎认知都存在于INNODB,但实际上MYSQL 之前存储引擎还是丰富多彩,...实际上MONGODB ,快速返回结果其实cursors功劳不小,首先不要用传统数据库思维来去想MONGODB,他返回数据结果集,要比传统数据结果集大多,(言外之意就是MONGODB 处理数据量...MONGODB ,删除操作应该好好考虑如何处理。...2 作为WIREDTIGER 两个日志系统,Journal and oplog ,系统他们负责任务是不同,(如不清楚 Journal & oplog 是什么请百度),那么这里有一个问题,Journal...答案是,oplog 与实际操作顺序是一致而 Journal log 与操作结果顺序一致。这也是由于两者在对MONGODB 数据库功能上主责不同。

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查找某个元素在数组对应索引

1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组索引,并在控制台输出找到索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,键盘录入要查找数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组每一个元素。...然后将键盘输入数据和数组每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组对应索引这个问题...本文方法缺点就是比较费时效率不高,还可以在学习了解之后通过二分法方法来查找

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MongoDB 评论实践

集群模式下,collection按照 片键(shard key)拆分成多个区间,每个区间组成一个chunk,按照规则分布不同shard。并形成元数据注册到config服务管理。...3.3.2 片键选择 MongoDB集群,一个集合数据部署是分散多个shard分片和chunk,而我们希望一个评论列表查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 方式。...随着性能测试介入,我们发现了有两个非常致命问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDBchunk大小被限制了1M-1024M。...,同样会导致集群可用性降低,因此只能在业务低峰进行 四、写在最后 MongoDB集群评论台项目中已上线运行了一年多,过程完成了约10个业务方接入,承载了1亿+评论回复数据存储,表现较为稳定。...因此一般业务使用MongoDB时,副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询,并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性,和最新版本MongoDB细节上略有差异。

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关于vim查找和替换

1,查找 normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo barfoo,但不可匹配foobarfoo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobarfoo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim如何快速进行光标移 大小写敏感查找 查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找

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MongoDBvivo评论实践

集群模式下,collection按照 片键(shard key)拆分成多个区间,每个区间组成一个chunk,按照规则分布不同shard。并形成元数据注册到config服务管理。 ?...3.3.2 片键选择 MongoDB集群,一个集合数据部署是分散多个shard分片和chunk,而我们希望一个评论列表查询最好只访问到一个shard分片,因此确定了 范围分片 方式。...随着性能测试介入,我们发现了有两个非常致命问题: jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk: 官方文档MongoDBchunk大小被限制了1M-1024M。...,同样会导致集群可用性降低,因此只能在业务低峰进行 四、写在最后 MongoDB集群评论台项目中已上线运行了一年多,过程完成了约10个业务方接入,承载了1亿+评论回复数据存储,表现较为稳定。...因此一般业务使用MongoDB时,副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询,并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性,和最新版本MongoDB细节上略有差异。

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未知大小元素设置居中

当提到web设计居中元素时。关于被居中元素和它父元素信息,你知道越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置。...以下这些方法不太全面,现做补充。 1) 待居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell元素table-cell居中。...2)table添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难:不知道子元素宽高 当你不知道待居中子元素尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...那么这个ghost元素是一个无语意元素?不,它是一个pseudo元素。 ? 我要告诉你是这个ghost元素技巧是更好方式并且应该是你想要居中技巧近些年来。...最好做法是元素设置font-size:0 并在子元素设置一个合理font-size。

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快排查找数组第K个最大元素

合并过程,若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同元素,则可像伪代码那样,先把A[p…q]元素放入tmp数组。这就保证值相同元素合并前后先后顺序不变。...选择数组区间A[0…n-1]最后一个元素A[n-1]作为pivot,对数组A[0…n-1]原地分区,这样数组就分成三部分,A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]: K A[0…p-1]区间查找...p+1=K,则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找,需对大小为n数组执行分区操作,遍历n...第二次分区查找,只需对n/2数组分区,遍历n/2个元素 类推,分区遍历元素个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。...那我每次取数组最小值,将其移动到数组最前,然后剩下数组中继续找最小值,以此类推,执行K次,找到数据不就是第K大元素了吗?

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python3实现查找数组中最接近与某值元素操作

查询集合中最接近某个数数 /* ★实验任务 给你一个集合,一开始是个空集,有如下两种操作: 向集合插入一个元素。...(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素值与它绝对值,输出差绝对值较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某值元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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css 对元素文档排列影响

文档中元素排列主要是根据层叠关系进行排列;   形成层叠上下文方法有:     1)、根元素     2)、position 属性值为: absolute | relative,且 z-index...touch 元素; z-index   z-index 只使用于定位元素,对非定位元素无效,它可以被设置为正整数、负整数、0、auto;如果一个定位元素没有设置 z-index ,那么默认为 auto...;   元素 z-index 值只同一个层叠上下文中有意义。...如果父级层叠上下文层叠等级低于另一个层叠上下文,那么它 z-index 设再高也没用; 层叠顺序   层叠顺序(层叠次序、堆叠顺序)描述元素同一个层叠上下文中顺序规则,从底部开始,共有七种层叠顺序...,相对还有 IFC (inline Formattion Context) 内联格式化上下文;   一个 BFC 范围包含创建该上下文元素所有子元素,但不包括创建新 BFC 元素内部元素

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