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Power BI中的文本大写小写自动更改现象

在处理一些英文姓名时，经常会发现，excel表中的大小写和Power BI中的不一样，这篇文章简单说明一下： 如上图所示，在pq中处理数据时大小写是与excel完全一致的，但是加载到报表中就会发现已经发生了变化...它看到的第一个名称是第 1 行，ID 1："San Zhang"。它将该值存储在一个列表中，用于跟踪 Name 的唯一值。...然后，它将 ID 和对"San Zhang"的引用存储在 Names 列表中，并继续执行第 2 行。 对于第 2 行，它会看到另一个名字："Sure Liu"。...它将它与已经存储在名称列表中的内容（"San Zhang"）进行比较，忽略大小写，并发现它不一样。...在Power BI的引擎处理过程中，AaBaCcDd和aaBbCcDd完全是一回事，根本解决不了问题。 那么问题来了： 如果我们想让a和A分别按照原先的大小写进行显示，该如何做呢？

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点，即难抵极的计算方法。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求，在主线程中维护一个简单的状态机： /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    技术|Linux 有问必答：在 Linux 如何更改文本文件的字符编码

    问题：在我的Linux系统中有一个编码为iso-8859-1的字幕文件，其中部分字符无法正常显示，我想把文本改为utf8编码。在Linux中,有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码？...正如我们所知道的那样，电脑只能够处理低级的二进制值，并不能直接处理字符。当一个文本文件被存储时，文件中的每一个字符都被映射成二进制值，实际存储在硬盘中的正是这些“二进制值”。...之后当程序打开文本文件时，所有二进制值都被读入并映射回原始的可读字符。...如果不同的程序使用不同的编码来处理同一个文件，源文件中的特殊字符就无法正常显示。这里的特殊字符指的是非英文字母的字符，例如带重音的字符（比如ñ，á，ü）。...步骤三在我们在我们的Linux系统所支持的编码里面选定了目标编码之后，运行下面的命令来完成编码转换： $iconv-fold_encoding-tnew_encodingfilename例如，把iso-

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    在命令行中输出带颜色的日志

    在命令行界面（CLI）中输出带颜色的日志不仅能提升可读性，还能帮助开发人员在调试时迅速区分不同类型的日志信息。...例如，\033[32m 表示设置文本颜色为绿色，\033[0m 用来重置样式。利用 ANSI 转义序列，开发者可以灵活地在命令行中输出不同颜色和效果的文本。...）示例代码简单的颜色输出最简单的颜色控制是设置文本的前景色。...这行命令会在终端发出一声铃声，同时输出一段普通文本：echo "\007发出'咚~'一声\033[0m"请注意，在某些终端环境下，铃声可能不会响起，尤其是在没有扬声器的设备上。...25h" # 显示光标通过使用 ANSI 转义序列，我们可以轻松地为命令行中的输出添加颜色和样式。这不仅能让调试日志变得更加易读，还能增强命令行工具的用户体验。

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    审计对存储在MySQL 8.0中的分类数据的更改

    在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下，您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改，下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...在这种情况下，FOR将具有要更改其级别数据的名称，而ACTION将是在更新（之前和之后），插入或删除时使用的名称。

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中，你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题，并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中，您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中，以便在其他模板中使用。例如，您可能有一个主模板，其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码，展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中：def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后，我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后，我们使用 render() 函数渲染主模板，并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本，然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...传统机器学习方法 传统的机器学习方法主要利用自然语言处理中的 n-gram 概念对文本进行特征提取，并且使用 TFIDF 对 n-gram 特征权重进行调整，然后将提取到的文本特征输入到 Logistics...文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过 softmax 层进行分类。具体如下： Max-pooling layer： ?...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。

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    SRU模型在文本分类中的应用

    从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...2：由于本次实验对比采用的是定长模型，因此需要对文本进行截断（过长）或补充（过短）。 3：实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模（text，label），text代表问题，label代表正负情绪标签。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型，论文提出一种word dropout策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词(token)失效。

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    PHP TCPDF导出支持中文的pdf

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、下载 https://github.com/tecnickcom/tcpdf下载TCPDF压缩包 二、使用方法 require_once('....('PDF_FONT_NAME_DATA', 'helvetica'); 改为 define ('PDF_FONT_NAME_DATA', 'stsongstdlight'); 效果如下： 四、文本加粗设置...但是文本加粗就稍微复杂一点了，html中的加粗标签或者样式设置的加粗在导出后都没有加粗效果，这是TCPDF字体的问题，就需要自己下载一些字体加入TCPDF来实现加粗效果 下载字体，从网上找也可以，用我的也可以...，下载地址 字体下载注意： 1.必须是ttf格式 2.需要是支持中文的（微软雅黑、宋体）都可以 3.下载一个普通字体，一个加粗字体 ； 然后使用TCPDF的添加字体工具（tools/tcpdf_addfont.php.../TCPDF/tools/tcpdf_addfont.php -t CID0CS -i msyhbd.ttf 注意切换成，你的路径 显示如下，即为成功 首先，试一下没有加粗的 代码如下：

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    TCPDF_TCP ACK

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近项目中使用报表，需要用到php来生成pdf文件，采用目前较流行的tcpdf插件，评论区有如何解决乱码的答案，如有问题，希望有机会评论交流。...bkground.png'; $this->Image($image_file, 0, 0, 210, 15, '', '', '', false, 300, '', false, false, 0); 设置背景颜色...255, 255)); 设置字体(droidsansfallback该字体为导入字体，支持中文) $this->SetFont('droidsansfallback', 'B', 13); 设置文本颜色...，是否填充背景色，是否重置高度，文本对齐方式，是否自动… 此方法渲染html会居中效果，注意将$ishtml设置为true $pdf->MultiCell(0, 5, $html, $border...Line(6, 32, 200, 32, $linestyle); 设置左边距、右边距 $pdf->SetLeftMargin(0); $pdf->SetRightMargin(0); 输出pdf(I为在浏览器上输出

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    向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

    前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例...词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特征，如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起，就是我们常说的向量化。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。

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    向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

    关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词...词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特征，如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起，就是我们常说的向量化。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。

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    Bi-LSTM＋CRF在文本序列标注中的应用

    它由 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 在 1997 年提出，并加以完善与普及，LSTM 在各类任务上表现良好，因此在处理序列数据时被广泛使用。...马尔科夫随机场（Markov Random Field / MRF）：设有联合概率分布 P(Y)，由无向图 G=(V,E) 表示，在图 G 中，结点表示随机变量，边表示随机变量之间的依赖关系，如果联合概率分布...可以简单的将上面各个表达式中的 Y 替换为 Y|X，于是我们有： 条件随机场可以用在不同的预测问题中，本文只讨论它在标注问题的应用。...在本应用中，CRF 模型能量函数中的这一项，用字母序列生成的词向量 W(char) 和 GloVe 生成的词向量连接的结果 W=[W(glove), W(char)] 替换即可。...Tensorflow 中的 CRF 实现 在 tensorflow 中已经有 CRF 的 package 可以直接调用，示例代码如下（具体可以参考 tensorflow 的官方文档 https://www.tensorflow.org

    2.5K80

    文本在计算机中的表示方法总结

    ： 词向量长度是词典长度； 在向量中，该单词的索引位置的值为 1 ，其余的值都是 0 ； 使用One-Hot 进行编码的文本，得到的矩阵是稀疏矩阵（sparse matrix）； 缺点： 不同词的向量表示互相正交...（而不是字或词）进行编码； 编码后的向量长度是词典的长度； 该编码忽略词出现的次序； 在向量中，该单词的索引位置的值为单词在文本中出现的次数；如果索引位置的单词没有在文本中出现，则该值为 0 ； 缺点...该编码忽略词的位置信息，位置信息在文本中是一个很重要信息，词的位置不一样语义会有很大的差别（如 “猫爱吃老鼠” 和 “老鼠爱吃猫” 的编码一样）； 该编码方式虽然统计了词在文本中出现的次数，但仅仅通过...“出现次数”这个属性无法区分常用词（如：“我”、“是”、“的”等）和关键词（如：“自然语言处理”、“NLP ”等）在文本中的重要程度； 2.3 TF-IDF（词频-逆文档频率） 为了解决词袋模型无法区分常用词...文本频率是指：含有某个词的文本在整个语料库中所占的比例。逆文本频率是文本频率的倒数； 公式 ? ? ?

    3.1K20

    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签：Excel公式 在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。 例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图5 列A中是格式为文本的用户编号，列E中是格式为数字的用户编号。现在，我们想查找列E中的用户编号，并使用相对应的列F中的邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里，我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

    5.9K30

    MT-BERT在文本检索任务中的实践

    本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享，希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...通过BERT强大的语义表征能力，可以很好衡量单词在文档中的重要性。如下图4所示，颜色越深的单词，其重要性越高。其中的“stomach”在第一个文档中的重要性更高。 ?...其中QTR(t,d)表示文档d中单词t的重要性分数，Qd表示和文档d相关的问题，Q{d,t}表示文档d对应的问题中包含单词t的子集。...WordPiece会把不在词表里的词，即OOV词拆分成片段，如图6所示，原始的问题中包含词“bogue”，而文档中包含词“bogus”。...图6 BERT WordPiece处理前/后的文本 为了解决这个问题，我们提出了一种是对原始词（WordPiece切词之前）做精准匹配的特征。所谓“精确匹配”，指的是某个词在文档和问题中同时出现。

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