在TensorFlow 1.15中，tensorflow.keras.losses.cosine_similarity返回正值

在TensorFlow 1.15中，tensorflow.keras.losses.cosine_similarity是一个用于计算余弦相似度的损失函数。余弦相似度是一种衡量向量之间相似性的度量方法，它衡量了两个向量之间的夹角的余弦值。

该函数的返回值是一个正值，表示输入向量之间的余弦相似度。余弦相似度的取值范围是[-1, 1]，其中1表示完全相似，-1表示完全不相似。

应用场景：

• 文本相似度计算：可以用于计算两个文本之间的相似度，例如在自然语言处理任务中，可以使用余弦相似度来衡量两个文本之间的语义相似性。
• 图像相似度计算：可以用于计算两个图像之间的相似度，例如在图像检索任务中，可以使用余弦相似度来衡量两个图像之间的视觉相似性。

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