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在Tensorflow Estimator中，input_fn可以知道当前的训练步骤吗？

在TensorFlow Estimator中，input_fn函数无法直接获取当前的训练步骤。input_fn函数主要用于提供数据给Estimator进行训练或评估。它负责读取、解析和预处理数据，并返回一个tf.data.Dataset对象，该对象包含了输入数据和对应的标签。

训练步骤是由Estimator的train方法控制的，它会根据指定的训练步数或停止条件来进行训练。在训练过程中，Estimator会调用input_fn函数来获取训练数据，但input_fn函数本身并不知道当前的训练步骤。

如果需要在训练过程中获取当前的训练步骤，可以通过自定义的方式实现。一种常见的做法是使用tf.train.SessionRunHook来监控训练过程，并在每个训练步骤开始时记录当前的步骤数。具体实现可以参考TensorFlow官方文档中关于SessionRunHook的介绍。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云TensorFlow服务：https://cloud.tencent.com/product/tf
  • 腾讯云AI引擎：https://cloud.tencent.com/product/aiengine
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