,可以通过以下步骤实现:
在Tensorflow v1.14中,可以使用tf.train.Saver()类来保存和恢复模型。通过调用saver.restore()方法,可以加载之前保存的模型参数。在恢复模型后,可以使用sess.run()方法来执行模型的预测操作。
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