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    实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。

    实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。...简介:实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。...算法思路 算法思路: 本题要求我们查找单词列表中所有在二维网格中出现的单词。由于单词可以出现在网格中的任意位置,因此需要从每个单元格开始遍历整个网格。...但是如果直接对每个单元格都进行一次DFS的话时间复杂度会很高 有一个优化方法是将所有单词加入到Trie树中。...首先将所有的单词插入到 Trie 树中,然后遍历整个网格,在每个位置开始 DFS 流程,向四周不断扩展字符串,如果该字符串在 Trie 树中查询到,则将其加入结果的列表中。

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    在Excel中玩拼单词游戏

    标签:VBA,Excel公式,条件格式 学习累了,工作累了,也可以在Excel中放松放松。下面是在myspreadsheetlab.com中看到的一个在Excel中进行拼单词的游戏,如下图1所示。...1.在左上角单击“New Game”按钮以启动计时器。 2.从顶部(Try1)开始,每次输入由5个字母组成的单词中的一个字母。其中: 绿色字母,表示字母位于回答单词中且位置正确。...橙色字母,表示字母位于回答单词中,但位置不正确。 深灰色字母,表示字母不在单词中。 3.添加单词直到你猜出答案。 4.在左上角单击“End Game”按钮停止计时器。...工作簿中还包含两个隐藏的工作表words和letters,取消隐藏工作表可以看到更多细节。

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    android 在一个应用中启动另一个应用android 在一个应用中启动另一个应用

    android 在一个应用中启动另一个应用 在程序开发过程当中,常遇到需要启动另一个应用程序的情况,比如在点击软件的一个按钮可以打开地图软件。...pi = null; try { pi = packageManager.getPackageInfo("com.alibaba.android.rimet...intent.addCategory(Intent.CATEGORY_LAUNCHER); ComponentName cn = new ComponentName("com.alibaba.android.rimet...其实手机安装的每一个应用的包名都是可以查到的,只要我们查到相关应用的包名,再通过它获得主类名,再按照上面的方法就可以了。 第一步:怎么获得包名?...反编译工具:android-classyshark https://github.com/EasySpringBoot/android-classyshark 通过java -jar xxx.jar执行

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    Android中Textview文字设置不同颜色、下划线、加粗、超链接

    在项目中会遇到在一行文字,部分需要不同的文字颜色、下划线以及超链接来展示,下面介绍两种方式实现: 1、SpannableString来实现 1)简介 对于给Textview设置不同颜色,就不得不提SpannableString...注意:如果这些额外信息能被所用的方式支持,比如将SpannableString传给TextView;也有对这些额外信息不支持的,比如自定义view中Canvas绘制 文字,对于不支持的情况,SpannableString...当然,SpannableString和SpannableStringBuilder也是存在区别的,它们的区别在于 SpannableString像一个String一样,构造对象的时候传入一个 String...; import android.text.style.UnderlineSpan; import android.widget.TextView; import org.xmlpull.v1.XmlPullParserException...static Spanned fromHtml(String source) 从Html字符串中返回可显示的样式文本。

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    在PowerBI的切片器中搜索

    在制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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    在Google搜索中玩打砖块

    在1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人在四天内设计出原型。...这个项目获得了750美元的奖金,而如果使用的芯片数量少于50个,则每减少一个可以再获得100美元。最终二人连夜赶工,在四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。...在今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: 在Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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    在vmware中安装Android

    废话 没有废话 下载镜像 首先可以前往https://osdn.net/projects/android-x86/下载自己喜欢的镜像,这里以安卓9的镜像为例 创建虚拟机 这里使用的虚拟机是VMware...最后编辑自定义硬件 删除打印机,将显卡穿透开启(无法勾选的先往下看) 将CD指向刚刚下载的镜像 启动虚拟机 安装系统 选择第三项 进入磁盘管理页面,选择创建 不要使用GPT 创建 选择第一个...选择刚刚创建好的 选择ext4 确定 等待进度条跑完 接下来选择是否需要图形界面,我这里选择是 确定 等待进度条 到这个界面先移除镜像,再选择重启 重启后等待自动进入系统按照教程激活即可(在命令行多等一会...模式 然后就到了快乐的命令时刻 mount -o remount,rw /mnt 然后修改/mnt/grub/menu.lst这个文件 vi /mnt/grub/menu.lst 按下i进入编辑模式 在第一个启动项的

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    DNN在搜索场景中的应用

    DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...再考虑的是如果把用户行为序列建模起来,我们希望是用户打开手淘后,先在有好货点了一个商品,再在猜你希望点了一个商品,最后进入搜索后会受到之前的行为的影响,当然有很多类似的方法可以间接实现这样的想法。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型中处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...该部分的作用在于综合考虑不同域之间的信息后给出一个最终的排序分数。 最后,Softmax作为损失函数被用在训练过程中; 非线性响应函数被用在每一个全连接之后。

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    在Solr中搜索人名的小建议

    搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是在文档还是查询中,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....现在用户在搜索框中输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询中)“D....所以,在你的Solr之旅中还有一些有趣的谜题!如果你想要解决这些问题,一定要查看我们的Solr培训! 来分享您的意见吧!希望这篇文章能帮助你开始建立一个合理的人名搜索系统。您过去是否遇到过此类问题?

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    在 Elasticsearch 中实施图片相似度搜索

    图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...使用下列参数创建一个小型集群:一个 2GB 内存的热节点一个 4GB 内存的 ML (Machine Learning) 节点(该节点的大小很重要,因为您将要导入到 Elasticsearch 中的 NLP...Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端,可用来在 Elasticsearch 中探索和分析数据,并且能够同时处理文本和图像。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中,运行脚本并针对变量使用您的值。...(即搜索查询)中,我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。

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