个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 在鼠标右键上加入使用notepad++编辑 阅读原文 我们在安装完notepad++文本编辑器之后，在一个文本文件上右键有时候并没有出现...“使用notepad++编辑的选项”，我们可以通过简单地修改注册表文件来增加这样的功能： 1、 首先打开注册表，windows+ R运行，在运行窗口中输入regedit，进入注册表编辑器 2、在左边的导航中找到路径...：HKEY_CLASSES_ROOT*\shell 3、 在shell上右键，新建项，命名为editwith notepad++ 4、 在新建的项editwith notepad++上右键，然后新建一个项...command，新建了command之后选中command项会发现右边有相应的值，双击默认进行修改 5、 双击默认后对其值进行修改，先写notepad++的路径，然后写上“%1”，点击确定，在任意文件上右键都会有
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> New Docume...
在Windows上面安装Visual Studio Code代码编辑器时,常常会因为安装的时候忘记勾选相关选项等原因,没有将“Open with Code”(右键快捷方式)添加到鼠标右键菜单里，所以需要手动将...VSCode相关快捷打开添加至鼠标右键菜单之中。。...可以在安装时选择配置 一旦安装时没有勾选，在Windows 下就需要修改注册表了 通过注册表添加右键 VS Code 快捷菜单 核心思路 进入注册表右键菜单配置项 手动加入 VS Code 项，配置名称...，可以自定义编辑： 在 VS Code 目录下创建command（目录必须命名为command） 修改 command 的数值为 VS Code 可执行程序路径 此时已经可以按照我们的需求使用了...对于强迫症的同学可以继续添加图标 在 VS Code目录下新建 Icon 文件 修改 Icon 数值数据为 VS Code 运行程序路径 至此配置完成，可以右键文件夹用 VS Code 整开了
目录 Edge浏览器正式版、Beta、Dev版本都存在smartUp手势插件导致鼠标右键不灵敏的问题 解决方法 Edge浏览器正式版、Beta、Dev版本都存在smartUp手势插件导致鼠标右键不灵敏的问题...或者直接在浏览器地址栏输入下面的地址 extension://elponhbfjjjihgeijofonnflefhcbckp/html/options.html 通用选项->Linux/OSX->取消勾选“设置通过双击鼠标右键打开右键菜单...右键变为正常。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162703.html原文链接：https://javaforall.cn
在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...方法 2：限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号，以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现，可能需要一些时间和精力来实现。...边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。通过使用OpenCV库，可以方便地实现边框检测功能。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。
而PHP这种灵活的语言可以有非常多的绕过检测的方式，经过研究测试，opcode可以作为静态分析的辅助手段，快速精确定位PHP脚本中可控函数及参数的调用，从而提高检测的准确性，也可以进一步利用在人工智能的检测方法中...function name 函数名，针对每个函数VLD都会生成一段如上的独立的信息，这里显示当前函数的名称； number of ops 生成的操作数； compiled vars 编译期间的变量，这些变量是在PHP5...这样的变量在PHP源码中以IS_CV标记； 这段opcode的意思是echo helloworld 然后return 1。...0x03 opcode在webshell检测中的运用 当检测经过混淆加密后的php webshell的时候，最终还是调用敏感函数，比如eval、system等等。...0x04 总结 在Webshell检测中，opcode可以： 1、辅助检测PHP后门/Webshell。作为静态分析的辅助手段，可以快速精确定位PHP脚本中可控函数及参数的调用。
传统的焊缝检测主要依赖于人工检查，这不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果不一致。为了解决这些问题，机器视觉技术被引入到焊缝检测中，提供了一种高效、准确且可重复的解决方案。 ...与传统的焊缝检测方法相比，机器视觉检测具有高效率、高精度、自动化程度高等优势2。随着技术的不断进步，机器视觉检测在焊缝检测中的应用将不断扩展和深化，朝着智能化、多维化、柔性化等方向发展。 ...机器视觉焊缝检测的应用场景 机器视觉技术在焊缝检测中的应用广泛，涵盖了汽车制造、航空航天、造船等多个行业。在汽车制造中，焊接质量对车辆的安全性和耐用性至关重要。...在航空航天领域，焊接质量直接关系到飞行器的安全性和可靠性，机器视觉技术能够提供高精度的焊缝检测，确保每一个焊缝都符合严格的质量标准。...机器视觉技术在焊缝检测中的应用，不仅提高了检测效率和准确性，还为智能制造和质量控制提供了强有力的技术支持。随着技术的不断进步，机器视觉焊缝检测将会在更多领域得到应用和推广，助力工业自动化迈向更高水平。
在标准的Fast-RCNN中，RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征；使用这些特征作为对抗网络的输入，ASDN以此生成一个掩码，指示要删除的特征部分（分配0），以使检测网络无法识别该对象。 ?...尽管在大规模检测基准（例如COCO数据集）上对大/中型对象已经取得了令人印象深刻的结果，但对小对象的性能却远远不能令人满意。...此外，为了使生成器恢复更多细节以便于检测，在训练过程中，将判别器中的分类和回归损失反向传播到生成器中。...在具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像中恢复清晰的超分辨图像的有效性，并表明检测性能（特别是对于小型物体）比最新技术有所提高。 ?...（B）基线检测器可以是任何类型的检测器（例如Faster RCNN 、FPN或SSD），用于从输入图像中裁剪正（即目标对象）和负（即背景）例，以训练生成器和判别器网络，或生成ROIs进行测试。
选自towardsdatascience 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。...级联分类器在包含检测目标的几百个样本图像以及不包含检测目标的其他图像上进行训练。 我们如何检测图上是否有人脸呢？...因此，区域 D 中的像素之和可以简单地计算为： 4+1−(2+3)。 这样我们仅使用 4 个数组值就计算出了矩形 D 的值。 ? 人们应该知道矩形在实际中是非常简单的特征，但对于人脸检测已经足够了。...在训练该模型时，变量如下： 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是，在 OpenCV 中，整个模型已经经过预训练，可直接用于人脸检测。...在实现实时人脸检测算法之前，让我们先尝试在图像上简单检测一下。
选自towardsdatascience 作者：Maël Fabien 机器之心编译 参与：高璇、张倩、淑婷 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法...级联分类器在包含检测目标的几百个样本图像以及不包含检测目标的其他图像上进行训练。 我们如何检测图上是否有人脸呢？...因此，区域 D 中的像素之和可以简单地计算为： 4+1−(2+3)。 这样我们仅使用 4 个数组值就计算出了矩形 D 的值。 ? 人们应该知道矩形在实际中是非常简单的特征，但对于人脸检测已经足够了。...在训练该模型时，变量如下： 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是，在 OpenCV 中，整个模型已经经过预训练，可直接用于人脸检测。...在实现实时人脸检测算法之前，让我们先尝试在图像上简单检测一下。
边缘检测在许多用例中是有用的，如视觉显著性检测，目标检测，跟踪和运动分析，结构从运动，3D重建，自动驾驶，图像到文本分析等等。 什么是边缘检测？...Canny边缘检测算法 1983年，John Canny在麻省理工学院发明了Canny边缘检测。它将边缘检测视为一个信号处理问题。...然而，在真实的图像中，梯度不是简单地在只一个像素处达到峰值，而是在临近边缘的像素处都非常高。因此我们在梯度方向上取3×3附近的局部最大值。 ?...在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码 OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了，可以这样加载： sh download_pretrained.sh 网络中有一个crop层，默认是没有实现的...mean：为了进行归一化，有时我们计算训练数据集上的平均像素值，并在训练过程中从每幅图像中减去它。如果我们在训练中做均值减法，那么我们必须在推理中应用它。
在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。...该配置仅适用于 HTTP/1.1 协议，因为 HTTP/2 协议可以在同一个 TCP 连接中发送多个请求，而 HTTP/1.1 协议在同一个连接中只能处理一个请求。...为了专门应对这种情况，Envoy 中引入了异常检测的功能，通过周期性的异常检测来动态确定上游集群中的某些主机是否异常，如果发现异常，就将该主机从连接池中隔离出去。...在分布式系统中，必须了解到的一点是，有时候“理论上”的东西可能不是正常情况，最好能降低一点要求来防止扩大故障影响。...Envoy 中还有一些其他参数在 Istio 中暂时是不支持的，具体参考 Envoy 官方文档 Outlier detection。
模型评估与优化在模型训练完成后，需要进行评估和优化。使用测试集验证模型的性能，调整超参数，通过交叉验证等手段提高模型的泛化能力。重点是确保模型在未来的真实场景中能够准确预测财务欺诈。...欺诈交易检测通过构建机器学习模型，可以检测信用卡交易中的欺诈行为。模型可以考虑交易金额、频率、地点等特征，识别异常交易模式。例如，如果一张信用卡在短时间内在不同国家进行多次交易，可能存在欺诈风险。...内部欺诈检测在企业内部，员工可能通过虚构交易或滥用权力进行欺诈。通过机器学习，可以分析员工的行为模式，识别异常活动。例如，如果某员工在短时间内频繁修改财务记录，可能存在内部欺诈风险。...强化学习在欺诈检测中的应用发展方向之一是引入强化学习算法，使欺诈检测系统能够不断学习新的欺诈模式，以适应欺诈者不断变化的手法。...传统的监督学习在面对新型欺诈行为时可能会表现不佳，而强化学习通过与环境的不断交互学习，可以更好地应对未知的欺诈模式。在强化学习中，系统将被赋予探索新策略的能力，从而更好地适应变化中的欺诈手法。
转载自丨3d tof原文地址：在OpenCV中基于深度学习的边缘检测推荐阅读：普通段位玩家的CV算法岗上岸之路（2023届秋招）在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的...边缘检测在许多用例中是有用的，如视觉显著性检测，目标检测，跟踪和运动分析，结构从运动，3D重建，自动驾驶，图像到文本分析等等。01 什么是边缘检测？...然而，在真实的图像中，梯度不是简单地在只一个像素处达到峰值，而是在临近边缘的像素处都非常高。因此我们在梯度方向上取3×3附近的局部最大值。...以下是这篇论文的结果：05 在OpenCV中训练深度学习边缘检测的代码OpenCV使用的预训练模型已经在Caffe框架中训练过了，可以这样加载：sh download_pretrained.sh网络中有一个...mean：为了进行归一化，有时我们计算训练数据集上的平均像素值，并在训练过程中从每幅图像中减去它。如果我们在训练中做均值减法，那么我们必须在推理中应用它。
这里简单介绍一个自己写的检测某个进程是否存在的bash小脚本。直接上代码。 1 2 3 4 5 6 7 8 #!...echo "Running" else echo "Not Running" fi 举例使用 比如我们启动了一个这样的进程python -m SimpleHTTPServer 8000,我们想检测这个进程是否存在
数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”...在之前的分享中我们已经有同学对《 如何从 0 到 1 搭建性能检测系统》 做了分享，这里就不再赘述，后面主要分享下数据分析以及修复优化工具两个模块。...CDN 指标变化： 同时我们还注意到请求中 CDN 的使用率近三年来，每年有近 10 % 的增长，在性能优化的过程中的重视程度也在逐渐提高。...流程控制 首先就是刚才提到的在公司业务中接入流程控制，首先会对上线的版本进行性能预检测，如果不符合对应页面类型的指标阈值限制，则限制发版流程。 2....fr=aladdin) 中重要的应用之一，采用了非监督学习的方式，检测要测试的样本是否为模型中的离群点。
RFB模块引入了空洞卷积，主要作用是为了增加感受野，空洞卷积之前是应用在分割网络DeepLab中，这里将其应用在检测任务中，以获得更大的感受野，可以更好的编码空间长距离语义。...在RFB模块中，最后将不同尺寸和感受野的输出特征图进行Concat操作，以达到融合不同特征的目的。在Figure2中，RFB模块中使用三种不同大小和颜色的输出叠加来展示。...在COCO test dev 2015数据集上的测试结果 下面的Figure6展示了和RFBNet同时期的一些目标检测算法在COCO test-dev数据集上关于效果和速度的直观对比，可以看到RFBNet...RFBNet同时期的一些目标检测算法在COCO test-dev数据集上关于效果和速度的直观对比 6....后记 RFBNet说白了就是空洞卷积的应用，虽然看起来论文比较水，但至少给我们提供了一个重要信息，在检测中调感受野是行之有效的。 7.
了解Mockplus的用户会知道，该原型工具目前并不直接支持鼠标悬停功能。...但我经过尝试，发现想用它实现一个鼠标悬停事件并不是什么难事，比如网页设计中很常见的鼠标悬停时菜单下拉的效果，只要换个思路，利用Mockplus的状态交互功能，就能轻松实现。...打开Mockplus，从界面左侧的组件库中拖出一个矩形，将其复制成多个。其中一个作为菜单的显示区域（图中蓝色矩形），另外几个拼接起来作为菜单的内容。 在右侧参数面板中，将第一个矩形设置为不可见。...第三步：利用状态交互，实现鼠标悬停时菜单下拉的效果。 在界面右侧的参数面板上，将透明度设置为0，并点击“透明度”前的小闪电。选择“鼠标经过时”，透明度设置为100。 ?...Mockplus是简单易用的原型工具，让设计师在简单而不受限的平台进行设计。因此，无论你是设计新手，还是资深的设计师或产品经理，Mockplus都值得一试。
在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内置的正则，进行报文的匹配。...尤其在大型互联网公司，如何在海量请求中又快又准地识别出恶意攻击请求，成为摆在我们面前的一道难题。...本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 二、恶意攻击检测系统架构介绍 ?...首先如果poc中还是有很多的特殊英文标点和敏感单词的话，我们还是能检测出来的；另一种情况如果真的漏了，那怎么办，这时候只能人肉写新的正则加入检测逻辑中，如图2中我们加入了“规则引擎（新上规则）”直接进行检测...下面说一下我们在样本清洗中做过的工作： （2）优化已有的检测正则：当打开white.txt和black.txt，我们肉眼观察了一下，发现不少的错误归类，所以说明我们的正则引擎本身就存在优化的需要。
答: SonarQube 是一个开源的代码质量管理平台系统，用于检测各类开发语言（例如: java、php、python、html、C、C#、Groovy）代码中的错误，漏洞和代码规范; 并且现在它可以与现有的...(3) 检测代码的重复代码量：SonarQube 可以展示项目中存在大量复制粘贴的代码。 (4) 检测代码中注释的程度：源码注释过多或者太少都不好，影响程序的可读可理解性。...(5) 检测代码中包、类之间的关系：分析类之间的关系是否合理，复杂度情况。...环境准备 基础配置 (0) 字体 描述: 生成执行报告要求在托管 SonarQube 的服务器上安装字体。在 Windows 服务器上这是给定的。但是Linux 服务器的情况并非总是如此。...LimitNOFILE=131072 LimitNPROC=8192 (2) seccomp过滤器 描述: 默认情况下弹性搜索使用seccomp 筛选器,在大多数发行版上，此功能在内核中激活; 针对于
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
