在TimescaleDB中如何在每n分钟的时间范围内获得2的较大值 - 腾讯云开发者社区

首先，一个好的监控系统必须非常迅速的接收，处理和记录传入的数据，这里的每一微秒都很重要，一开始可能并不明显，但当你的系统变得非常庞大的时候，所有的微秒加起来即使不会变成几分钟也会变成很多秒。 ?...显然，你不需要五年前的每一个项目每一个值，所以你需要不时地清理你的历史记录(在Zabbix中，这个过程称为管家（housekeeper）)。...然而,如上所述,监测系统中的数据经常插入,然后在大多数情况下是以聚合的方式访问(例如,显示图表或计算汇总项目),定期删除,几乎从不更新。此外,通常监控的指标的值按时间排序。...Hypertable,图片来自timescaledb.com 当应用程序插入一个时间序列值时, 引擎将此值发送到适当的块。如果找不到此范围的块, 则会自动创建一个新的块。...在 TSDB 中, 你只需发出 drop_chunks() 命令, 该命令计算在给定时间范围内必须删除的块。如果你需要从本机 PG 分区中删除特定范围的值, 则需要你自己去计算命名关系范围。

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时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）

IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb，InfluxDB，TimescaleDB等，主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看...在传统关系型数据库中，例如 MySQL，我们通常会放置一个自增的 Id 列作为主键标识，如下： Id 人名体温测量时间 1 张三 36.5 2020-02-06 9:00:00 2 李四 36.9...2.1 更多设备首先可以看到上面数据是存在 NULL 值的，这个 NULL 值有可能是因为当时设备所在的区域停电了，所以并没有办法上报当时的情况，这样客户如果想获取1580952600 这个时间戳对应的天津的数据的时候...数据实时性及总量假如上面的数据我们继续提高频率到每1分钟每个设备上报一次，那么数据量就会成为 2854 * 2 * 60 * 24 = 246585600 条/天。...且硬盘占用是最小的，这在数据比较大的线上业务中，可能每个月会差出来 1 到 2 块硬盘。 2.

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为什么我们选择 Thanos 进行长期指标存储？

在这篇文章中，我们讲述了我们如何在众多项目中选择用于长期指标存储的故事。...这可以发生在“时间”或“空间”中。随着时间的推移，时间分辨率会降低，例如，以 15 分钟而不是 15 秒的时间分辨率存储值。...最后，重复数据自动删除：常识认为，您的监控堆栈需要比您的监控系统更具弹性一个数量级。如您所料，这意味着运行多个 Prometheuse，以便可以在工作时间处理凌晨 2 点失败的节点。...取消选择的原因：不幸的是，该项目不是社区驱动的。它的开源版本缺乏压缩。你肯定需要压缩！TimescaleDB 最初将每个值连同其时间戳和标签一起存储为一个数据库行，这非常耗费空间。...压缩将相关值合并到一行中，以获得更类似于超高效 TSDB 文件格式的东西，存储在 PostgreSQL 数据库中。

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张高兴的 .NET IoT 入门指南：（七）制作一个气象站

距离上一篇《张高兴的 .NET Core IoT 入门指南》系列博客的发布已经过去 2 年的时间了，2 年的时间 .NET 版本发生了巨大的变化，.NET Core 也已不复存在，因此本系列博客更名为...包的使用；时序数据库 TimescaleDB 的简单使用； Quartz 定时任务的使用；在控制台应用中进行依赖注入；使用 Docker 拉取镜像、部署应用。...超表（hypertable）是 TimescaleDB 的一个重要概念，由若干个块（chunks）组成，将超表中的数据按照时间列（即 metrics 表中的 time 字段）分成若干个块存储，而使用 PostgreSQL...* 出现的部分表示任意值都会触发定时任务，/ 左侧表示触发的起始时间，右侧表示触发间隔，以 appsettings.json 中的为例，表示从每小时的第 0 分开始触发，每一分钟触发一次。...inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' timescaledb 在项目的根目录中创建 Dockerfile

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Apache IoTDB 建模方式详解

标签模型实时库、InfluxDB、OpenTSDB等多是基于标签的模型。在实时库中，每个测点有一个名称（可以看成一个标签）。通常这个测点名称是由符号 “.” 连接的多个属性值。...上一节中的数据对应到 IoTDB 中就是 3 个时间序列，3个时间序列的路径如下： root.TC.N1DCS.POINT1 root.TC.N1DCS.POINT2 root.HM.DCS1.POINT3...比如，在IoTDB 中，建立了以下两条时间序列（root.sg.taga, root.sg.value），并用来存储多个测点（a1, b1, c1）的值，这种就是错误的建模方式，这种情况下，同一个时间序列的同一个时间戳只保留最后写入的点...（1）按照 Time 对齐（默认）如查询 TC 下的所有测点的数据，以 root.TC 为前缀匹配到了 2 个序列以 root.* 为前缀可以匹配 3 个序列（2）按照设备表展示，按照 Time...也有一些时序数据库采用关系模型，像 TimescaleDB，关系模型的好处是学习成本低，适用于数据较为规整的场景，但是表需要提前定义，修改（加列）的代价比较大，不适用预先不确定有多少测点，或一个设备的多个测点不同时采集的场景

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Promscale-Prometheus的分析平台和长期存储测试

其完整的 SQL 功能使开发人员能够关联指标、跟踪和业务数据，从而获得新的有价值的见解，当数据在不同系统中孤立时是不可能的。它很容易与 Grafana 和 Jaeger 集成，以可视化指标和跟踪。...它建立在 PostgreSQL 和 TimescaleDB 之上，继承了坚如磐石的可靠性、高达 90% 的本机压缩、连续聚合以及在全球数百万个实例上运行的系统的操作成熟度。...Promscale 包括两个组件： Promscale 连接器：一种无状态服务，为可观察性数据提供摄取接口，处理该数据并将其存储在 TimescaleDB 中。...Promscale 连接器自动设置 TimescaleDB 中的数据结构以存储数据并在需要升级到新版本的 Promscale 时处理这些数据结构中的更改。...你还可以使用 SQL 在 Promscale 中查询指标和跟踪，这允许你使用与 PostgreSQL 集成的许多不同的可视化工具。

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时序数据预测：ROCKET vs Time Series Forest vs TCN vs XGBoost

印度指数开盘6小时15分钟左右，意思是应该有375分钟。我使用了 2018 年至 2019 年的数据，并在数据点少于 372 个（只有 1 或 2 个）的任何一天删除。...我发现在这个时间序列中，它们中的大多数都没有太大的竞争力，所以我专注于实际上足够好用的 2 个，可以在现实生活中部署。...预处理数据——只需从其余的值中减去第一个值，使其等于 0，然后删除该列。将第一个 X 小时数作为您的训练数据。我从 4 小时开始，这意味着 239 个时间点（第 240 个是您要预测的时间点）。...然后，通过除以 100 来缩放数字，以获得大致在 [0,1] 范围内的数字。要创建二进制目标变量，只需将收盘价与开盘价进行比较，如果收盘价更高，我们编码为 1，否则为 0。...Sktime 分类器要求数据以一种奇怪的格式存储——一个 Pandas DataFrame，除了每个时间戳的一列（239 个特征，一个形状数组 (N, 239)，你有 1 列，其中每一行或每个元素该列本身就是一个

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如何在Redis中保存时间序列数据？

但是，我在第11讲中说过，String类型在记录小数据时（例如刚才例子中的设备温度值），元数据的内存开销比较大，不太适合保存大量数据。那我们再看看，时间序列数据的“读”操作有什么特点。...可以看下用Hash集合记录设备的温度值的示意图：当我们想要查询某个时间点或者是多个时间点上的温度数据时，直接使用HGET命令或者HMGET命令，就可以分别获得Hash集合中的一个key和多个key的...假设我们需要每3分钟计算一次的所有设备各指标的最大值，每个设备每15秒记录一个指标值，1分钟就会记录4个值，3分钟就会有12个值。...还是以刚才每3分钟算一次最大值为例。...在Redis实例上直接聚合计算，那么，对于单个设备的一个指标值来说，每3分钟记录的12条数据可以聚合计算成一个值，单个设备每3分钟也就只有33个聚合值需要传输，1万台设备也只有33万条数据。

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通过实例理解如何选择正确的概率分布

概率分布概率分布是描述获得事件可能值的数学函数。概率分布可以是离散的，也可以是连续的。离散分布是指数据只能取某些值，而连续分布是指数据可以取特定范围内的任何值(可能是无限的)。...超几何分布的主要特征: 考虑N= N1 + N2个相似对象的集合，其中N1个属于两个二分类中的一个，N2个属于第二类。从这n个对象中随机选择的n个对象的集合，不进行替换。...泊松分布泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。泊松分布的主要特征: 在不重叠间隔中发生的变化数量是独立的。在足够短的时间间隔h内发生一次变化的概率大约为λh,，其中λ>0。...在足够短的时间内发生两次或两次以上变化的概率本质上是零。注意泊松是二项分布的极限形式。对于较大的n，我们有p= λ /n。例子问:假设某种流感疫苗产生副作用的概率为0.005。...如果某人洗了10分钟的澡，在这段时间里电话响的概率是多少假设每60分钟有两次电话，我们首先计算预期每10分钟电话响的次数，即:现在我们要计算在这10分钟内至少接到一次电话的概率，本质上我们要计算P(X

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解读技术 |学习率及其如何改善深度学习算法

但光凭经验，往往很难凭直觉获得合适的学习率。图2证明了不同学习率对网络训练的影响。 ? 图2 不同学习率对收敛的影响也就是说，学习率决定了我们的模型能以多快的速度收敛到最优值（也就是达到最佳精度）。...在《Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks》的3.3节[4]，Leslie N.Smith指出可以通过在训练开始时设置较小的学习率，然后在每步迭代中逐渐增加...该方法允许学习率在合理的范围内进行变化。该方法之所以有效，是因为在鞍点位置，适当的增大学习率可以更加快速的越过鞍点区域（saddle point plateaus）。”...以上的几个步骤中，步骤2、5和7都是有关学习率的。步骤2其实就是我们前面讲到的，如何在训练模型前找到最佳的学习率。...而在最后的网络中（如绿色的层），往往代表的是局部的细节特征（如眼球、嘴和鼻子等），这些信息不是我们关心的，因此没必要保留。所以设置较大的学习率快速的进行迭代。

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QuestDB是什么？性能居然跑赢了ClickHouse和InfluxDB

这种衬垫模型与其他开源数据库（如InfluxDB或TimescaleDB）中的LSM树或基于B树的存储引擎不同。除了更好的数据获取能力，QuestDB的数据布局使CPU能够更快地访问数据。...数据被存储在列中，并按时间进行分区 QuestDB与ClickHouse、InfluxDB和TimescaleDB相比如何？...与我们在AWS上的参考基准m5.8xlarge实例所使用的英特尔至强Platinum相比：比较QuestDB TSBS在AWS EC2与AMD Ryzen5上的负载结果你应该如何存储乱序的时间序列数据...例如，如果任何新的时间戳值有很大概率落在先前收到的值的10秒内，那么边界就是10秒，我们称这个为滞后边界。当时间戳值遵循这种模式时，推迟提交可以使失序提交成为正常的追加操作。...如何比较时间序列数据库的性能我们已经在TimescaleDB的TSBS GitHub仓库中开启了一个合并请求(Questdb基准支持)，增加了针对QuestDB运行基准测试的能力。

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Zabbix 6.0 TimescaleDB 安装配置

TimescaleDB TimescaleDB基于PostgreSQL数据库打造的一款时序数据库，插件化的形式部署，随着PostgreSQL的版本升级而升级，具备以下特点：基于时序优化；自动分片（按时间...分区在TimescaleDB中被称为chunk；自动调整CHUNK的大小；内部写优化（批量提交、内存索引、事务支持、数据倒灌）；复杂查询优化（根据查询条件自动选择chunk，最近值获取优化(最小化的扫描...支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据）； Zabbix 从5.0版本开始全面支持TimescaleDB，并针对其特性做了优化。...=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt metadata_expire=300 EOL 安装TimescaleDB包 dnf install timescaledb-2-postgresql...这里可配置history（详情）数据与Trend（趋势）数据保留的时间。

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ZABBIX 4.4.0 + TimescaleDB

2019.10 ZABBIX 4.4.0 正式发布，发布全新的基于Go语言编写全新agent2和众多新功能特性，接下来介绍最重要的新功能，TimescaleDB数据库，ZABBIX除了支持MySQL、PostgreSQL...、Oracle和DB2之外，ZABBIX 官方正式宣布支持TimescaleDB。...具有以下特点： 1.基于时序优化 2.自动分片（按时间、空间自动分片(chunk)） 3.全SQL接口 4.支持垂直横向扩展 5.支持时间维度、空间维度自动分区。...空间维度指属性字段（例如传感器ID，用户ID等） 6.支持多个SERVER，多个CHUNK的并行查询。分区在TimescaleDB中被称为chunk。...ZABBIX Web中文显示优化在Windows 系统中找到 C:\Windows\Fonts 中的楷体（常规）复制到windows桌面上通过cecureFX上传在zabbix server /

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Prometheus 指标值不准：是 feature，还是 bug？

在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...有 50% 的概率，样本值大小在 [0.5, 1.0) 范围内。...根据第 2 步锁定的目标 bucket 段，以及目标样本在该 bucket 段的排行，估算目标样本的值，也即所求分位值。最终计算分位值公式时，问题就来了。...所以，在选择合适的时间范围时，应考虑以下因素：指标的特性：对于波动较大的指标，可能需要一个较短的时间范围来快速发现问题。对于相对平稳的指标，较长的时间范围可以提供更清晰的趋势。...比如 Grafana 需要渲染整条曲线，可以理解为 Grafana 在时间轴上按 step 每走一步，就要做一次查询/evaluation，得到一个值，生成曲线上的一个点。

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Prometheus 指标值不准：是 feature，还是 bug？

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钻削参数的计算

D——钻头直径 n – 主轴转速 C——周长。 V c – 切削速度切削速度是切削刃与工件之间的相对线速度。在每一点，切削速度是钻头转速（主轴转速）与周长的乘积。...在钻头的中心，切削速度始终为零，随着远离中心，切削速度逐渐增加。因此，在钻孔中，“切削速度”一词是指在钻头外径处发生的最大切削速度。在钻头的表面，切削速度根据与中心的距离而变化。...因此，我们通常需要根据给定的切削速度计算 RPM，以便进行编程或确保我们想要运行的速度在机器的限制范围内。它是通过将切削速度除以钻头的周长来计算的。...要计算它，我们首先需要获得每转进给(Fn)，即钻头在主轴旋转一圈时行进的距离。此参数通常可从钻头供应商的目录中获得。是主轴速度和每转进给的乘积。...D – 钻头直径（毫米） F n – 每转进给量 [mm/rev] V c – 切削速度（米/分钟） Q – 金属去除率 [cm 3 /min] 钻孔时间：可确定在特定切削条件下完成一个孔需要多长时间

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PostgreSQL中的大容量空间探索时间序列数据存储

过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。...当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候，遇到了性能问题，于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。...TimescaleDB使用名为hypertable的抽象来隐藏跨多个维度（如时间和空间）的分区。...可以针对任意“维度”进行查询，就像其他时间序列数据库允许针对标签查询一样。 TimescaleDB和其他分区工具（如pg_partman）的区别之一是自动调整分区大小。...在撰写本文时，TimescaleDB的集群部署仍处于开发阶段。 TimescaleDB是托管在GitHub上的开源软件。

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OpenTSDB翻译-降采样

使用降采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。...间隔以格式指定，例如1h为1小时或30m为30分钟。从2.3开始，现在可以用“all”将时间范围内的所有结果缩减为一个值。例如，0all-sum将从查询开始到结束总结所有值。...但是，如果尝试以奇数间隔（如36分钟）降采样，则由于模数计算的性质，时间戳可能看起来有点奇怪。...例如，V2版本的 URI接口具有指定要使用的特定时区的参数，例如&timezone=Asia/Kabul，基于日历的降采样可通过将附加c到间隔时间单位中来启用如&m=sum:1dc-sum:my.metric...在这个例子中，我们每10秒钟报告一次数据，并且我们希望通过每10秒降采样并通过NaN填充缺失值来执行10秒报告的查询 - 时间策略10s-sum-nan：如果我们在没有填充策略的情况下要求输出，则在

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iOS 9人机界面指南(四)：UI元素（下）- 腾讯ISUX

4.3.3 日期时间选择器日期时间选择器展示关于日期和时间的组件，比如小时，分钟，天，以及年。 ? API注释想要了解如何在代码中定义添加日期时间选择器，请参考UIDatePicker....日期和时间模式（默认模式）包含日期、小时、和分钟，以及一个可选的AM/PM值。时间。时间模式包括小时和分钟，以及可选的AM/PM值。日期。日期模式包括月份，天以及年三个值。倒计时器。...倒计时器模式展示了小时和分钟值。你可以精确地设定总共的倒计时间，倒计时的最大值为23小时59分钟。使用日期时间选择器来让用户选择时间，而不是让用户自己输入一个包含了日期、时间等多个部分的时间值。...在默认情况下，分钟滑轮包含从0到59共60个值，如果你要展示一个颗粒度较大的时间，你可以让分钟滑轮的单位刻度变大，只要这个刻度可以整除60。...比如说你可能会设定每15分钟为一个刻度，此时分钟滑轮就有4个值，0、15、30、45。 4.3.4 详情展开按钮详情展开按钮展示了与该项相关的更多详细信息与功能描述。 ?

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铣削参数的计算公式

在 90° 铣刀中，两者具有相同的值，但是，在圆形和倒角铣刀上，有效直径取决于深度。...公式： d – [毫米] n – [rpm]（每分钟转数） Vc – [米/分钟] 2、主轴转速计算如何根据铣刀直径和切削速度计算主轴转速理论铣刀手册或经验告诉我们，对于给定的加工，需要使用什么切削速度...另一方面，数控机床是用主轴速度编程的。因此，我们通常需要根据给定的切削速度计算 RPM，以便进行编程或确保我们想要的速度在机床的限制范围内。它是通过将切削速度除以刀具的周长来计算的。...提示：为获得准确的结果，您应使用有效直径。在90°铣刀中，它只是刀具的直径，但是，在圆形和倒角铣刀上，有效直径取决于切削深度和刀具几何形状。...我们可以从刀具手册中获得的参数有切削速度和每齿进给（切屑负荷）。

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【官方详解】Zabbix, 时间序列数据和TimescaleDB

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一）

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