，如下所示： 文章标记基因列表 降维聚类分群也非常漂亮，如下所示： 这样的分析已经是超级简单的了，参考前面的例子：人人都能学会的单细胞聚类分群注释，读入这个文章的GSE162610数据集，进行标准的...首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面，巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限： 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...，可能是我并没有去看作者的数据分析流程，仅仅是按照我自己的代码走了一遍。...降维聚类分群后，很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字，然后对不同亚群，可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因： 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。
此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...此外，它对于使用流行的Web应用程序框架（如Django和Flask）进行Web开发特别有用。此外，程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...此外，它拥有一个用户友好的界面，可以使用特定应用程序的插件进行自定义。 集成工具 PyCharm是用于Python开发的集成开发环境（IDE），它提供了广泛的集成工具，允许您使用各种其他技术和工具。...远程开发 - PyCharm 允许您开发和调试在远程计算机、虚拟机和容器上运行的代码。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。
推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...例如，我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服，系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征，在这个应用场景下，item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析，发现我多次在某宝中的点击之间的关联性，从而生成推荐结果，将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...然后，在每个客户端使用公式（7）更新 x_ u 得到(x_ u)*。可以针对每个用户 u 独立地更新，而不需要参考任何其他用户的数据。...当使用梯度下降法更新 Y 时，需要多次迭代梯度下降更新以达到 Y 的最优值。因此，FCF 的一次 epoch 包括更新到 CF 中的 X，然后用几次梯度下降步骤来更新 Y。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...③ 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC%';”不能使用索引，但是，如果所查询的字符串有一定的规律的的话，那么还是可以使用到索引的，分以下几种情况： a....如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下，先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...7 sorts (memory) 0 sorts (disk) 3 rows processed & 说明： 有关模糊查询LIKE的更多内容可以参考我的
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题，业务用例的研究组织可以在同一个建设系统中可以变化吗？...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定的范围，能把你要改进的场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了，把这些场景组织到部门的用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进的范围波及整个部门，...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对的，可以进行调休 2013-02...-08 11:04:09 潘加宇(3504847) 我上面讲的不知道是否理解了？
循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...如果超时提前发生，父代将在第12行从doReq函数中返回，没有人可以再从ch那里接收结果，这导致子代永远被阻塞。...修复方法是将ch从一个无缓冲的通道改为有缓冲的通道，这样子Goroutine就可以一直发送结果，即使父级已经退出。...另一个解决方法是在第6行使用一个带有空默认情况的选择语句，这样如果没有Goroutine收到ch，就会发生默认。尽管这个解决方案可能并不总是有效。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。
而特定食物刺激(酸、甜、苦、咸、鲜)的大脑责任区是稳定不变的，因此使用脑机接口(BCI)系统可以从神经信号中解码出味觉信息。...在识别过程中，大多数EEG研究所获得的ERP强度都呈现出从咸到甜的递减规律(咸>酸>苦>甜)。因此，这些强度差异可以用于对特定味觉辨别的研究。...在预处理之后，使用参考刺激来识别第一级分析中活跃的大脑区域，将生成β图，在第二级分析中，感觉信息一般使用单变量或多体素模式分析(MVPA)将预处理后的信号数据与beta图进行比较获得。...fMRI技术被应用于了解脂肪和糖水平对大脑活动的影响，有研究表明，高糖奶昔比相同热值的高脂奶昔更能激活奖赏区，且低脂样品对糖含量增加引起的脑激活作用更显著。...当行业为特定的受众(比如老奶奶人)设计/开发食品时，通过BCI技术可以从特定的客户群体中收集最直观的感官体验数据，相比传统的数据收集手段，这种方式更高效且在消费群体中接受度更高，且对直观信号(神经活动)
作者：Damian Ciplat 译者：前端小智 来源：dev 最近在重构代码时，我发现早期的代码使用太多的 if 语句，其程度是我从未见过的。...这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...接下来会介绍6种方式来代替 if 的使用，这样做不是坚决不使用 if 偏执狂，而是换个方式思考我们的编码思路。 1....", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象...OOP中多态性最常见的用法是使用父类引用来引用子类对象。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
之后，他们分析了已发表的相同蛋白质配体系统Ki测量值之间的差异，以估计Ki数据中的实验误差。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...在 AL 中，模型通常使用有限的训练集（例如，当前可用的样本）进行初始化。然后，根据预定义的查询策略（也称为选择函数）迭代选择未标记样本的批次，通过相关实验进行标记，并逐渐添加到训练集中。...随后，使用这个扩展的训练集重新训练模型，期望在保留的测试集上获得更多的预测结果。 查询策略通常被称为抽样方法，以决定每次迭代应选择和标记哪些样本。
is_countable 函数 在 PHP 7.2 中，用 count() 获取对象和数组的数量。...)){ // $array 是可数的 } WordPress 在 4.9.6 版本之后，就在低版本 PHP 环境中实现该函数： if ( !...WordPress 在任何版本的 PHP 都能使用该函数，不过还是建议使用 7.2 版本的 PHP，因为 WPJAM Basic 要求最低版本的 PHP 是 7.2。...PHP 7.2 中，通过使用 reset()，end() 和 key() 等方法，通过改变数组的内部指针来获取数组首尾的键和值。...最新版的 WPJAM Basic 也做了兼容，在低版本 PHP 实现了这两个函数： if(!
在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。如果你踩过这个坑，并且知道具体的原因，那这篇文章可以加深你的印象。...在org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger的143行,debug方法中打印了日志，这行日志就是我的突破口。...为什么在mybatis中数字0和空字符串""比返回的是true呢？...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?
这是why技术的第14篇原创文章 在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。...在org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger的143行,debug方法中打印了日志，这行日志就是我的突破口。...为什么在mybatis中数字0和空字符串""比返回的是true呢？...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?
分享一个 linux 技能飞书话题群的一个问题。 ---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...哦对，PATH 该路径列表可自定义，而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以，要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效，具体要看该命令是怎么装的，可以看看 which command 进一步排查。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
GCNv2是基于一个为三维射影几何而训练的网络GCN的改进版本。GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。...GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。经过本算法改善的ORB-SLAMv2，可以实时运行在嵌入式设备Jetson TX2。...人工智能，每日面试题： 对数几率回归（logistics regression）和一般回归分析有什么区别 A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的 B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度 C.对数几率回归可以用来估计回归系数...，就可以根据独立的特征，估计相关的回归系数。...就我认为，这只是估计回归系数，不能直接用来做回归模型。 点击右下角“在看”给出你的答案： 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
目前，MiniTest小程序云测正在快速迭代中，近期也上线了新版测试报告、第三方接口功能。同时，我们也在持续优化服务体验，如： 1. 增加报告分享功能，增加历史报告对比功能。 2....优化报告结束时，用户通知方式（如增加邮件、短信通知等） 在小程序云测使用过程中，大家有什么想要吐槽或者反馈的吗？...欢迎点击“阅读原文”前往话题页留言，我们将从所有有效反馈的同学中，抽取5名送出腾讯虎年定制公仔一份（反馈日期截止2022.4.30） 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台...腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护等优秀研发工具，为百余行业提供解决方案，覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求，历经千款产品磨砺。...金牌专家团队，通过5大维度，41项指标，360度保障您的产品质量。
所以，也可以说，使用-cpu标记可以模拟：被测程序在计算能力不同计算机中的表现。 现在，你已经知道了-cpu标记的用途及其背后的含义。那么它的具体用法，以及对go test命令的影响你是否也清楚呢？...你还记得测试函数的执行时间上限，以及那个由b.N代表的被测程序的执行次数吗？ 如果你忘了，那么可以再复习一下上篇文章中的第二个扩展问题。...这时，我们首先就应该想到，上面这些导致测试函数多次执行的标记和流程。我们往往需要检查这些标记的使用是否合理、日志记录是否有必要等等，从而对测试日志进行精简。...不过，这或多或少可以作为一个参考，因为，这样模拟出的性能一般都会低于程序在计算环境中的实际性能。 好了，关于-cpu标记，以及由此引出的-count标记和测试函数多次执行的问题，我们就先聊到这里。...因此，我在这里围绕着几个可以被go test命令接受的重要标记，进一步地阐释了功能测试和性能测试在不同条件下的测试流程。
说实在的这个在之前我只会用 ，对于他的原理什么的我还真的不是很清楚 ， 还好在网上找到了 一个说的比较详细的答案 nextTick批量异步更新策略，一句话概括在下次DOM更新循环结束之后执行延迟回调...当表达式过于复杂时，在模板中放入过多逻辑会让模板难以维护，可以将复杂的逻辑放入计算属性中处理。 Watch没有缓存性，更多的是观察的作用，可以监听某些数据执行回调。...使用Watch的深度监听可能会带来性能问题，优化的话可以使用字符串形式监听，如果没有写到组件中，也就是使用vm.watch来设置监听的时候，这个vm.watch是会返回一个取消观察函数，调用这个函数就可以手动注销监听了...本来也不难就当一个装逼的知识点吧 12. 组件中的data为什么是一个函数？ 这个问题 确实问的我错不及防 ，但是这还是个事吗？ 一个组件被复用多次的话，也就会创建多个实例。...虚拟Dom以及key属性的作用 这个问题在 某友 面试时问的 ， 记忆犹新，面试官非说我错了 ，不上辩解的我只能屈服 由于在浏览器中操作DOM是很昂贵的。频繁的操作DOM，会产生一定的性能问题。
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