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在Trace32中将浮点变量打印为IEEE格式

Trace32是一款用于嵌入式系统调试和性能分析的工具,它提供了丰富的功能来帮助开发人员进行调试和优化。在Trace32中,可以通过以下步骤将浮点变量打印为IEEE格式:

  1. 首先,确保Trace32已经连接到目标设备并加载了目标程序。
  2. 在Trace32的命令行界面中,使用"Data.SetFormat"命令设置浮点数的显示格式为IEEE。例如,可以使用以下命令将浮点数的显示格式设置为IEEE单精度格式:
  3. 在Trace32的命令行界面中,使用"Data.SetFormat"命令设置浮点数的显示格式为IEEE。例如,可以使用以下命令将浮点数的显示格式设置为IEEE单精度格式:
  4. 如果需要将浮点数的显示格式设置为IEEE双精度格式,可以使用以下命令:
  5. 如果需要将浮点数的显示格式设置为IEEE双精度格式,可以使用以下命令:
  6. 然后,使用"Data.Display"命令来打印浮点变量的值。例如,可以使用以下命令打印名为"floatVar"的浮点变量的值:
  7. 然后,使用"Data.Display"命令来打印浮点变量的值。例如,可以使用以下命令打印名为"floatVar"的浮点变量的值:
  8. Trace32将会以IEEE格式打印出浮点变量的值。

通过将浮点变量打印为IEEE格式,开发人员可以更好地理解和分析浮点数在嵌入式系统中的表示和计算方式。这对于调试和优化涉及浮点数计算的应用程序非常有用。

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【C语言】整形数据和浮点型数据在内存中的存储

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【C语言进阶】——深入剖析数据在内存中的存储

首先,C语言里我们把类型分为以下几种:1、整数类型 2、浮点型 3、构造类型(自定义类型) 4、指针类型 5、空类型 整数类形 //unsigned:无符号类型 signed:有符号类型 char...且听以下讲解 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式: (-1)^S * M * 2^E (-1)^S表示符号位,当S=0,V正数;当S=1...具体如下: 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位有效数字M。 IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。...IEEE 754规定,计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。...1,091,567,616 第四个打印是以%f打印打印浮点型小数,所以打印结果还是9.0 因此,输出结果:9 0.00000000 1,091,567,616 9.0 结果确实如此

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为什么0.1+0.2不等于0.3?

我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。 在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储双精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...同理,0.2 表示: ? 将两个数相加,得到: ? 转换为浮点数,它变成: ? 这就是 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 的原因。

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为什么0.1+0.2不等于0.3?原来编程语言是这么算的……

我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。 在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储双精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...同理,0.2 表示: ? 将两个数相加,得到: ? 转换为浮点数,它变成: ? 这就是 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 的原因。

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你不会知道编程语言会把0.1+0.2算成多少

我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。 在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储双精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...同理,0.2 表示: ? 将两个数相加,得到: ? 转换为浮点数,它变成: ? 这就是 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 的原因。

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Bash Printf 命令

如果参数比格式中的多,那么format将会重复使用,来匹配所有的参数。如果参数比格式中的少,那么数字格式的参数被设置0,字符串格式的参数将被设置为了空字符串。...下面是传递参数给printf命令一些需要注意的点: shell 将参数传递给printf之前,会替换所有的变量,通配符匹配,以及特殊字符。 双引号中使用单引号''包裹的每一个字符都会被保留。...字符串格式包含了两个换行符(\n)和两个将被参数替换的格式符(%s)。 二、转义字符 转义字符放在格式化字符串或者参数中将会被解释,类似于%b转换符。...如果转换类型浮点型,精度则指定了小数点后面的位数。默认的精度6。 如果转换类型是文本字符串,精度指定了最大字符数目。如果字符数目比指定的精度要大,那么超过的字符将会被截断。...这是一个例子,显示如何将一个浮点数指定为小数点后3位: printf "%.3f" 1.61803398 输出: 1.618 当精度被设置星号(*),那么精度的具体数值由后面的参数决定。

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数据在内存中的存储

%u 是用来打印无符号整数的格式说明符,而 a 是有符号的 char 类型。在这种情况下,会发生隐式的整形提升。...32位系统上,-128 的 int 表示: 11111111 11111111 11111111 10000000 (补码表示) 然而,由于使用了 %u 这个无符号整数的格式说明符,printf 将会把...这正是因为浮点数在内存中存储的特殊性 浮点数在内存中的存储遵循IEEE 754标准,是目前最广泛使用的浮点数表示方法。...129的二进制形式 (10000001) 将这些部分组合起来,得到5.0的IEEE 754单精度浮点数表示: 0 10000001 01000000000000000000000 浮点数取的过程...当从内存中取出IEEE 754标准浮点数的指数部分时,可以将其分为以下三种情况 E不全为0或不全为1 这意味着这些指数值代表了有效的浮点数。

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详细浮点型数据的存储讲解

引入知识之前,先来看一个案例,就知道了解浮点型数据存储的重要性与必要性。...的值:%f\n",*pnum); return 0; } ​ 一般情况下我们都会认为*pnum打印的就是n的值,只不过是以浮点打印出来,所以是9.000000啊,然后下面的n又因为*pnum的修改...(1)根据国际标准IEEE(电子和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示下面的形式: ## (-1)^S * M * 2^E ##       (-1)^S 表示符号位,当S=0时,...IEEE 754规定对于任意一个浮点数V都可以表示成V=(-1)^s * M *2^E,那我们是不是只要知道S、M、E三个值就可以确定一个浮点数?...^0 * 1.001 * 2^3,最后按照格式变成补码,存到内存中去,此时补码01000001000100000000000000000000,而n整型数据,所以先取出这个补码,又因为其为正数,所以直接将补码转为十进制

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C语言进阶-数据在内存中的存储

常见的浮点浮点数存储  浮点数存储规则 IEEE 754规定 特别规定 指数E从内存中取出 ---- 前言 ---- 本文主要讲解点 数据类型详细介绍 整形在内存中的存储:原码、反码、补码 大小端字节序介绍及判断...输出结果 说明:浮点数存储与整型存储完全不同  浮点数存储规则 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式 (-1)^S * M * 2^E (-1...0,M=1.01,E=2 IEEE 754规定 对于32位的浮点数 最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位有效数字M  对于64位的浮点数 最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E...,剩下的52位有效数字M 特别规定 对于M 计算机内部保存M时(因为1≤M<2),默认这个数的第一位总是1 因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分(节省1位有效数字) 比如保存1.01...赋值给n 9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001(整型存储) 打印浮点数时则是以浮点存储的视角来看待这串内容 拆分0000 0000 0000 0000

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