(由于因为自己并没发现这个错误，耗费了整整一个小时解决这个问题，依然毫无结果，当知道这个错误时，差点一口老血喷到屏幕上啊！！！)...二、Ubuntu16.04中激活pytorch环境时出现错误 1、$ sudo gedit ~/.bashrc 在文件最后一行添加export PATH="/home/junjun/anaconda3/...，直接卸载重装，一切就OK了，命令都贴在下面， 如果你拒绝这种方式，也可以自行百度其他解决方法 三、ubuntu 16.04卸载与安装pytorch 1.0 1、$ conda uninstall pytorch...#创建一个pytorch环境，用于在里面安装所需要的包 4、$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch #安装新版...pytorch(版本1.0): 四、如果中途错装了什么软件，不用怕，按照如下步骤解决(需要在root权限下进行操作) 1、查看已经安装的程序。
我是在ubuntu中，自带的有python2,python3有安装了anaconda套件，所以python的版本很多，曾经想删除过不用的python．...，我把vscode配ubuntu本身的python环境．因为我的selenium包，怎么在conda都安装不上． dflx@dflx:~$ conda list #只放了s 开头的包 scikit-image...终于找到bug了，应该是代理服务的鬼 在使用wegt下载的时候发现的 dflx@dflx:~$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --2018-06...失败：拒绝连接。...失败：拒绝连接
sudo apt upgrade 关机，叉掉窗口可能无法立刻关掉 wsl --shutdown 使用VS Code 在Ubuntu命令行输入 code ....info --envs，检查版本 使用 conda create -n env python=3，创建新环境（最前面的base字样，表明当前在conda基础环境，为了使不同的项目分开，最好单独建立新的环境...LD_LIBRARY_PATH}} Esc退出编辑模式，:w保存，:q退出文件 更新环境变量：source ~/.bashrc 检查：nvcc -V 5）安装cudnn，手动安装，出了好久的...和lib在不同的文件夹内，需要自己点开查看） 为上述文件添加读取和执行权限 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h sudo chmod.../cuda-11.6/lib/cudnn* 验证cuda是否安装成功 https://github.com/nvidia/cuda-samples 原有的BlackScholes找不到了，官方文档里给了一个
Ubuntu16.04安装open3D 在Ubuntu16.04上面使用安装Open3D安装的命令后，在Python中建立一个“.py”文件，并在文件中写的代码为：import open3d as o3d...这个时候运行程序出现的错误： 在PyCharm中运行时出现的错误为： ?...在切换到创建的虚拟环境中运行代码的时候，出现的错误： ? GLIBC为Ubuntu系统中的底层的东西，不能进行版本升级[1]。...但是open3d-0.10.0.0是不支持Ubuntu16.04而是支持Ubuntu18.04；因此虽然Open3D在Ubuntu系统上能够的安装，但是不能被使用。...在终端中执行的命令： conda install ipywidgets 到此这个问题被解决了哈。 ?
▲在Downloads中查看下载的jdk 之后创建一个单独的文件存放JDK，在"/usr/local/java"（usr目录下可以放一些应用程序和文件）路径下创建java目录，然后将jdk的压缩包解压到新的目录中...为了防止重启后环境变量失效，在Ubuntu中需要配置一个系统环境变量和全用户环境变量（这些系统文件需要修改的话必须使用sudo管理员权限执行）。...▲验证Java环境是否配置成功 注意：按照上面的步骤，如果重启打开终端发现抛出没有找到Java的错误，可以重启一下Ubuntu。...▲进入hanlp虚拟环境中 c 安装Jpype1模块 jpype1模块简单来说就是在Python中执行调用Java的模块工具，这里在hanlp的虚拟环境中使用conda命令进行安装，conda和pip...▲使用conda安装pyhanlp 不过在conda的默认镜像中并没有pyhanlp这个模块，所以只能老老实实的使用pip的方式来安装。
我使用的是一个服务器（Ubuntu16.04）上的普通账户，anaconda由管理员安装在了根目录下。...普通账户在使用anaconda新建虚拟环境时，产生的相关文件都在本账户的家目录下，即/home/username。...python -m ipykernel install –user –name 自定义内核名称 有的时候在conda 环境中安装包的时候，没有写入权限，利用su权限更改一下，这样才能让内核在jupyter...主要是指tensorflow 再打开juoyter notebook 就可以见到对应的kernel了 以上这篇在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解就是小编分享给大家的全部内容了...，希望能给大家一个参考。
安装 TensorFlow 官网给出了五种安装方法，下面一一给大家讲解安装方法。...在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖。 基于 VirtualEnv 的安装 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow....用Anaconda安装TensorFlow 和 Virtualenv 一样,不同 Python 工程需要的依赖包，conda 将他们存储在不同的地方。...的时候需要激活 conda 环境 安装完成后，请建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow: # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python...对于这种问题，有两种解决方案： 1、降低用户账户控制级别 2、用更高的权限来运行程序。
看了本文，能建立一个基本认识，在多大程度上WSL会拓展自己Windows PC的科研功能，另外，给各位科研工作带来便利，也能兼顾到学习和生活的其他用途。写的比较赶，见谅。...也可以参考官方的：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 那目前微软到底拿出了多少诚意给科研工作者呢？...找到对应的Win10版本，在微软商店里安装WSL2（Ubuntu18.04）； Win10上安装Mobaxterm免费版本，进行简单的配置； 在Mobaxterm启动WSL Ubuntu18.04; Win10...+autojump+git+ zsh-syntax-highlighting ； 在WSL2 Ubuntu18.04中创建NCL的环境：conda create -n ncl_stable -c conda-forge...env list可查看环境创建的位置；给NCL配置最精准的地图信息：https://github.com/huangynj/NCL-Chinamap 解决WSL2 Ubuntu不能读写Win10文件的权限问题
anaconda 官网 - 是Python的一个科学计算的发行版。 这里以官方最新版本（18/1/10）3-5.0.1为例，通过安装脚本安装(Ubuntu环境)。...注意： Anaconda 和 jupyter Notebook 在Linux环境下都不推荐使用root权限，因此最好使用其他用户进行安装。...，这里推荐直接生成的方法 从 jupyter notebook 5.0 版本开始，提供了一个命令来设置密码：jupyter notebook password ，生成的密码存储在 jupyter_notebook_config.json...常见错误提示 正常进入 jupyter notebook 登陆后提示404 解决方法，更换启动指令时的目录，然后重新启动。...整理一下思路，安装流程应该是，基于 ubuntu 镜像创建容器，安装 Anaconda （需要注意root权限），配置 jupyter notebook ,指定端口,外网访问并使用。
平常我们查看 GPU 信息，比如哪个进程在占用 GPU，占用了多少，GPU 利用率怎么样等信息，都是使用 nvidia-smi，但这些信息都是实时的，也就是说你无法查看一定时间段内的变化情况。...nvtop（NVIDIA TOP）是一个为 NVIDIA GPU 打造的、类 htop 的任务监视器，和 nvidia-smi 功能类似，但有着比 nvidia-smi 更漂亮的外观，也弥补了 nvidia-smi...先来看一张官方效果图： 我自己使用时的截图： 那么你还满意的话，就接着看怎么安装吧。 安装 接下来的安装步骤针对的是 Ubuntu 18.04，16.04 估计也可以。...源码编译 在开始之前，如果你使用 conda 并且已经处在一个 conda 虚拟环境中，那么请先 conda deactivate 退出环境。...-DNVML_RETRIEVE_HEADER_ONLINE=True make make install # 需要 root 权限，如果报权限错误请加上 sudo 至此就安装好了。
平常我们查看 GPU 信息，比如哪个进程在占用 GPU，占用了多少，GPU 利用率怎么样等信息，都是使用 nvidia-smi，但这些信息都是实时的，也就是说你无法查看一定时间段内的变化情况。...nvtop（NVIDIA TOP）是一个为 NVIDIA GPU 打造的、类 htop 的任务监视器，和 nvidia-smi 功能类似，但有着比 nvidia-smi 更漂亮的外观，也弥补了 nvidia-smi...我自己使用时的截图： ? 那么你还满意的话，就接着看怎么安装吧。 安装 接下来的安装步骤针对的是 Ubuntu 18.04，16.04 估计也可以。...源码编译 在开始之前，如果你使用 conda 并且已经处在一个 conda 虚拟环境中，那么请先 conda deactivate 退出环境。...-DNVML_RETRIEVE_HEADER_ONLINE=True make make install # 需要 root 权限，如果报权限错误请加上 sudo 至此就安装好了。
卸载方式 sudo dpkg -r linuxqq 微信 同样作为社交软件，但微信没有官方开发的Liunx版本，需要借助一个wine框架。..., 根据需要修改 ## ## 被注释的选项填写的是默认值, 建议在需要修改时再取消注释 ## ## 文件保存相关 ## # 文件的保存路径(可使用绝对路径或相对路径), 默认: 当前启动位置 dir...错误/未完成`的下载任务到会话文件 save-session=/etc/aria2/aria2.session # 定时保存会话, 0为退出时才保存, 需1.16.1以上版本, 默认:0 #save-session-interval...服务中启用 SSL/TLS 加密时的私钥文件 #rpc-private-key=/path/to/certificate.key ## BT/PT下载相关 ## # 当下载的是一个种子(以.torrent...最后可以指定安装路径，默认路径/root/anaconda3，这里必须改为/home/username/anaconda3，username为自己的用户名，下图中没改，安装之后发现调用root文件夹内容需要管理员权限
Virtualenv可用于创建独立的Python环境，在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的Packages，并且可以在没有root权限的情况下在环境里安装新套件，互相不会产生任何的影响...– 还可以用在没有root权限的python环境配置上，如果没有root权限，可以先自己搞一个virtualenv，再在virtualenv中使用pip安装。...（系统中没有pip，并且也没有root权限使用sudo apt-get安装） 安装的库的位置 env/Lib/site-packages/目录里，而不是在系统的python的Lib/site-packages...这里可以不用sudo，因为在virtualenv里，不用管理权限也算是很方便的设计之一。...–python=python2.7 env会出现The executable python does notexist 错误 进入虚拟环境并激活 Linux(mac os): . ubuntu_env
万一你没有把conda添加到环境变量，也可以重新安装，或者修改bashrc咯，我这里测试的用户就是 Ubuntu用户。.../ubuntu/miniconda3/etc/profile.d/conda.csh modified /home/ubuntu/.bashrc 这个文件被修改的很复杂，一般人可能是看不懂的，.../bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup 默认的镜像可以查看： conda config --show channels conda的base环境可以被抑制 这样就不用担心...（据说一个月内会停止，请谨慎使用哦） 值得一提的是这个时候安装的是 openjdk-11.0.1 ， 而 默认镜像安装的是：openjdk-8.0.152 再 看看腾讯的镜像： conda config...删除已经添加的镜像 既然腾讯镜像错误，那么就需要删除，其实就是编辑 文件 ~/.condarc 即可 conda config --show channels
线材基本都可以塞到机箱的另一个侧面，前面板安装了三个进风风扇，背部安装了一个出风风扇，水冷的冷排和风扇在顶端。...这个问题的原因是ipv4地址池紧张，如果运营商给每家的路由器都安排一个公网ip的话，那ip地址早就不够用了呀。...3.4 安装Conda环境 不同的训练框架和版本可能会需要不同的python版本相对应，而且有的包比如numpy也对版本有要求，所以比较优雅的方法是给每个配置建立一个虚拟的python环境，在需要的时候可以随时切换...现在可以在docker里面正常使用GPU啦~ 3.6 测试 这里通过一个简单的python脚本测试一下GPU训练是否一切正常，跑一个DL里面的Hello World程序，通过两种方法测试：本地conda...跟上面介绍的一样，使用U盘给目标磁盘重装一个干净的系统，这一步是为了省去自己分配存储空间和挂载的麻烦，如果你会自己配置的话那也可以不做这一步。
参考很多文章，以这篇为主：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136768.htm 这篇算是自己对caffe学习的一个总结系列的开头。...在终端可以输入 conda info 来查询安装信息 输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库，常用的python, numpy, scipy名列其中。...如果你还有什么包没有安装上，可以运行 conda install *** 来进行安装(***代表包名称），如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以了。...里面执行sudo make pycaffe ，没有错误就OK了，测试caffe是否成功， 在终端输入 python 回车，import caffe 没有错误表示ok， 如果出现No...还不会配置的，请参考：Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn 打开一个终端，依次运行下列命令： cd sudo
这些是我在近一年半的学习和服务器维护中常用的命令汇总，包括管理员常用命令和工作常用命令。...sudo的，因为还没有赋予相关root权限，执行以下代码赋予权限 # adm是给管理员权限，sudo是给可以使用sudo的权限 sudo usermod -a -G adm [username] sudo...usermod -a -G sudo [username] # 给所有用户使用docker的权限 sudo usermod -aG docker $USER # 3、删除用户 # 当需要删除用户时可以使用以下指令...镜像换清华源 查看自己Ubuntu的版本：lsb_release -a 获取版本号后进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 选取自己版本对应的镜像源...2>&1表明将文件描述2（标准错误输出）的内容重定向到文件描述符1（标准输出），为什么1前面需要&？当没有&时，1会被认为是一个普通的文件，有&表示重定向的目标不是一个文件，而是一个文件描述符。
PS.作者在5月更新了代码，现在最新的版本号是1.3.0，博主亲测，源代码在Windows 10和Ubuntu 16.04上运行正常。...Ubuntu源码安装 由于Ubuntu系统自带python，这款软件在Ubuntu环境下的安装是最方便的。软件要求python版本在2.6以上，同时需要PyQt和lxml的支持。...安装成功后建议在环境变量path里面增加一条“C:\Program Files\Anaconda2” 安装PyQt包 打开命令行窗口，输入conda list ，会列出所有预装的python扩展包...命令行输入conda install pyqt=4 ,等待一会即可完成PyQt4的安装。...LabelImg打包版本 （PS.Linux版本如果提示权限问题，可加sudo） 最近有人运行Github的源码版本时，总是遇到各种错误（参见评论区），个人感觉是作者的更新出了问题，这里提供一份之前版本的源码
作者 | 小宋是呢 转载自CSDN博客 【导读】TensorFlow 2.0，昨天凌晨，正式放出了2.0版本。...1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用conda管理的python环境，通过conda安装cuda与cudnn（GPU支持），通过pip安装的tensorflow2.0。...（关于ubuntu与mac版本的安装可以仿照此方法，因为conda支持多平台，应该没什么问题，如果大家问题多的话，可以评论，我后面会会更新ubuntu安装教程） 1.0 conda环境准备 conda是很好用...注意这两个都要勾选，一个是让我们可以直接在cmd使用conda指令，第二个是把miniconda自带的python3.7作为系统python。...安装之前确认你的电脑拥有Nvidia的GPU 1.2.0 新建TF2.0 GPU环境（使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6） conda create
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