armv7是ARMv7-A指令集架构的缩写,其中“A”表示“应用程序级别”。ARMv7-A架构是ARM架构的第七代,支持32位指令和地址。它是2011年前的大多数ARM芯片所采用的架构,包括Cortex-A7、Cortex-A9和Cortex-A15等。
程序交叉编译后就可以在各操作系统执行,非Java或Python依赖虚拟机,Go编译后不依赖虚拟机。
AArch64 是随 ARMv8 ISA 一起引入的 64 位架构,用于执行 A64 指令的计算机。而且在 AArch64 状态下执行的代码只能使用 A64 指令集。,而不能执行 A32 或 T32 指令。但是,与 AArch32 中不同,在64位状态下,指令可以访问 64 位和 32 位寄存器。
因为树莓派本身就相当于一台电脑,所以我们可以在树莓派上编译内核或者应用程序,但是树莓派相较于台式机或者笔记本电脑,资源和速度还是有区别的,所以就需要建立交叉编译环境在台式机或者笔记本上安装交叉编译工具链,如果在树莓派本机上编译一个内核得几个小时才能编译完。所以安装交叉编译环境相当重要,是我们后面学习开发的一切保证。假设你已经安装好虚拟机和Ubuntu系统,当然也可以用其他版本的Linux系统。树莓派官方推荐交叉编译用乌班图,所以我们安装了乌班图的16.04长期支持版本,发布于16年四月。 虚拟机Virtul
1 2,021 views A+ 所属分类:技术 我是在ubuntu14.04上使用交叉编译工具链编译arm 64位版busybox 第一步:在ubuntu上安装交叉编译链。 下载,解压,配置环境变量(PATH)。。。 第二步:到官网上下载busybox,解压 wget http://busybox.net/downloads/busybox-2.23.tar.bz2 tar -xjf busybox-2.23.tar.bz2 cd busybox-2.23/ 第三步:配
http://blog.csdn.net/lu_embedded/article/details/56102831
Github项目地址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
经常有人在群里问我各种“小”问题: Jetson TX2 显存是多大? Jetson TX2 开发板的尺寸是多大?给我个孔位图纸 Jetson TX2 支持最大能支持几路摄像头? 这个XX 牌子的摄
libfacedetection是一个用于图像中人脸检测的开源库。人脸检测速度可达1500FPS。
i386对应的是32位系统、而i686是i386的一个子集,i686仅对应P6及以上级别的CPU,i386则广泛适用于80386以上的各种CPU;x86_64主要是64位系统。
在现代计算机系统中,X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求,Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
为什么在讲解音视频之前我需要先讲讲交叉编译呢?因为音视频开发将会涉及到很多三方库,特别是基于C语言的,在iOS和安卓开发中是没办法直接编译这些库,比如常见的MP3音频格式编码LAME,安卓常用的AAC音频格式编码FDK-AAC,视频编解码FFmpeg,等等,都是音视频开发的核心技术。
等待软件自动安装安装完成以后使用如下 VI 命令打开/etc/vsftpd.conf,命令如下:
什么是跨平台交叉编译 交叉编译 通俗地讲就是在一种平台上编译出其他几个平台能够运行的程序(通常指系统和CPU架构的不同) 交叉编译通常使用在分发时,编译出多个平台可用的二进制程序,比如在Linux下编译出可以在Win下可以使用的EXE程序。 本地编译 本地编译是指当前系统所配置编译器根据当前系统配置编译出在当前系统所适用的执行程序(部分其他语言本地编译时可能会由于扩展包含的问题,无法在同平台其他机器运行)。 所以如果要生成在非本机的其他平台和系统的程序,就需要用到交叉编译(交叉编译工具链)。 交叉编译工具链
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序,说是引入一个包,全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
从 arm-linux-gnu-gcc -v 中看到 sysroot目录 /usr/arm-linux-gnu/sys-root/ 为空。 从 yum search 中,也没找到对应的包。看来只能手工去下载编译用的head文件和库文件。
AArch64是一个新的64位模式,它是ARMv8架构下的一部分,它于2011年随着ARM发布。它被逐步部署于智能手机和服务器。所以我认为现在学习一点关于此架构的知识是比较好的。
为了测试 NS,本尊在腾讯云上买了一个CVM,1核1G。编译的时候发现居然出现了内存溢出,不得不琢磨下交叉编译。顺便感受下 GO 跨平台的亮点特色。
在这篇文章中,将会通过树莓派4的Linux的启动过程,描述如何进行嵌入式Linux系统开发的思路。通过树莓派4B的启动流程,看到一个Linux启动过程,同时,通过一步一步搭建一个完整的树莓派嵌入式Linux开发环境,来指导分析各部分的开发过程。
先下载libyuv,不会下载看这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105984222
随便解压到一个目录,先运行一次命令./configure,如果没错可以进行下一步操作,编写脚本
前言:此篇搭建环境的 Linux 平台为 ubuntu16.0.4 64 位系统,sdk 的目标平台为Hi3519DV300\CV500 系列。
本篇博客代码及资源下载 : https://download.csdn.net/download/han1202012/10382762
1 . Android 版本目录 : platforms 中存储了各个 Android 版本编译时需要的动态库与静态库资源 , 如 android-29 中就是该版本对应的本地库资源 ;
这里可以看到如果使用rpi_4_32b_defconfig则使用32位的交叉编译工具:arm-linux-gnueabihf-gcc。如果使用rpi_4_defconfig则使用64位的交叉编译工具:aarch64-linux-gnu-gcc。遴选真题(这里总结的教训是:做之前多百度,因为不知道rpi_4_defconfig需要64位的交叉编译工具而失去无数头发)。这里我使用的是64位的。下载aarch64-linux-gnu-gcc:
SkeyePlayer支持多路拉流播放,而拉流解码的过程需要占用系统资源,而我们都知道32位程序最多只能利用4G的内存,而现在动则8G,16G的内存空间是完全不能被利用的;所以,为了充分利用内存资源,我们准备将SkeyePlayer改成64位版本。
目前网上找到的ios嵌入nodejs介绍,都是指向nodejs-mobile项目,nodejs-mobile对nodejs项目做了一定魔改,可以预想会难以及时的随nodejs升级,该项目目前的nodejs版本12.19.0,比起官方版本落后太多。而本文介绍的办法只需对nodejs的gyp添加少些修改以支持ios、android的编译,该方式编译的16.16.0版本nodejs已经在真机上测试通过并应用到puerts项目上。而且该修改方式也已经提PR给nodejs官方并合入到主干: libnode for ios app embedding
因为前面树莓派rtt开发环境都是在Ubuntu上进行环境搭建,但是大部分人都是采用Ubuntu进行环境搭建。所以这里我也讲述一下树莓派4的RTT在windows进行开发的流程。
方法一: 我们都知道Ubuntu有一个专门用来安装软件的工具apt,我们可以用它来全自动安装arm-linux-gcc。 此方法安装的是最新版的,但是此方法需要翻墙,否则99%会失败,这就是为什么网上大多都用压缩包安装的原因: 首先Ctrl+Alt+T弹出终端,使用如下命令进行arm-linux-gcc的安装:
宿主机运行的是标准Linux操作系统,编译出的程序却需要在目标处理器(S3C2440@ARM920T)上跑,这就叫交叉编译,编译器叫做交叉编译器。
在FFmpeg 简介及iOS端交叉编译一文中介绍了FFmpeg 提供有自己的编解码库,封装了codec层,但是有一些codec是具备自己的License,FFmpeg不会默认集成,例如libx264、FDK_AAC、LAME等,但是FFmpeg就像一个平台,可以将其他的第三方codec以插件的形式添加进来,然后为开发者提供统一的接口。 有同学私信我说能否有详细的编译流程,在此详细介绍一下。
前一段时间因为工作需要,我对ARM模拟器进行了一番调研。调研目的是:由于项目参与人员比较多,如果人手一块ARM开发板,资源比较紧张,希望能够用模拟器来代替。
ARM可以算编译之坑的王中王,最常见的地狱之门,SRS目前的编译问题,大部分都是ARM的问题。 ARM主要有armv7和aarch64(armv8),SRS支持了aarch64的编译和docker镜像,支持了ARM的交叉编译,大概八成的ARM场景都能支持了吧。天堂之路又多了一条,希望大家日子好过点。 Why 为什么要支持ARM?因为现在八成的编译问题,都是大家在捣腾ARM时引起的。常见的误区: •在ARM服务器(RaspberryPi和鲲鹏等)上跑SRS使用交叉编译,扑街。正确姿势:ARM服务器上直接编译,
mksnapshot是v8编译过程中的一个中间产物,看名字平平无奇,也甚少文章着重介绍它,但实际上它并不是它名字表述那样只是生成个快照,而是内藏玄机:
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
不会下载的参考这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105784088
参看:Getting Started Guide for DM368 DM365 LeopardBoard
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
什么是Jetson TX1 Jetson TX1是NVIDIA第二代嵌入式平台开发者套件,虽然只有信用卡大小,但Jetson TX1 GPU模块的浮点运算能力却达到1 Teraflops,相比Jets
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行,18.04也没有问题。
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案,它的强大之处不用过多描述,本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
Golang 支持交叉编译,在一个平台上生成另一个平台的可执行程序,最近使用了一下,非常好用,这里备忘一下。
2 . 共享动态库编译参数 : 编译动态库需要添加 “-fPIC” 和 “-shared” 两个参数 ;
该文介绍了交叉编译工具链的使用,包括arm-linux-gnueabi-gcc、arm-linux-gnueabihf-gcc、arm-none-eabi-gcc、arm-none-linux-gnueabi-gcc、arm-none-linux-gnueabihf-gcc、qoriq-elf-gcc等工具的使用方法。
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