IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。
Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift，Spark Thrift的缺陷，以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况，参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。
在本系列博客中。为了解析一些概念、解析一些架构、代码測试。搭建了一个实验平台。例如以下图所看到的：
这一个月我都干了些什么…… 工作上，还是一如既往的写bug并不亦乐乎的修bug。学习上，最近看了一些非专业书籍，时常在公众号（JackieZheng）上写点小感悟，我刚稍稍瞄了下，最近五篇居然都跟技术无关，看来我与本行业已经是渐行渐远了。 所以，趁着这篇博客，重拾自己，认清自己，要时刻谨记我是一名码农。不过，摸着良心说，最近的技术方面也是有所感悟和积累的，比如如何写好设计文档，如何使用延时队列，如何使用防刷技术等等。当然了，今天我们还是沿着“学习Spark”这条路继续走下去。 上篇主要介绍了在Mac下如
IntelliJ IDEA 2023.2已正式发布，为IDE带来了许多令人兴奋的功能和改进。本版本的主要更新包括引入了AI Assistant，通过一组人工智能驱动的功能促进开发；IntelliJ Profiler现在提供编辑提示，使分析过程更加直观和详细；以及GitLab集成，以简化开发工作流程。用户体验方面的更新涵盖了在搜索、项目视图排序和主工具栏上的改进。Java方面的改进包括扩展Java检查、为格式字符串提供代码高亮显示和导航，以及提供更好的Javadoc注释支持等。其他方面的更新涉及运行/调试、版本控制系统、Docker、数据库工具等。
想当年读大学时，那时毛片还叫毛片，现在有文明的叫法了，叫小电影或者爱情动作片。那时宿舍有位大神，喜欢看各种毛片，当我们纠结于毛片上的马赛克时，大神大手一挥说道：这算啥，阅尽天下毛片，心中自然无码！突然想到我们在学习spark时，也可以有这种精神，当我们能读懂spark源码时，spark的技术世界也就真正为我们敞开了大门。中国台湾C++大师侯捷说过：源码面前，了无秘密！那我们就从如何单步调试spark源码开始讲起吧。 首先开发工具推荐大家选择IntelliJ，Intellij在和scala语言的结合上，
版权声明：欢迎转载，请注明出处，谢谢。 https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/87510822
说明：本地的hadoop目录会挂载到docker中hadoop/etc/hadoop配置文件目录。
本文介绍了如何使用IntelliJ IDEA和Scala进行Spark编程，包括创建Scala和Spark项目、安装和配置Scala和Spark、编写Spark程序等步骤。
在深入学习elasticsearch的过程中，遇到有疑惑的源码时，如果能打断点单步调试，往往会取得事半功倍的效果，今天的实战内容就是通过IntelliJ IDEA远程连接运行中的elasticsearch服务，然后单步运行代码；
上一篇文章中我对新一代大数据处理引擎Flink做了简单的介绍，包括：批量计算与流式计算的区别、流式计算引擎的重要性，以及Flink相比其他流式计算引擎的优势。因为Flink性能优秀，解决了之前流式计算引擎的痛点，非常适合电商促销、风险控制、异常检测、金融交易等领域，阿里、腾讯、华为、美团、滴滴等大公司为了保证业务的实时性，正在积极将Flink部署在生产环境。Flink是当前大数据界冉冉升起的新星。比起Hadoop和Spark，精通Flink技术的人才相对较少，因此，掌握Flink技术对于转行或跳槽的朋友来说显得越发重要。
都说春天是个万物复苏的好季节，这几天的各种版本更新发布目不暇接，IntelliJ IDEA也来凑这个热闹，发布了最新的2020.3.3 版本。
现在可以在 Services（服务）工具窗口中轻松访问和预览 Docker 镜像层的内容。 从列表选择镜像，选择 Show layers（显示层），然后点击 Analyze image for more information（分析镜像以获得更多信息）。 这将打开层中存储的文件列表，你可以右键点击文件，然后点击 Open File（打开文件）（对于二进制文件，则为 Download File（下载文件）），在编辑器中轻松打开所选文件。
新装了Intellij IDEA，导入项目之后，引入各种库之后，却一直报错，锁定错误，发现提示Bean中的属性没有getter和setter方法。这个是使用lombok的，lombok的jar包也已经引入。可是还是报错，后来查了一些原因，原来还需要安装plugins。步骤如下：
2009 RAD实验室，引入内存存储 2010 开源 2011 AMP实验室，Spark Streaming 2013 Apache顶级项目
“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
val conf = new SparkConf().setMaster("spark://hostname:7077").setAppName("Spark Pi")
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.3.0/
运行 ScalaSpark 程序的时候出现错误： System memory * must be at least *.Please increase heap size using the --dr
在开始Spark学习之前，首先需要搭建Spark的开发环境，可以基于Eclipse或者Intellij等IDE，本文档主要讲述如何使用Intellij搭建Spark开发环境。
1. docker 是什么2. docker 解决什么问题1. 解决虚拟机资源消耗问题。2. 快速部署。3. 提供一次性的环境。4. 提供弹性的云服务。5. 组建微服务架构。3. docker 安装部署与使用1. 安装 docker 引擎2. 使用 docker1. 理解 docker 的架构2. docker 命令3. 卷的概念4. 自制镜像并发布4. docker 网络6. docker pipework7. docker 网络端口映射4. 总结
2023年1月26日，IntelliJ IDEA 2022.3 的第二个错误修复版本现已发布。
习惯使用spark-submit提交python写的pyspark脚本，突然想开发基于springboot开发java spark代码。在实际开发工程中，由于对springboot不熟，遇到了很多问题，好在最终都解决了。以下记录了一些问题及其解决方法。
本文介绍了如何使用 Apache Beam 实现 WordCount 程序，通过一个简单的 Maven 项目结构，展示了如何通过 Apache Beam 及其相关依赖和配置，使用 Spark、Flink 和 Apex 等大数据框架来运行并执行 WordCount 程序。
https://spark.apache.org/docs/1.1.1/quick-start.html
IntelliJ IDEA版本：2019.3.4（community Edition）
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
由java开发UDF1需指定返回值的DataType，spark-2.3.1暂不支持Array、Map这些复杂结构。因此，需要自定义DataType，满足定制化需求。以下以自定义Map结构的DataType为例进行说明。
本文介绍了如何在Apache Zeppelin中集成R语言解释器，并使用R语言进行数据分析。首先介绍了如何在Zeppelin中添加R解释器，然后讲解了R语言的基础知识和基本函数，最后介绍了如何在Zeppelin中使用R语言进行数据分析。
今天在intellij调试spark的时候感觉每次有新的一段代码，都要重新跑一遍，如果用spark-shell，感觉也不是特别方便，如果能像python那样，使用jupyter notebook进行编程就很方便了，同时也适合代码展示，网上查了一下，试了一下，碰到了很多坑，有些是旧的版本，还有些是版本不同导致错误，这里就记录下来安装的过程。
a.解决企业中bug。比如flink早期bug，就很多，如json序列化工具，在开启flink仅一次处理，json格式不符合要求，就会抛异常而挂掉，然后重试，挂掉。这明显不科学，要解决这个bug就要会读源码，改源码。
本文介绍了如何利用Spark JDBC驱动和PostgreSQL数据库进行数据存储，并实现Spark程序对PostgreSQL数据库的增删改查操作。通过一个简单的示例，展示了如何使用Spark SQL进行读取和写入操作，并介绍了Spark JDBC和PostgreSQL的连接配置方法。
Intellij IDEA 有一个自己的官方的插件仓库，但是当我们的开发的 Intellij IDEA 的插件不能够对外公开时，我们就需要搭建自己的 Intellij IDEA 的插件仓库。前不久我们也尝试着使用Intellij IDEA自己开发一个插件点击打开链接。
本节主要是对最近使用Spark完成的一些工作做一些抽象和整理。Spark是一个大数据框架（不是一门新的计算机编程语言，而是一个系统，一个框架。如果拿Python实现，就是pyspark，拿scala实现，就是spark-scala等），是大数据开发的一项必备技能，因其分布式系统（distributed system）的实现而被广泛应用。运算速度快的特点让其成为了算法与数据工程任务中的必备技能之一，在大厂的面试中也经常出现对Spark的考察。
问题导读 1.你认为spark该如何入门？ 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤？ 3.本文介绍了spark哪些编程知识？
该文介绍了在Spark中，通过使用SparkContext和SparkSession来创建和关闭SparkContext，并介绍了SparkContext的作用。同时，文章还介绍了如何通过在创建SparkContext时设置spark.master和spark.app.name参数来配置Spark的集群模式和应用程序名称。最后，文章介绍了在Spark应用程序中，如何通过使用SparkSession来运行SparkSQL查询。
虽然Spark3.0.0的官方文档1已对Spark Java UDAF进行了说明，并且有example代码。因此本文主要解决在实际开发过程中，遇到的2种问题：
近日，JetBrains 正式发布 IntelliJ IDEA 2021.1，这也是今年的首个新版本。开发者可以从官网或通过 Toolbox App 进行下载。当然，Ubuntu 用户们也可以在 IDE 内或者使用快照进行升级。
对的，你没看错，这是我的一条龙服务，我在入坑填坑无数之后终于成功搭建起了Spark和TensorflowOnSpark的运行环境，并成功运行了示例程序（大概就是手写识别的训练和识别吧）。
在使用Java Spark处理Parquet格式的数据时，难免会遇到struct及其嵌套的格式。而现有的spark UDF不能直接接收List、类(struct)作为输入参数。 本文提供一种Java Spark Udf1 输入复杂结构的解决方法。
IntelliJ IDEA 2023.2版本已经发布！新版本带来了令人振奋的功能和改进，包括AI助手的引入，为你的开发工作提供智能驱动；IntelliJ Profiler的升级，使性能分析更加直观；以及GitLab集成，让团队协作更加高效。这次更新还涵盖了用户体验、Java改进、运行/调试、版本控制系统、Docker、数据库工具等多个方面，让你的代码质量和开发效率得到全面提升。立即升级到IntelliJ IDEA 2023.2，体验全新的开发世界！
在安装spark之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建
https://blog.csdn.net/qq_42800654/article/details/104159493
升级的 IntelliJ 分析器现在提供编辑器内提示，使分析进程更加直观详尽。此版本还包括有助于简化开发工作流的 GitLab 集成，以及其他多项值得关注的更新和改进，如下所述。
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can’t assign requested address: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries!
Kotlin是JetBrains开发的针对JVM、Android 和浏览器的静态编程语言。
检查系统语言设置： 确保您的Ubuntu系统的语言设置正确。您可以前往"Settings"（设置） > “Region & Language”（地区与语言），确保语言和输入源设置正确。
本文主要介绍了如何通过Apache Spark和Scala在Hadoop集群上实现基于文本的流式处理。首先介绍了Apache Spark和Scala的基本概念，然后详细讲解了如何利用Spark和Scala实现WordCount和FizzBuzz的示例。最后，介绍了一些实践经验，包括如何配置Hadoop和Spark环境、使用Eclipse和Maven构建Scala应用程序以及使用Kafka进行数据流处理等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
