讲动人的故事，写懂人的代码在公司内部的Rust培训课上，讲师贾克强比较了 Rust、Java 和 C++ 三种编程语言在变量越过作用域时自动释放堆内存的不同特性。...Rust 自动管理标准库中数据类型（如 Box、Vec、String）的堆内存，并在这些类型的变量离开作用域时自动释放内存，即使程序员未显式编写清理堆内存的代码。...席双嘉提出问题：“我对Rust中的字符串变量在超出作用域时自动释放内存的机制非常感兴趣。但如何能够通过代码实例来验证这一点呢？”贾克强说这是一个好问题，可以作为今天的作业。...代码清单1-2 验证当字符串变量超出范围时，Rust不仅自动调用该变量的drop函数，还会释放堆内存// 使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器use jemallocator...，通过使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器，以及一个自定义的结构体 LargeStringOwner，验证了在 Rust 中当字符串变量超出范围时，drop 函数会被自动调用并释放堆内存
一、分布式锁实现 在unix 系统编程中，遇到多个进程或者线程共享一块资源的时候，通常会使用系统自身提供的锁，譬如一个进程里的多线程，会用互斥锁；多个进程之间，会用信号量等。...可以借助 Redis 管理锁资源，来实现网络资源的互斥。...我们可以在 Redis 服务器设置一个键值对，用以表示一把互斥锁，当申请锁的时候，要求申请方设置（ SET）这个键值对，当释放锁的时候，要求释放方删除（ DEL ）这个键值对。...二、死锁的问题 首先是客户端崩溃导致的死锁。按照上面的方法，当某个客户端申请锁后因崩溃等原因无法释放锁，那么其他客户端无法申请锁，会导致死锁。...可以给定一个足够长的超时时间，当访问方超时后尚未释放锁，可以自动把锁释放。 Redis 提供了TTL 功能，键值对在超时后会自动被剔除，在 Redis的数据集中有一个哈希表专门用作键值对的超时。
；任何时刻只能有一个client获取锁 2.释放死锁；即使锁定资源的服务崩溃或者分区，仍然能释放锁 3.容错性；只要多数redis节点（一半以上）在使用，client就可以获取和释放锁 网上讲的基于故障转移实现的...redis主从无法真正实现Redlock: 因为redis在进行主从复制时是异步完成的，比如在clientA获取锁后，主redis复制数据到从redis过程中崩溃了，导致没有复制到从redis中，然后从...; redis单实例中实现分布式锁的正确方式（原子性非常重要）: 1.设置锁时，使用set命令，因为其包含了setnx,expire的功能，起到了原子操作的效果，给key设置随机值，并且只有在key不存在时才设置成功返回...，这是为了节省时间； RedLock释放锁 由于释放锁时会判断这个锁的value是不是自己设置的，如果是才删除；所以在释放锁时非常简单，只要向所有实例都发出释放锁的命令，不用考虑能否成功释放锁； RedLock....能够自动释放锁 2.在获取锁失败（不到一半以上），或任务完成后 能够自动释放锁，不用等到其自动过期 3.在client重试获取哦锁前（第一次失败到第二次重试时间间隔）大于第一次获取锁消耗的时间； 4.
一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题，一般都应该在测试阶段排除掉这些问题，但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此，程序的日志系统需要侦测这种情况，在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息，为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少，直接分享 2 段代码：在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上，如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....free(symbols); oss << std::endl; std::cout << oss.str(); // 打印函数调用栈信息 } 三、Windwos 平台 在...利用以上几个神器，基本上可以获取到程序崩溃时的函数调用栈信息，定位问题，有如神助！ ----
什么是分布式锁？ 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。...分布式锁需要具备哪些条件？ 互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。 无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。...假如我们的服务进程在执行setnx之后和执行expire指令之前挂掉了，那么这个锁岂不是永远都不会被释放？...集群Redis的分布式锁 在Redis的分布式环境中，Redis 的作者提供了RedLock 的算法来实现一个分布式锁。 加锁 获取当前Unix时间，以毫秒为单位。...依次尝试从N个实例，使用相同的key和随机值获取锁。在步骤2，当向Redis设置锁时,客户端应该设置一个网络连接和响应超时时间，这个超时时间应该小于锁的失效时间。
当有QSharedMemory实例附加到特定共享内存段的所有线程或进程销毁了它们的QSharedMemory实例或者退出了，Windows内核会自动释放共享内存段。...当最后一个线程或进程将一个QSharedMemory实例附加到一个特定的共享内存段时，通过销毁它的QSharedMemory实例从这个段中分离出来，Unix内核释放这个共享内存段。...但是如果最后一个线程或进程在没有运行QSharedMemory析构函数的情况下崩溃了(未释放)，共享内存段会在崩溃时幸存下来。...在对共享内存进行读写操作之前，记得使用lock()锁定共享内存，并且记得在操作完成后使用unlock()释放锁。...在对共享内存进行读写操作之前，记得使用lock()锁定共享内存，并且记得在操作完成后使用unlock()释放锁。 2.QSharedMemory示例 界面如下所示: ?
总体而言，在rust/library/std/src/sys/unix/locks/futex_condvar.rs文件中，通过使用futex原语和互斥锁来实现了Rust的条件变量，提供了多线程编程中仅当特定条件满足时才唤醒或等待其他线程的功能...FutexMutexGuard是互斥锁的保护结构体，用于在锁定期间保持锁的状态。该结构体实现了Drop trait，在其生命周期结束时会自动调用unlock方法释放锁。...在fuchsia_mutex.rs文件中，定义了三个结构体，分别是： FuchsiaMutex：这是互斥锁的最基本实现，具有获取锁和释放锁的功能。...在具体介绍该文件作用前，我们先了解一下Unix系统上锁的背景和概念。 在Unix系统中，锁是一种用于同步线程和进程的机制，用来确保共享资源的互斥访问。...互斥访问是指同一时间只能有一个线程或进程访问共享资源，而其他线程或进程需要等待锁的释放。 Unix系统提供了几种类型的锁，其中包括常用的互斥锁、读写锁、条件变量等。
2、分布式锁应该具备哪些条件： 在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 高可用的获取锁与释放锁 高性能的获取锁与释放锁 具备可重入特性（可理解为重新进入，由多于一个任务并发使用...进行加锁，当该指令返回1时，说明成功获得锁 2、解锁：当得到锁的线程执行完任务之后，使用del命令释放锁，以便其他线程可以继续执行setnx命令来获得锁 （1）存在的问题：假设线程获取了锁之后，在执行任务的过程中挂掉...过期机制是按照unix时间戳走的，所以在重启后，然后会按照规定的时间过期，不影响业务；但是由于AOF同步到磁盘的方式默认是每秒一次，如果在一秒内断电，会导致数据丢失，立即重启会造成锁互斥性失效；但如果同步磁盘方式使用...而Redisson 在实现的过程中，自然也考虑到了这一问题，redisson 提供了一个“看门狗”的特性，当锁即将过期还没有释放时，不断的延长锁key的生存时间。...对key不设置过期时间，由Redisson在加锁成功后给维护一个watchdog看门狗，watchdog负责定时监听并处理，在锁没有被释放且快要过期的时候自动对锁进行续期，保证解锁前锁不会自动失效 b
文件管理：通过RAII可以方便地管理文件句柄，确保文件在使用完毕后被正确关闭。 锁管理：通过RAII可以方便地管理互斥锁、读写锁等，确保锁在使用完毕后被正确释放。...C++标准库中的许多类都使用了RAII思想来管理资源，其中包括智能指针、文件流、互斥锁等。...例如， std::unique_ptr 和 std::shared_ptr 分别用于管理动态分配的内存，它们在构造时获取了资源（内存），在析构时自动释放资源。...std::lock_guard、std::unique_lock、std::shared_lock等锁类型在构造时获取锁，在析构时释放锁，确保锁的正确管理，避免死锁等问题。...std::jthrad自汇合线程，在构造生成新线程，在析构时自动join线程，确保线程正常退出，避免崩溃 项目中应用。
这也是锁最基本的两个操作原语。Lock接口的底层实现是代码中的acquire函数；Unlock接口的底层实现是代码中的release函数。 基于redis的setnx，实现互斥性。...在没有给锁设置过期时间的情况下，死锁的产生一般是因为当一个进程A持有锁后，在执行业务逻辑期间，突然崩溃了，那么该进程锁持有的锁就永远无法释放了。...因为随机性也就产生了唯一性，或者在一定时间范围内是唯一的。其作用就是为了防止被别的进程误删。 image.png 被误删的一个前提是锁的有效期到了，锁被自动释放了。以下是一个产生锁被误删的情景。...假设线程a先获取了锁。当线程a执行完业务要去释放锁的时候，正巧赶上锁的过期时间也到了，这时锁自动被释放。同时，线程b获取了锁。然后线程a又做了释放锁的操作。...首先重试增加获取锁的稳定性。在分布式系统中，由于网络延迟等原因，获取锁的操作可能会失败。等待一段时间后再进行重试可以增加系统的稳定性，从而降低系统崩溃的概率。 其次，要防止频繁重试。
通常来说，分布式锁要保证互斥性、不死锁、可重入等特点。 互斥性指的是对于同一个资源，任意时刻，都只有一个客户端能持有锁。...Redis是通过set命令来实现，在2.6.2版本之前，实现方式可能是这样： ? setNX命令代表当key不存在时返回成功，否则返回失败。...当需要对资源进行加锁时，实际上就是在父节点之下创建一个临时顺序节点。...自动续租，通过其他的线程为将要过期的锁延长持有时间 锁误删除 每个客户端的锁只能自己解锁，一般我们可以在使用set命令的时候生成随机的value，解锁使用lua脚本判断当前锁是否自己持有的，是自己的锁才能释放...节点崩溃重启 比如有1~5号五个节点，并且没有开启持久化，客户端A在1，2，3号节点加锁成功，此时3号节点崩溃宕机后发生重启，就丢失了加锁信息，客户端B在3，4，5号节点加锁成功。
如何添加表锁 lock tables table_name read/write 「释放锁：」 释放锁不需要添加参数，其会释放当前用户的所有锁。...2、多个用户获取写锁 root用户获取写锁： ? 然后试一下lsy用户能否获取相同表的写锁 ? 可看到是一直在等待。 当root用户释放写锁后： ? lsy用户立马就获得了写锁： ?...不过我在试着插入区间外的数据时，也出现这种情况，待进一步验证。 「Next-key Lock 锁：」 同时锁住数据，并且锁住数据前面的 Gap。 死锁 InnoDB 是逐行加锁的，极容易产生死锁。...「互斥条件：」 一个资源每次只能被一个进程使用； 「请求与保持条件：」 一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放； 「不剥夺条件：」 进程已获得的资源，在没使用完之前，不能强行剥夺； 「循环等待条件...1中先删除student表中id=10的数据 2、在事务2中删除test表中id=6的数据 3、在事务1中删除test表中id=6的数据 4、在事务2中删除student表中id=10的数据 ?
于是，分布式锁 就诞生了分布式锁的特点：互斥：任意时刻，锁只能被一个线程持有高可用：锁服务本身是高可用的，一个节点出问题，能自动切换到另一个节点可重入：获取过锁的节点，可再次获取锁；超时机制：为了防止锁无法被释放的异常情况...，需要设置超时时间，过了超时时间，锁自动释放；自动续期：如果任务处理时间超过超时时间，会出现任务未处理完成而锁释放的情况。...3.1基于Redis的实现setnx + expire组合命令在redis中，SETNX命令可以实现互斥，即Set if not exist的意思，如果key不存在，才可设置key的值，如果key已存在...释放锁释放锁时通过DEL命令删除key即可，但不能乱删，要保证执行操作的客户端就是加锁的客户端。...可重入锁指的是一个线程可以多次获取同一把锁，如Java中的synchronized和ReentrantLock都是可重入锁实现可重入锁的核心思路：线程在获取锁的时候判断是否为自己的锁，如果是的话，就不用再重新获取了
Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现： 安全性： 互斥，在任何时候，只有一个客户端能持有锁。 活跃性A：没有死锁，即使客户端在持有锁的时候崩溃，最后也会有其他客户端能获得锁，超时机制。...设置过期时间是防止获得锁的客户端突然崩溃掉或其他异常情况，导致redis中的对象锁一直无法释放，造成死锁。 Key的值需要在所有请求锁服务的客户端中，确保是个唯一值。...使用同样key和值，循环在多个实例中获得锁。 为了获得锁，客户端应该设置个偏移时间，它小于锁自动释放时间(即key的过期时间)。...举个例子来说，如果一个锁自动释放时间是10秒，那偏移时间应该设置在5~50毫秒的范围。 防止因为某个实例崩溃掉或其他原因，导致client在获取锁时耗时过长。...计算获取所有锁的耗时，即当前时间减去开始时间，得到a值。 用锁自动释放时间减去a值，在减去偏移时间，得到c值，如果获取锁成功的实例数量大于实际的数量一半，并且c大于0，那么锁就被获取成功。
一个客户端获取锁成功，但是在释放锁之前崩溃了，此时该客户端实际上已经失去了对公共资源的操作权，但却没有办法请求解锁（删除 Key-Value 键值对），那么，它就会一直持有这个锁，而其它客户端永远无法获得锁...我们的解决方案是：在加锁时为锁设置过期时间，当过期时间到达，Redis 会自动删除对应的 Key-Value，从而避免死锁。...客户端 A 获取锁成功； 客户端 A 在某个操作上阻塞了很长时间（对于 Java 而言，如发生 Full-GC）； 过期时间到，锁自动释放； 客户端 B 获取到了对应同一个资源的锁； 客户端 A 从阻塞中恢复过来...第 5 步中，客户端 A 恢复后，可以比较下目前已经持有锁的时间，如果发现已经过期，则放弃对共享资源的操作即可避免互斥性失效的问题。...； 过期时间到了，锁自动释放了； 客户端 B 获取到了对应同一个资源的锁； 客户端 A 从阻塞中恢复过来，执行 DEL 操纵，释放掉了客户端 B 持有的锁。
什么是互斥锁 在并发编程中，互斥锁（Mutex，全称 Mutual Exclusion）是一个重要的同步原语，用于确保多个线程或进程在访问共享资源时不会发生竞态条件。...为什么需要互斥锁 在并发环境中，多个线程或协程通常会共享某些资源，比如变量、文件、网络连接等。如果没有同步机制，这些线程可能会在同一时间操作这些共享资源，从而导致意想不到的结果。...互斥锁的基本操作包括： 锁定（Lock）：当线程需要访问共享资源时，首先尝试获取互斥锁。如果锁已经被其他线程占用，当前线程会进入等待状态，直到锁被释放。...互斥锁和原子操作各有适用场景。在需要保护复杂的共享资源访问（如多步操作）时，互斥锁是更适合的选择；而对于简单的计数或标志位修改，原子操作则更加高效。...注意事项 虽然互斥锁是解决竞态条件的利器，但在实际使用中，需要注意以下几点： 避免死锁（Deadlock）：如果线程在获取锁后由于某种原因未能释放锁，其他线程将永远无法继续执行。
一、什么是分布式锁分布式锁指的就是分布式系统下使用的锁（说了好像等于没说），在分布式系统中，常常需要协调组件间的动作。...则A或B增加余额时都需要先获取互斥锁，锁住需要操作的资源，增加余额后释放锁。...三、使用Redis实现分布式锁3.1 带TTL的key在Redis中创建一个key，这个key有一个失效时间（TTL)，以保证锁最终会被自动释放掉（这个对应上边脑图的活性A）即：get->不存在，获取成功...key过期了，锁被自动释放ATM-B获取到锁ATM-A操作此时恢复处理，操作完成开始释放锁ATM-B持有的锁被ATM-A释放掉了为了解决这个问题，释放锁之前需要对比value值（需要保证值的唯一性），释放锁的时候只有...即使当时向某个节点获取锁没有成功，在释放锁的时候也不应该漏掉这个节点4.3 延迟重启：一个节点崩溃后，先不立即重启它，而是等待一段时间再重启，这段时间应该大于锁的有效时间(lock validity time
image.png 但是，它存在一个很大的问题，当客户端 1 拿到锁后，如果发生下面的场景，就会造成「死锁」： 1、程序处理业务逻辑异常，没有及时释放锁。 2、进程崩溃或意外停止，无法释放锁。...在这种情况下，客户端将永远占用该锁，其他客户端将无法获取该锁。如何解决这个问题呢？ 如何避免死锁？ 当考虑在申请锁时为其设置一个「租期」时，可以在Redis中通过设置「过期时间」来实现。...10s后自动过期 image.png 这样一来，无论客户端是否异常，这个锁都可以在 10s 后被「自动释放」，其它客户端依旧可以拿到锁。...上面的命令执行时，每个客户端在释放锁时，并没有进行严格的验证，存在释放别人锁的潜在风险。...为了解决这个问题，可以在加锁时为每个客户端设置一个唯一的标识符（unique identifier），并在解锁时对比标识符来验证是否有权释放锁。
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