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C语言:定义一个计算两个整数函数int sum(int a,int b),主函数输入两个整数xy,调用sum(x,y)输出x+y

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业,我也分享一下我作业吧,希望对大家有用。 我就不想分析了,直接上代码好吗?有问题留言好吧。...关注我,我是川川,计算机大二菜鸟,有问题可以找我,一起交流。...QQ:2835809579 原题: 定义一个计算两个整数函数int sum(int a,int b),主函数输入两个整数xy,调用sum(x,y)输出x+y。...输入输出示例 输入:5 3 输出:sum = 8 代码: #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果:

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VBA变量5年踩坑吐血精华总结

我们分析一下: image.png 可以看到:因为「行号」被我们写为「固定」4,所以导致我们按下按钮,程序就只能计算第四行相应单元运算结果。...其实,「变量」这个概念,我们初中都已经能够运用出神入化了,比如: image.png 这里面,我们通常称x为自变量,能够取任何变化数字,而y(因变量)就会得到相应计算结果。...我们用x代替,那么程序就变为: image.png 我们又知道,变量x变化是依据「单元格B2」内容变化而变化,也就是: image.png [备注] VBA,「=」专业术语是「赋值」 即...F1值为 28,单元格H1值为30,计算二者之间值 image.png (6)最后,将二者乘积赋值给「单元格F1」,并执行值写入操作 image.png 通过,以上我们使用VBA变量使我们程序更加灵活...yx * Cells(3, 4)」 image.png (3)最后,将「y」值赋值给「单元格E5」也就是Cells(3, 5),并同时执行数值写入操作 image.png 最终,程序就能够比较好完成了

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使用NumPy介绍期望值,方差和协方差

本教程,你会了解基础统计操作及其原理,如何使用NumPy实现线性代数符号术语。 完成本教程后,你将知道: 期望值,平均(average)和平均值(mean)是什么,以及如何计算它们。...E[X]= sum(x1, x2, x3, ..., xn) .1/n 统计学平均值或者说,算术平均值或样本平均值可以通过从域中抽取实例样本进行估计。..._ x= sum from 1 to n (xi) .1/n 可以通过使用mean()函数为NumPy矢量或矩阵计算算术平均。 下面的例子定义了一个6个元素矢量并计算平均值。...[1 2 3 4 5 6] 3.5 mean函数可以通过分别指定axis参数(0或1)计算矩阵行或平均值。 下面的例子定义了一个2×6矩阵计算平均值。...与var()函数一样,ddof参数必须设置为1,以计算无偏样本标准差,并且可通过分别将axis参数设置为0或1计算标准差。 下面的例子演示了如何计算矩阵样本标准差。

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Excel数据分析:从入门到精通

1.2 Excel数据分析基础知识 开始使用Excel进行数据分析之前,你需要了解一些基本概念操作技巧。...这些基础知识包括: 单元范围:Excel单元格是指表格一个格子,由行交叉而成。范围则是指由多个单元格组成一个区域,可以用“:”表示。...1.3 Excel数据分析基本操作 掌握了基础知识后,你可以开始进行Excel数据分析基本操作,包括: 数据输入:将数据输入到Excel表格,并设置单元格格式和数据类型。...例如,你可以使用SUM函数计算某一数据总和,使用AVERAGE函数计算某一数据平均值,使用STDEV函数计算某一数据标准差等等。...你可以通过拖拽字段设置数据透视表行、、值筛选条件,从而快速生成数据报表图表。 2.3 条件格式化 条件格式化是一种Excel对数据进行可视化处理方法。

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【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理

print('数组a2行数:', a2.shape[0]) # 获得行数,返回 2 print('数组a2:', a2.shape[1]) # 获得,返回 5 print('获取矩阵...属性要获取narray对象各维长度,可以通过narray对象shape属性;shape()也可以传入数字0或数字1,分别用来获取数组行数或者矩阵截取pythonlist相同,可以通过...np.exp(a):对矩阵a每个元素取指数函数,ex np.sqrt(a):对矩阵a每个元素开根号√x 矩阵点乘: 矩阵乘法必须满足矩阵乘法条件,即第一个矩阵等于第二个矩阵行数。...如:a.max()a.min()其中,括号内我们还可以传入我们想要参数,axis=1或者axis=0,分别表示获得每行最大(小)值获得每最大(小)值 平均值: 获得矩阵中元素平均值可以通过函数...同样地,可以通过传入axis=0axis=1参数获得整个矩阵、行或平均值 方差标准差: 方差函数为var(),方差函数var()相当于函数mean(abs(x - x.mean())**2),

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python numpy基本方法总结可以类推tensorflow

,如a.tolist() 创建数组:np.zeros((2,3)),或者np.ones((2,3)),参数是一个元组分别表示行数 对应元素相乘,a * b,得到一个新矩阵,形状要一致;但是允许...a是向量而b是矩阵,a必须等于b,a与每个行向量对应元素相乘得到行向量。...算术平方根,a为浮点数类型:np.sqrt(a) 对数:np.log(a) 修剪数组,将数组中小于x均换为x,大于y均换为y:a.clip(x,y) 所有数组元素乘积:a.prod()...np.cov(x),np.cov(x,y) 计算矩阵迹(对角线元素):a.trace() 相关系数:np.corrcoef(x,y) 给出对角线元素:a.diagonal() 四、线性代数 估计线性模型系数...’),plt.ylabel(‘y’),plt.title(‘…’) 子图:plt.subplot(abc),其中abc分别表示子图行数、序号 创建绘图组件顶层容器:fig = plt.figure

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python numpy基本方法总结可以类推tensorflow

() 创建数组:np.zeros((2,3)),或者np.ones((2,3)),参数是一个元组分别表示行数 对应元素相乘,a * b,得到一个新矩阵,形状要一致;但是允许a是向量而b是矩阵...,a必须等于b,a与每个行向量对应元素相乘得到行向量。...算术平方根,a为浮点数类型:np.sqrt(a) 对数:np.log(a) 修剪数组,将数组中小于x均换为x,大于y均换为y:a.clip(x,y) 所有数组元素乘积:a.prod()...np.cov(x),np.cov(x,y) 计算矩阵迹(对角线元素):a.trace() 相关系数:np.corrcoef(x,y) 给出对角线元素:a.diagonal() 四、线性代数 估计线性模型系数...’),plt.ylabel(‘y’),plt.title(‘…’) 子图:plt.subplot(abc),其中abc分别表示子图行数、序号 创建绘图组件顶层容器:fig = plt.figure

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Python让Excel飞起来:使用Python xlwings实现Excel自动化

Excel单个单元格,其中x表示行,y表示。...基本上,我们是单元写入字符串。这里,我们要在另一计算x指数值。在下面的代码,我们使用了“f-string”,这是从Python 3.6开始一种改进字符串格式语法。...然而,它需要一点VBA允许Excel调用Python函数。 Python脚本 让我们首先编写一个简单Python函数,该函数生成10个随机,然后将它们放在Excel工作表单元格A1。...单击该按钮,将在单元格A1至J1填充10个随机,如下图11所示。...然而,VBA功能有限,使用xlwings,我们可以Python创建自己用户定义函数。我们所需要只是一个Python脚本,并在Excel中进行一些设置实现。

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R语言 数据框、矩阵、列表创建、修改、导出

行名、列名)dim为维度,对数据框使用,输出(行数),nrow输出行数,ncol输出列dim(df1)nrow(df1)ncol(df1)rowname输出行名,colname输出列名*注意没有...(df1$score) #对取出向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数)单元格df1[2,] #取出第二行所有内容df1[,2] #取出第二所有内容,同df1$df1[...name,只取出列名有交集merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "NAME") #test1与test3共同列名不一致,需要分别指出作为公共列名也可以借助...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata向量出现在环境内,本身有名称,无需赋值矩阵列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵,因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型,单独更改一数据类型没有意义,

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Excel宏教程 (宏介绍与基本使用)

除此之外,使用 VBA语言还有如下优点:1、VBA是一种通用程序语言,通过它不仅可以共享Microsoft相关各种软件(如excel、 word、access)……,而且随着其它一些软件(如大名鼎鼎...AutoCAD2000)等对VBA支持,这些软件也已进入到了VBA控制范 围;2、可以将用VBA编写程序复制到Visual Basic调试并运行,从而实现用Visual Basic控制有关应用程序...5、 行与:Rows、Columns、Row、Column Rows、Columns分别代表活动工作表、单元格区域范围Range、指定工作表所有行数。...对于一个多选单元格区域范围Range Rows、Columns,只返回该范围第一个区域行数。...可通过Rows(行号)、Columns(号)引用相应行与;如Rows(3)、Columns(4)分别对应第三行、D

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R语言笔记完整版

all,all.x,all.y:指定xy行是否应该全输出文件. sort:by指定是否要排序....xy是没有重复同一类数据,比如向量集 is.element(x, y) %n%——对x每个元素,判断是否y存在,TRUE为xy重共有的元素,Fasle为y没有。...数组是多维,dim属性设置维 matrix(0, 3, 4)——0为赋初值,3行,4,存储方式是 先列后行!矩阵是二维,用ncolnrow设置矩阵行数。...a["name1","name2"]——矩阵以行名称代替行列下标,name1是行名,name2是列名 rbind()——矩阵合并,按行合并,自变量宽度应该相等 cbind...处理缺失数据na 1、将缺失部分剔除 2、用最高频率值填补缺失值 3、通过变量相关关系填补缺失值 4、通过探索案例之间相似性填补缺失值

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Matlab入门(一)

isprime(n) # 判断n是否是素数,是返回1,否返回0. 3.变量及其操作 计算机处理数据都是存放在内存单元,而每一个内存单元都有一个唯一地址,程序就是通过这个地址来访问对应内存单元。...如Matlab这种高级语言中,只需要给每个内存单元取一个名字,然后通过这个名字就能访问每个内存单元了。...5.矩阵元素引用 1 通过下标引用矩阵元素 2 通过序号引用:MATLAB矩阵元素按存储,即首先存储矩阵第一元素,然后存储第二元 素,一直到矩阵最后一元素。...reshape (A,m,n) 注意:reshape函数只是改变原矩阵行数,但并不改变原矩阵元素个数及其存储顺序。 A(:)将矩阵A每一元素堆叠起来成为一个向量。...乘法运算:矩阵AB进行乘法运算,要求A与B行数相等,此时则称A、B矩阵是可乘,或称AB两矩阵大小相容。如果两者或大小不相容,则将给出错误信息,提示用户两个矩阵是不可乘

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三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD

计算方差公式用var(x)表示如下: 协方差量化了两组有序数据对应元素相似的程度。用cov(x, y)表示变量xy之间协方差。xi表示第i维x值,而xy柱表示它们各自平均值。...优点 降维:SVD允许通过只保留最重要奇异值向量降低维。 数据压缩:SVD用于数据压缩任务,减少矩阵存储需求。 降噪:通过只使用最显著奇异值,奇异值分解可以帮助减少数据噪声影响。...数值稳定性:奇异值分解在数值上是稳定,适合于求解病态系统线性方程。 正交性:SVD分解矩阵UV是正交,保留了原矩阵行与之间关系。...推荐系统应用:奇异值分解广泛应用于推荐系统协同过滤。 缺点 计算复杂度:计算大型矩阵完整SVD计算上是非常昂贵。...以下是关于何时使用每种技术一般指导原则: 主成分分析: 当目标是降低数据集时。 捕获数据全局模式关系至关重要场景。 用于探索性数据分析可视化。

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基于LSTM股票预测模型_python实现_超详细

门机制是让信息选择式通过方法,通过sigmoid函数点乘操作实现。...—列表从后往前第一,即pred为预测值,Y为真实值(Label) #tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定数轴(tensor某一维度)上平均值 loss = tf.reduce_mean...同时实际应用,均方误差也经常被用为衡量模型标准: 4、误差标准 相对偏差是指某一次测量绝对偏差占平均值百分比。...由表五可以看出,data1data2两个数据集中,LSTM单元较小情况下,forget_bias比较大时,预测效果较好,记忆更多相关信息。..., LSTM单元 = 7 (7)、忘记偏置=0.4 , LSTM单元 = 14 七、结论 针对以上实验,可以得知,LSTM模型下对股票收盘价预测值较为准确稳定。

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【从零学习OpenCV 4】图像像素统计

这里我们见到了一个新数据类型Point,该数据类型是用于表示图像像素坐标,由于图像像素坐标轴以左上角为坐标原点,水平方向为x轴,垂直方向为y轴,因此Point(x,y)对应于图像列表示为Point...(行数)。...对于坐标xy、z轴具体数据,可以通过变量xy、z属性进行访问,例如Point.x可以读取坐标的x轴数据。...int rows = 0 3. ) cn:转换后矩阵通道。 rows:转换后矩阵行数,如果参数为零,则转换后行数与转换前相同。 ?...(3.6) 我们代码清单3-12给出了利用上面两个函数计算代码清单3-9imgimgs两个矩阵平均值标准方差,并在图3-8给出了程序运行结果。

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Python动态图见得多了?Excel:亦可赛艇!我可是身经百战了

(1)offset函数 该函数是实现样例动态图核心要素,让我们看看函数官方提示,简单来说其 5 个参数就是:OFFSET(起始位置,向下偏移行数,向右偏移,向下选取行数,向右选取)。...(2)开发工具-表单控件 但如果想要动态地修改 OFFSET 返回区域,还需要将其偏移、选取相关参数绑定到单元格,通过修改单元值,修改函数内部参数。...要手动输入修改单元值也很麻烦,这时就要来到开发工具菜单栏(若没有这项则需要在 Excel 选项 call 出来),找到表单控件,本次笔者选用是滑块。...再添加一个日期段,用作折线图X轴 (4)图表数据源关联 最后设置图表和数据关联,先插入一个空折线图。 右键选择数据,添加Y轴数据。...例如A厂数据,系列值处填写之前设置名称,SSS能源XX重工同理。 右侧水平轴标签编辑X轴,填写之前设置名称。 此时已经可以通过操作滑块实现动态修改折线图效果。

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奇数值单元数目(难度:简单)

另有一个二维索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 指向矩阵某个位置,其中 ri ci 分别表示指定(从 0 开始编号)。...请你执行完所有 indices 指定增量操作后,返回矩阵 奇数值单元数目。...三、解题思路 3.1> 解法1:对矩阵中元素做奇偶打标识 具体思路是,每次操作如果影响了矩阵某个元素值时,为了作为记录,将该元素坐标(x, y)作为key,将该元素具体值作为value,保存到map...具体操作如下所示: 该解法通过我们推导出来公式,可以不再需要解法1map去存储每个单元格或元素坐标与具体值了。只是通过行列奇偶就可以计算出来技术单元格。执行速度也快了很多。...1 : -1; // 计算【奇数列】个数 } // 【奇】行数 * 【偶】 + 【奇】 * 【偶】行数 return rowNum * (n - columnNum)

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【机器学习】集成模型集成学习:多个模型相结合实现更好预测

在这种方法,我们从所有模型平均值作为最终预测。平均法可用于回归问题中进行预测或在计算分类问题概率时使用。 例如,在下面的情况,平均法将取所有值平均值。...第四步:通过对所有决策树预测求平均计算最终预测。 注意:随机林中决策树可以构建在数据特征子集上。...第四步:通过比较预测值实际值计算误差。 第五步:创建下一个模型时,会给预测错误数据点赋予更高权重。 第六步:可以使用误差值确定权重。例如,误差越大,分配给观察值权重越大。...,剔除Xy阵中有着极端值行数据(因为Xy水平方向上是一致,所以要一起删除同样行)。...100 > 99.94: #判断某一是否将产生过拟合条件: #截取后特征矩阵有len(X),如果某一某个值出现次数除以特征矩阵超过99.94%,即其几乎在被投影各个维度上都有着同样取值

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【深度】解析深度神经网络背后数学原理

此外,每个单元有自己参数集需要学习,包括权重向量偏差,分别用 w b 表示。每次迭代,神经元基于本轮权重向量计算向量 x 加权平均值,再加上偏差。...我们将整合每个单元计算,进行向量化,然后写成矩阵形式。为了统一符号,我们选取第 l 层写出矩阵等式,下标 i 表示第 i 个神经元。...图五 单层神经网络 注意一点:当我们对单个单元写方程时候,用到了 x y-hat,它们分别表示特征向量预测值。但当我们对整个层写时候,要用向量 a 表示相应层激活值。...用 for 循环表示很低效,因此为了加速计算速度我们使用了向量化。首先,将权重向量 w 转置堆叠成矩阵 W。相似地,将各个神经元偏差也堆在一起组成向量 b。...学习过程其实就是不断地更新参数 W b 值从而使损失函数最小化。为此,我们运用微积分以及梯度下降方法求函数极小。每次迭代,我们将分别计算损失函数对神经网络每个参数偏导数值。

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pythonnumpy入门简介

y np.abs(z-a).argmin()   z为数组,a为,找出数组与给定值最接近 利用数组进行数据处理 数学统计方法 • 数学统计方法 类型 说明 sum() 对数组全部或某轴向元素求和...intersect1d(x, y) 计算xy公共元素,并返回有序结果。 union1d(x, y) 计算xy并集,并返回有序结果。...in1d(x, y) 得到一个表述"x元素是否包含于y"布尔型数组 setdiff1d(x, y) 集合差,即元素x且不在y setxor1d(x, y) 集合异或,即存在于一个数组但不同时存在于两个数组元素...] print arr.take(inds, axis = 1)  # 按take 拿到第2,0,2,1数据矩阵 例题分析 距离矩阵计算 给定m × n阶矩阵X,满足X = [x1 , x2 ,...j) ** 2 • 方法2:利用dot计算Dij • d = X[:, i] - X[:, j] • D[i, j] = numpy.dot(d, d) 例题分析 距离矩阵计算 • 方法3:减少dot

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