正在规划一个指标库，用到了PostgresSQL，花了一周做完数据初始化，准备导入PostgreSQL，通过向导导入总是报错，通过python沿用之前的方式也有问题，只好参考网上案例进行摸索。...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。...import psycopg2 as pg resourcefilenames = 'D:\\dimregion.csv' targettablename = 'dim_region' conn =
存储和缓存的方案也有多种：你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中，并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合，在数据库之前设置缓存引擎...如果你使用这些最终将会话存储在 SQL 中的方案，则 django_session 表将存储你的用户会话数据。 本文中的截图来自 Arctype。...这就是你可以在一个 Django 请求中访问 request.user 的原因。...user_id 从解码到的 session_data 中获取，内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充，在这之后在项目的视角中 User 对象就持续可用了。...然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。
CSV可以通过Python轻松读取和处理。...CSV模块功能 在CSV模块文档中，您可以找到以下功能： csv.field_size_limit –返回最大字段大小 csv.get_dialect –获取与名称相关的方言 csv.list_dialects...csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –在输出中不引用任何内容 如何读取CSV文件...在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。...结论 因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。
直接开始部署我们的Postgresql吧 1....初始化postgresql的配置 file: 01-postgresql-configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: postgres-config...部署PostgraSQL 当已有服务使用了nfs作为本地持久化存储的时候，我们直接启动postgresql会初始化错误，因此我们可以使用subPath: postgresql进行区分 file: 03-.../data subPath: postgresql name: postgredb volumes: - name: postgredb persistentVolumeClaim: claimName...暴露postgresql服务 file: 04-postgresql-svc.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: postgres namespace
拉取postgresql镜像：docker pull postgres ?...运行postgresql：docker run -d -p 5432:5432 --name postgresql -v pgdata:/var/lib/postgresql/data -e POSTGRES_PASSWORD...拉取postgresql可视化工具pgadmin4：docker pull dpage/pgadmin4 ?
在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码中。接下来，我们可以使用以下步骤来处理CSV文件：1....使用`with`语句可以确保在使用完文件后自动关闭它。2. 创建CSV读取器：创建一个CSV读取器对象，将文件对象传递给它。...以上就是处理CSV文件的常见步骤和技巧。通过使用Python中的`csv`库和适合的数据处理与分析技术，您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。
参照github上的教程，顺利编译通过，看下图： cf编译通过
在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...我们知道，填充因子是PostgreSQL运行时的一个重要参数；对于那些在相同元组上不断更新和删除的场景来说，减小填充因子可以大大提升系统的性能。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。
作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...那么怎么降低哈希碰撞的概率呢，一方面可以增加位图的长度m，另一方面可以通过多个（k个）哈希函数哈希到位图上的k个位置，如果在匹配时k个位置所有值都是1则代表很可能匹配到，如果k个位置上存在一个为0，那么代表该元素一定不在集合中...pg在9.6版本支持了bloom索引，通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。 Bloom索引一般用于大宽表多字段的等值查询。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。
我们都知道锁在数据库中存在是在内存中，对于POSTGRESQL 来说锁在内存中的具体的实现方式是怎样的,这里从 spin lock 作为一个切入点，因为在逃离了理论上的各种行锁，死锁，锁等待，实际上在内存中的锁是什么样子的...产生自旋锁，也是由于硬件的架构的问题产生的这样的锁，其中的主要特点是通过自旋锁来最大化的利用CPU的资源，在CPU的使用中如果频繁的进行工作的切换，将不是一个好的事情，这样会将大量的时间浪费在上下文的交换过程...，而CPU大量的时间都是在等待下一个资源的进入，SPIN LOCK 的特点就是不切换，而是通过等待，切入下一个工作，而不需要CPU 来进行上下文的切换。...图片 POSTGRESQL对于自旋锁的调用有统一的接口，位置在src/backend/storage/lmgr/s_lock.c在通过test and set的编译命令来实现spin lock 的时候，...需要注意硬件系统中是有寄存器的，如果获取值是在寄存器中，则多个线程同时要变更值，则内存和寄存器中的值可能是不同步的，所以自旋锁中的值的获取，必须是在内存中而不是在寄存器中，获取的。
MakeMKV，可以用蓝光光碟和DVD制作MKV，现在可以通过Ubuntu 18.04及更高版本中的Snap软件包轻松安装。 Snap是在大多数Linux桌面上运行的容器化软件包。...因此，可以通过Snappy Store或在终端中运行单个命令轻松地安装它。 ...在Ubuntu中安装MakeMKV snap： 1、)不知道为什么，但是在Ubuntu 18.04的Ubuntu软件中找不到makemkv。...但是，可以通过在终端中运行单个命令来安装它(通过Ctrl + Alt + T打开终端)： snap install makemkv 2、) 还需要一个命令来连接到硬件观察接口: sudo snap...connect makemkv:hardware-observe (可选)由于任何原因，您可以通过在终端中运行命令来轻松删除MakeMKV snap软件包： snap remove makemkv
但是，只有在迭代开始时队列中存在的任务才会被事件循环一个接一个地运行，这和处理微任务队列是殊为不同的。 有两点关键的区别。...何时使用微服务 在本章节中，我们来看看微服务特别有用的场景。...this.cache[url] = data; this.data = data; this.dispatchEvent(new Event("load")); )}; } }; 通过在两种情况下各自都通过一个微任务...下面的代码片段创建了一个函数，将多个消息放入一个数组中批处理，通过一个微任务在上下文退出时将这些消息作为单一的对象发送出去。...例子 简单微任务示例 在这个简单的例子中，我们将看到入列一个微任务后，会引起其回调函数在顶层脚本完毕后运行。
我们把数据存储在csv的文件中，然后写一个函数获取到csv文件的数据，在自动化中引用，这样，我们自动化中使用到的数据，就可以直接在csv文件中维护了，见下面的一个csv文件的格式： ?...下面我们实现读写csv文件中的数据，具体见如下实现的代码： #!...已百度搜索输入框为实例，在搜索输入框输入csv文件中的字符，我们把读写csv文件的函数写在location.py的模块中，见location.py的源码： #!...unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(BaiduTest) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) 在如上的测试代码中...，我把url,以及搜索的字符都放在了csv的文件中，在测试脚本中，只需要调用读取csv文件的函数，这样，我们就可以实现了把测试使用到的数据存储在csv的文件中，来进行处理。
在实践中，这意味着LTO通常需要大量的内存（一次性保存所有IR）并且非常慢。而且，如果通过-g启用了调试信息，IR的大小和所需的内存要求会显著增加。...在ThinLTO中，串行步骤非常轻量且快速。这是因为它不是加载bitcode并合并单个庞大模块来执行这些分析，而是在串行链接步骤中利用每个模块的摘要进行全局分析，以及用于后续跨模块导入的函数位置索引。...函数导入和其他IPO转换是在模块在完全并行的后端进行优化时执行的。 ThinLTO全局分析所启用的关键转换是函数导入，只有可能进行内联的函数被导入到每个模块中。...Postgresql中使用thinlto技术生成带有模块摘要的IR PG根目录下的Makefile.golbal.in中增加了对LLVM的支持，位置： # Install LLVM bitcode module...Postgresql如何加载使用postgres.index.bc 在llvm_load_summary中使用getModuleSummaryIndex加载postgres.index.bc，最后读取到
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL 这篇是我们关于在Kubernetes上运行PostgreSQL系列文章的其中一篇。下面是相关文章和链接。...本文列出了操作步骤：通过RancherKubernetes Engine （RKE），在AWS的Kubernetes集群上，部署和管理高可用PostgreSQL集群。...建立一个存储类来定义你的存储要求，比如，复制因子，快照策略和性能情况 使用Kubernetes部署PostgreSQL 通过killing或者cordoning集群中的节点，来测试故障恢复 可能的话...创建一个Postgres 存储类 通过存储类对象，一个Admin可以定义集群中不同的Portworx卷的类。这些类在动态的卷的部署过程中会被用到。...使用-s选项， 我们可以增加在每张表中的行的数量。在上面的命令中，我们在“scaling”上填写了50，这样pgbench就会创建一个50倍默认大小的数据库。
最近一直在寻找，如何不通过 select count(*) from table where 字段 = ‘值’ 类似这样的语句，大约会产生多少结果行的问题的解决方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题，我们提高难度，如果有需求问你，怎么知道现在的表中，某个字段的值，如果被查询的在有索引的情况下，效率如何，通过这个问题，我们可以判断我们的索引该怎么建立。...今天我们需要从 pg_stats 这张表里面要答案, PostgreSQL 数据库本身中是自带直方图和统计信息分析的，比某些开源数据库默认关闭的初始状态来说要好，基于pg_stats 的这张表本身来自于...PostgreSQL的另一张表pg_statistic 来说，pg_statistic的信息晦涩难懂，并且不适合直接拿来应用。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze
文章要点 每日推荐 前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv...如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写. 1.导入CSV库 python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。...import csv 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 语法：csv.writer(f)： writer支持writerow(列表)单行写入，和writerows(嵌套列表...2.2 用列表形式读取CSV文件 语法：csv.reader(f, delimiter=‘,’) reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符...import csv with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp: reader = csv.reader(fp) # 获取标题
MakeMKV，可以用蓝光光碟和DVD制作MKV，现在可以通过Ubuntu 18.04及更高版本中的Snap软件包轻松安装。...因此，可以通过Snappy Store或在终端中运行单个命令轻松地安装它。...在Ubuntu中安装MakeMKV snap： 1、）不知道为什么，但是在Ubuntu 18.04的Ubuntu软件中找不到makemkv。...但是，可以通过在终端中运行单个命令来安装它（通过Ctrl + Alt + T打开终端）： snap install makemkv 2、) 还需要一个命令来连接到硬件观察接口:...sudo snap connect makemkv:hardware-observe （可选）由于任何原因，您可以通过在终端中运行命令来轻松删除MakeMKV snap软件包：
在之前的文章hdfs API学习中，我们已经能够成功连接hdfs，并对文件进行读写。hbase数据库的操作也非常简单，但你需要先大致了解一下hbase的架构。...例如一个成绩表，所有人的高等数据成绩信息在底层存放在一个文件中，所有人的计算机成绩信息存放在底层的另一个文件中，如果你想要获取某人的高等数据成绩信息，那么只用输入某人姓名+高等数学列，数据库就会扫描高等数据成绩信息文件
在上一篇文章hadoop安装中，我们安装好了MapReduce和HDFS，接下来看看如何在java中读写hdfs文件。...由于官方仓库下载速度太慢，首先需要调整一下maven的镜像仓库。...fs.copyFromLocalFile(false, true, localPath, remotePath); fs.close(); } /** * 下载文件到本地...remotePath = new Path(remoteFilePath); File f = new File(localFilePath); // 如果文件名存在，自动重命名(在文件名后面加上...} } System.out.println("将重新命名为: " + localFilePath); } // 下载文件到本地
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
