使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除多行 要一次删除多行，请在dd命令前添加要删除的行数，例如，要删除五行，请执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的第一行上。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
推荐阅读：如何用 Bash-Support 插件将 Vim 编辑器打造成编写 Bash 脚本的 IDE 这个插件包含了所有你在 Vim 编辑器中可以用来开发 Python 应用的特性。...……） 支持自动修复 PEP8 错误 允许在 Python 文档中进行搜索 支持代码重构 支持强代码补全 支持定义跳转 在这篇教程中，我将阐述如何在 Linux 中为 Vim 安装设置 Python-mode...，从而在 Vim 编辑器中开发 Python 应用。...如何在 Linux 系统中为 Vim 安装 Python-mode 首先安装 Pathogen （它使得安装插件超级简单，并且运行文件位于私有目录中），从而更加容易的安装 Python-mode 运行下面的命令来获取...在本教程中，我向你们展示了如何在 Linux 中使用 Python-mode 来配置 Vim 。请记得通过下面的反馈表来和我们分享你的想法。
1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...最终调用的就是抽象父类 AbstractClient 的构造方法，构造方法中包含了创建 Socket 客户端，连接客户端等行为。...如何启动的呢？...而 Client 在 Spring getBean 的时候，会创建 Client，当调用远程方法的时候，将数据通过 dubbo 协议编码发送到 NettyServer，然后 NettServer 收到数据后解码...好，关于 dubbo 如何使用 Netty 就简短的介绍到这里。
1. dubbo 的 Consumer 消费者如何使用 Netty 注意：此次代码使用了从 github 上 clone 的 dubbo 源码中的 dubbo-demo 例子。...最终调用的就是抽象父类 AbstractClient 的构造方法，构造方法中包含了创建 Socket 客户端，连接客户端等行为。...如何启动的呢？...代码如下： 该方法中，看到了熟悉的 boss 线程，worker 线程，和 ServerBootstrap，在添加了编解码 handler 之后，添加一个 NettyHandler，最后调用 bind...而 Client 在 Spring getBean 的时候，会创建 Client，当调用远程方法的时候，将数据通过 dubbo 协议编码发送到 NettyServer，然后 NettServer 收到数据后解码
它拥有最大的 RNA 基因组，编码产生 29 种蛋白，包括结构蛋白、非结构蛋白以及病毒感染过程中的一些蛋白 (如图 1)。...SARS-CoV-2 和其他 RNA 病毒一样容易重组和突变，在传播过程中不断变异，目前已发现的突变病株就有多种 (如图 2)，其中最为人熟知是 Delta 和 Omicorn 病株。...3) 中药如连花清瘟胶囊等；自 2019 年新冠疫情在武汉爆发以来，我国临床医生就使用中药作为辅助疗法治疗 SARS-CoV-2 感染患者，在降低疾病严重程度和住院时间方面取得了显著成功。...国家药监局批准，将治疗新冠肺炎纳入金花清感颗粒、连花清瘟颗粒和胶囊等新的药品适应症中。...此外，来自黄芩中的黄芩苷 (Baicalin) 通过抑制 SARS-CoV-2 蛋白酶 3Clpro 发挥明显的抑制新冠病毒活性，被确定为第一个非共价、非多肽性的SARS-CoV-2 3CLpro 抑制剂
由 Google Dream 神经网络创建的一副奇怪的图像 在这篇文章，我将会展示给你如何使用 Synaptic.js 创建并训练一个神经网络，它允许你在 Node.js 和浏览器中进行深度学习。...我们将会创建可能是最简单的神经网络:解出一个 XOR (异或)方程 。 但是在开始我们看代码之前，我们先学习一些神经网络非常基础的知识。 神经元和突触 一个神经网络的第一块砖是好的神经元。...箭头称为突触，将神经元连接到网络中的其他层。 ? 所以，为什么是红色的5?因为它是连接到神经元的三个突触的总和，就如左边的三个箭头所示。让我们来解开它。 在最左边我们看到两个数字加上所谓的偏差值。...并且，做一个好的概括是一个拥有正确的权重和偏差的问题。就像我们上面的例子中的蓝色和棕色数字。 训练网络是，你只需简单的展示大量的案例如手写的数字，并让网络预测正确的答案。...后向传播在技术上的应用不在本次教程的范围内，不过我找到了三个最好的资源来理解他。
我叫陈新宇，在格灵深瞳负责数据流的研发，首先特别感谢如今老师，他们把Kafka一个优秀的消息中间件写出来，也感谢腾讯云做了调优工作，现在就该到我们这些做应用的人用它的时候了，我会从我们应用的层面讲一下它在我们...PAAS平台中的应用，讲应用可能很难脱离业务，所以我可能会先给大家解释一下业务，这个业务中的应用，我觉得如何写卡，不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档，我就不给大家详细的描述了。...这就有一个问题——如何保证同一组camera的图片分发到相同的处理节点，我们不可能做一个单体把这么大的问题撑起来，肯定是一个分布式的，这就涉及到分发的问题，我们之前尝试过一种简单的方法——利用Kafka...第三是在数据流的源头创建，唯一的ID在后续的这些处理上都把ID带着，方便查找和定位问题，其实我们自己在log上都分了一个包，。...kafka在人脸识别PAAS中的应用.compressed.pdf
对于摄影的新境界，计算摄影学的应用是一种创新的领域，它将传统摄影技术与计算机科学相结合，开创了许多新的摄影可能性。本文将探讨计算摄影学在创新摄影中的应用，包括其部署过程、项目介绍以及未来发展方向。...示例： 使用生成对抗网络创建艺术风格的图像，或者从文本描述中生成图像。2. 智能图像编辑与后期处理计算摄影学在图像编辑和后期处理中发挥重要作用，可以自动识别图像中的元素并进行智能调整。...示例： 智能手机摄影应用中的人像模式和夜景模式，利用算法优化拍摄效果。III. 部署过程在计算摄影项目的部署过程中，包括设备准备与配置、数据收集与预处理、模型选择与训练，以及应用集成与测试等关键步骤。...模型集成： 将训练好的模型嵌入到计算摄影应用中，例如图像编辑软件、智能摄影设备等。应用测试： 在实际场景中对应用进行测试，评估其性能和效果，并进行必要的调试和优化。IV. 项目介绍与实例1....生成对抗网络（GAN）艺术利用生成对抗网络生成艺术风格的图像或视频，探索计算摄影在创作中的潜力和可能性。
1、导读 ---- 此次分享的文章主要关于二阶信息在图像分类中的应用。从Alexnet起，深度神经网络飞速发展，取得了一系列骄人的成绩。总体来说，深度分类网络主要分为两个部分：特征提取和分类器。...2、分享者简介 ---- 李宏扬，北京大学信息科学技术学院在读硕士，本科毕业于北京科技大学，2018年MS COCO Panoptic Segmentation Contest PKU_360团队（第三名...目前主要研究兴趣点在于图像中的object detection。希望可以结识更多的人，彼此分享，共同交流。...预处理的目的在于保证迭代的收敛，具体可以参考论文中的分析；由于预处理过程中改变了协方差矩阵的特征值大小，为了消除这一影响，引入后处理操作，将除掉的特征值大小乘回来，实验表明，后处理这个操作也是十分关键。...Network Architecture、Feature、Prior Knowledge是比较重要的几个问题，关于网络结构的寻优，先验知识的应用，仍然有很大的空间。我认为在这些方面可以进一步挖掘。
考虑到未来响应式设计的开发，如果你需要，浏览器的高度也可以基于百分比值调整。...但使用基于百分比值并不总是相对于浏览器窗口的大小定义的最佳方式，比如字体大小不会随着你窗口改变而改变，如今css3引入的新单位明确解决这一问题。...参照demo案例对照下面四个容器的css样式: .demo { width: 100vw; font-size: 10vw; /* 宽度为窗口100%， 字体大小为窗口的10% */ } ....*/ } 大家可以把demo窗口收缩来查看不同大小时候的变化。...目前这款css3的应用支持所有主流浏览器，IE必须10以上。
Lennie认为，与其试图打造一套“一体化”的SaaS AI 工具不如专注于一个特定领域，因为这样公司可以更好的创建数据以训练他们的AI与机器学习应用。...不过，Rubikloud的CEO兼联合创始人Kerry Liu认为，知道目前为止，AI应用中最佳的成功案例还是在公司内部中。...第二阶段：“AI即服务”的出现 直到现在，SaaS行业中依然鲜有新兴公司去使用高级的AI应用。...Lennie警告到，公司在创建AI方案前要充分了解到如何去使用数据。...Liu认为，人们低估了AI应用的速度，虽然一些人预测，那些财富500强的公司需要10-15年才能将SaaS AI产品应用到他们核心的业务系统中，但他认为，这一过程在未来5年内来就将完成。
在本教程中，作者通过深度强化学习(DRL)来展示即将到来的TensorFlow 2.0的特性，具体来讲就是通过实现优势actor-critic(演员-评判家，A2C)智能体来解决经典的CartPole-v0...深度actor- critical方法 虽然很多基础的RL理论是在表格案例中开发的，但现代RL几乎完全是用函数逼近器完成的，例如人工神经网络。...两者之间的区别更多的是技术上的而不是理论上的：顾名思义，它归结为并行worker如何估计其梯度并将其传播到模型中。 ?...通过Keras模型API实现的策略和价值 首先，让我们在单个模型类下创建策略和价值预估神经网络: import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.keras.layers...： 模型层和执行路径是分别定义的 没有“输入”层，模型将接受原始numpy数组 通过函数API可以在一个模型中定义两个计算路径 模型可以包含一些辅助方法，比如动作采样 在eager模式下，一切都可以从原始
在现代信息技术环境中，系统日志记录了系统运行的详细信息，是保障系统稳定运行的重要数据来源。通过对日志数据的分析，可以及时发现系统异常和潜在问题，提升运维效率和系统稳定性。...随着深度学习技术的迅速发展，深度学习在日志分析中的应用也展现出了强大的潜力和广阔的前景。本文将详细介绍深度学习在日志分析中的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。...日志数据采集与预处理在日志分析中，数据采集是基础。我们需要从系统日志文件中获取数据，并进行预处理。...plt.legend(title='Anomaly')plt.grid(True)plt.show()# 生成报告def generate_report(): report = f""" 深度学习在日志分析中的应用报告...""" with open('report.txt', 'w') as file: file.write(report)generate_report()总结通过本文的介绍，我们展示了如何使用深度学习技术在日志分析中进行异常检测和预测
关于行间距 lineSpacing 先贴出一张 iOS 中 UILabel 的默认排版样式： ? 大家也都能看出来，默认的排版样式中，文本的行间距很小，显得文本十分挤。...左侧是 iOS 设备，右侧 Android 设备，可以看到同样是显示 20 号的字体，安卓的行高会偏高一些。在不同的 Android 设备上使用的字体不一样，可能还会出现更多的差别。...在 debug 模式下确认了下文本的高度的确正确的，但是为什么文字都显示在了行底呢？ 修正行高增加后文字的位置 修正文字在行中展示的位置，我们可以用 baselineOffset 属性来搞定。...行高和行间距同时使用时的一个问题 不得不说行高和行间距我们都已经可以完美的实现了，但是我在尝试同时使用它们时，发现了 iOS 的一个 bug（当然也可能是一个 feature，毕竟不 crash 都不一定是...好在我们通常是行高和行间距针对不同的需求分别独立使用的，它们在分开使用时不会触发这个问题。所以在 VirtualView-iOS 库中，我暂且将高度计算的逻辑保持和系统一致了。
Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix，以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...2.准备一个测试csv文件用来导入Phoenix的表中，Fayson这里准备一个1.2GB，995W行，11个字段的数据文件。...3.在查询项中不包含索引字段的条件下，一样查询比较快速。...查询引擎会使用index1_hbase_test这个索引，由于它会发现索引表中没有s5数据，所以每一行它都会去原数据表中获取s5的值。
大多数 Linux 发行版在默认配置下已经足够快了。但是，我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。...简而言之，一旦安装了 Preload，你使用较为频繁的应用程序将可能加载的更快。 在这篇详细的教程中，我们将去了解如何安装和使用 Preload，以改善应用程序在 Linux 中的启动时间。...在 Linux 中使用 Preload 改善应用程序启动时间 Preload 可以在 AUR 上找到。...从现在开始，Preload 将监视频繁使用的应用程序，并将它们的二进制文件和库添加到内存中，以使它的启动速度更快。...你只有在每天都在大量的重新加载应用程序时，才能看到真正的差别。因此，Preload 最适合开发人员和测试人员，他们每天都打开和关闭应用程序好多次。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何预估即将创建索引的大小？ ♣ 答案部分 如果当前表大小是1TB，那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间？...对于这个问题，Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法： ① 利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。...利用DBMS_SPACE.CREATE_TABLE_COST可以获得将要创建的表的大小。...第二种办法：Oracle 11g新特性：NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLAN FOR CREATE INDEX 这是一个非常实用的小特性，在Oracle 11gR2中使用EXPLAIN...& 说明： 有关如何预估即将创建索引的大小可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1381160/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...Cell = new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才创建的二个控件...runat="server" Text="验证动态控件" Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了...(也就是说，新创建的验证控件没起作用) ,怎么办呢？...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs"
不仅能够检测蛋白水平，而且可以检测多功能细胞相对总细胞的占比，表达特定细胞因子谱的细胞比例，揭示样品差异，进行多功能主成分分析等应用，这些丰富的应用和数据可以用于表征免疫细胞和免疫应答。...在最近发表在《JCI insight》杂志上的一项研究中，文章评估了21个接种个体中疫苗接种诱导的SARS-CoV-2特异性 T细胞应答，发现接种诱导SARS-CoV-2特异性T细胞产生，主要是CD4+...结果显示SARS-CoV-2特异的CD4+ T细胞占主导，是CD8+ T细胞的三倍，在8个接种者中未检出CD8+ T细胞。...研究者的主要发现是，基于纳米颗粒的Melan-A疫苗能够在HIS-CD8/NKT小鼠中诱导高水平的Melan-A特异性的人CD8+ T细胞应答。...检测结果显示与其他各组相比，在疫苗免疫的小鼠中，疫苗可以引起多功能T细胞比例的上调，与对照组相比疫苗组的PSI指数有显著差异(图4)。
在Java中，一个对象的创建涉及以下步骤：内存分配：当使用关键字new调用一个类的构造方法时，Java虚拟机会在堆中分配一块新的内存空间来存储该对象。...对象的生命周期一般包括以下几个阶段：创建阶段：在Java中，通过使用关键字new来创建一个对象。在这个阶段，对象会被分配在堆上，并初始化为默认值。...在这个阶段，对象已经失去了被使用的价值。终结阶段：在Java中，提供了一个finalize()方法，这个方法在对象即将被垃圾回收时被调用。...然而，在某些情况下，可能需要手动进行一些销毁操作，如关闭文件或网络连接等。这种情况下，可以在对象的生命周期方法中执行这些操作。生命周期方法是指在对象不再被使用时被回调的方法。...总结：对象在Java中通过垃圾回收机制进行销毁，对象的生命周期包括创建、使用、不可达、终结和垃圾回收的阶段。可以通过重写finalize()方法来定义对象在销毁之前需要执行的清理操作。
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