链霉亲和素是四聚体蛋白，也是一种生物素结合蛋白，包含四个亚基，每个亚基都有一个生物素结合位点。...▐ 案例 1：免疫沉淀 (IP)为了证实 Rab11a 是否在缺氧条件下的 MSC-sEV (间充质干细胞来源的小细胞外囊泡)回收中发挥作用，作者使用了链霉亲和素磁珠共沉淀生物素标记的 MSC-sEV...及其在 NPC (髓核细胞) 中的相互作用蛋白，而阴性对照组设置为未标记的 MSC-sEV。...下述为 2 种方法举例：1）解离生物素化核酸：为了从链霉亲和素磁珠上分离生物素化核酸，在 pH 8.2 的 95% 甲酰胺+ 10 mM EDTA 中孵育磁珠，65°C 孵育 5 分钟或 90°C 孵育...使用磁力架将磁珠吸到试管壁上，将含有生物素化核酸的上清液从试管中取出。2）解离生物素化蛋白质：对于生物素化蛋白质，则可在 0.1% SDS 或 SDS-PAGE 缓冲液中煮沸磁珠 3 分钟。
NeRF 使用 MLP 隐式地学习场景中某一三维位置的颜色和体密度以从一系列图像中重建出体素化的场景表征，本文的作者在基于 NeRF 的许多其他工作的启发下使用经典的体素块显式地存储场景的这些性质，从而可以保证场景渲染的实时性和高质量性...本文思想的核心就是使用密集的体素直接对三维几何进行建模。同时，开发与视角先关的颜色表征不包含在本文的主要工作中，本工作仅仅使用了简单地颜色混合表示来实现。...在本文中所使用的插值方式均为三次线性插值。 用于体渲染的密度体素栅格 体素栅格的体密度值是一种 C=1 的特殊情况，存储了用于体渲染的体密度值。...通过后激活实现的尖锐的决策边界 对体素的体密度进行插值后得到的值还需要经过 softplus 函数的激活以及在体密度计算公式中推导光线在某一点被反射的可能性（ \alpha 值）。...在图 3 中，作者使用二维栅格单元为例展示了三种流程得到的决策边界的情况，其中 post-activation 可以生成尖锐的线性边界，而其他两种只可以产生平滑的结果，并需要更多的体素单元来重建物体的表面细节
在速度方面，基于点的方法没有这种额外的体素化过程，它们直接使用原始点，甚至可以适应、生成图表、处理稀疏数据等等……基于点的方法确实是创新的解决方案。...换句话说，“保守”的方式就是这个。 起初，研究人员只知道如何使用体素。然后在 2016-2019 年时期，自从 PointNet 出现以来，人们转向了基于点的方法。...与此同时，在体素方面发布了像 PointPillars 这样的有趣方法。现在拥有针对这两种方法的最先进的方法，甚至是基于点体素的方法！...基于点和体素的方法是使用 3D 深度学习处理点云的 2 种“主要”方法，至少还有 3 种： 基于点体素的方法（混合）：这利用了两个世界中更好的方法，并且可以变得非常复杂。...基于体素的方法首先将点云转换为体素网格，然后处理这些点，这次使用 3D 卷积。体素化在混乱中创建秩序，并允许在点云上使用 3D 卷积。
随着抗生素的广泛使用，抗生素耐药性问题日益严峻。根据世界卫生组织的数据，全球每年因抗生素耐药性导致的死亡人数已超过500万，且这一数字还在持续上升。...近年来，生物信息学技术在抗生素耐药性研究中发挥了重要作用，其优势主要体现在以下几个方面。 1....实例：大肠杆菌耐药性研究 暨南大学的研究团队通过生物信息学分析发现，大肠杆菌中的巴豆酰转移酶YjGm是导致其对多黏菌素类抗生素产生耐药性的关键因素。...结论 生物信息学技术在抗生素耐药性研究中展现了巨大的潜力。它不仅可以揭示耐药机制、预测新靶点、再利用现有药物，还能加速药物发现、提供个性化治疗方案以及监测耐药性传播。...然而，尽管生物信息学在抗生素耐药性研究中具有显著优势，但仍面临数据量大、算法复杂等挑战。未来，随着技术的不断进步和跨学科合作的深入，生物信息学必将在应对抗生素耐药性问题中发挥更加重要的作用。
引言在当今的金融世界中，投资者和分析师越来越依赖数据来做出明智的投资决策。其中，企业股东信息在评估公司健康状况和预测未来表现方面起着关键作用。...本文将深入探讨企业股东信息API如何提供股东透明度，并如何在投资决策中发挥关键作用。企业股东信息的价值企业股东信息涵盖了公司的股东身份、持股比例、股权结构和变化历史等方面的信息。...投资组合分散：对于投资组合管理者来说，了解其投资组合中各个公司的股东结构有助于分散风险，避免集中投资。企业股东信息API的使用步骤1.申请接口登录注册 APISpace，进入企业股东信息，申请接口。...以下是其在投资决策中的主要应用：结论企业股东信息API已经成为投资决策中不可或缺的工具。它们提供了对公司股东结构的深入了解，有助于投资者更好地评估风险和机会。...股东透明度不仅有助于个人投资者，还对机构投资者、分析师和投资组合经理具有重要价值，使他们能够更明智地进行投资决策，为金融市场的发展提供了更多的透明度和可预测性。
化繁就简(结构体在算法中的运用) 题目 某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。...输入描述: 输入在第一行给出正整数N，取值在(0, 105]；随后N行，每行给出1个人的姓名（由不超过5个英文字母组成的字符串）、以及 按“yyyy/mm/dd”（即年/月/日）格式给出的生日。...输出描述: 在一行中顺序输出有效生日的个数、最年长人和最年轻人的姓名，其间以空格分隔。...= '\0'; i++) { putchar (name2[i]); } return 0; } */ 好的算法1(结构体） c语言 // 这是用的结构体原理，这也是一般人看见这个题目一般的好的想法...= 0) { printf(" %s %s",max.name, min.name); } return 0; } 好的算法2(不使用结构体） // 这是一个不用结构体的方法 #include
像素（Pixel）的概念对应到 3D 空间中就是体素（Voxel），使用离散的基本单位来表示 3D 空间中的物体，最直白的理解就是一个个小方块，“我的世界”就是一款非常著名的体素游戏。...笔刷模式包括： 增加体素模式，鼠标拖动添加当前设定颜色的体素 删减体素模式，鼠标拖动删减轨迹上的体素 修改颜色模式，鼠标拖动将轨迹上体素的颜色修改为当前设定颜色 2.2 左边栏按钮简介 根据图中标识的序号对各个按钮进行功能简介...： 工具栏分页，点击后会弹出具体的工具列表，包括笔刷，平面蒙板，模糊选择，颜色拾取，程序化生成等工具 色板分页，点击后会弹出常用的预设颜色列表 图层管理页，非常类似 Photoshop 中的图层概念，可以在各个图层中单独绘制体素...平台上个人认为是使用体验最好的，手势支持完整，所见即所得，官网上的宣传视频即是使用 iPad Pro演示 Web 的菜单栏按钮无法使用，但导出功能可以使用左边栏中按钮完成，不影响使用，是最方便的体验方式...五、最后 曾在各种视频内容中看到过作者在 MC 中创造各种美丽的景观，实现各种有趣的想法，现在使用这款编辑器亦可做到相同的事情，加上编辑器内提供的各种操作工具，能够使创作者们更加方便快捷地去绘制添加体素
在硬件资源有限的情况下，由于低分辨率的体素化和主动的向下采样点云，现有的3D感知模型不能很好地识别小实例(如行人、自行车)。...因此，本文提出了稀疏点体素卷积（Sparse Point-Voxel Convolution，SPVConv），这是一种轻量级的3D网络，装备了基于点的高分辨率分支的原始稀疏卷积。...该架构基于点的分支的开销可以忽略不计，能够保留大型室外场景中精细的细节。...实验结果证明，生成的SPVNAS模型是快速且准确的：性能比SOTA的MinkowskiNet高3.3％，在SemanticKITTI排行榜上位列第一。...与MinkowskiNet相比，在减少8倍计算量和加速3倍的情况下，实现了更高的精度。最后，将本文方法迁移到3D目标检测，在KITTI的单阶段检测基线上取得了一致的改进。 主要框架及实验结果 ? ?
故障背景 在昨天的工作中，遇到一个诡异的小问题，调试了一段时间，在网上也没有找到相关材料（可能谷歌能力有限，搜索不到，要用百度）。...先来看一段简单的简化后的代码，简单、清晰、明了、接地气，与我的工作场景一致。 /* * Copyright (c) 2020....根本原因应该是匿名变量导致的json字段key重复。...，在分工合作时会不经意引入，有时比较隐晦。...暂时也不知道好的办法，建议是不用或者少用匿名字段，如果需要使用匿名字段，每项都定义不同的`json:"_key_“`。
文章分类在强化学习专栏： 【强化学习】（10）---《A* 算法在多智能体强化学习中的应用》 A* 算法在多智能体强化学习中的应用 1.介绍 A*算法是一种启发式搜索算法，广泛应用于路径规划和状态空间搜索问题...4.多智能体强化学习中的应用场景 在多智能体强化学习中，A*算法主要应用于如下几个场景： 多智能体路径规划 在MARL中，多个智能体可能需要在同一个环境中移动。...局限性 计算复杂度：在多智能体环境中，状态空间变得庞大，每个智能体的状态、路径选择都会影响整体的复杂度，使得A*算法在大规模场景下计算开销较大。...以下是一些常见的结合方式： 局部路径规划与全局策略学习 在多智能体环境中，强化学习通常关注智能体的全局策略，而A*则可以用于局部路径规划。...协作与对抗中的规划 在MARL中的协作或对抗任务中，智能体可以使用A*进行短期规划，并通过强化学习在长期内进行策略优化。
早在 RxJava1.x 版本就有了Observable.Transformer、Single.Transformer和Completable.Transformer，在2.x版本中变成了ObservableTransformer...其实，在大名鼎鼎的图片加载框架 Glide 以及 Picasso 中也有类似的transform概念，能够将图形进行变换。...RxLifecycle中的LifecycleTransformer trello出品的RxLifecycle能够配合Android的生命周期，防止App内存泄漏，其中就使用了LifecycleTransformer...在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle，根据个人的习惯和爱好，我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改，将五个Transformer合并成了一个。....... } 如果你想在RxJava的链式调用中也使用缓存，还可以考虑使用transformer的方式，下面我写了一个简单的方法 /** * Created by Tony Shen on
Oracle中，当需要建立一个自增字段时，需要用到sequence。...sequence也可以在mysql中使用，但是有些差别，日后再补充，先把oracle中sequence的基本使用总结一下，方便日后查阅。...='SEQ_ON_USER'; [sql] view plain copy select SEQ_ON_USER.nextval from sys.dual; 5、创建触发器使用...begin select SEQ_ON_USER.nextval into :new.id from dual; end SEQ_ON_USER_Trigger; 6、代码中使用
如果想找到的功能SNPs在染色体上的展现出来分布，可以用ggplot2用一下的方式画出来（如果SNPs很少的话估计没效果）： as 的，geom_point()中点的形状shape=95时，就是线的形状。然后将所在位置转为高度，将其除以1000000更方便的在图中展现出来。
目录 JSON 在JavaScript 中的使用。...json 的定义 json 的访问 json 的两个常用方法 JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 List 和 和 json 的互转 map 和 和 json...JSON 在JavaScript 中的使用。 json 的定义 json 是由键值对组成，并且由花括号（大括号）包围。...json 中的 key 我们可以理解为是对象中的一个属性。...在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 @Test public void test1(){ Person person = new Person(1," 愷龍!")
当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时，你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存，同时也符合ISO的标准。...在定义一个XML数据类型之前，我们首先要知道它的几种限制，如下： 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引。 XML对象不能使用Group By的子句中。...在Listing16中，我指定了[1]在Xquery表达式的后面，所以结果集将只返回第一个人的名字。...除了在表达式中定义你的XQuery表达式，你也能聚合的功能来进一步定义你的查询和操作数据。...总结 我们基本上了解了XML在SQLServer 中的简单应用，从定义到使用方法。也看到了query（）检索子集，也能使用value（）检索独立的元素属性的值。
的有效json格式，那么b中存储的数据就会保存到m中，比如： m = Message{ Name: "Alice", Body: "Hello", Time: 1294706395881547000..., } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号（backticks）的Tag，如： type MyStruct struct { SomeField...string `json:"some_field"` } Json parser会根据Tag信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的，这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的，...通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后，序列化时自动忽视出现zero-value情形的字段。...后，序列化后的Json为{} //如果不加上omitempty，序列化后的Json为{"some_field": ""} 跳过字段：在Tag中加入"-" type App struct { Id
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。 3. 使用短格式分析串”ho:”。...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
用注解来简化xml配置的时候,@Param注解的作用是给参数命名,参数命名后就能根据名字得到参数值,正确的将参数传入sql语句中 1.如果mapper接口里参数是两个普通参数；如下图 public List...where sname like concat(concat("%",#{1}),"%") LIMIT #{0} ,5 那么xml里只能用#｛0｝，#｛1｝的方式...，但这样的表达方法，不利于后期的维护。...可以用@Param的注解来修饰参数。xml里看起来也比较方便，否则一堆0，1，2，3的真是难懂。...student where sname like concat(concat("%",#{st.sname}),"%") LIMIT #{page} ,5 3.如果传入的参数只有一个
yum install -y iptables && yum install -y iptables-services
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