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BootstrapVue使用入门

如果您不熟悉Vue和/或Bootstrap,那么好的起点将是: Vue指南 Vue API Bootstrap文档 许多BootstrapVue文档的例子,你可能会看到使用,如CSS类 ml-2,py...如果您使用的是特定版本的Vue(即仅运行时与编译器+运行时),则需要'vue'bundler配置设置别名,以确保您的项目BootstrapVue和PortalVue都使用相同的构建版本Vue。...目录并安装bootstrap-vue: npm i bootstrap-vue 引擎盖下,Vue CLI使用webpack,因此我们可以像...选择性组件和指令包含在模块捆绑器 2.0.0-rc.20简化 使用模块捆绑器时,您可以选择仅导入特定组件组(插件),组件和/或指令。...组件组和指令作为Vue插件 2.0.0-rc.22变化 您可以通过从componentsor directives目录导入来将组件组和指令导入为Vue插件: <span style="color:#383a42

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布隆过滤PostgreSQL的应用

作为学院派的数据库,postgresql底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构,空间和时间复杂度上都有巨大优势,插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据,这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...pg,对每个索引行建立了单独的过滤器,也可以叫做签名,索引的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用,选择合适的签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

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Vue 3使用JSX

Vue 2 ,JSX 的编译需要依赖 @vue/babel-preset-jsx 和 @vue/babel-helper-vue-jsx-merge-props 这两个包。...但是模板,传递属性的时候,template 里面是不能写 VNode 的,因此 Vue 里出现了插槽这个概念,插槽只组件的 children 里面才有。...实际的场景,组件的层级嵌套远比这里给出的 demo 要复杂,这个时候就更加能够体现模板的优势了。 传统的 VDOM 树,我们在运行时不能够得到用于优化的信息。... Vue 3 ,充分利用了模板静态信息,最终体现到 VDOM 树上。比方说 diff 的时候,可以知道哪些节点是动态的,节点的哪些属性是动态的。...然而上面这种写法 JSX 还挺常见的。 除了 PatchFlags 之外,Vue 里有一个叫 SlotFlags 概念,来处理 children 的不同情况。

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hbase shell过滤器的简单使用 转

hbase shell查询数据,可以hbase shell中直接使用过滤器: # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦(比如删除字符需先按住ctrl点击退格键),且退出后,查询的历史纪录不可考,故如下方式是比较方便的一种: # echo "scan 'testByCrq',...以下介绍hbase shell中常用的过滤器: > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq...,过滤方式是通过rowkey过滤,匹配出rowkey含111的数据。...> scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq,过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键,匹配出前缀为

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协同过滤新闻推荐CTR预估的应用

概述协同过滤算法是推荐系统的最基本的算法,该算法不仅在学术界得到了深入的研究,而且工业界也得到了广泛的应用。...本文介绍最基本的基于物品的和基于用户的协同过滤算法,并结合新闻推荐的CTR预估,介绍基于物品的协同过滤算法CTR预估的抽取数据特征的应用。...给定用户u,给出推荐物品列表的步骤如下:for 与u相似的每一个用户v: for v喜欢的每一个物品i: 对p排序,推荐Top N给用户 协同过滤新闻推荐CTR预估的应用特别说明 新闻推荐一般的步骤为...而如果将新闻标题的分词作为物品,就可以采用ItemCF的方法,维护一个分词间的相似度表(不需要很频繁更新),根据用户的历史反馈建立用户对分词的兴趣模型,这样,就可以4.1所述步骤的第2步,增加用户对新闻标题分词的个性化特征...实验,增加该类特征之后,AUC提升1%以上。

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