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Kubernetes ,如何动态配置本地存储

作为 Kubernetes 社区 sig-storage 的贡献者之一,才云科技新版本推出了基于 Local PV 的本地存储功能,为企业结合多种通用、专用存储解决方案满足使用需求提供了更强大的支撑...发布 | 才云 Caicloud 作者 | iawia002 企业 IT 架构转型的过程存储一直是个不可避免的大问题。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters ,数据结构定义如下(JSON 格式化成普通字符串后存储 parameters ): ?...LVM Manager 监听这个对象,需要的 Node 上动态创建 VG 定时更新这个对象的 VG 的容量和剩余容量等;Scheduler 根据这个对象上的容量信息辅助调度。...最后,我再总结一下整个动态配置的正常流程: 创建 StorageClass 配置想要选择的节点和对应的磁盘等信息; LVM Manager 为对应的节点创建 VG; LVM Manager 同时需要负责定期上报

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Kubernetes ,如何动态配置本地存储

企业 IT 架构转型的过程存储一直是个不可避免的大问题。 Kubernetes 中使用节点的本地存储资源有 emptyDir、hostPath、Local PV 等几种方式。...,选择存储量足够大的节点,能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上,例如上面例子的一个节点或者一个特定的区域。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters ,数据结构定义如下(JSON 格式化成普通字符串后存储 parameters ): ?...LVM Manager 监听这个对象,需要的 Node 上动态创建 VG 定时更新这个对象的 VG 的容量和剩余容量等;Scheduler 根据这个对象上的容量信息辅助调度。...最后,我再总结一下整个动态配置的正常流程: 创建 StorageClass 配置想要选择的节点和对应的磁盘等信息; LVM Manager 为对应的节点创建 VG; LVM Manager 同时需要负责定期上报

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.NET调用存储过程

因为做项目要用到数据库,因此存储过程是必不可少的,看了一点如何在.NET调用存储过程的资料,颇有点心得,觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义: 存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库。用户通过指定存储过程的名字给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。...存储过程是数据库的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET调用存储过程。...VS2005里面新建一个控制台程序,新建一个方法如下: public void nopara() { SqlConnection con = new SqlConnection

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控制流存储数据

如果做得好,将存储在数据的程序状态存储控制流,可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前,重要的是要注意并发性不是并行性。...不管名称如何,这篇文章的基本观点是,根据多个独立执行的控制流编写程序,允许您将程序状态存储一个或多个控制流的执行状态,特别是程序计数器(该部分正在执行的行)和堆栈上。...这是一个看似微不足道的问题,它演示了控制流存储程序状态意味着什么。假设我们正在从文件读取字符,希望扫描 C 样式的双引号字符串。在这种情况下,我们有一个非并行程序。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据,特别是名为 state 的变量。当可以代码存储状态时,这通常会导致程序更清晰。...此解码循环不能显示为 read 回调,因为它一次获取 3 个输入字节,使用其控制流来跟踪已写入的字节。由于解码器在其控制流存储自己的状态, parseQuoted 因此不能。

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Flutter本地存储

想必大家都知道所有的文件操作都是耗时的,那么肯定都是要在异步下进行的,不然的话那就真的要让用户死等啊,所以异步操作文件的存储过程显得异常的重要。...好吧,还是回归今天的主题,我们还是来看下Flutter本地存储吧 Flutter本地存储 ---- 和Android、Ios类似,Flutter也支持Preferences(Shared Preferences...getString(key) key就是我们刚才存入的值,我们通过这个值可以本地查找到我们存入的对象返回。...首先我们先获取存储目录 然后本地建立文件(不存在这个名字的自动创建返回,存在则直接返回这个文件对象),名字就叫做 nameFile吧。...可以看到数据库文件已经应用目录下了,数据库文件我就不拿出来看了哈 其实,今天提到的本地存储操作都是比较简单,大家可以在下面多多试一试相应的操作,因为以后的应用开发过程中会用的很多的。

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BIT类型SQL Server存储大小

对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型,他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的,但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true,这种情况只需要一个Bit位就可以表示了,那么...例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server存储的数据时先是将表的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页存储数据时先存储所有定长的数据,然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了,《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始,是01000000 016161。...SQL Server按照列顺序存储,第一列和最后一列都是BIT数据类型列,不可以共用一个字节。 也就是说下面的表t1和表t2占用的空间是不同的,t1数据占用了7字节,t2数据占用了8字节。

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谈谈集群NASVDI存储的应用

S君小故事:存储选型难何处?S君是一家公司的存储工程师,每当业务部门提出新的存储设备需求时,他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解,存储选型的关键大致有以下几点: ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境的设备?...满足用户现有需求的基础上,如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 VDI应用,集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力,Citrix XenDesktop环境的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益,我们看到20%的应用性能提升”,他表示。...如上图,在业界标准的SPECsfs NFS性能测试,戴尔FS8600根据设备数量的配置不同,2控、4控和8控的情况下,分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)

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数据湖存储大模型的应用

本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储大模型的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统大模型浪潮可以做的事情。...如何从浩瀚的互联网获取并存储大量公开数据集,通过高效的数据预处理技术筛选出来高质量、可靠的训练数据集,是获取优秀模型性能的关键前置环节。...基于腾讯云自研的分布式对象存储引擎Yotta,它可支持单集群1万台服务器,单集群百EB级的存储;对象存储也提供了丰富的数据生命周期管理能力,可以很低成本地存储海量的公开数据集。...数据加速器GooseFS可以将训练数据加载到GPU内存、本地盘或者可用区全闪存储集群等不同级别的缓存,缩短IO路径,提升数据访问性能。

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【iOS开发】如何将 Array 存储本地

做开发的时候,我们经常需要将数据保存在plist文件,用这种方式来将数据写入磁盘,这样退出 App 再打开的话,上次写入的文件还在。...atomically useAuxiliaryFile:Bool) ->Bool 然而 writeToFile 这个函数却只属于 NSArray 假如我自定义了一个Person类来写人,然后用数组来存储...想要把它存储本地plist文件,需要用到 NSKeyedArchiver 和 NSKeyedUnarchiver 但是在此之前,你需要把你的类改造一下。 ? 起初的类 ?...需要加入的内容 你需要在你的类实现 encode function,实现起来也很简单,见上图。...将peopleArray存储本地plist ? 将peopleArray从本地plist取出 附上我 StackOverFlow 上的相关讨论

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【架构治理】代码存储记录软件架构

Markdown 是一种标准的简单语法,用于创建具有专业外观的文档。它比 HTML 更简单,无需专门的编写编辑器即可进行管理。Git配置管理工具也支持markdown格式。... Git 环境,markdown 一般用于项目的简单介绍和构建说明。(自述文件)。本文介绍了如何将 Markdown 格式与模板一起用于架构文档。...您放入 Markdown 文档的 UML 和 C4 图可以预览窗口中看到。(带有一个名为“PlantUML”的插件)。此外,当您导出 pdf 或 html 时,您将能够将这些图表视为图形。...然后你可以markdown文档中将此图作为绘图链接。您可以使用其他工具制作的图纸中使用此方法。 Arch 42 模板 Arc 42 是架构文档的模板。...例如,我们可以使用第 3 章的 C4 范围图,第 5 章的容器图和组件图。第 6 章可以使用 C4 动态图或 UML 序列图。部署图可以使用 C4 或 UML 符号第 7 章。

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JuiceFS ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储的实践

这个过程可能会有一些时间差,持久化的过程,如果去触发查询, 新创建的Segment 不能被搜索到。一旦这个 Segment 持久化完成之后,就可以立即被上层的查询引擎搜索。...下图的 ClickHouse 查询性能测试使用真实业务的数据,选取几个典型的查询场景进行测试。其中 q1-q4 是扫描全表的查询,q5-q7 是命中主键索引的查询。...需要注意的是以上测试对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问,这种方式只有数据是存储在对象存储上,元数据还是本地磁盘。...用户可以通过符号链接或其它方式把挂载点配置到 ES 中去,让 ES 认为它的数据存储本地目录里,但这个目录背后其实是一个 JuiceFS 文件系统。 Step 3:创建生命周期策略。...,创建表或者修改这个表的 schema 时,可以 SETTINGS 设置 storage_policy 为前面定义的 hot_and_cold 存储策略。

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pandas利用hdf5高效存储数据

Python操纵HDF5文件的方式主要有两种,一是利用pandas内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas的数据结构保存在HDF5文件,二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...还可以从pandas的数据结构直接导出到本地h5文件: #创建新的数据框 df_ = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5)) #导出到已存在的h5文件,这里需要指定key...') #查看指定h5对象的所有键 print(store.keys()) 图7 2.2 读入文件 pandas读入HDF5文件的方式主要有两种,一是通过上一节类似的方式创建本地h5文件连接的...csv格式文件、h5格式的文件,在读取速度上的差异情况: 这里我们首先创建一个非常大的数据框,由一亿行x5列浮点类型的标准正态分布随机数组成,接着分别用pandas写出HDF5和csv格式文件的方式持久化存储...()-start2}秒') 图11 写出同样大小的数据框上,HDF5比常规的csv快了将近50倍,而且两者存储后的文件大小也存在很大差异: 图12 csv比HDF5多占用将近一倍的空间,这还是我们没有开启

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PowerShell: Windows 创建导出自签名证书

今天的数字化世界,确保数据的安全性和完整性尤为重要。证书提供了一种验证数据来源保护数据免受篡改的方法。本文将介绍如何在 Windows 环境中使用 PowerShell 创建导出自签名证书。...PKI,证书是由可信任的第三方(称为证书颁发机构,CA)颁发的,CA证明了证书持有者的身份以及与之关联的公钥。然而,我们也可以创建自签名证书,即由证书持有者自己(而不是CA)签名的证书。...创建自签名证书 Windows ,我们可以使用 PowerShell 的 New-SelfSignedCertificate cmdlet 来创建自签名证书。...,并将其存储在当前用户的 "My" 证书存储。... Windows ,我们可以使用 PowerShell 来创建和导出自签名证书。虽然自签名证书公共互联网上可能会引发信任问题,但它们测试和开发环境是非常有用的工具。

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Percona & SFX:计算型存储PostgreSQL的价值

早前,ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观尊重事实,因此我们会着重关注测试不同寻常的地方。...我们这个案例,作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机,PostgreSQL 12版本,模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集,以及一个用于对照的存储设备...参与测试的两种存储设备均格式化为同一种文件系统加载为不同的分区。 image.png 环境准备就绪后,下一步即制定和实现包括各种DML和DDL操作在内的测试准则。...当减小PostgreSQL的填充因子(fillfactor)时,ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能,可将页面预留的空间(填充全0数据)进行高度压缩,提升性能的同时,并不占用大量额外的物理存储空间,因此无须在性能和空间之间进行取舍。

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