首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【NLP年度重磅盘点】12项重大行业突破!详解2017年深度学习加持下的NLP大事件

翻译 | 林椿眄、刘畅、彭硕 编辑 | Donna Suisui 过去几年,深度学习架构和算法在图像识别和语音处理等领域取得了重大的进步。而在NLP(自然语言处理)领域,起初并没有太大的进展。不过现在,NLP领域取得的一系列进展已证明深度学习技术将会对自然语言处理做出重大贡献。一些常见的任务如实体命名识别,词类标记及情感分析等,自然语言处理都能提供最新的结果,并超越了传统方法。另外,在机器翻译领域的应用上,深度学习技术所取得的进步应该是最显著的。 这篇文章中,我将在通过一些深度学习技术来阐述2017年N

08
领券