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在Python中如何使用BeautifulSoup进行页面解析

然而在处理网页数据时,我们常常面临着需要从页面中提取特定元素或者分析页面结构的问题。这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容,或者分析页面中的表格数据等。...在Python中,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API,使得解析网页变得轻松而高效。首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...BeautifulSoup(html_content, "html.parser")# 示例:提取页面中的标题title = soup.title.textprint("页面标题:", title)#...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中

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如何使用notionterm在Notion页面中嵌入反向Shell

关于notionterm  notionterm是一款功能强大的反向Shell嵌入工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松向一个Notion页面中嵌入反向Shell。  ...工具特性  1、可以在反向Shell中隐藏我们的IP地址(研究人员和目标计算机之间没有进行直接交互,Notion将作为代理来托管反向Shell); 2、支持在报告中插入演示和PoC; 3、高可用性和可共享的反向...完整构建 直接将Notion API令牌和Notion页面URL地址嵌入到代码中。注意,这种场景下任何能够访问源代码的人都能够查看到令牌。...出于安全因素考虑,大家请不要随意分享代码,并且使用后记得删除。...url=[NOTION_PAGE_ID] 轻量级模式 该模式下,工具只会从目标设备向Notion页面发送HTTP流量: notionterm light [flags]  工具使用演示  演示视频:

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    使用ab进行页面的压力测试

    ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具,当安装完apache的时候,就可以在bin下面找到ab 参数说明及示例 我们可以模拟100个并发用户,对一个页面发送1000个请求 输入命令:ab -n1000...Server Port:            80 ##请求端口 Document Path:          /xxx.html  Document Length:        25 bytes  ##页面长度...Concurrency Level:      100  ##并发数  Time taken for tests:   0.273 seconds  ##共使用了多少时间  Complete requests...     25      48 Percentage of the requests served within a certain time (ms)    50%     25  ## 50%的请求在25ms...内返回    66%     26  ## 60%的请求在26ms内返回    75%     26    80%     26    90%     27    95%     31    98%

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    在非admin页面使用 Django Ueditor(二)

    Django Ueditor的安装和在admin页面的使用请看,接下来的内容是基于这篇文章的环境进行的:使用 Django Ueditor 富文本编辑器(一),如果你按照下面的流程来做还有关于Ueditor...1、创建文章模型 2、创建该文章模型的Form 3、写个html界面 4、写个视图函数article(),并提供这个Form给前端渲染 5、写个路由,并配置好settings.py文件 具体实现过程 在app...中: 1、创建文章模型 from DjangoUeditor3.DjangoUeditor.models import UEditorField class Article(models.Model)...UEditorField("", height=500, width=830, toolbars='besttome') 拓展:这个toolbars有几种值:mini、normal、full、besttome,自己根据喜好使用哈...') 1、写个路由 简单起见,我就不在app中新建urls.py了,直接在主urls.py中写上下面的路由。

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    LevelDB在测试中应用应用

    LevelDB可以完美解决我们这种问题,存储在本地的文件当中,如果数据量不多的话,可以直接提交在代码中提交文件,然后就可以把数据放在这个数据库中。...之前写过了LevelDB Java&Go实践和LevelDB封装和功能拓展,下面分享最近在使用LevelDB的过程中,总结了几种使用场景,供大家参考。...,我们会遇到很多需要用到的账号和密码,但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中,最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务,比如这个服务需要执行大量的耗时的任务,这些任务都是在内存中的,会分多个阶段,在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。...Part4历史数据 如果不使用其他数据库,LevelDB可以讲数据存在文件中,这样有个好处就是可以随着代码一起提交,不仅可以分享数据,也能对历史数据进行统计。

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    在软件测试中使用 ChatGPT

    Dimitar Panayotov 使用 ChatGPT 生成测试数据、创建电子邮件模板,并基于测试结果生成解释。这为他节省了时间,提高了生产效率。...Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大会 上分享了他如何在测试中使用 ChatGPT。...由于 AI 模型仍在发展当中,在使用过程中可能会出现一些错误和故障,正如 Panayotov 所解释的那样: 由于数据过拟合(ChatGPT 开发者输入的信息可能不正确,或者数据的来源有缺陷),AI 在回答问题时可能提供不正确的答案或缺失值...Dimitar Panayotov:我使用 ChatGPT 进行许多操作,缩短自动化项目和 CI/CD 管道的创建和执行时间,比如: 准备测试计划和测试场景——在创建基于 Web、移动或 Cucumber...设计测试用例——它可以根据通用模型为特定业务逻辑创建特定的设计模式。 创建电子邮件模板——生成测试数据是模型的最大优势之一。 InfoQ:ChatGPT 在优化软件项目工作方面表现如何?

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    Wagtail-基于Python Django的内容管理系统CMS如何实现公网访问

    固定的Wagtail公网地址 前言 Wagtail是一个用Python编写的开源CMS,建立在Django Web框架上。...选择wagtail的原因: 它能快速实现页面的表达,对于我这种对新实现的功能想要找到地方进行展示,但前端能力又不太行的同学 基于django 一直会对django的稳定版本进行支持 Wagtail由开发人员为开发人员构建...的欢迎页面 2....安装cpolar内网穿透工具 上面在本地成功安装了Wagtail,并局域网访问成功,下面我们安装Cpolar内网穿透工具,通过cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问...固定的Wagtail公网地址 由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。

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    在javascript中实现freameset 框架页面的跳转

    这个方法是需要将一个页面的输出结果插入到另一个aspx页面的时候使用,大部分是在表格中,将某一个页面类似于嵌套的方式存在于另一页面。...HTML页面,在非IE浏览器中可能会发生错误。...这就是说, 使用Response.Redirect方法时重定向操作发生在客户端,总共涉及到两次与服务器的通信(两个来回):第一次是对原始页面的请求, 得到一个302应答,第二次是请求302应答中声明的新页面...name=zhangsan”,true); 目标页面和原页面可以在同一个服务器上。 跳转向新的页面,原窗口被代替。 波球论坛 浏览器中的URL为原路径不变。...address=beijing); 目标页面和原页面可以在同一个服务器上。 跳转向新的页面,再跳转会原页面。 浏览器中的URL为原路径不变。

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    如何使用Mantra在JS文件或Web页面中搜索泄漏的API密钥

    关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具,该工具基于Go语言开发,其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...通过使用此工具,开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏,并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外,该工具对安全研究人员也很有用,他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。.../build/mantra-amd64-linux -h 或者,我们也可以直接使用go install命令来安装Mantra: go install github.com/MrEmpy/Mantra...@latest 工具帮助信息 工具使用 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。

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    Phaser类在性能测试中应用

    这种场景可以使用多个CyclicBarrier来实现,每个CyclicBarrier负责等待一个阶段的任务全部完成。...而Phaser可同时解决这两个问题,可以随时在任务过程中增加、删除需要等待的个数。...等下下一次循环开始重新注册加入,然后继续测试。...这个场景使用CyclicBarrier也是可以实现的,就是略微麻烦,而且进入支线业务逻辑的线程很大可能会干扰到其他正常测试的线程,会把异常线程的测试数据记录到结果中,导致测试结果不够准确。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的,相当于任务分成了很多阶段,一旦某一个线程的某一个任务阶段报错,会导致其他线程同样的任务阶段都报错,进而可能导致所有现成任务报错失败

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    CheckList在测试中的落地实践

    CheckList策略应该由项目还是测试主导?这篇文章基于上述三个问题,就CheckList在测试过程中的落地实践,谈谈我的一些经验和理解,供大家参考。谁来主导CheckList执行?...从测试同学的角度来说,我们的岗位职责就是质量保障,所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法,也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中,绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的,因此只要有相同的目标,保持大体一致的迭代节奏,遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法,见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例给大家列举一个我以前工作中的案例。当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作,具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队,并将相关的CheckList进行了统一维护,通过自动化的验证方式融入到发布流水线中,这样也能提高发版和验证效率。

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