本文约6500字，建议阅读13分钟 本次分享的题目是图表示学习技术在药物推荐系统中的应用。...图表示学习技术成为了新的可能 总结来说，结合以上的挑战，图表示学习技术是非常适合解决药品推荐系统中存在的问题。...随着图神经网络的飞速发展，人们意识到图神经网络技术可以非常有效的建模节点之间的组合效应与节点之间的关系，这启发我们图表示学习技术或许将会成为构建药品推荐系统的一个利器。...02、判别式药品包推荐 首先介绍一下我们发表在 WWW2021 上的关于药品包推荐论文。这篇文章采用了包推荐系统中广泛应用的判别式模型定义方法建模，同时使用了图表示学习技术作为核心技术部分。 1....后续实验中发现其实更新方法对结果影响不大，在药品图表征过程中，我们设计了基于带权图的表示药品的方法。
观察并熟悉应用这些信号的波形和特性。 【实验原理】 连续信号的MATLAB表示 信号是消息的表现形式与运送的载体。自变量在整个连续区间内都有定义的信号，称为连续时间信号，简称连续信号。...然而，可以利用连续信号在等时间间隔点的取样值来近似表示连续信号，即当取样时间间隔足够小时，这些离散样值能被MATLAB所处理，并且能够较好地近似表示连续信号。...离散序列通常用x(n),f(n)表示，自变量必须是整数。对于任意离散序列x(n),需要两个向量来表示：一个表示n的取值范围，另一个表示序列的值。类似于连续时间信号，离散时间信号也有一些典型的序列。...，我掌握了软件中基础的作图方法，包括了对于自变量及其范围与精确度的设置，一些复杂函数的编程式，其中我也发现matlab中有不少表达与以前学过的C语言有着一定的联系，因此通过对于以前知识的回顾，我也明白了一些写法例如...对 x 和 y 轴添加标签（xlabel、ylabel）的命令，以及添加标题 (title)的命令等等。此外，也通过matlab这种实验的形式加深了对于信号与系统这门课的理解。
1 背景 近年来，图表示学习逐渐成为数据挖掘研究的热点。主流的图表示学习算法包括传统的网络嵌入方法(如DeepWalk，LINE)和图神经网络(如GCN，GraphSAGE)。...大量的网络嵌入工作已经研究出正节点对采样的良好标准。然而，很少有论文系统地分析或讨论图表示学习中的负采样。 在这篇文章中，作者证明了负采样与正采样一样重要。...3.2链接预测 表3 Arxiv数据集上不同负采样策略的链接预测结果 ? 在Arxiv数据集上，MCNS的各种图表示学习方法均优于所有基线。...图3 度数和MCNS的比较 与度数的比较 图3中每条红线表示在此设置下MCNS的性能，蓝色曲线表示不同β的度数的性能，基于度的策略的表现一直低于MCNS，这表明MCNS在基于度的策略的表达能力之外学习了更好的负分布...4 总结 作者在文章中从理论上分析了负采样在图表示学习的作用，并得出结论：负采样分布和正采样分布同等重要，并且应与正采样分布正相关且呈次线性相关。
~ 表示代码主目录，也就是当前登录用户的用户目录。...比如：我登录用户是chen cd ~ ~ 代表的就是 /home/chen/ 当然前提是有用户目录，如果没有/home/chen目录的话情况就比较多了。 总之 cd ~ 再 pwd 就知道了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用pytorch的双向LSTM的过程中，我的大脑中蒙生出了一个疑问。...双向的lstm的outputs的最后一个状态与hidden，两者之间肯定有所联系， 但具体是什么样子的呢？...会不会hidden状态存储的就是outputs的最后一个状态， 这样的话，岂不是会导致hidden并不能表示整个序列的双向信息吗？ 带着这个疑问，我开始了实验。 具体的实验代码，这里就不放了。...第三条输出是（第一条数据）从左往右第一个词所对应的表示向量的值，为“序列从左往右第一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左最后一个隐藏层状态输出”的拼接。...第四条输出是（第一条数据）从左往右最后一个词所对应的表示向量的值，为“序列从左往右最后一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左第一个隐藏层状态输出”的拼接。
栈的方向 在X86中栈的扩展是从高地址到低地址的。...故而计算机使用小端序与人类的阅读顺序相反。 小端序 小端的低地址存低位。 比如0x12345678,高位是12，低位是78。...在栈中的表示是 高地址-> 4003 12 4002 34 4001 56 低地...;址-> 4000 78 从上往下读是符合人的阅读习惯的。...这对高级语言编程没有什么影响，但如果从汇编的层次来看代码，则可能发现汇编中的一些数是“反”过来的。
在计算机中，一个bit指的就是一个二进制位，即最小的数字单位。 ---- 二进制表示 ---- 例如： 在计算机中，7 被表示为 0000,0111。其中，每四位加入 , 便于区分位数。...将该二进制数的符号位取反，即将第一位由“0”变为“1”，得到：1000,0111。 因此，在 8 位二进制原码表示法中，-7 的二进制原码为 1000,0111。...---- 反码表示法 ---- 反码是一种用于计算机中表示负数的二进制数表示法。在反码中： 正数的反码与其原码相同； 而负数则取其对应正数的原码每一位取反（0变为1，1变为0）得到。...将该二进制数的每一位取反，即将所有的位由“0”变为“1”，得到：1111,1000。 因此，在 8 位二进制反码表示法中，-7 的二进制反码为 1111,1000。...因此，在 8 位二进制反码表示法中，-7 的二进制补码为 1111,1001，由于 -6 的二进制补码为 1111,1010，故我们将原本为 1111,1000 表示为最小值 -8。
为什么直接用预训练的bert得到的句向量不好？ 因为各向异性。各向异性是指嵌入在向量空间中占据一个狭窄的圆锥体。...一个好的向量表示应该同时满足Alignment 和 uniformity，前者表示相似的向量距离应该相近，后者就表示向量在空间上应该尽量均匀，最好是各向同性的[1]。...因此，才会有一系列的论文旨在解决各向异性，比如bert-flow、bert-whitening。 对比学习在句子表示中的使用？ ...目前的一些模型主要关注的是在生成正样本对时使用数据增强策略，而在生成负样本对时使用随机采样策略。在计算机视觉中，困难样本对于对比学习是至关重要的，而在无监督对比学习中还没有被探索。...该方法在训练过程中不断地注入人工困难负特征，从而在整个训练过程中保持强梯度信号。 对于锚特征 ，通过混合正特征 和随机负特征 构建负特征： 是一个超参数，用于控制混合的程度。
这里介绍两个最常见的关于计算机中的数字的“意义体系”，一个是表达整数的补码表示法，一个是表达小数的浮点表示法。 3....还有一个问题，刻度 30 只有一个，我不可能让它既表示 +30 又表示 -30，按设计补码的思路，把它分配给 -30（后面我会解释为什么）。...在二进制中，$\times 2^n$ 也就意味着小数点向右移动 n 位。 从这个角度来看，移位的操作某种意义上来说，也意味着小数点的移动，这也是浮点数中“浮点”的含义，无论二进制还是十进制。...在 IEEE 754 标准中，上一节所介绍的 32 位浮点数规则有个确定的名字，叫做 单精度浮点数。...- Khan Academy 同余运算及其基本性质 | Matrix67: The Aha Moments 补码10000000为什么可以表示-128？
图表示学习Encoder-Decoder框架介绍和拓展 本篇文章主要从一篇关于Graphs的表示学习的调研文章出发，介绍基于Graph表示学习的一个Encoder-Decoder框架，该框架可以启发关于...in Alibaba 阿里KDD2018的文章，也是最早将graph embedding应用于推荐系统的工作之一。...作者在实验中，采取的是2层以及3层的GAT。...对于发现方法中的核心思想和核心组成部分有非常好的辅助作用。同时，该框架可以用于指导关于图表示学习的编程实践。...据我所知，Alibaba开源的图表示学习框架 Euler 中，核心模型层的代码就是使用该Enocder-Decoder结构来组织的。
在计算机系统中，浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式，将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素：符号位、尾数和指数。...具体的表示方法如下：符号位（1位）：用于表示浮点数的正负，0为正数，1为负数。尾数（23位或52位）：尾数是浮点数的有效数字部分，用二进制表示。单精度浮点数的尾数有23位，双精度浮点数的尾数有52位。...尾数是带有隐藏位的，即只保存尾数部分的有效位数，而隐藏位是假定的1，不保存在浮点数存储中。指数（8位或11位）：指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位，双精度浮点数的指数有11位。...浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值：(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的实数，并且能够维持一定的精度。...然而，浮点数表示法也存在精度问题，因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数，会产生舍入误差。因此，在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。
这种编码将词（或字）表示成一个向量，该向量的维度是词典（或字典）的长度（该词典是通过语料库生成的），该向量中，当前词的位置的值为1，其余的位置为0。...： 词向量长度是词典长度； 在向量中，该单词的索引位置的值为 1 ，其余的值都是 0 ； 使用One-Hot 进行编码的文本，得到的矩阵是稀疏矩阵（sparse matrix）； 缺点： 不同词的向量表示互相正交...在词袋模型中不考虑语序和词法的信息，每个单词都是相互独立的，将词语放入一个“袋子”里，统计每个单词出现的频率。...； 该编码忽略词出现的次序； 在向量中，该单词的索引位置的值为单词在文本中出现的次数；如果索引位置的单词没有在文本中出现，则该值为 0 ； 缺点 该编码忽略词的位置信息，位置信息在文本中是一个很重要信息...；如：在进行TF-IDF 训练时，语料库中的 娱乐 新闻较多，则与 娱乐 相关的关键词的权重就会偏低 ），因此需要选取质量高的语料库进行训练； 3 分布式表示（Distributed Representation
最简单的RNN回归模型入门（PyTorch版） RNN入门介绍 至于RNN的能做什么，擅长什么，这里不赘述。如果不清楚，请先维基一下，那里比我说得更加清楚。...再来说左边的结构，坐标的结构表明后面地展开网络中的U，V，W参数都是在共享的，就是说不管我们的序列有多长，都是共享这一套参数的。这是RNN很重要的一个特性。...PyTorch中的RNN 下面我们以一个最简单的回归问题使用正弦sin函数预测余弦cos函数，介绍如何使用PyTorch实现RNN模型。...先来看一下PyTorch中RNN类的原型： 必选参数input_size指定输入序列中单个样本的大小尺寸，比如在NLP中我们可能用用一个10000个长度的向量表示一个单词，则这个input_size...在咱们的回归案例中，一个序列中包含若干点，而每个点的所代表的函数值（Y）作为一个样本，则咱们案例中的input_size为1。这个参数需要根据自己的实际问题确定。
定义图表的数据 让我们先定义一下要在图表中展现的数据。 我们声明了一个包含标题和步行时间（小时）的 Walk 结构体。...我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement[1]和单位类型UnitDuration[2]来表示每次步行的时间。...如果我们简单地从测量值中提取，我们就会失去上下文，不知道用什么单位来创建测量值。这意味着，我们将无法正确格式化图表的标签来向用户表示单位。...我们收到的值是使用我们在 Plottable 一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。
目前所知的 Caché 是应用在医院信息系统（即 HIS），据说在欧美医疗卫生行业，Caché 占了 70% 的市场份额。...国内的东华软件就是采用 Caché 数据库，东华软件在国内医院市场占有率大致为 20%，其中包括北京协和医院、四川大学华西医院等。...Caché 的特点：多维数据库架构，后关系型数据库，自带开发环境，完全面向对象。抛开上面说的这些不说，除了因为医疗系统的封闭之外我实在是想不出有什么理由能够在医疗系统中长期运行这么多年。...在现在的设计来看，全是缺点，没有亮点。那我们来吐槽下 Caché 数据库吧。M 语言Caché 数据使用的 M 语言进行编写的，这个语言实在是太小众了。...M 语言的诞生本来就是为了解决原来麻省总医院的病历管理问题，在上个世纪 60 年点，R 关系数据库还没有诞生的时候，M 语言确实能够在文本查询和映射带来不少的优势。
); printf("*pFloat 的值为：%f\n",*pFloat); return 0; } 运行结果： 产生上述结果的原因：浮点数在计算机中的表示与整数在计算机中的表示存在差异...---- 分析： 整数在计算机中的表示： int num = 9; 上面这条语句声明并定义了一个整型 int 变量 num 为 9；在普通的 32 位计算机中，用四个字节表示 int，其二进制表示为...： 00000000 00000000 00000000 00001001 浮点数在计算机中的表示： 根据国际标准 IEEE 754，任意一个二进制浮点数 V 可以表示为下面这种形式：...为什么 00000000 00000000 00000000 00001001 还原成浮点数就变成了 0.000000 呢???...综上：浮点数 9.0 在计算机内的表示为：0 10000010 00100000000000000000000，将其转化为十进制就是：1091567616
pytorch安装、环境搭建及在pycharm中设置 这两天同学在问我pytorch的安装，因为自己的已经安装好了，但是好像又有点遗忘，之前也是花了很大的功夫才弄明白，所以整理的比较详细。...只需 win+R——cmd——输入python，就会输出python的版本信息。像下面这样 ？？？为什么没有出现版本信息？...接下来就是在官网下载和自己设备匹配的pytorch。...在这里很多人不知道自己的CUDA版本号，可以查一下，方法如下： 控制面板——查看方式（小图标）——NVIDIA控制面板——帮助——系统信息——组件——NVIDIA DLL 就可以看到了。...三、pytorch在pycharm中的设置 实际上anaconda中有自带的编译器，Jupyter notebook和Spyter,但是为了项目更好的管理，也可以选择下载pycharm。
You can now save checkpoints in your PyTorch experiments.Resuming a PyTorch checkpointTo resume a PyTorch.../pytorch-mnist/1:input \'python pytorch_mnist_cnn.py'The --env flag specifies the environment that this...project should run on (PyTorch 0.2.0 on Python 3)The --data flag specifies that the pytorch-mnist dataset...project should run on (PyTorch 0.2.0 on Python 3)The first --data flag specifies that the pytorch-mnist...that this project should run on (PyTorch 0.2.0 on Python 3)The --data flag specifies that the pytorch-mnist
============================================================================= 蓝色表示目录; 绿色表示可执行文件; 红色表示压缩文件...; 浅蓝色表示链接文件; 灰色表示其它文件; 红色闪烁表示链接的文件有问题了; 黄色表示设备文件，包括block, char, fifo。...============================================================================= 用命令dircolors -p看到缺省的颜色设置...如果需要改变系统默认的这个颜色，可以用下面的方法： # vi /etc/DIR_COLORS 然后在文件里面，找到自己想要修改的项，例如：如要改目录颜色的话， 可以把DIR 01;34改成“DIR 01...然后，执行： # eval `dircolors /etc/DIR_COLORS` 注意：命令中的`符号为键盘~符号下面的那个，别弄错了。
在 Swift 图表中使用Foundation 库中的测量类型 在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。...定义图表的数据 让我们先定义一下要在图表中展现的数据。 我们声明了一个包含标题和步行时间（小时）的Walk结构体。...我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement和单位类型UnitDuration来表示每次步行的时间。...如果我们简单地从测量值中提取，我们就会失去上下文，不知道用什么单位来创建测量值。这意味着，我们将无法正确格式化图表的标签来向用户表示单位。...我们收到的值是使用我们在Plottable一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。
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