在进行Modbus协议通信和网络编程时，有时需要将从串口或者网络中接收的数据从字节数组转换成对应的int，float,double等数据，有时还要考虑大小端字节序以及Swap的问题，发现在C++中需要自己写相关的转换函数，于是/写了一个函数，用于从输入的byte数组中获取指定类型的数据，目前支持int16,int32,int64,float,double，对应的代码如下：
在我编写 js 代码中，关于处理二进制数据了解甚少，好像都是用数组表示，但是成员又很模糊。尤其是在遇到一些 http 的 post 请求或 websocket，发送二进制数据（字节）时，还有一些算法的翻译，数据的转化，协议的复现，都需要不断的从网络上查阅，并未系统的从文档教程中入手。于是写这篇的目的就是为了加固对二进制数据的理解，以及 JavaScript 中如何操作二进制数据的。
如果将JavaScript代码转化成能执行的二进制字符串，是不是很有意思呢？起码看起来会很酷，运行效果如下图：
在现有的计算机中，二进制常常以字节数组的形式存在于程序当中。例如在C#里面，就用byte[]，标准C里面没有byte类型，但可以通过typedef把byte定义为unsigned char的别名，效果是一样的。JS设计之初似乎就没想过要处理二进制，对于字节的概念可以说是非常非常的模糊。如果要表达字节数组，那么似乎只能用一个普通数组来表示。
cocos creator WebSocket实例。 需要注意几个问题： 1、send()发送的数据格式，这里是有要求的。 2、接收到的数据需要进行一个反序列化。 let ws = new WebSocket("ws://192.168.79.2:7070"); ws.onopen = () => { console.log("连接成功"); ws.send("{\"Version\":{ \"Version\": \"v0.0.1\"}}"); }; ws.onmessage = (event
上一篇文章从 W3C 草案的角度入手过了一遍 File API 的几个方法，这一篇尝试梳理一下二进制数据相关的一些方法，有 Blob、ArrayBuffer、Uint8Array、BufferSource 等。
ArrayBuffer 对象用来表示通用的、固定长度的原始二进制数据缓冲区。ArrayBuffer 不能直接操作，而是要通过类型数组对象 或 DataView 对象来操作，它们会将缓冲区中的数据表示为特定的格式，并通过这些格式来读写缓冲区的内容。
最近基于MFC对话框，编写一个字节转码小工具（数值与字节码的相互转换，包括大小端和swap形式，数据包括整型、浮点型数据）。在使用串口、网络通信、嵌入式软件开发时，大小端字节序和Byte Swap是很常见的事情，许多工具软件诸如Modbus Poll和Modbus Slave都提供了数值(short,unsigned short,int, unsigned int,long long,unsigned long long,float,double等数值)的4种表示方式：Big-endian(大端)、Little-endian(小端)、Big-endian byte swap、Little-endian byte swap。如下图所示,Modbus Poll和Modbus Slave的Display菜单显示了这种情况：
受到 由Stephen Toub 发布的关于 .NET 性能的博客的启发，我们正在写一篇类似的文章来强调ASP.NET Core 在6.0 中所做的性能改进。
长期以来，VM 只能加载 JS 运行，JS 可能足够满足我们的需求，但如今我们却遇到了各种性能问题，如 3D 游戏、VR/AR、计算机视觉、图片/视频编辑、以及其他需要原生性能的领域。
Blob、File、ArrayBuffer、TypedArray、DataView、Object URL ..等等 Web 应用中有关于进制的应用你了解多少？
受到 Stephen Toub 关于 .NET 性能的博文的启发，我们正在写一篇类似的文章来强调 6.0 中对 ASP.NET Core 所做的性能改进。
它更类似于 webgl 编译着色器代码，需要调用 JavaScript 提供的 API 去编译执行。
[TEA(Tiny Encryption Algorithm) ](https://en.wikipedia.org/wiki/Tiny_Encryption_Algorithm)是一种简单高效的加密算法，以加密解密速度快，实现简单著称。算法真的很简单，TEA算法每一次可以操作64-bit(8-byte)，采用128-bit(16-byte)作为key，算法采用迭代的形式，推荐的迭代轮数是64轮，最少32轮。
TEA(Tiny Encryption Algorithm) 是一种简单高效的加密算法，以加密解密速度快，实现简单著称。算法真的很简单，TEA算法每一次可以操作64-bit(8-byte)，采用128-bit(16-byte)作为key，算法采用迭代的形式，推荐的迭代轮数是64轮，最少32轮。 TEA 算法最初是由剑桥计算机实验室的 David Wheeler 和 Roger Needham 在 1994 年设计的。该算法使用 128 位的密钥为 64 位的信息块进行加密，它需要进行 64 轮迭代，尽管作者认为 32 轮已经足够了。该算法使用了一个神秘常数δ作为倍数，它来源于黄金比率，以保证每一轮加密都不相同。但δ的精确值似乎并不重要，这里 TEA 把它定义为 δ=「(√5 - 1)231」（也就是程序中的 0×9E3779B9）。 下面是维基百科中个关于该算法的C语言描述的代码片段，如下：
P50 、1-Solidity Types - 动态大小字节数组、固定大小字节数组 、string之间的转换关系
随着WebSocket、WebAudio、Ajax2等广泛应用，前端方面只要是处理大数据或者想提高数据处理性能，那一定是少不了 ArrayBuffer对象
https://www.youtube.com/watch?v=ZyGw1yLNO9E(原创整理) 什么是 WebAssembly？由 Google、Microsoft、Mozilla、Apple 等
摘要：通过渐进式 Web 应用（Progressive Web Apps）技术，你可以开发成熟的 Web 应用。 得益于大量新规范和新功能，以前需要在本机执行的应用，现在可以基于 Web 实现。 不过迄今为止，与硬件设备的交互仍然是遥不可及。 感谢 WebBluetooth 的出现，现在我们可以开发能够控制灯光、驾驶汽车甚至是无人机的 PWA。
如果，现在你用电脑阅读本文，你可以轻松的打开xx PlayGround（xx可以为Js/Java/Rust等）。然后会得到属于自己语言的结果。
首先，它是一种解释性语言，大神最开始的设计目标用户就是“非专业编程人员和设计师”，避免了非专业人士对编译器了解的需要，解释性语言就是边解释边执行，与编译性语言的先编译后执行相比，执行速度慢了很多；
nodejs中有一个uuid的生成库uuid：https://www.npmjs.com/package/uuid,使用起来非常简单。
P35 、Solidity Types - 字符串(String Literals)
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WebAssembly 是一种新的编码方式，可以在现代的网络浏览器中运行 — 它是一种低级的类汇编语言，具有紧凑的二进制格式，可以接近原生的性能运行，并为诸如 C/C++ 等语言提供一个编译目标，以便它们可以在Web上运行。
在音视频播放的场景中，用户的网速是影响体验的重要因素，播放器在播放的过程中，可以计算单位时间获取的数据量来衡量网速。flv.js的实例提供了statistics_info事件获取当前的网速。
.NET利用ArrayPoolPool<T>和MemoryPool<T>提供了针对Array/Memory<T>的对象池功能。最近在一个项目中需要使用到针对字节数组的对象池，由于这些池化的字节数组相当庞大，我希望将它们分配到POH上以降低GC的压力。由于ArrayPoolPool<T>没法提供支持，所以我提供了一个极简的实现。
语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。但由于云服务等原因，看播端我们需要改成 HTTP-FLV 或 HLS 协议的媒体服务。并实现
GZIP压缩，GZIP解压需要用到 pako.js 文件：下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_35713752/10627338
总的来说，.NET的值类型和引用类型都映射一段连续的内存片段。不过对于值类型对象来说，这段内存只需要存储其字段成员，而对应引用类型对象，还需要存储额外的内容。就内存布局来说，引用类型有两个独特的存在，一个是字符串，另一个就是数组。我在《你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？》一文中对字符串的内存布局作了详细介绍，今天我们来聊聊数组类型的内存布局。
很多人都以为编码（Encoding）和加密（Encryption）是同一个意思。编码和加密都是对格式的一种转换，但是它们是有区别的。编码是公开的，比如下面要介绍的Base64编码，任何人都可以解码；而加密则相反，你只希望自己或者特定的人才可以对内容进行解密。
这篇文章分享了我对Rust与C程序之间字符串（字节序列）传输机制的“悟道”成果。【FFI字符串·传输】是FFI诸多概念中：
要实现office文档转换成MHTML文档，首先会将office文档转换成HTML格式的文档，然后将HTML文档转换成MHTML文档。要将office文档转成HTML需要使用Microsoft.HtmlTrans.Interface的程序集。这个程序集是需要安装“HTML 转换服务器”。HTML 转换服务器是 Windows SharePoint Services 服务器场的可选组件。你可以在微软网站上找到该服务器的安装文件，或单击这里下载。
经万维网联盟 W3C 认证的 Web 语言有 HTML、CSS 与 JavaScript，而近日该联盟正式宣布 WebAssembly 核心规范（WebAssembly Core Specification）成为官方 Web 标准，这意味着 WebAssembly 成为了第 4 种 Web 语言。
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序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
我们知道一个字节可表示的范围是 0 ～ 255（十六进制：0x00 ～ 0xFF）， 其中 ASCII 值的范围为 0 ～ 127（十六进制：0x00 ～ 0x7F）；而超过 ASCII 范围的 128～255（十六进制：0x80 ～ 0xFF）之间的值是不可见字符。
ArrayBuffer对象、TypedArray视图和DataView视图是 JavaScript 操作二进制数据的一个接口。这些对象早就存在，属于独立的规格（2011 年 2 月发布），ES6 将它们纳入了 ECMAScript 规格，并且增加了新的方法。它们都是以数组的语法处理二进制数据，所以统称为二进制数组。 这个接口的原始设计目的，与 WebGL 项目有关。所谓 WebGL，就是指浏览器与显卡之间的通信接口，为了满足 JavaScript 与显卡之间大量的、实时的数据交换，它们之间的数据通信必须是二进制的，而不能是传统的文本格式。文本格式传递一个 32 位整数，两端的 JavaScript 脚本与显卡都要进行格式转化，将非常耗时。这时要是存在一种机制，可以像 C 语言那样，直接操作字节，将 4 个字节的 32 位整数，以二进制形式原封不动地送入显卡，脚本的性能就会大幅提升。
在HpUnix 的C++近日深感孤独，想找远在Windows上的C#小弟聊聊天，双方决定通过 Socket进行通信。协议是只有他们自己能够了解的内部协议，说白了就是自定义的结构体。^_^
压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型 (sequential) 数据结构.
我正在尝试将byte []转换为字符串，将byte []的字符串表示形式转换为byte []的转换...我将byte []转换为要发送的字符串，然后我期望我的Web服务(用python编写)将数据直接回显给客户端。
Node.js 是一个 JS 的服务端运行环境，简单的来说，它是在 JS 语言规范的基础上，封装了一些服务端的运行时对象，让我们能够简单实现非常多的业务功能。
我们再简单回顾一下数组对象的内存布局。如下图所示，对于32位（x86）系统，Object Header和TypeHandle各占据4个字节；但是对于64位（x64）来说，存储方法表指针的TypeHandle自然扩展到8个字节，但是Object Header依然是4个字节，为了确保TypeHandle基于8字节的内存对齐，所以会前置4个字节的“留白（Padding）”。
作为下一代的 Web 标准，HTML5 拥有许多引人注目的新特性，如 Canvas、本地存储、多媒体编程接口、WebSocket 等等。这其中有“Web 的 TCP ”之称的 WebSocket 格外吸引开发人员的注意。WebSocket 的出现使得浏览器提供对 Socket 的支持成为可能，从而在浏览器和服务器之间提供了一个基于 TCP 连接的双向通道。Web 开发人员可以非常方便地使用 WebSocket 构建实时 web 应用，开发人员的手中从此又多了一柄神兵利器。本文首先介绍 HTML5 WebSo
P57 、1-Solidity Types - 玩转 Solidity 数组 （Arrays）
备受期待的 Deno 项目 终于发布了 1.0 版本！Deno 是由 Node.js 的创始人 Ryan Dahl 创建的，旨在解决他所说的“我为 Node.js 感到遗憾的十件事”。
《Redis设计与实现》读书笔记（六） ——Redis中的压缩列表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 压缩列表（ziplist）是列表键（list）和哈希键（hash）底层的实现之一。当列表项较少，且每项要么是小的整数值，要么是长度比较短的字符串，则使用ziplist。当哈希的键值对较少，且每个键值对都是小整数或短字符串，也是使用ziplist。 二、压缩列表构成 压缩列表是redis为了节约内存开发的，由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。每个压缩列表有多个节点（entry），节点
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