在While循环中刷新Python中的dataframe

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import time

1. 创建一个空的dataframe：

df = pd.DataFrame()

1. 进入While循环，并设置循环条件：

while True:

1. 在循环内部，执行刷新dataframe的操作：

    # 刷新dataframe的代码
    df = pd.read_csv('data.csv')  # 例如从CSV文件中读取最新数据

1. 添加适当的延迟，以控制刷新频率：

    time.sleep(10)  # 例如每10秒刷新一次

完整的代码示例：

import pandas as pd
import time

df = pd.DataFrame()

while True:
    # 刷新dataframe的代码
    df = pd.read_csv('data.csv')  # 例如从CSV文件中读取最新数据
    
    # 执行其他操作，例如数据处理、分析等
    
    time.sleep(10)  # 例如每10秒刷新一次

这样，在While循环中，每次刷新dataframe都会读取最新的数据，并可以在循环内部进行其他操作。通过控制延迟时间，可以调整刷新频率。请注意，这只是一个示例，实际应用中的刷新操作和延迟时间需要根据具体需求进行调整。

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