在开始调试之前，需要先确定自己写的代码是否清真。应该假定调用的库的接口是符合预期的，和所使用的框架是稳定的 如果拿到的库不是稳定的库，或从接口实现上无法明确。...可以构建出测试代码用于调试库逻辑 在不明确是否库的问题还是自己代码的问题的时候，在确定库代码的输入对应的输出的时候，可以自己模拟创建库的代码进行调试 现在微软开源了很多框架，在调试过程应该尽可能将开源代码加入调试...最短复现，找到最容易复现的方法 最小代码模拟测试，确定是否框架或库的问题 通过异常代码搜寻以及最短复现方法是否有相关博客 通过大量日志追踪 进行随机断点 从入口函数开始断点调试进入 在用户已经出问题的设备上...即使通过模块测试的方法，也只是确定是否正确使用了库提供的功能。在发现调用了某个库的方法不符合预期的时候，请先确定自己是否按照库提供的接口预期使用。...如果此时库的接口影响到了自己的模块的功能，可以尝试桩测试，如果在进行桩测试成功之后，那么可以认为是自己没有按照预期的使用库的接口。可以尝试使用模拟测试寻找库的正确打开方式。
2018-03-09更新： 最近这段时间主要在不同平台测试模块的稳定性，目前播放这一块没发现问题，由于条件限制，除了FreeBSD平台没测试过，Windows 7，Debian 7.x和macOS...Sierra都测试过了，由于Nginx官方对Windows支持不太好，没用Windows平台最强大的IOCP接口（使用的select），所以导致Windows平台上运行效率不太高，表现在推流等待时间长...测试时推流等待时间和首屏时间都介于Windows 7和macOS Sierra之间，在服务器上测试时（系统CentOS 6.4，支持SO_REUSEPORT但是不支持TCP_FASTOPEN）跟macOS...目前功能基本上已经完成，但是困扰的地方还是使用HTTP框架的发送接口时，链表在长时间播放后会形成环，所以进展不下去了，没有更新到github上。...结果今天有网友反馈编译不过去，经查刚好这几个找不到的宏是在我从修改nginx-rtmp-module就一直使用的nginx-1.11.10中加入的，而网友用的版本低一些就编译不过去，已经修复。
sys.exitfunc 该值实际上不是由模块定义的，但可以由用户（或程序）设置，以指定程序退出时的清理操作。设置时，它应该是无参数功能。解释器退出时将调用此函数。...在Windows NT +上，文件名本身是Unicode，因此不执行任何转换。...在Windows 9x上，编码是’mbcs’。 版本2.3中的新功能。 sys.getrefcount（对象） 返回对象的引用计数。...find_module()至少使用要导入的模块的绝对名称调用该方法。如果要导入的模块包含在包中，则父包的path属性作为第二个参数传入。None如果找不到模块，则返回该方法，否则返回加载器。...在2.7版中更改：添加了命名组件属性 sys.warnoptions 这是警告框架的实现细节; 不要修改此值。warnings有关警告框架的更多信息，请参阅该模块。
技术细节 TVM堆栈的目标，是提供一个可重复使用的工具链，来将高级神经网络描述从深度学习框架前端，向下编译为多个硬件后端的低级机器代码。...以Apache MXNet作为前端案例，下面的代码演示了如何使用TVM将深度学习模型的高级描述编译为针对目标硬件定制的优化可执行模块。...一是编译器堆栈，其中包括完整的优化库，以产生优化过的机器代码；二是轻量级的运行环境，提供了在不同平台上部署编译模块所需的可移植性。 TVM目前支持嵌入式编译器堆栈的Python和C++接口。...我们在设计框架时最大程度的实现了重复利用，以便编译器堆栈的改进可以在Python和C++组建之间互换使用。...这为TVM用户提供了一个熟悉的高级Python界面，用于在各种低级嵌入式设备上远程编译、优化和测试深度学习算法。
Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用...\CMake2.8\bin非win10系统要注意每一个路径间使用分号隔开。...将编译生成的.dll文件复制到C:\WINDOWS\system32中 ? ?...注意，如果没有设置包含目录、库目录、系统环境变量的话，运行程序时会显示找不到头文件或找不到.lib文件，不复制.dll文件的话，即使编译成功也会弹出找不到vtkIO.dll或vtkCommon.dll等错误...ITK是用C++实现的，能够跨平台，并用CMake来管理编译过程来保证编译过程独立于平台。
NNVM是华盛顿大学博士陈天奇等人2016年发布的模块化深度学习系统，今年8月中旬，他们又推出了将深度学习工作负载部署到硬件的端到端IR堆栈TVM，也就是把深度学习模型更简单地放到各种硬件上。...项目作者之一陈天奇在微博上这样介绍这个编译器： ? 我们今天发布了基于TVM工具链的深度学习编译器NNVM compiler。...采用这种方法，编译的模块只需要依赖于最小的TVM runtime，当部署在Raspberry Pi或移动设备上时，只占用大约300KB。...陈天奇团队对NNVM compiler的性能进行了基准测试，并与MXNet进行了比较。这个测试基于两种典型的硬件配置：树莓派上的ARM CPU和AWS上的Nvidia GPU。...另外，他们还使用了MXNet中优化深度内核来优化MobileNet工作负载。 ? 如图所见，NNVM编译器生成的代码在K80上优于MXNet。这些改进源于图和内核级别的优化。
从一般意义上讲，ASP.NET Core 和 Windows 窗体是应用程序框架的示例。框架和库这两个词经常作为同义词使用。...Mono 通常与实时编译器一起使用，但它也具有在 iOS 等平台上使用的完整静态编译器（提前编译）。 请参阅Mono 文档。 。...编译发生在开发人员的机器上，类似于 C++ 编译器和链接器的工作方式。它删除了未使用的代码并花更多时间对其进行优化。它从库中提取代码并将它们合并到可执行文件中。结果是代表整个应用程序的单个模块。...您可以将此技术视为持久性JIT编译器。它通常在执行代码的机器上编译代码，但编译通常发生在安装时。...该.ZIP文件具有.nupkg扩展，可能包含资产，如.DLL文件和.XML文件，对于多次使用的目标框架和版本。当安装在应用程序或库中时，会根据应用程序或库指定的目标框架选择适当的资产。
sys.abiflags 在使用标准configure脚本构建python的POSIX系统上，该属性包含了PEP 3149中规定的ABI标志。...大尾平台上值是"big"，小尾平台上值是"little" sys.builtin_module_names 编译到python编译器的所有模块的名称的字符串列表 sys.call_tracing(func...windows平台可用 sys.displayhook(value) sys.dont_write_bytecode 如果值为True，导入源模块时python将不会写入.pyc文件。...在Windows平台，如果是在交互模式下，使用控制台代码页的编码，除此之外使用ANSI编码。在其他平台，使用语言环境编码(locale.getpreferredencoding())。...在调试python和扩展模块的版本冲突时可能有用。
在与操作系统集成时尤其如此，其中最简单的路径往往是使用平台特定的工具和语言（例如，Windows上的COM和macOS上的Objective-C）。...我们能够“捕获”各种UNIX系统信号，当遇到致命信号（即SIGFPE）时，我们的信号处理程序将尝试以下操作： 捕获每个线程的Python堆栈轨迹（使用faulthandler模块） 捕获该线程的本机堆栈轨迹...以上这些都是在minidump有效负载中捕获的，它是一种最初微软开发的在Windows上使用编写格式，有点类似于Unix风格的核心转储。...使用开发框架系统库时, 我们会遵循特定平台的符号表示。此过程使我们的开发人员能够快速定位到应用崩溃位置，判断其是源自框架平台还是第三方代码。...为了让Dropbox支持各种版本, 我们使用测试虚拟机缓存各种 macOS框架（适用于各种操作系统版本）的符号（尽管我们仍然偶尔会遇到版本未包含的问题）。
此外，开发人员不再需要将模块从python/JIT保存并加载到C++中，因为它现在可以在C++中直接使用。...2 性能与性能分析 [测试版]在配置文件中添加了堆栈轨迹追踪。 用户现在不仅可以看到分析器输出表中的操作员名称/输入，还可以看到操作员在代码中的位置。在具体工作流程中，只需极少的更改即可利用此功能。...[测试版]对基于RPC的评测的增强 PyTorch 1.6首次引入了对结合使用PyTorch分析器和RPC框架的支持。...注意： 缓存分配器仅在移动版本上可用，因此在移动版本之外使用缓存分配器将会失效。...注意： 1、要使用Video Reader API测试版，必须使用源编译torchvision，并在系统中安装ffmpeg。 2、VideoReader接口目前为测试版。
此外，开发人员不再需要将模块从python/JIT保存并加载到C++中，因为它现在可以在C++中直接使用。...2 性能与性能分析 [测试版]在配置文件中添加了堆栈轨迹追踪。 用户现在不仅可以看到分析器输出表中的操作员名称/输入，还可以看到操作员在代码中的位置。在具体工作流程中，只需极少的更改即可利用此功能。...示例： [测试版]对基于RPC的评测的增强 PyTorch 1.6首次引入了对结合使用PyTorch分析器和RPC框架的支持。...示例用法： 注意： 缓存分配器仅在移动版本上可用，因此在移动版本之外使用缓存分配器将会失效。...示例： 注意： 1、要使用Video Reader API测试版，必须使用源编译torchvision，并在系统中安装ffmpeg。 2、VideoReader接口目前为测试版。
我们可以通过在编译时和运行时实施警告来阻止 (3)，以通知程序员他们的同步操作在未来版本中将不起作用。...为了超越我们今天所拥有的，并满足在 GC 安全点内花费的时间不超过一毫秒的期望，即使在大型机器上，我们也必须将这种每线程处理，包括堆栈扫描，移出并发阶段。...在这项工作之后，在 ZGC 安全点操作中基本上不会做任何重要的事情。 作为该项目的一部分构建的基础设施最终可能会被其他项目使用，例如 Loom 和 JFR，以统一延迟堆栈处理。...这些格式包括 msi与 exe在Windows，pkg并 dmg在MacOS，以及 deb和 rpm在Linux上。 允许在打包时指定启动时间参数。...例如，在 Windows 上，用户希望能够双击一个软件包来安装他们的软件，然后使用控制面板来删除软件；在 macOS 上，用户希望能够双击 DMG 文件并将他们的应用程序拖到应用程序文件夹中。
此外，Vite还能提供热模块替换，这意味着我们在开发过程中，可以在浏览器中看到代码刷新，甚至可以使用它来编译项目的精简版本，并直接用于生产。...通常，我们会事先考虑一下堆栈安装所需的依赖项，这需要花费大量的时间进行配置，使某些工具可以更好配合我们的工作。所以在使用Vite时也优先考虑堆栈。...如果没有经过测试的Web应用程序框架可以选择所需的语言，Vite绝对是最优选择。 与其他后端集成 一般来说，不在Jamstack的代码库上的工作，基本都使用.NET或PHP作为后端。...在这里，测试者尝试导入了一个100kB的JavaScript库，并添加了2万行CSS，将文件类型更改为TypeScript和Sass，强制Vite分别使用TypeScript和Sass编译器进行编译。...之后还会花更多的时间在修复错误上，改善捆绑软件能够优化并缩短其构建时间。 相比之下，Vite能轻而易举地做到。测试者尝试设置了四个堆栈，并且几乎立即对其进行了一些自定义设置。
在 CPU 使用情况主视图中选择函数时，可从上下文菜单中显示“模块/函数”视图，也可以从“调用树”或“调用方/被调用方”视图的“查看”下拉列表中显示“模块/函数”视图。...在 CPU 使用情况工具的主视图中，为 CPU 使用情况图添加了“实例指示”。 双击任意 CPU 使用情况视图中列出的函数，即可在函数执行时（例如在堆栈上）查看实例。...此外，此功能集还修复了 F# 编译器中的一个 bug - 即可以进行“不良结构替换”，也就是说，调用 F# 结构上的方法时可以使用其他结构替换正调用的实际结构。...以前，如果更改了项目的目标框架，它将使文件无效并在下次运行时实现完整生成。 在此版本中，现保留每个框架文件夹中的文件，这样你可以在不同的目标框架之间进行切换，并且仍可使用增量生成。...建议在解决方案的每个测试项目中引用 NuGet 测试适配器。 .NET 测试框架已在 NuGet 包中发布其适配器，且已迁出 Visual Studio 扩展。
但是，当程序员编写正确的C ++程序并且编译器将其转换为包含漏洞的目标代码时，这是罕见的。这就是我在去年10月份所经历的事情，但是，当我写的工具崩溃时，我发现故障存在于Visual C ++编译器中。...事件起源 当时我正使用由Borland编译的x86模块进行工具编写工作。 检测框架在运行中调用了一个回调函数，该函数将在目标模块中调用原函数。...编译器对这个代码进行了编译并没有报错，但奇怪的是，编译后的代码没有按预期工作。 生成的指令未访问变量的正确堆栈位置。 读取变量时，它访问了错误的堆栈位置，然而这个操作可能泄漏敏感的堆栈数据。...写入捕获的变量r时，如果我们写入到堆栈上的位置不正确，那么可能会破坏数据或控制流。 该错误由满足以下两个条件的lambda表达式触发： 1 lambda可通过引用或通过复制进行内部获取。...但是，当它写入变量y时，它会写入错误的堆栈地址并破坏框架上的@ebp值。 当控制返回main时，@ebp包含0xdeadbeef的错误值。 这是导致崩溃的截图： ?
编译时，记录所有被添加跳转指令的函数，这里表示所有支持追踪的函数。 内核将所有跳转指令替换为nop指令，以实现非调试状态性能零损失。...3.4 简单使用示例 一般我们挂载上debugfs后，tracing_on是处于打开状态的。...因为ftrace当打开时，在没有过滤的情况下，瞬间会抓取到内核所有的函数调用，为了更准确的抓取我们执行的命令，所以需要打开trace，执行完命令后，马上关闭。...要想我们的ko文件能够被Ftrace记录到，**我们需要在编译模块的时候，加上编译参数-pg**，这点很重要，否则你在available_filter_functions列表中，查找不到你想要的函数。...6、总结 以上，介绍了Ftrace的由来，实现原理，以及如何使用Ftrace，并最终提供了自动化测试脚本，希望对大家有所帮助。
技术细节 TVM 堆栈的目标在于提供一个可重复使用的工具链来将高级神经网络描述从深度学习框架前端向下编译为多硬件后端的低级机器代码。...拿 Apache MXNet 作为前端的例子，以下代码段演示了如何使用 TVM 将深层学习模型的高级描述编译为针对目标硬件定制的优化可执行模块。...TVM 目前支持嵌入式编译器堆栈的 Python 和 C++ 接口。我们在设计中最大限度地重用框架，以便编译器堆栈的改进可以在 Python 和 C++ 组件之间互换使用。...远程部署和执行 TVM 支持使用 TVM PRC 进行交叉编译，测试嵌入式设备，这是一种轻量级界面，用于在远程嵌入式设备上部署和执行 TVM 交叉编译模块。...我们对 MobileNet 在 ImageNet 上的运行表现进行基准测试，结果如下： 我们可以看到，TVM 在速度上快过基准方法。更有意思的是，内核融合可以带来更快的速度提升。
，在两个异构系统上，没法无缝切换 work。...因此，能想到的就是利用 windows 上的 Cygwin 模拟 linux，然后 Pycharm 去调用 Cygwin 下的 Python 即可。...代码请使用《300行python代码的轻量级HTTPServer实现文件上传下载》来测试，这份的代码的特点是在 windows 下会报错，linux 正常，因为使用了 linux 下特有的模块：fcntl...__file__ 当 解释器是 windows 版本时，time....最后要说下，我还尝试了另一个方案：自己在 Cygwin 下编译 Linux 版 Python 源码，但是和 Cygwin 自带 Python 一样，存在同样的问题。
然后，当该函数创建一个新框架时，它将旧的框架指针保存在堆栈上，并将新的框架指针设置为指向它自己的堆栈框架的起始。...使用 Sparkplug 框架镜像解析器框架时，任何适用于解析器的 OSR 逻辑都将适用于 Sparkplug；更棒的是，我们可以在解析器和 Sparkplug 代码之间切换，而框架转换开销几乎为零。...你可能会注意到，我们现在在堆栈框架上有一个未使用的插槽，字节码偏移量就会在这个插槽上。由于我们希望保持堆栈的其余部分不变，因此我们不能放弃它。...Speedometer Speedometer 是一个基准测试，它使用一些流行的框架构建一个 TODO 列表跟踪 Web 应用程序，并通过添加和删除 TODO 对应用程序进行性能压力测试，来模拟现实世界中网站框架的使用情况...在这些基准测试上，我们选择查看“V8 主线程时间”指标，其测试主线程（不包括流解析或后台优化的编译）在 V8 中花费的总时间（包括编译和执行）。
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