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开源免费图片文字识别 OCR 工具 tesseract v4.1.0 的 Docker 镜像制作与使用

的 Docker 镜像制作与使用 一 背景 在日常的一些工作中，偶尔也需要我们把图片转换为文字。...在 GitHub 上我们目前能看到的最新版本为：v4.1.0。 本文以 CentOS7.6.1810 为例对 Tesseract 的安装及使用进行演示。...; 如 松 团 队 深 度 霭 要 , 还 可 以 以 它 为 模 松 , 开 发 出 等 合 自 躯 的 OCRS| 敷 , 在 GItHub 上 我 们 目 前 能 睿 刺 的 最 新 版 本 为...本 文 以 Cent0S7 6 1810 为 伟 Tesseract 的 安 装 司 俭 用 迹 行 演 示 , 为 了 源 少 大 家 重 夏 迢 子 , 本 文 已 旅 安 装 程 坪 理 为 Docker...3.3 文章的资源包及镜像在本人CSDN相关账户下可以找到，不想耗费时间只想直接使用的小伙伴欢迎直接下载。 3.4 Tesseract 还有 Python 版本和 windows 版本。

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基于Tesseract组件的OCR识别

Tesseract本身是由C++进行编写，但为了同时适配不同的语言进行调用，开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研究C#封装版。...项目结构 Tesseract本身由C++编写并开源在Github，在3.X版本中，Tesseract的识别模式为字符识别，该种识别方式识别能力较低，所以在后来的4.X版本中，引入了LSTM（Long short-term...而本次C#端的封装版也开源在了Github，目前已知的C#封装版已发布在nuget上，封装了对应Tesseract的版本为3.05.02。...为了Demo，我下载了中文简体和英文的数据包作为实验对象 开发环境准备 为了实验并对比上面两个封装版本的识别效果，这里在同一解决方案中创建了两个项目： BaseNewBeta使用的是封装了4.1...版本Tesseract的C#封装版Tesseract.4.1.0-beta1，因为该版本还还没有上传只Nuget，所以只能从github上下载，放到本地，然后把对应的C++的底层库（leptonica-

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Android平台OCR工具之Tess-two的编译

1.Tesseract简介 Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。...但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。...主页地址：https://github.com/tesseract-ocr 在Tesseract的主页中，我们可以下载到Tesseract的源码及语言包，常用的语言包为 中文：chi-sim.traineddata...:= clang 我在安卓开发过程中APP_ABI := 后面只保留了 armeabi armeabi-v7a 编译需要耗费挺长时间，编译完成后，会在tess-two目录下生成libs文件夹，其中包含了编译生成的...数据必须复制到安卓设备上子目录命名为tessdata. tess-two下载（Tesseract 3.05、Leptonica 1.74.1、libjpeg 9b、libpng 1.6.25）

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Android平台OCR工具之Tess-two的编译

1.Tesseract简介 Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。...但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。...主页地址：https://github.com/tesseract-ocr 在Tesseract的主页中，我们可以下载到Tesseract的源码及语言包，常用的语言包为 中文：chi-sim.traineddata...:= clang 我在安卓开发过程中APP_ABI := 后面只保留了 armeabi armeabi-v7a 编译需要耗费挺长时间，编译完成后，会在tess-two目录下生成libs文件夹，其中包含了编译生成的...数据必须复制到安卓设备上子目录命名为tessdata. tess-two下载（Tesseract 3.05、Leptonica 1.74.1、libjpeg 9b、libpng 1.6.25）

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python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解

目录下，最后我们配置下环境变量，我们将C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR添加到环境变量中 在测试之前先了解下tesseract的命令程序格式： tesseract...#显示帮助 tesseract --help tesseract --help-extra tesseract --version 进行测试： #统计安装的语言包，安装了168个语言包 C:\Users...pytesseract运行是找不到tesseract解释器，这种情况一般是在虚拟环境下会发生，我们需要将tesseract-OCR的执行文件tesseract.ext配置到windows系统中的PATH...环境中，或者修改pytesseract.py文件，将其中的“tesseract_cmd”字段指定为tesseract.exe的完整路径即可 测试识别功能： import pytesseract from...　　返回系统中安装的Tesseract版本。

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python识别验证码系列1

对于彩色背景的验证码：每个像素都可以放在一个5维的空间里，这5个维度分别是，X,Y,R,G,B，也就是像素的坐标和颜色，在计算机图形学中，有很多种色彩空间，最常用的比如RGB，印刷用的CYMK，还有比较少见的...tesserocr是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，所以它的核心是tesseract。...tesseract安装 github上有较为详尽的安装说明，大多数情况下我们可以在cmd下通过pip来安装：（前提是安装了pip，一般python都自带） pip install tesserocr 但是由于...windows下tesserocr 2.3.0版本目前还没有，所以pip安装在Windows下面会报错。...解决方法之一是通过wheel安装： 1.下载tesserocr 2.2.2版本的wheel文件（注意与tesseract版本的对应） 2.通过如下命令安装：（需要与下载文件在同一目录下） pip install

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tesserocr：第三方模块tesserocr安装

导读 在爬虫过程中，难免会遇到各种各样的验证码，而大多数验证码还是图形验证码，这时候我们可以直接用 OCR 来识别。...1、介绍 tesserocr 是 Python 的一个 OCR 识别库 ，但其实是对 tesseract 做的一 层 Python API 封装，所以它的核心是 tesseract。...下的安装 在 Windows 下，首先需要下载 tesseract，它为 tesserocr 提供了支持。...其中文件名中带有 dev 的为开发版本，不带 dev 的为稳定版本，可以选择下载不带 dev 的版本， 例如可以选择下载 tesseract-ocr-setup-3 .05.01.exe。...给tesseract配置环境变量： 将tesseract安装路径添加到path环境变量中 将tesseract的语言包添加到环境变量中，在环境变量中新建一个系统变量，变量名称为TESSDATA_PREFIX

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从图像中找到文字 -- 开源 OCR 工具 tesseract 使用简介

2. tesseract 安装 在各个平台上都有着成熟的包管理机制，利用包管理机制直接安装即可，例如在 mac 上，你需要执行下面两个命令： brew install tesseract brew install...在 mac 上，也许你需要安装 qt、python3.9 等等基础依赖，只要按提示安装即可。 其他环境，例如 Ubuntu、Debian、CentOS 等系统中，只要执行对应的包管理命令即可。...>4.1.0 net.sourceforge.tess4j <artifactId.../libtesseract.dylib) 这是因为在 tess4j 的 jar 包中没有包含 darwin/libtesseract.dylib 组件，可以通过升级 jar 包到 5 以上，或是使用其他平台...4.00 + | tessdoc python 3.x - How do I install a new language pack for Tesseract on Windows - Stack

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tess4J 安装使用

\System32 下面 这是个老版本, 实际上应该安装 参考 https://blog.csdn.net/gs80140/article/details/103938651 安装后,使用java程序调用就可以了...在Linux使用了3.4.8的版本报乱码, 换新版本试试, 新版本 411的也一样的问题 一堆问题, 跑通了得到的文字也是乱的, 没有的文字乱七八糟的文字都出来了, 但是使用原生的 Tesseract..., windows机器,Linux机器分别安装最新版本的Tesseract并且确保在命令行里面能直接使用命令 tesseract ,语言包也相应放对位置即可 分享一下直接调用命令的程序, 再次感谢EasyOCR...的启发, tess4j的乱码问题留待以后吧, 直接调用命令的效率还是挺快的, 比用tess4j快多了, 在windows机器上, 识别一个图片,tess4j要10几秒, 命令行1-2秒就出结果了,而且还不乱...* 此时本机要安装tesseract,并且放入path中,执行命令可以直接运行这个命令 * @return */ public String doTesseractOCR

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tesseract-ocr 实现图片识别功能

去持多语言(当前3.02 版本支持包括英文,简体中文,繁体中文),支持Windows,Linux,Mac OSX 多平台。使用中Tesseract 的识别率非常高。...可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr，新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr...2、Tesseract安装 这里使用的版本为Tesseract3.02。直接点击上面的链接，下载windows下的安装文件tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。...7 t% ^4 L. b: R4 K 在命令行中定位到图片路径然后输入命令： ?   ...而tess4j下也封装了图片处理的工具类，基本都包含这些功能，例子中也给出了部分样例。 Bty，话说使用原生态识别调用，跟tess4j得到的结果还是有所差别的。

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解决问题使用pytesseract出现错误：“ 系统找不到指定的文件

解决问题使用pytesseract出现错误：“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”在使用pytesseract的过程中，有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误...这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤：步骤一：安装Tesseract OCR首先，确保你已经安装了Tesseract OCR。...可以从Tesseract OCR官方网站下载Windows版本的安装包，并按照提示完成安装。步骤二：设置Tesseract路径接下来，我们需要设置pytesseract使用的Tesseract路径。...例如，如果你安装了Tesseract OCR在C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe，则代码应为：pythonCopy codeimport pytesseractpytesseract.pytesseract.tesseract_cmd...然后定义了一个名为ocr的函数，用于进行文字识别。 在ocr函数中，我们首先使用Image.open打开指定路径的图片。然后使用pytesseract.image_to_string将图片转换成文字。

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Python 实现识别弱图片验证码

我们可以在 GitHub 上找到该库并下载。我是下载最新的 4.0 版本。...github 的下载地址是：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/4.0-with-LSTM#400-alpha-for-windows pytesseract...在 PIL 中，从模式 “RGB” 转换为 “L” 模式是按照下面的公式转换的： L = R 的值 x 299/1000 + G 的值 x 587/1000+ B 的值 x 114/1000 图像的二值化...，就是将图像上的像素点的灰度值两极分化(设置为 0 或 255，0表示黑，255表示白)，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。...如果图片验证码稍微变得复杂点，识别率大大降低，会经常识别不出来的情况。我自己也尝试收集 500 张图片来训练 Tesseract-ORC，识别率会有所提升，但识别率还是很低。

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Maven 父子项目

打包方式为pom,父项目的packageing设置为pom,才能去管理其他工程. 2、父项目创建子项目 cmd进入父项目pom.xml所在的目录,执行构建代码如下： mvn archetype:generate...到这里,可以菜刀父项目提供了一个依赖列表,其提供了依赖默认的版本,可以在子项目中不指定依赖的版本,而采用父项目的版本,因为上面的子项目并没有指定spring-aop的具体版本,但是却下载了父项目中的spring-aop...4.1.0,接着cmd进入子项目的pom.xml所在的目录执行如下代码: mvn dependency:list  可以看到下载了4.1.0相关的包,依赖解析结果也显示升级到了4.1.0相关的版本,再看下本地...Maven仓库  4.0.0和4.1.0都存在于仓库中 6、父子项目添加自定义属性,控制pom中的相关配置 修改父项目pom.xml如下: <?...,执行如下代码: mvn dependency:list  可以看到子项目开始下载4.2.0版本的相关包.说明自定义属性配置成功,这里也可以在子项目的pom.xml中配置自定义属性.并不是只能在父项目中配置

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图形验证码识别技术

将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。...安装： Windows系统： 在以下链接下载可执行文件，然后一顿点击下一步安装即可（放在不需要权限的纯英文路径下）： https://github.com/tesseract-ocr/ Linux系统：...Mac和Linux在安装的时候就默认已经设置好了。在Windows下把tesseract.exe所在的路径添加到PATH环境变量中。...在命令行中使用tesseract识别图像： 如果想要在cmd下能够使用tesseract命令，那么需要把tesseract.exe所在的目录放到PATH环境变量中。...如果不想写入文件直接想显示在终端，那么不要加文件名就可以了。 在代码中使用tesseract识别图像： 在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。

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windows下Pycharm安装opencv的多种方法

但是这个方法不知道为什么在conda管理器下不显示已安装，不知道为什么会这样，可能哪里没弄好，所以我也没用这个方法。...所以也不推荐这个方法，当然如果对opencv版本没要求的话可用这方法，conda安装挺方便的。 直接在Anaconda Navigator（就是上面图片）中直接Apply就自己安装了： ?...或者cmd中通过conda install opencv=3.4.2命令安装： ?...方法4： 参考这个：这篇文章 1）先去这个网站：用于python扩展包的非官方Windows二进制文件下载对应的opencv版本的 .whl 文件 ?...cmd下输入conda list就可以看到安装的包里面有opencv了，这个方法能自由选择opencv的版本，安装也算方便，推荐这个方法。 ?

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Windows10anaconda安装模块tesserocr

tesserocr是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做了一层Python API的封装，所以它的核心是tesseract。...因此，在安装tesserocr之前，我们需要先安装tesseract。 Windows下的安装 在Windows下，首先需要下载tesseract，它为tesserocr提供了支持。...其中文件名带dev的为开发版本，不带dev的为稳定版本，可以选择下载不带dev的稳定版本。 下载完成后双击，此时会出现如图所示的页面。 ?...接下来，再安装tesserocr即可，此时直接使用pip安装： pip install tesserocr pillow Windows10cmd执行完命令之后会出现如图所示的错误。 ?...这里我们调用了tesseract命令，其中第一个参数为图片名称，第二个参数result为结果保存的目标文件的名称，-l指定使用的语言包，在此使用英文（eng）。然后再用type命令将结果输出。

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