前些时在开发主题时遇到一个小问题，始终想不明白，就是如何在子分类中获取到父分类的链接。 尝试过很多种办法都不能正确的获取到，后来上网查了查发现一个很好的方法。...下面分享本站正在使用的在子分类获取父分类的链接的wordpress技巧 代码如下 //获取子分类的父分类 function get_category_cat() { $catID = get_query_var...('cat'); // 当前分类ID $thisCat = get_category($catID); $parentCat = get_category($thisCat->parent); /.../ 输出父分类的链接 echo get_category_link($parentCat->term_id); }复制 使用方法 将上面代码加入到function.php里面即可。
WordPress的分类ID是什么呢？请看下图： ? 鼠标移动到编辑处，看到浏览器底部出现链接，其中的tag_ID=5中这个5就是分类的ID，标签同理。...参考：WordPress 如何查看分类/标签的ID 版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《WordPress 如何获取分类/标签的ID》 本文链接：https://wnag.com.cn
在Emlog博客程序中获取当前分类的所有子分类，具体方法如下 方法一：在模板文件module.php中加入如下代码 <?...php //widget：分类 function sy_sort(){global $CACHE;$sort_cache = $CACHE->readCache('sort');?...> 调用方法在想放置的地方加入如下代码 其中的1代表分类id 方法二： <?...php //获取当前分类的所有子分类 function sy_sort($sid){ $t = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT * FROM ".DB_PREFIX...> 调用方法在想放置的地方加入如下代码 其中的5代表分类id
WordPress 竟然没有一个根据 $term_id 获取分类模式 taxonomy 的函数，那就自己写一个： function get_term_taxonomy($id){ $term = get_term...$term->taxonomy : null; } 这样在其他代码中就方便调用了，并且还处理了返回是 WP_Error 的情况。 哪一天如果 WordPress 自己也支持了？...那就加上 function_exists 的判断： if(!...$term->taxonomy : null; } } 好，非常完美，加入 WPJAM Basic，下一版本上线的时候，就有该函数了。
WordPress 获取当前分类 ID 的方法有很多，但是很多时候我们的疏忽可能导致功能的不完善，就拿我来说，在不同分类采用不同版式的情况下，后台获取分类 ID 就存在一定的错误，最终导致版式存在很严重的问题...下面介绍的几种方法目的都是一样的，但是使用的环境和状况均不同，请大家仔细分辨以及寻找适合自己的方法来进行使用。...方法一 global $wp_query; $cat_ID = get_query_var('cat'); 上面的代码非常简单，直接通过全局变量来进行 ID 的获取，但是这样的方法建议使用在分类页面的情况下...> 方法四 $category = get_the_category();//默认获取当前所属分类 echo $category[0]->cat_ID; //输出分类id 函数返回值： cat_ID –...ID ， category_count – 包涵文章数量 通过函数返回值获取不同数据，其中可以获得分类 ID。
前面我们谈了wordpress调用指定分类文章，如果想要调用所有分类的文章如何实现呢？比如在wordpress首页列出所有分类及分类下的文章，其实方法类似 有相同需求的朋友可以试一下
该模型的主要思想是：通过显式地引入对分类标签的描述提高文本分类的效果。...使用这种技术，我们能够在单标签文本分类、多标签文本分类和多角度情感分析任务的10个数据集上取得显著更好的效果。...2 文本分类中的标签 文本分类是自然语言处理中非常重要的一项任务，它要求模型判断输入文本的类别，如情感、评分、类型等。...由于我们没有显式提供每个标签应该抽取或生成怎样的描述，我们自然想到使用强化学习。 1、抽取式模型（Ext.） 首先我们来看如何从文本中抽取一段作为标签描述。...我们在Yahoo和AAPD两个数据集上，对抽取式和生成式模型进行不同的初始化，然后用强化学习训练。
1233.jpg 首先要说的就是python虽然能做的事情非常多，但是不仅是python，几乎是任何一门语言都不可能是万能的，所以上面的问题解释不仅仅局限于我们的python学习。...比如网站上的最新文章栏目，前端会要求后端程序员说我需要10篇最新博客文章，你帮我写个接口，后端程序员拿到任务就会通过python或者其他后端语言获取博客文章数据表中的所有文章，然后按照时间顺序进行排列，...---- 5.爬虫，我们学习python基础课程后然后在学习其中有个很重要的就业方向就是爬虫，爬虫指的是我们通过一段代码从网络中获取我们想要的数据。常见的爬虫主要分为：通用网络爬虫和聚焦网络爬虫。...聚焦网络爬虫就是我们日后学习的重点，通过聚焦爬虫我们可以对特定的网络资源或者特定的网站进行抓取，然后获得我们想要的数据。...---- 6.全栈工程师，现在的全栈工程师定义起来比较乱，有的人说什么都能干的就叫做全栈工程师，其实我感觉应该加上一个特定的条件，就是在某个行业中什么都能干的才叫做全栈工程师。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记：http://t.cn/RHea2Rs )，同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017 的一个文本分类问题的比赛：让 AI...，积极，非常积极} 中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯（http://t.cn/RHeSSzM...字符级卷积网络很适用于用户生成数据 (user-generated data)（如拼写错误，表情符号等）， 没有免费的午餐 (There is no free lunch) 中文怎么办 中文中的同音词非常多...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型，论文提出一种 word dropout 策略：在求平均词向量前，随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。
近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...，非常积极}中的哪一类 新闻主题分类：判断新闻属于哪个类别，如财经、体育、娱乐等 自动问答系统中的问句分类 社区问答系统中的问题分类：多标签分类，如知乎看山杯 更多应用： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类...字符级卷积网络很适用于用户生成数据(user-generated data)（如拼写错误，表情符号等）， 没有免费的午餐(There is no free lunch) 中文怎么办 如果把中文中的每个字作为一个字符...5.1 2 文本表示学习 经过卷积层后，获得了所有词的表示，然后在经过最大池化层和全连接层得到文本的表示，最后通过softmax层进行分类。...下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类，并且在简单的模型上采用了一些优化策略。
针对rnn网络训练速度较慢，不方便并行计算的问题，作者提出了一种SRU的网络，目的是为了加快网络的训练。...从图1和图2可以看出，一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成，因此作者修改网络结构为图3，类似于gru网络，只包含forget gate和reset gate，这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成，...实验之前首先对文本按单词进行分词，然后采用word2vec进行预训练（这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦，并且同样能获得较高的准确率）。...实验效果对比 注：这里分别实验了双向的GUR算法、双向的LSTM算法和双向的SRU算法。...单向GRU/LSTM/SRU的算法只能捕获当前词之前词的特征，而双向的GRU/LSTM/SRU算法则能够同时捕获前后词的特征，因此实验采用的双向的序列模型。
WordPress 默认的分类目录 URL 中是带 category 的，比如我爱水煮鱼的 WordPress 的分类目录的 URL https://blog.wpjam.com/category/wordpress...有些用户博客的分类就是二级目录，希望去掉分类目录 URL 中的 category，如何操作呢？...方式一：使用插件 网上有很多这方面功能的 WordPress 插件，都可以去掉分类目录 URL 中的 category，这些插件的实现方式是把所有的分类都写入 WordPress 的 rewrite 规则...方式二：设置分类目录前缀 另外 WordPress 还有一个非常方便的方法，可以说是最简化去掉分类目录 URL 中的 category。...优化设置」中的「功能增强」也集成了这个功能，并且如果博客自定义了其他的自定义分类模式，可以选择设置那个分类模式应用该功能： ----
在所有的树形结构中最适合的设计模式就是组合模式，我们看看常用商品分类中如何使用。...先定义一个树形结构的商品接口 public interface TreeProduct { List allProducts(); boolean addProduct...addProducts(List products); boolean removeProduct(TreeProduct product); } 我们来定义一个商品分类的实现类...(List products) { throw new RuntimeException("不支持此方法"); } } 最后是main方法，当然你可以在Web...的系统去改造这个模式 public class ProductMain { public static void main(String[] args) { TreeProduct
部署模型时，假设训练数据和测试数据是从同一分布中提取的。这可能是医学成像中的一个问题，在这些医学成像中，诸如相机设置或化学药品染色的年龄之类的元素在设施和医院之间会有所不同，并且会影响图像的颜色。...在此项目中，我们将探索如何使用域适应来开发更强大的乳腺癌分类模型，以便将模型部署到多个医疗机构中。 02.背景 “癌症是人体内不受控制异常生长的细胞。当人体的控制机制不工作的时候，癌症就会发展。”...多个缩放级别是模型鲁棒性的一个很好的起点，因为幻灯片图像的大小/放大倍数在整个行业中通常没有标准化。 为了减少计算时间，将所有图像缩放到224x224像素。...图4：未增强/预处理的结果 方法1 先前的研究和期刊出版物已经表明，域适应可以提高乳腺癌分类器的准确性。为了验证该想法，我们在增强图像上训练了一个新模型，以使该模型对颜色和方向的变化更加鲁棒。...基线模型倾向于高估没有癌症。但是，这种新模型存在相反的问题，并且高估了癌症。该模型的混淆矩阵如图5所示。 ?
在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记，并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...`info_cat_test` set sec_level='M' where id=2; 您将看到ACTION的4个不同标签-INS，DEL，UPN（N的意思为新的–表示没有“ H”的人已更新为
【导读】本文是机器学习爱好者 Sambit Mahapatra 撰写的一篇技术博文，利用Python设计一个二分类器，详细讨论了模型中的三个主要过程：处理不平衡数据、调整参数、保存模型和部署模型。...在大多数资源中，用结构化数据构建机器学习模型只是为了检查模型的准确性。 但是，实际开发机器学习模型的主要目的是在构建模型时处理不平衡数据，并调整参数，并将模型保存到文件系统中供以后使用或部署。...在这里，我们将看到如何在处理上面指定的三个需求的同时在python中设计一个二分类器。 在开发机器学习模型时，我们通常将所有创新都放在标准工作流程中。...其中涉及的一些步骤是获取数据，特征工程，迭代训练和测试模型，并在生产环境中部署构建的模型。 ? 我们将通过构建一个二类分类器用一些可见的特征来预测红酒的质量。...从快照中可以看到，数据值在某些属性上相当偏离。 比较好的做法是标准化这些值，因为它会使方差达到合理的水平。 另外，由于大多数算法使用欧几里德距离，因此在模型构建中缩放特征效果更好。
最终我们只能反序列化为JObject类型，然后通过字符串取值的方式来取出数据。 下面介绍一种新方式：通过自定义隐式转换，把不一样的数据类型反序列化为一样的数据类型。...基础知识 类型转换有2种：隐式转换和显式转换。但是，不管是隐式转换，还是显式转换，都是生成了一个新对象返回的。改变新对象的属性，不会影响老对象！...自定义隐式/显式转换的方法需要用到几个关键字：implicit(隐式转换)、explicit(显式转换)、operator(操作符)。...上面实际应用中的代码就是这样做的：class Element : List> 创建T1到T2的自定义转换，使用时逐个转换：list.Select(p=>(B)p).ToList()...读音 隐式转换：implicit [ɪmˈplɪsɪt] adj.不言明[含蓄]的; 无疑问的，绝对的; 成为一部份的; 内含的; 显式转换：explicit [ɪkˈsplɪsɪt] adj.明确的，
在本文中，训练和比较两种不同的深度卷积神经网络模型在道路摩擦力估算中的应用，并描述了在可用的训练数据和合适的数据集构建方面训练分类器的挑战。...借助于那些用于自动驾驶的数据集会导致数据集严重不平衡，因为大多数图像是在晴天或多云的天气中记录的，原因是如果挡风玻璃上没有雨水能获得更好的照明和更少的光学障碍。...B.结果分析 查看图5中的辨识图谱，来自“湿沥青”的图像通常被归类为沥青，但在任何情况下都没有归类为草地，在增加“鹅卵石”和“湿沥青”类别时。...为了在应用于这些序列时获得分类结果的稳定性的印象，我们评估了来自Stadtpilot项目的样本序列的分类，其不是训练数据集的一部分。没有在帧之间执行跟踪。 ? 图6 分类结果是序列。...每个图像被分开分类，不执行跟踪。从上到下的真实情况：鹅卵石，湿沥青，湿沥青。 对于该分类，在第二数据集上训练的ResNet50。在图6中，显示了序列中三个最差的分类结果。
迁移学习策略 总体而言，迁移学习有两种策略，不过我还没有看到关于命名的最终一致意见。...我们在 ImageNet 上使用了一个预训练的 CNN，并将 Simpsons 数据集的子集 Homer Simpson 作为目标集，用该网络对其进行分类。...., 2014) 中，作者解决了在 ImageNet 数据集中量化 CNN 特定层普适程度的问题。他们发现，由于层的相互适应，可迁移性会受到中间层分裂的负面影响。...最后，在膜翅目昆虫（hymenoptera）数据库中，我们发现，在冻结时，色度数据集有一点小改善。这可能是因为域很靠近，且数据集比较小。...在膜翅目昆虫灰度数据库中，冻结就没有改善，这很可能是由于域的差异。
这次主要总结搜过语料库的获取，因为老师要求20万数据，而我自己只爬了2万多，所以用到了搜狗的语料库....在这个页面中，我选择的是一个月的数据，别小看一个月，我从里面只用了24万，这24万可能在这一个月里都不算什么........做个实验还是很够用的。 下载下来是这个样子.........Python用提供了一个解析xml很好用的minidom.parse函数，这个函数的用法比较简单，可以通过root.getElementsByTagName()来获取xml中需要的部分(可以查下这个函数的用法...，比较好理解)，这里我获取的是url和content，获取url的目的是为了获取域名，这样就可以根据域名来判断这篇文章属于什么类别里啦~对了，忘 了说一点，这样做运行时会出现bug，问题是因为有的url...：存放分好类的文档们 sougou_all的目录结构如下：这样就得到了文本分类所需要的数据集 这样，我得到了10个分类，供24万多篇文章。
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