首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Yang建模中,我想实现一个可以接受从10到1000的10的倍数的值的叶子

在Yang建模中,可以通过定义一个合适的数据类型来实现一个可以接受从10到1000的10的倍数的叶子。

首先,我们可以使用Yang语言中的range约束来限制叶子节点的取值范围。range约束可以指定一个最小值和最大值,以及一个步长。在这个例子中,最小值为10,最大值为1000,步长为10。具体的Yang代码如下:

代码语言:txt
复制
typedef multiple-of-ten {
  type int32 {
    range "10..1000";
  }
}

上述代码定义了一个名为multiple-of-ten的自定义数据类型,它是一个int32类型,并且受到range约束的限制。

接下来,我们可以在叶子节点中使用这个自定义数据类型。假设我们有一个叶子节点叫做value,它的取值范围需要满足上述条件,那么可以这样定义:

代码语言:txt
复制
leaf value {
  type multiple-of-ten;
}

上述代码定义了一个名为value的叶子节点,它的类型是multiple-of-ten,即受到了从10到1000的10的倍数的限制。

这样,我们就实现了一个可以接受从10到1000的10的倍数的叶子节点。在实际应用中,可以根据具体需求进行调整和扩展。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库MySQL版:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云人工智能平台(AI Lab):https://cloud.tencent.com/product/ailab
  • 腾讯云物联网平台(IoT Hub):https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动开发平台(MPS):https://cloud.tencent.com/product/mps
  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙服务(Tencent XR):https://cloud.tencent.com/product/xr
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

delete大表时发生一些有趣现象

首先这个问题可以有一些解决方法,比如通过rename语句,将表重命名,然后创建新表,再把最近一个数据导入新表中去,这样,操作时间上会更短。...由于这样那样原因吧,暂时选择了先delete方法,每次删除表1000条数据,然后sleep 1s,接着删除,删除3000w条左右时候,删除操作就比较耗时了,于是手动删除了一下,看看删除效果...rows affected (0.54 sec) 可以看到,表数据大概是3000w左右了,接下来进行两个操作: a、先进行一个delete操作,删除了1000条记录,其中where条件是...id<35199000,删除总共花费时间是3.22s b、查看当前最小id,发现是35199000,然后再删除1000条数据,这个时候,where条件里写上一个范围,指定最小和最大结果不难看出...这里抛出几个问题,心中大概有个答案,但是还有一些细节没有清楚,等日后清楚了再来回答。 求min(id)时候,如果id本身是主键,不应该直接聚集索引叶子节点最左侧拿到相关记录么?

93830

数据结构-数组

优点:查询较快如果知道坐标可以快速去地存取 缺点:删除慢,大小固定 二次封装数组增删改查 基类定义 定义一个工具类名称-Array 接受参数包括基本类型和自定义类型(用泛型来接受,基本类型用包装类...) 自定义属性两个:size用来表示数组大小,data用来表示一个准确集合 概念区分:size表示数组大小,capacity表示数组容量大小 构造函数:有参构造,接受一个int,用来初始化数组容量...最好选择倍数,都在同一个单位级别,这里代码选择是2倍 添加时候需要判断扩容,删除时候需要删除容量,减少资源浪费 删除时候,当元素减少容量1/4时候开始缩,缩减到容量1/2 如果选择1/2...E[i] java不支持这样写 * 2.object是所有类基类,用object然后强转一下就可以 * 3.扩展之后,需要将原数组,放入扩展之后数组 * @...* 3.移动完成之后,索引为2位置插入指定 * 4.因为数组多了一个,所以size需要+1 * * @param index 元素索引

1K40

SDN实战团分享(七):YANG模型与OpenDaylight南北向接口

图5 图中定义实现一个“percent”类型(Derived Type), Container Statement 作为data store有效入口存在,可以理解为container处以下才是有效...有,但不包含任何子节点 List Statement 定义了一组具有相同数据结构数据,json格式实例一个数组,xml格式实例是一系列名称和结构相同xml节点 。...json格式实例一个数组且数组每个元素都是一个xml格式实例是一系列名称相同不同xml节点 Choice & case Statement choice:定义节点结构是不完全确定...如前所述,YANG模型可以无差别地转换为XML格式,同时可以通过yangtools生成java代码,这就是YANG模型实现对OpenDaylight南北向接口数据建模关键。...YANG模型与北向接口 图3、图6、图7所示为一个简单北向接口示例YANG模型截图,完成YANG模型、java程序实现以后,启动起OpenDaylight可以北向得到如下RESTCONF接口:

2.8K80

查找(二)简单清晰B树、Trie树具体解释

分而治之/hash映射: 遍历文件a,对每一个url求取,然后依据所取得将url分别存储1000个小文件(记为,这里漏写个了a1)。这样每一个小文件大约为300M。...然后我们仅仅要求出1000对小文件里同样url就可以。 hash_set统计: 求每对小文件同样url时,能够把当中一个小文件url存储hash_set。...n=1),这是不可以接受。...“mysql 底层存储是用B+树实现,由于在内存B+树是没有优势,可是一磁盘,B+树威力就出来了”。 应该使用符号表哪种实现 对于典型应用程序,应该在散列表和二叉查找树之间进行选择。...若Trie树某个结点到叶子结点路径上每一个结点都仅仅有一个孩子,则可将该路径上全部结点压缩成一个叶子结点”,且叶子结点中存储keyword及指向记录指针等信息。

84810

Mysql专栏 - 缓冲池补充、数据页、表空间简述

实际生产环境使用buffer pool进行调优是十分重要。 运行过程可以调整buffer pool大小么? 就目前讲解来看,是无法实现动态运行时期调整大小。为什么?...(10)Buffer pool hit rate xxx / 1000,这就是说每1000次访问,有多少次是直接命中了buffer pool里缓存 (11)young-making rate xxx.../ 1000 not xx / 1000,每1000次访问,有多少次访问让缓存页冷数据区域移动到 了热数据区域,以及没移动缓存页数量 (12)LRU len:这就是LRU链表里缓存页数量 (13...下一个是3bit「record_type」 行数据类型:0普通类型,1b+树叶子节点,2最小数据,3最大数据 最后是16个bit「next_record」,这个是指向下一条数据指针 每一行数据真实物理存储结构...那么我们知道实际上你使用缓存页过程,有一个后台线程会定时把LRU链表冷数据区域一些缓存页 刷入磁盘。所以本质上缓存页一边会被你使用,一边会被后台线程定时释放掉一批。

54620

深入内核:CBO对于Cost相同索引选择

一个11.2.0.3环境创建一个测试表T1: Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 Connected...(这意味着走这两个索引同类型执行计划Cost会相同),如下查询结果我们可以看到,它们叶子数量均为185: SQL> select index_name,leaf_blocks from...object_id=1000 and object_id_1=1000; 这就验证了我们之前提到结论——对于Oracle 10gR2及其以上版本,如果Cost相同索引叶子块数量相同,则...and object_id_1=1000; 从上述显示内容我们可以看到,上述SQL执行计划之前走对索引a_idx_t1索引范围扫描变为了现在走对索引b_idx_t1索引范围扫描,这就验证了我们之前提到结论...:对于Oracle 10gR2及其以上版本,如果Cost相同索引叶子块数量不同,则Oracle会选择叶子块数量较少那个索引。

1.4K60

SDN开发笔记(六):yang模型理解

其中,内容层是唯一没有标准化层,于是一种新建模语言YANG产生了,它目标是对NETCONF数据模型、操作进行建模,覆盖NETCONF协议操作层和内容层 ?...同时子模块不可以import它父模块 namespace module必须定义所有节点都属于一个特定XML命名空间,由一个URI指定命名空间。例如 ?...通过引入特定模块修订,我们可以独立发布演变模块。YANG提供了指定规则,如何发布进化模块并且保持向后兼容性。比如: ? YANG数据类型 基本数据类型 YANG基本数据类型如下。 ?...三、YANG数据节点 leaf leaf定义节点只有一个,是一个叶子节点,只能有一个实例。 例如: ? leaf-list leaf-list定义一组相同类型叶节节点,类似数组。...rpc rpc语句用来定义NETCONF协议RPCs,input和output使用YANG数据定义语句。如下例子,建模一个激活软件图片RPC: ?

3.3K80

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 速度一样快吗?如果要分页,该怎么办?

此时回表主键索引做查询,最后定位主键为10行数据。 回表 但不管是主键还是非主键索引,他们叶子结点数据都是有序。比如在主键索引,这些数据是根据主键id大小,从小到大,进行排序。...server层会调用innodb接口,innodb里主键索引获取到第010条完整行数据,依次返回给server层,并放到server层结果集中,返回给客户端。...=6000000,会在innodb里主键索引获取到第0(6000000 + 10)条完整行数据,返回给server层之后根据offset挨个抛弃,最后只留下最后面的size条,也就是10条数据...因此,我们就知道了文章开头问题答案,mysql查询 limit 1000,10 会比 limit 10 更慢。...一般来说,谷歌搜索基本上都在20页以内,作为一个用户,就很少会翻到第10页之后。 作为参考。

1.4K20

2021春招 | 一口气搞懂MySQL索引所有知识点

构建1百万条数据,树高度只需要2层就可以1000*1000=1百万),也就是说只需要2次磁盘IO就可以查询数据。磁盘IO次数变少了,查询数据效率也就提高了。...父节点当中元素不会出现在子节点中。 所有的叶子结点都位于同一层,叶节点具有相同深度,叶节点之间没有指针连接。 ? 举个例子,b树查询数据情况: 假如我们查询等于10数据。...图上可以看到,B+树查找数据时候,由于数据都存放在最底层叶子节点上,所以每次查找都需要检索叶子节点才能查询数据。...Mysql索引实现 介绍完了索引数据结构,那肯定是要带入Mysql里面看看真实使用场景,所以这里分析Mysql两种存储引擎索引实现:MyISAM索引和InnoDB索引 MyIsam索引 以一个简单...查找到等于28索引项。 根据磁盘地址数据文件获取行记录缓存到结果集中。(1次磁盘IO) 我们查询语句时范围查找,需要向后遍历底层叶子链表,直至到达最后一个不满足筛选条件。

59020

概率电路+医疗领域知识统一学习框架

当这些知识被整合到学习过程时,它不仅可以帮助模型较少数据泛化,还可以使它们更符合特定领域需求和限制。...具有作用域Sl叶子节点l处分布被假设为易于处理,并且由θl参数化。简单分布如伯努利分布、高斯分布等经常被用作叶子分布。 PC结构和参数可以数据中联合学习。...研究设计可以明显看出,来自同一受试者具有相似的分布。虽然这没有被显式地作为一个变量来建模,但可以作为领域约束来使用。我们称这种形式约束为泛化约束(GC)。...我们集合数据集上训练EinsumNet和RatSPN 200个周期,有无纳入GC,并在表4报告测试性能。我们可以观察,纳入GC有助于两个模型都实现了显著更高性能。...这一点图3可视化有无GC学习模型生成样本质量也可以看出。

4710

Java常见排序算法详解——堆排序

堆 堆(二叉堆)可以视为一棵完全二叉树,完全二叉树一个“优秀”性质是,除了最底层之外,每一层都是满,这使得堆可以利用数组来表示(普通一般二叉树通常用链表作为基本容器表示),每一个结点对应数组一个元素...如下图,是一个堆和数组相互关系 ? 二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆。 最大堆: 最大堆最大元素出现在根结点(堆顶) 堆每个父节点元素都大于等于其孩子结点(如果存在) ?...最小堆: 最小堆最小元素出现在根结点(堆顶) 堆每个父节点元素都小于等于其孩子结点(如果存在) ?...原理 最大堆调整(Max_Heapify):倒数第一个叶子节点作调整,使得子节点永远小于父节点。没有必要从叶子节点开始,叶子节点可以看作是已符合堆特点节点。...* 一个叶子节点开始即可。无需最后一个叶子节点开始。 * 叶子节点可以看作已符合堆要求节点,根节点就是它自己且自己以下为最大。

84100

一文搞懂MySQL索引所有知识点(建议收藏)

构建1百万条数据,树高度只需要2层就可以1000*1000=1百万),也就是说只需要2次磁盘IO就可以查询数据。磁盘IO次数变少了,查询数据效率也就提高了。...图上可以看到,B+树查找数据时候,由于数据都存放在最底层叶子节点上,所以每次查找都需要检索叶子节点才能查询数据。...Mysql索引实现 介绍完了索引数据结构,那肯定是要带入Mysql里面看看真实使用场景,所以这里分析Mysql两种存储引擎索引实现:MyISAM索引和InnoDB索引 MyIsam索引 以一个简单...查找到等于28索引项。 根据磁盘地址数据文件获取行记录缓存到结果集中。(1次磁盘IO) 我们查询语句时范围查找,需要向后遍历底层叶子链表,直至到达最后一个不满足筛选条件。...但是试想下这么一种情况,在上面abc_innodb表组合索引查询时,如果只需要abc字段,那是不是意味着我们查询组合索引叶子节点就可以直接返回了,而不需要回表。这种情况就是覆盖索引。

57910

谨防索引 seeks 效率低下

左边数据库是一个工单数据表(t_work_order),其中记录了每张工单信息,包括工单编号(oid)、最后修改时间(lastModifiedTime) 分析服务是Java实现一个应用程序,每天凌晨...我们都知道 MongoDB 索引是B+树实现(3.x以上),对于连续叶子节点扫描来说是非常快(只需要一次寻址),那么seeks操作太多则表示整个扫描过程中出现了大量寻址(跳过非目标节点)。...经过一番确认后,我们获知了在所有数据分布,工单号越大记录其更新时间也越大,基本上我们查询目标数据都集中尾端。 于是就会出现一开始提到,第一次查询非常慢甚至超时,而后面的查询就快了。...那么,按照化零为整思路,新增一个lastModifiedDay字段,这个存储就是lastModifiedTime对应日期(低位取整),这样同一天内更新工单记录都有同样。...比如在本文问题中,是不是一定要增加字段呢?如果业务上可以接受不按工单号排序进行读取,那么仅使用更新时间字段进行分页拉取也是可以达到效果,具体还是要由业务场景来定。

49220

MONGODB WiredTiger 页面大小与功能及 wiredTiger 版本与 MONGODB 关系

一个数据库表很可能大约我们主存,不是所有的数据都要在同一个时间放入内存,这里有一个过程叫eviction ,驱逐,让内存数据挪走,为新来数据腾空存储空间。...叶子节点最大 首先memory_page_max 范围可以 512B 10TB,默认是5MB(官方给出),首先这个针对大量数据写入系统,是一个可以提高系统性能参数,这个参数调整可以帮助降低系统中大表操作延迟...其中这个本身大小可调配 512B 512MB,默认为4KB,并且分配数字为可分配数据倍数。...,所以这个尺寸对搜寻数据来说下探子页面有相关作用, 最后一个为 leaf_page_max ,这个是关于叶子节点在磁盘上大小设定,可以512B 512MB 之间进行设置,默认为32KB...举例如果页面为1MB10 ,则数据存储100KB 就开始产生新数据页面了,而如果90,则页面会存储900KB才能开始创建新页面。

53910

力扣每日一刷(2023.9.8)

刚开始,看到这种题上来就是一个暴力 ,感觉AC很舒服, 但是一提交就是超时 ,所以对于这种简单题,我们一定要多,不然最后结果一定是false。...提示: 给定树节点数范围是 [1, 1000]。 每个节点都是 0。 思路 题目中设计到了对于二叉树相关知识点 ,所以学习之前 需要先将二叉树内容大致过一遍。...题目中说到摄像头能够监视其父对象、自身及其直接子对象。 ,由此可知, 一个摄像头可以覆盖直接关联上中下三个位置。...所以就可以确定使用后序遍历来统计需要摄像头数量 ​ 接下来就是考虑如何统计, 这里罗列出了三种 首先,我们需要一个记录状态参数state 记录三种节点状态 1....因为空节点result会影响叶子节点 ,对于叶子节点 如果想要实现最小化摄像头数目的。就不能添加摄像头,而是给叶子节点父节点。

9210

面试题-Mysql索引原理

答:回答索引就像目录一样,能提升查找速度。 大家是不是感觉弱爆了,随着工作经验增加,对索引有了更深入了解,下面就来分享下眼中索引,分享以问题形式,敲门进门。...Anw:加索引可以提升查找效率。 二、什么是索引? Anw:索引是一种数据结构,Mysql索引使用B+树实现,B+树可以快速搜索想要数据。 三、哪些数据结构可以做索引?...非叶子节点:主键、指针 叶子节点:数据 叶子节点:一个节点大小是一页16k,假设一条数据大小1k,则一个节点可以存放16条数据。...非叶子节点:一般来说主键id类型是bigint(10)10b,Innodb引擎中指针为6b,那么一页可以存放 16000b/(10b+6b)=1000个索引,那么一颗高度为2b+树可以存放1000*...有了索引下推,可以like时候减少回表次数。 九、重复较多字段不建议建立索引 重复较多的话,如果通过这个字段进行查询,则需要频繁回表,降低效率,效率还不如主键索引树查询。

88140

基于最小生成树实时立体匹配算法简介

根据最小生成树结构我们知道,当把图像看做是一个四联通区域图时,图像两点所形成边我们可以定义为这两点灰度差值,这种定义下生成MST结构正好符合我们期望,相当于局部算法上加了全局性质,并且没有增加过多运算量...注意公式(4-4)存在两个滤波控制参数,由于最小生成树结构本身带有距离度量,并且树中距离相近像素也越相似,所以公式(4-7)只使用一个参数控制相似度。...箭头向上代表叶子当前节点代价聚合。则V4聚合代价可以表示为公式(4-8): ?...如果节点v是叶子节点,则 由于计算过程利用了最小生成树特性,自底向上代价聚合过程每一层计算只需要计算其子节点乘积,而子节点代价聚合已经包含了孙子节点及其子孙节点影响。...对于更为一般情况,即当根节点向叶子节点代价聚集时候,根据公式(4-10可以推导出其一般形式: ? 化简得: ?

1.1K10

Python入门必刷题目

下面就把自己leetcode上做一些简单但又不错题目分享给大家,希望入门小伙伴们刷一下,大神自动忽略哈。 ​ ? 1.能被3或5整除1000以内数字和。...虽然自己是一个小白,但也要有一颗成为大神心,经过自己各种尝试,于是有了第二种方法。 方法二: 1-1000,3倍数最小是3,最大是999。5倍数最小是5,最大是995。...,并返回一个小排序新数组。...因为要删除列表中出现多次,就需要使用循环来判断是否删除了所有这样。...通过实战来提高自己功力,觉得是一个很好方法,但是不要贪多方面突破。要从一个点突破,以战养练,以练养战。

77730

【C语言&&数据结构】简单题目

示例 1: 输入: num = 0 输出: 0 提示: 0 <= num <= 231 - 1 来源:力扣(LeetCode) 我们可以先想一:如果一个数是小于10的话,那就直接返回即可...,防止溢出 下面进行实现代码,提交运行: 374.猜数字大小 猜数字游戏规则如下: 每轮游戏,都会 1 n 随机选择一个数字。...你可以通过调用一个预先定义好接口 int guess(int num) 来获取猜测结果,返回一共有 3 种可能情况(-1,1 或 0): -1:选出数字比你猜数字小 pick < num...就是已经提供了一个函数接口guess(int num)然后我们去判断大小,这其实就是一个数,我们可以用二分查找思想来解决这个题目,不说了,直接实现。...,我们知道,在先序可以找到根结点,能够以根节点分为左右子树即可,重复下去,然后根据二叉树写出后序遍历即可 根据权找最小即可 设T是由n个结点构成二叉树,其中,叶子结点个数为n0,次数为

95730

H2 存储内核解析

页面(page)包含以 map 形式实际数据。数据块(chunk)页面(page) header 后紧挨着存储(未对齐)。数据块(chunk)大小是块(block)大小倍数。...chunk页面 (page) 存储着 map 形式实际数据。chunk页面 (page) 存储 header 后面,相邻存放。chunk 大小是 block 大小倍数。...叶子页面包含Map键值对,而内部节点只包含键和指向叶子页面的指针。树根节点可以叶子页面或内部节点。...不同于文件头,数据块 header和 foot 数据,页面数据是存储为字节数组,其中包含长整型(8个字节)、整型(4个字节)、短整型(2个字节)和可变大小整型和长整型(15/10个字节)。...长度代码是031数字,其中0表示页面(page)最大长度为32个字节,1表示48个字节,2表示64,3表示96,4表示128,5表示192,以此类推,直到31表示超过1 MB。

52070
领券