这篇文章将会按照一般的需求开发流程，从需求、分析、开发，到总结，来给大家讲解一种“在 Android 设备上，播放视频的同时，获取实时音频流”的有效方案。...一、需求 在车载产品上，有这样一种需求，比如我把我的Android设备通过usb线连接上车机，这时我希望我在我Android手机上的操作，能同步到车机大屏上进行显示。...接下来我们再了解下，在Android系统上，声音的播放流程是怎样的？这对我们如何去获取视频播放时候的音频流，很有帮助。 我们先看下关于视频的播放、录音,Android给我们提供了哪些API？...是的，在Android系统上，我们可以通过MediaRecorder API来很容易的实现录像、录音功能，下面是关于MediaRecorder 状态图，具体的使用，感兴趣的可以查看Android 官方文档...该方案，我在Android 5.0和Android 7.0上都运行测试通过，希望对大家有帮助。
在本文将分享 10 个 API 来自动化你的日常问题。 自动上传视频到 YouTube 有不少自媒体会做视频，有了这个，就可以把做好的视频批量上传了。..., v.id) # 根据 id 检索视频 vid = yt.search_by_video_id("video ID") print(vid.fetch) # 获取评论 print(vid.fetch_comment_threads...NASA 的最新照片 这个绝妙的 API 将帮助你获取美国宇航局的最新照片新闻。...你可以获取每日行星报告和照片，你还可以探索不同的行星和星系并查看他们的新闻。...假设你正在开发一个提供每日美国国家航空航天局新闻和最新照片的应用程序，那么这个免费的 API 对你来说将是一个方便的工具。
ClipGrab for Mac(视频下载转换工具) 轻松下载托管在不同网站上的视频内容 ClipGrab能够传输YouTube，Vimeo，Dailymotion，Metacafe，优酷，MySpass.de...直观的视频下载实用程序，可以获取托管在特定网站上的内容 如果您想要离线访问各种热门网站上托管的视频内容，ClipGrab是一个很棒的工具。...1、适用于YouTube，Vimeo和DailyMotion用户的便捷视频浏览器和下载器 从MovieSherlock的主窗口，您可以在网络上搜索任何给定的视频或根据给定的类别浏览视频。...2、只需单击鼠标，即可通过iTunes在您的设备上分享视频 所有下载的视频都会自动添加到iTunes中，您可以轻松地将其传输到iPhone，iPod或iPad。...此外，下载的视频将保留源网页上可用的原始名称。MovieSherlock与Safari无缝集成，因此，您可以直接从YouTube，Vimeo和DailyMotion发送视频，从Safari中下载。
Web 服务器：Web 服务器将请求路由到新闻订阅服务。 新闻订阅服务：新闻订阅服务从缓存中获取新闻订阅。 新闻提要缓存：存储呈现新闻提要所需的新闻提要 id。...将好友列表和新帖子 ID 发送到消息队列。 4。扇出工作器从消息队列获取数据，并将新闻提要数据存储在新闻提要缓存中。你可以把新闻提要缓存想象成一个 的映射表。...新闻提要服务从新闻提要缓存中获取一个帖子 id 列表。 5。用户的新闻提要不仅仅是一个提要 id 列表。它包含用户名，个人资料图片，帖子内容，帖子图片等。...高速缓存架构 对于新闻订阅系统来说，缓存非常重要。我们将缓存层分为 5 层，如图 11-8 所示。 新闻提要：存储新闻提要的 id。 内容：存储每条帖子的数据。热门内容存储在热缓存中。...从这些统计数据中，我们知道 YouTube 是巨大的，全球化的，赚了很多钱。 步骤 1 -了解问题并确定设计范围 如图 14-1 所示，除了看视频，你还可以在 YouTube 上做很多事情。
在新闻网站中，用户的兴趣不是特别细化，绝大多数用户都喜欢看热门的新闻。个性化新闻推荐更加强调抓住 新闻热点，热门程度和时效性是个性化新闻推荐的重点，而个性化相对于这两点略显次要。...同时，在新闻网站中，物品的更新速度远远快于新用户的加入速度，而且 对于新用户，完全可以给他推荐最热门的新闻，因此UserCF显然是利大于弊。...一个技术人员可能都是在购买 技术方面的书，而且他们对书的热门程度并不是那么敏感，事实上越是资深的技术人员，他们看 的书就越可能不热门。...2.1 Youtube召回模型 Youtube召回模型的架构如下： ? 从模型结构可以看出，在离线训练阶段，将其视为一个分类问题。我们使用隐式反馈来进行学习，用户完整观看过一个视频，便视作一个正例。...如果将视频库中的每一个视频当作一个类别，那么在时刻t，对于用户U和上下文C，用户会观看视频i的概率为： ?
在得到新闻id列表之后，通过_get_news_simple() 方法从mysql和redis中获取新闻列表所需的展现内容。...为了提高用户体验，这里考虑将已经在推荐列表中给用户曝光过的新闻，当天内不会再通过热门页对用户进行曝光。...因此这里需要利用_save_user_exposure()方法来将已经曝光过的新闻存储到redis中，这样在热门推荐中，针对用户的曝光会对热门推荐的内容进行过滤。...主要的逻辑和获取推荐页相同，区别在于热门新闻信息主要是通过推荐服务(recsys_server)中的get_hot_list()方法来获取到热门新闻推荐列表。...新闻动态数据更新 由于我们在展现时会显示该新闻的阅读人数、喜欢人数和收藏人数，因此用户的行为实际上会改变新闻这三个属性。因此我们需要更新redis中新闻的这些动态的数据。
1.1 youtube介绍众所周知，youtube是目前全球最大的视频社交平台，该平台每天产生大量的视频内容，涵盖各种主题和类型，从音乐视频到教育内容，再到娱乐节目和新闻报道等。...1.2 分析价值与意义通过对youtube平台的视频内容（视频标题、视频描述、发布时间、视频标签等）和用户行为（如创作发布、视频点赞、视频评论、互动时间等）进行分析，可以帮助研究人员更加了解目标受众的喜好和兴趣...，利用自然语言处理、文本挖掘、数据统计等技术方案，从中挖掘出不同国家地区用户的兴趣点、情感倾向、对某一热门事件的看法态度，对分析网络舆情事件的传播有重大意义。...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口，允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互，包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...，如下：在弹出的界面中，输入搜索框，选择youtube的api，如下：搜到的结果，点击跳转：启用API服务：2.4、创建凭据创建凭据（也就是API的key）：完成创建：创建成功界面：查看密钥：这样，就可以把
5月5日，BuzzFeedNews.com正式关闭，在首页上仅保留了作为“悼词”的三篇回顾文章。...在随后的几年时间里，凭借“24对曾经热门但现已分手的明星夫妇”“最新靠谱的爱情测试”等各类榜单、测验、meme图和诱导点击的轻松内容，BuzzFeed逐渐成长为一个广受年轻人欢迎的新闻聚合类平台。...作为新闻聚合平台，BuzzFeed的内容，一方面来自各大平台，包括Twitter的热搜榜、YouTube的热门视频以及像《华尔街日报》这样的严肃媒体等数百个来源；另一方面，BuzzFeed也会自己制作热门话题...因此，BuzzFeed产出的内容不仅在自家平台发布，还会被上传到常见的社交媒体上，比如Facebook、Twitter、Snapchat、Instagram、YouTube和Pinterest，也包括VK...在关停BuzzFeed News之后，BuzzFeed将继续在旗下的《赫芬顿邮报》上发布新闻，后者对社交媒体的依赖程度更小，拥有忠实的直接访问用户，并且已经证明了盈利能力。这象征着经营者理念的转变。
这个答案或许会令人意外——YouTube。 是的，就是这个赫赫有名的视频网站。 在油管上实行精准广告投放，已经成为各大广告主的热门选择。...YouTube为了吸引广告主们，也做了很多新的尝试，包括6秒可跳过的短视频广告。 目前，已经有三分之一的广告主会在YouTube上使用6秒广告，广告记忆效果的提高也很明显。...除此之外，YouTube上面的各类红人也深得品牌的青睐。一个开箱测评的效果可能会比在时代广场的投放更受欢迎。在YouTube上，看广告甚至成了一种享受。这是很值得玩味的。...在Ins上，广告主们通过自己的账号，以图片、短视频、阅后即焚视频和直播的形式与用户进行互动，并且用户可以直接点击商品图片，或是上滑，进入到购买页面，十分直接、快捷。...四、传递善意的声音 除却商业价值之外，品牌的社会价值越来越受到关注和重视，随之兴起的概念就是CSR（企业社会责任）。在美国，CSR是企业十分重要的战略组成，有时会有专门的部门负责运营。
在该款app中，你也可以跳换频道、评论场景、创建GIF动画或保存视频。 推荐理由：我愿意把我的世界与你分享，那你呢？ Vrse：独特新闻体验 ? 谁说VR只能玩游戏？它还可以用来看新闻。...《Vrse》应用是一款VR新闻聚合应用，集合了纽约时报、NBC等国外主流媒体，并将视频内容VR化，可以获得非常独特的新闻体验。...当然，它里面也有很多有趣搞笑的视频，会带给你极其震撼的体验，最最关键的一点，视频是免费的哦。 推荐理由：新闻太无趣，不愿意看？要不换种方式呗~ Vrideo：Youtube风格的社交平台 ?...《Vrideo》会向你推荐目前最热门的VR视频，包括新闻、旅游、游戏、汽车等，当然用户也可以订阅频道、建立播放列表。...想看大量资源，又想精确控制观看内容与视频，找《Mobile Station VR》就对了。头部追踪技术可让你从各角度观看投影到浮屏上的图片、视频和全景图。
YouTube上的“热门视频”（trend videos）板块显示了视频的流行趋势，以及哪些是热门视频。...这可以理解，因为大多数人上YouTube是为了找点乐子。而且2017年到2018年，娱乐类别的份额还不断增长。这是个很强烈的信号，证明了YouTube到底是哪里吸引着用户。...一个可能的原因是，人们在假期（圣诞节和夏天）对游戏类视频的兴趣会更强一些，尤其是对于放假的小孩来说。在这些时间段在游戏类视频中增加广告投入可能会带来更好地效果。...另一个以时间为维度的图，是关于一周不同时间的热门视频变化情况。 ? 上面的柱状图显示了音乐类视频的总观看量在一周不同时间是如何改变的。我们可以看到随着时间接近周五，看音乐类视频的人越来越多。...▍结论 YouTube的热门视频数据提供了很多用户行为信息，也显示出热门视频的特点和用户观看习惯。
为了挽救这一局面，董事会邀请早前被炒掉的Jack Dorsey回归Twitter。 而Jack Dorsey在出任CEO后做的第一件事情就是在Twitter上推出了一个新功能——Moments。...新推出的Moments实质上是一个新闻聚合功能插件。与以往借助算法筛选信息的方式不同，Moments通过人工编辑对信息进行筛选、整合，形成当天热点事件的整合推送。...除此之外，Moments还将与某一件事情相关的推文、图片、视频等资源整合到一起，让用户以一种全新的方式来了解“世界在发生什么”。...Moments在APP底部以闪电图标出现 在选择某一事件后，用户可以滑动屏幕浏览跟这个事件相关的所有内容，包括不同用户针对此事件发布的各种推文、视频、Vines 短视频等多种媒体形式。...而人工编辑则可以利用他们对新闻的敏感性来判断新闻是否具有价值，根据社会环境和自然环境的变化决定当下用户最关注的新闻内容，从而确保用户可以准确地获取有价值的信息。
就仅仅在8月份月，@大谷Spitzer 在微博上先后被@人民日报 、@央视新闻、@头条新闻 等诸多媒体和微博大号“点名”，粗略统计微博上关于他的视频总播放量达数千万。...用一个时下热门的词来说，@大谷Spitzer 这位原本将自己定位为“游戏”的博主，凭借AI还原技术一夜之间在微博“出圈”了。 背后的AI黑科技 那么，AI具体是怎么让这些艺术作品动起来的呢？...大谷介绍，基于YouTube大神Denis Shiryaev的教程，他这次用到的AI项目分别是（链接见文末）： Artbreeder StyleGAN-Art Realistic-Neural-Talking-Head-Models...在Artbreeder上，用户可以通过调整滑块，来创建不同风格的人像、动画。 ?...比如输入一段川普的视频，原本静止在画面中的史塔克们，也忍不住跟着动了起来。 ? 这就是来自意大利特伦托大学的「First-Order-Model」。
无论是在Google上搜索还是在Facebook和Twitter上滚动浏览，呈现的新闻和信息的方式均来自一个数学方程式，基于以下两个因素： 1.算法质量——内容的质量标准。...除非您是知名人士，拥有某种特别出众的才华，或者在制作视频方面拥有与众不同的角度，否则，想从零开始在YouTube上吸引大量粉丝，需要投入大量的工作。 为什么？...这导致许多主要品牌暂停在YouTube上投放广告，除非问题得到解决。在撰写本文时，由于类似问题的再次发生，YouTube算法正处于风暴中心。...2 / KOL强烈反对YouTube算法测试 2018年5月，许多YouTube上的KOL对平台进行的算法测试感到愤怒，该平台向用户推荐了他们尚未订阅的频道的视频，而不是已经订阅的频道视频。...制作一些讨你的目标受众欢心的视频，并注意不要出现争议性内容，这样会导致负面评价。 在视频的前几分钟内勾住观众 YouTube算法认为，人们观看视频的时间越长，你的内容就越有趣。
在新闻资讯、短视频类APP的推荐中这种情况是经常发生的，比如从多个渠道获得的内容是对同一个热点事件的报道，有可能内容都是差不多、重复的，而系统在将这些内容入库的过程中，没有进行很好的识别(其实识别两个标的物是不一样的也是比较困难的一件事...a 如果用户是新用户，用热门推荐，当用户行为足够多时，用协同过滤算法给用户做推荐； b 如果用户在早上使用产品，给用户推荐新闻； c 当用户在某个新的地点使用美团外卖，可以给用户推荐当地特色菜肴； d...5)，分支出现的情况就是正常的推荐服务出现问题的时候。...，推荐接口先获取推荐列表(一般是一组标的物的id)，再根据列表的id获得标的物的metadata信息，填充完整后返回前端并展示给用户，这个过程中会对标的物id进行过滤和检查，如果下线了或者不可用了会剔除掉...智能电视作为家庭中的一块大屏，为家庭成员提供视听相关服务，视频是智能电视上最重要的杀手级服务。
YouTube 是仅次于谷歌的第二大热门网站。在 2019 年 5 月，每分钟会有超过 500 小时的视频内容上传到该平台。...我曾经在一篇专门的文章中讨论过 YouTube 的视频转码过程，参见“YouTube 是如何以低延迟提供高质量视频的”。 所以，这里对 平台的后端技术有一个快速的介绍。...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢（每分钟上传 500 小时的视频内容）？ 7 数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？ 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。...因此，视频被存储在硬盘中。关系、元数据、用户偏好、个人资料信息、账户设置、从存储中获取视频所需的相关数据等都存储在 MySQL 中。...出现问题后，商用服务器 通常会被直接替换，而不是进行修理。它们不是定制的，与运行定制的服务器相比，使用它们能够使企业在很大程度上减少基础设施成本。
把Google Brain整合到YouTube中有一个重要的影响：人们在YouTube上看视频的时间，现在有超过70％都来自YouTube的推荐算法。...每一天，YouTube会推荐两亿个不同的视频给用户，涉及语言有76种。和三年前相比，人们在YouTube主页上看视频的总时长增长了20倍。...一个用户的亲身感受：去年某一天，当我正在玩一款名为《冤罪杀机 2》的电子游戏时，我在YouTube上常规搜索了一下，看看这个游戏中一个棘手的部分怎么通关。像往常一样，我找到了回答我这个问题的一个视频。...用户界面： 所有推荐视频会显示缩略图、标题、上传时间、播放量。Youtube增加了在推荐视频上的解释连接说明被推荐的视频与种子视频的关系。...获取推荐结果的请求时间基本上取决于网络传输时间。 评价： 使用A/B testing。实时流量会被导入不同组，每个组会曝光一个新特征，如数据或UI。
YouTube也曾做过实验测试个性化和非个性化的效果，最终结果显示个性化推荐的点击率是同期热门视频的两倍。...1.新闻、视频、资讯和电台（基于内容推荐） 一般来说，如果是推荐资讯类的都会采用基于内容的推荐，甚至早期的邮件过滤也采用这种方式。...基于内容的推荐方法就是根据用户过去的行为记录来向用户推荐相似额推荐品。简单来说就是你常常浏览科技新闻，那就更多的给你推荐科技类的新闻。...在组合方式上，也有多种思路：加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别。...并且，为了解决冷启动的问题，还会相应的增加补足策略，比如根据用户模型的数据，结合挖掘的各种榜单进行补足，如全局热门、分类热门等。
YouTube也曾做过实验测试个性化和非个性化的效果，最终结果显示个性化推荐的点击率是同期热门视频的两倍。...1新闻、视频、资讯和电台（基于内容推荐） 一般来说，如果是推荐资讯类的都会采用基于内容的推荐，甚至早期的邮件过滤也采用这种方式。...基于内容的推荐方法就是根据用户过去的行为记录来向用户推荐相似额推荐品。简单来说就是你常常浏览科技新闻，那就更多的给你推荐科技类的新闻。...在组合方式上，也有多种思路：加权、变换、混合、特征组合、层叠、特征扩充、元级别。...并且，为了解决冷启动的问题，还会相应的增加补足策略，比如根据用户模型的数据，结合挖掘的各种榜单进行补足，如全局热门、分类热门等。
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