和YSQL很相似并且运行在DocDB上的半关系型YCQL API更加成熟，因此性能更好，如下图所示。 ? 我们正在YSQL查询层中进行其他改进，以实现更好的性能来以匹配YCQL。...让我们看看如何在这些数据库中实现读扩展。 为了扩展数据库，Aurora PostgreSQL文档描述了以下内容。 ? 我们已经发现了实例扩展会带来写入吞吐量的上限。让我们来看看Aurora中的读扩展。...该表显示，即使在最大的Aurora PostgreSQL数据库中，建议的最大连接数也才为5000（尽管文档中提到的理论最大值为262,142）。这限制了具有许多微服务和大规模的云原生应用程序的性能。...YugabyteDB可以在集群中的每个节点上指定连接数。每个节点的默认连接数是300（可配置），在我们的示例中设置3个节点，最多可获得900个连接。但是扩展连接很容易。...为了实现水平写的可伸缩性，数据被无缝地分成小块，称为分片，然后将他们分布在集群的所有节点上。 当YugabyteDB需要执行分布式事务时，它需要在不同的分片上执行写操作，最终是对远程节点的RPC调用。
我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次，H5平时使用量极少但是做活动期间流量会暴增（活动一般都是H5游戏居多，H5也便于推广营销）,前端的三款产品都是分别使用lvs负载到后端的两台...跟踪web服务器业务日志，发现在数据库更新层报请求不到新的数据库连接或者数据库连接已经用完，认为是数据库的最大连接数太小，于是调整mysql数据库最大连接数为以往的3倍；下次抢标的时候继续观察业务日志，...继续跟踪web服务器，在抢标时使用命令（ps -ef|grep httpd|wc -l）查看httpd得连接数有1千左右，随机查看apache配置文件中设置的最大连接数为1024（apache默认的最大连接数为...256），原来抢标期间连接数已经到达最大连接数，很多用户在抢标的过程中已经获取不到http连接导致页面无响应或者app一直在等待中。...目前网站和平台APP均是采用了两台服务来做均衡负责，每台服务器中安装了apache来做服务端接受处理，每台apache最大可以处理大约2000条连接。
我们前端一共有三款产品：APP、官网和 H5，其中 APP 使用量最大，官网其次，H5 平时使用量极少但是做活动期间流量会暴增（活动一般都是 H5 游戏居多，H5 也便于推广营销）。...跟踪 Web 服务器业务日志，发现在数据库更新层报请求不到新的数据库连接或者数据库连接已经用完，认为是数据库的最大连接数太小，于是调整 MySQL 数据库最大连接数为以往的 3 倍。...继续跟踪 Web 服务器，在抢标时使用命令（ps -ef|grep httpd|wc -l）查看 httpd 的连接数有 1000 左右，随机查看 Apache 配置文件中设置的最大连接数为 1024（...原来抢标期间连接数已经到达最大连接数，很多用户在抢标的过程中已经获取不到 http 连接导致页面无响应或者 APP 一直在等待中。于是调整 Apache 配置文件中的最大连接数为 1024*3。...，每台服务器中安装了 Apache 来做服务端接受处理，每台 Apache 最大可以处理大约 2000 条连接。
动态调度算法 通过检查服务器上当前连接的活动状态来重新决定下一步调度方式该如何实现。...算法：连接数=活动连接数*256+非活动连接数 加权最少链接（Weighted Least Connections） 在最少连接的基础上给每台Real Server分配一个权重。...算法：连接数=（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 基于局部性的最少链接（Locality-Based Least Connections） 针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，简称LBLC...同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度 最短的期望的延迟（Shortest Expected Delay） 不再考虑非活动连接数 基于加权最少链接算法，...算法：连接数=(活动连接数+1) *256 ÷权重 最少队列调度（Never Queue） 对SED的改进，当新请求过来的时候不仅要取决于SED算法所得到的值，还要取决于Real Server上是否有活动连接
在最初的基准测试中，GigaOM 使用了 1000 个仓库，产生了大约 100GB 的数据。然而，CockroachDB 和 Yugabyte 的吞吐量之低令人惊讶。...在不改变连接数的情况下，增加两者的仓库数量可以提升性能。...我们的经验是，如果不对相关数据做协同定位，那么传统的事务型 PostgreSQL 工作负载的性能将比单个服务器差许多。...YugabyteDB 开发大使 Franck Pachot 在推特上谈到了这项基准测试，他提了一个问题： 这是比较 Citus（通过两阶段提交协议在 SQL 数据库上实现的分片）与 YugabyteDB...及 CockroachDB （通过全局 ACID 事务在分布式存储上实现的 SQL）吗？
初始搭建 开始的开始，就是各种框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，这时候我们的文件，数据库，应用都在一个服务器上。...优点：使得集群中各个服务器的负载更加均匀。 6、wlc 加权最少连接。在lc的基础上，为每台服务器加上权值。...算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 ，计算出来的值小的服务器优先被选择。 优点：可以根据服务器的能力分配请求。 7、sed 最短期望延迟。...其实sed跟wlc类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：（活动连接数+1)*256÷权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。 8、nq 永不排队。改进的sed算法。...若该服务器超载，那么根据最少连接数算法，在集群的非本服务器组的服务器中，找出一台服务器出来，加入本服务器组，然后把请求转发之。
初始搭建 最开始，就是各种框架一搭，然后扔到 Tomcat 容器中跑，这时候我们的文件、数据库、应用都在一个服务器上。...优点是使得集群中各个服务器的负载更加均匀。 wlc 加权最少连接 在 lc 的基础上，为每台服务器加上权值。...算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 ，计算出来的值小的服务器优先被选择。优点是可以根据服务器的能力分配请求。...sed 最短期望延迟 sed 跟 wlc 类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：（活动连接数+1)*256÷权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。...若该服务器超载，那么根据最少连接数算法，从在集群的非本服务器组的服务器中，找出一台服务器出来，加入本服务器组，然后把请求转发之。
但是有些场景下，Conntrack 也会不够用： 最常见的情况是，如果你的服务器需要同时处理非常大数量的活动连接。...一个真实的案例 我们合作的某大型 SaaS 供应商，他们有一组运行于物理机（不是虚拟化，也不是容器化）上的 Memcached 服务器，每台服务器每秒都要处理 50k 以上的短连接。...测试一下 我们测试了单一 Memcached 服务器 Pod 以及运行在远程节点上的多个客户端的场景，这种场景能方便的产生大量链接。...第二个测试中，我们尽量的提高连接数量，这样就可以观察到 Memcached 能够处理的每秒最大连接数量了。...而 Do-not-track 策略下，连接数达到了 60k 每秒，没有出现问题。我们相信，可以通过更多的客户端来产生更高的负载数量，但是这一数字已经证实了我们提到的观点了。 ?
这篇文章作者主要讲解在软件架构设计中，当我们面临着高并发、高复杂度的业务场景时，通常传统的 CRUD（增删改查）模型会显得捉襟见肘。...本文将深入探讨如何在架构设计中实现高性能，同时又能保障系统的可扩展性，尤其在分布式架构和大流量场景下，如何选择合适的策略进行优化。...LeastConnectionsLoadBalancer 类中，我们遍历所有服务器，选出连接数最少的服务器进行请求处理。...每当请求分配到一个服务器后，该服务器的连接数会增加，当请求结束时，连接数会减少。代码解析在本次的代码演示中，我将会深入剖析每句代码，详细阐述其背后的设计思想和实现逻辑。...总结 通过上述代码示例，我们详细展示了如何在分布式架构中实现性能优化和可扩展性。关键的优化措施包括：数据分片：根据分片键选择不同的数据库或服务器，分担负载。
LVS是如何决定把用户请求转给哪台服务器的？...LVS有很多种调度算法，下面介绍几个最常用的算法 （1）轮询 这是最简单的调度算法，调度器将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，这种算法平等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的负载状况和连接状态...，适合所有服务器有相同或者相近性能的情况 算法 i = -1; i = (i + 1) mod n （2）加权轮询 调度算法根据服务器的不同能力来分配请求 可以对每台服务器设置不同的权值，对性能相对较好的服务器设置较高的权值...（3）最少连接数 动态地将网络请求调度到已建立的连接数最少的服务器上，这个算法同轮询算法类似，适合于各个服务器计算能力相似的情况 算法 调度器为每台服务器记录其连接数，计算取得连接数最少的服务器，把请求分配给他...，分配后，此服务器的连接数加1，连接终止或超时后，连接数减1 （4）加权最少连接数 每个服务器可以用相应的权值表示其处理能力，系统管理员可以动态地设置相应的权值，也是为了平衡利用服务器资源 算法 各个服务器的连接数
）有四种 （1）Round Robin Scheduling（RR）轮询算法 10个请求通过轮询分发如下： 轮询调度算法假设所有的处理性能都相同，不关心每台服务器的当前连接数和响应速度。...： 由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。...所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。调度器通过"加权轮询"调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求。...Scheduling （S-H）源地址散列调度 与目标地址调度正好相反 在实际应用中，源地址散列调度和目标地址散列调度可以结合使用在防火墙集群中，它们可以保证整个系统的唯一出入口。...SED算法主要是对处理时间相对比较长的网络服务，不再考虑非活动连接数，可以说是对WLC的改进。
第二章 负载均衡LB服务之LVS 2.1 LB服务简介 上一章我们介绍过，负载均衡服务是由一组服务器共同完成同一个服务，它的具体原理是：一组服务器中选择一台作为主管理服务器，其他服务器其在它管辖之下...在实际生产环境中，我们一般也都是把LVS服务器与节点服务器放在同一子网中的，所以DR直连模式由于速度、效率的优势，被广泛应用。...具体算法如下 rr 轮询算法，轮流给内部服务器分配客户请求 wrr 加权轮询，每台服务器设定一个权值，权值高的会优先分配，常用 lc 最少连接数算法 wlc...lc最小连接数算法，lc算法是根据节点上正在承载的连接数，把新的客户请求分配给连接数最小的一台节点服务器，这相对比较合理，尤其是在各节点主机硬件配置基本一致的情况下，可以考虑此种方式 wlc加权最小连接数...其中Active表示活动连接数，Inactive是非活动连接数，weight是权重值。但此算法容易受到非活动连接（即连接上后不做任何操作的客户）的影响。
这样的托管服务来帮助监控主机 服务状态 直接查看服务应用日志，或者web容器日志 单一服务多个服务器 主机状态 这种情况稍微复杂了一点，如前所述，如果我们想监控CPU，当CPU占用率过高时，如果这个问题发生在所有的服务器上...我们需要关注每台服务器的日志数据，我们既想把数据聚合起来，又想深入分析每台主机，Nagios允许以这样的方式组织我们的主机。...对于响应时间，可以在负载均衡器中跟踪，负载均衡器本身也需要跟踪。 多个服务多个服务器 这个情况就更复杂了，我们如何在多个主机上，成千上万行的日志中定位错误的原因？...如果确定是一个服务器异常，还是一个系统性的问题？如何在多个主机跟踪一个错误的调用链，找出引起错误的原因？...对于这样一个请求，简单实用的分布式跟踪的实现，就是为服务器上每一次你发送和接收动作来收集跟踪标识符(message identifiers)和时间戳(timestamped events)。
负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法，也就是我们常说的调度方法或算法： 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...接本上和简单轮询的原则相同：所有拥有虚拟服务的服务器资源容量应该相近。值得注意的是，在流量率低的配置环境中，各服务器的流量并不是相同的，会优先考虑第一台服务器。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重;这个权重值大约每15秒计算一次。
负载主机可以提供很多种负载均衡方法，也就是我们常说的调度方法或算法。 轮循 Round Robin： 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。...基本上和简单轮询的原则相同：所有拥有虚拟服务的服务器资源容量应该相近。值得注意的是，在流量率低的配置环境中，各服务器的流量并不是相同的，会优先考虑第一台服务器。...通常，这是一个非常公平的分配方式，因为它使用了连接数和服务器权重比例；集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载情况。...根据服务器整体负载情况，有两种策略可以选择：在常规的操作中，调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。因此，如果一个服务器负载过大，权重会通过系统透明地做调整。
在假设数据库服务器没有压力的情况下，我们可以把应用服务器从一台变成了两台甚至多台，把用户的请求分散到不同的服务器中，从而提高负载能力。...优点：使得集群中各个服务器的负载更加均匀。 6、wlc 加权最少连接。在lc的基础上，为每台服务器加上权值。算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 ，计算出来的值小的服务器优先被选择。...优点：可以根据服务器的能力分配请求。 7、sed 最短期望延迟。其实sed跟wlc类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：（活动连接数+1)*256÷权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。...若该服务器超载，那么根据最少连接数算法，在集群的非本服务器组的服务器中，找出一台服务器出来，加入本服务器组，然后把请求转发之。...问题： 如何进行远程的服务调用 解决方法： 我们可以通过下面的引入消息中间件来解决 ---- 阶段九、引入消息中间件 随着网站的继续发展，我们的系统中可能出现不同语言开发的子模块和部署在不同平台的子系统
在假设数据库服务器没有压力的情况下，我们可以把应用服务器从一台变成了两台甚至多台，把用户的请求分散到不同的服务器中，从而提高负载能力。...优点：使得集群中各个服务器的负载更加均匀。 wlc 加权最少连接。在lc的基础上，为每台服务器加上权值。算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 ，计算出来的值小的服务器优先被选择。...优点：可以根据服务器的能力分配请求。sed 最短期望延迟。其实sed跟wlc类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：（活动连接数+1)*256÷权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。...若该服务器超载，那么根据最少连接数算法，在集群的非本服务器组的服务器中，找出一台服务器出来，加入本服务器组，然后把请求转发之。...问题： 如何进行远程的服务调用 解决方法： 我们可以通过下面的引入消息中间件来解决 阶段九、引入消息中间件 随着网站的继续发展，我们的系统中可能出现不同语言开发的子模块和部署在不同平台的子系统。
在假设数据库服务器没有压力的情况下，我们可以把应用服务器从一台变成了两台甚至多台，把用户的请求分散到不同的服务器中，从而提高负载能力。...优点：使得集群中各个服务器的负载更加均匀。 6、wlc 加权最少连接。在lc的基础上，为每台服务器加上权值。算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）÷权重 ，计算出来的值小的服务器优先被选择。...优点：可以根据服务器的能力分配请求。 7、sed 最短期望延迟。其实sed跟wlc类似，区别是不考虑非活动连接数。算法为：（活动连接数+1)*256÷权重，同样计算出来的值小的服务器优先被选择。...若该服务器超载，那么根据最少连接数算法，在集群的非本服务器组的服务器中，找出一台服务器出来，加入本服务器组，然后把请求转发之。...问题： 如何进行远程的服务调用 解决方法： 我们可以通过下面的引入消息中间件来解决 阶段九、引入消息中间件 随着网站的继续发展，我们的系统中可能出现不同语言开发的子模块和部署在不同平台的子系统。
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