在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。
在Web开发中，经常需要与其他网站或API进行交互，发送HTTP请求并获取响应数据。Python中的requests库是一个简单、易于使用的HTTP库，可以轻松地发送各种类型的HTTP请求。本文将介绍如何入门使用requests库，执行常见的HTTP请求操作。
前言 aiohttp 请求生命周期对比requests库使用的区别 aiohttp 客户端 API 当你第一次使用 aiohttp 时，你会注意到一个简单的 HTTP 请求不是一次执行的，而是最多三个步骤： async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('http://python.org') as response: print(await response.text()) 当来自其他库时
所谓必修漏洞，就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞，被黑客利用并发生入侵事件后，会造成十分严重的后果。
异步编程适用于那些频繁读写文件和频繁与服务器交互数据的任务，异步程序以非阻塞的方式执行I/O操作。这样意味着程序可以在等待客户机返回数据的同时执行其他任务，而不是无所事事的等待，浪费资源和时间。
在日常爬虫工作中，我们经常使用requests库去爬取某个站点的数据，但是每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情可以考虑使用aiohttp库实现异步爬虫进行优化。
我一直致力于安全编码实践，并试图尽可能多地学习基本要点。在过去的几年里，我已经意识到一个小小的漏洞在普通人的生活中可能造成的伤害。像WannaCry和Petya勒索软件这样的网络攻击在几个遭受其原因的人心目中是相当新鲜的。
aiohttp是基于asyncio和Python的异步HTTP客户端以及服务器，在这里主要介绍aiohttp在客户端应用请求中的案例应用和案例实战。在使用前需要安装该第三方的库，安装的命令为：
标题中的 “传统Web应用” 这一说法并没有什么官方定义，只是为了与“现代化Web应用”做比较而自拟的一个概念。 所谓“现代化Web应用”指的是那些基于分布式架构思想设计的，面向多个端提供稳定可靠的高可用服务，并且在需要时能够横向扩展的Web应用。相对而言，传统Web应用则主要是直接面向PC用户的Web应用程序，采用单体架构较多，也可能在内部采用SOA的分布式运算技术。 一直以来，传统Web应用为构成互联网发挥了重要作用。因此传统Web应用中的身份验证技术经过几代的发展，已经解决了不少实际问题，并最终
与单页应用程序一样，移动应用程序也无法维护客户机密。因此，移动应用程序还必须使用不需要客户端密码的 OAuth 流程。当前的最佳做法是将授权流程与 PKCE 一起使用，同时启动外部浏览器，以确保本机应用程序无法修改浏览器窗口或检查内容。
作者 l kingname 来源 l 未闻 Code（ID：itskingname）
在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。在不借助其他第三方库的情况下，requests只能发送同步请求；aiohttp只能发送异步请求；httpx既能发送同步请求，又能发送异步请求。
在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于 requests、aiohttp 和 httpx。在不借助其他第三方库的情况下，requests 只能发送同步请求；aiohttp 只能发送异步请求；httpx 既能发送同步请求，又能发送异步请求。在并发量大的情况下，如何高效的处理数据，异步是我们的优选，今天我们主要详解的是在生产环境广泛使用的 aiohttp。
1.先通过 event_loop = asyncio.get_event_loop() 创建了一个事件循环 2.通过 asyncio.gather 接受多个 future 或 coro 组成的列表 任务 3.通过 event_loop.run_until_complete(task) 我们 就开启 事件循环 直到这个任务执行结束。 4.async with aiohttp.ClientSession() as session: 是创建了一个异步的网络请求的上线文管理具柄 5.async with session.get('http://www.baidu.com') as resp: 异步请求数据 6.res = await resp.text() 异步的接收数据 再解释一下两个关键词 1.async 如果一个函数被这个async 关键词修饰 那这个函数就是一个 future object 2.await 协程对象执行到这个关键词定义之处就会做挂起操作，原理是与yield /yield from 类似的。
异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。传统的爬虫程序一般是同步阻塞的，即每次发送请求都需要等待响应返回后才能进行下一步操作，效率较低。而异步爬虫可以在发送请求后不阻塞等待响应，而是继续执行其他任务，从而提升了数据抓取效率。
发送表单数据并携带文件和字段发送https请求， 无论在后端开发和爬虫开发中都是比较常见的。这篇使用Python中两个常用的HTTP库 aiohttp 和 requests 来举例实现。
在网络爬虫的开发中，异步爬虫已经成为一种非常流行的技术。它能够充分利用计算机的资源，提高爬虫效率，并且能够处理大量的运算请求。Python中的asyncio和aiohttp库提供了强大的异步爬虫支持，使得开发者能够轻松构建高效的异步爬虫。
验证（Authentication）是具备权限的系统验证尝试访问系统的用户或设备所用凭据的过程。相比之下，授权（Authorization）是给定系统验证是否允许用户或设备在系统上执行某些任务的过程。 简单地说： 身份验证：你是谁？ 授权：你能做什么？ 身份验证先于授权。也就是说，用户必须先处于合法状态，然后才能根据其授权级别被授予对资源的访问权限。验证用户身份的最常见方法是用户名和密码的组合。用户通过身份验证后，系统将为他们分配不同的角色，例如管理员、主持人等，从而为他们授予一些特殊的系统权限。 接下来，我们来看一下用于用户身份验证的各种方法。
在当今信息爆炸的时代，数据是无处不在且变化迅速的。为了从海量数据中获取有用的信息，异步爬虫技术应运而生，成为许多数据挖掘和分析工作的利器。本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取，让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。
Amazon Alexa，通常称为“ Alexa”，是由Amazon开发的AI虚拟助手，能够进行语音交互，音乐播放，设置警报和其他任务，可作为家庭自动化系统智能控制设备。预计到2020年底会售出超过2亿个支持Alexa的设备。
async with aiohttp.request(“GET”,url) as r:
针对软件的网络攻击正变得越来越复杂。技术工具的进步为恶意攻击者提供了多种自动化攻击方式。对于许多提供数字服务的组织而言，应对威胁可能令人望而生畏。当您资源有限且希望专注于业务目标时，如何最好地管理安全性？
相信很多人喜欢在空闲的时间里看小说，甚至有小部分人为了追小说而熬夜看，那么问题来了，喜欢看小说的小伙伴在评论区告诉我们为什么喜欢看小说，今天我们手把手教你使用异步协程20秒爬完两百四十多万字，六百章的小说，让你一次看个够。
前言 在 python 的众多 http 请求库中，大家最熟悉的就是 requests 库了，requests 库上手非常容易，适合入门学习。 如果平常工作中对发请求不追求效率和并发的情况下，requests 完全可以满足大部分需求。但是想发大量的请求，比如几万个请求的时候，可能需要等待几个小时,requests 库就不能满足需求了。 初学者建议先学习requests 库，熟练掌握requests 库才能更好的学习 aiohttp 异步框架。 同步与异步 requests只能发送同步请求，aiohttp只能
使用Django服务网页时，只要用户执行导致页面更改的操作，即使该更改仅影响页面的一小部分，它都会将完整的HTML模板传递给浏览器。但是如果我们只想更新页面的一部分，则不必完全重新渲染页面-这时候就要用到AJAX了。
2、如无需保留请求的对话状态，请求将通过aiohttp.request直接发送回复。
在使用 urllib.request 库进行 HTTPS 请求时，可能会出现 TLS 特征被识别的情况。这通常是因为目标网站的反爬机制检测到了你的请求不符合正常浏览器的请求特征，或者你的请求被检测到是从程序中发出的，而非浏览器。其中，一些反爬机制会检测请求头部中的 User-Agent 字段，以此来判断请求是否来自正常浏览器。如果 User-Agent 字段为 Python/urllib 或者其他非浏览器的 User-Agent 字段，就会被判定为爬虫。
浏览器安全阻止了一个网页中向另外一个域提交请求，这个限制叫做同域策咯（same-origin policy），这组织了一个恶意网站从另外一个网站读取敏感数据，但是一些特殊情况下，你需要允许另外一个站点跨域请求你的网站。 跨域资源共享（CORS:Cross Origin Resources Sharing）是一个W3C标准，它允许服务器放宽对同域策咯的限制，使用CORS，服务器可以明确的允许一些跨域的请求，并且拒绝其它的请求。CORS要比JSONP要相对安全而且更加灵活，这一个章节主要讲述怎么在你的ASP.N
Python爬虫是利用Python语言进行网络数据抓取的工具，它通过模拟浏览器访问网页并提取所需信息。
PAP 使用双向握手来验证客户端会话，而 CHAP 使用三次握手，两种身份验证过程都很常见，但只有一种更安全。
在红队操作期间收集域用户的凭据可能导致执行任意代码，持久性和域升级。但是，通过电子邮件存储的信息对组织来说可能是高度敏感的，因此威胁行为者可能会关注电子邮件中的数据。这可以通过向目标用户的邮箱添加规则来实现，该规则将电子邮件转发到攻击者控制的收件箱，或者将邮箱的访问权委托给他们的Exchange帐户。
各位大佬们我又回来了，今天我们来聊聊如何通过多进程和协程来优化Python爬虫的性能，让我们的爬虫程序6到飞起！我将会提供一些实用的解决方案，让你的爬虫速度提升到新的高度！
前言 aiohttp 发送post请求，body类型的常见的类型传参： application/json application/x-www-form-urlencode application/json POST 请求接口报文示例，Content-Type类型是application/json POST /api/v1/login/ HTTP/1.1 Accept: application/json, */* Accept-Encoding: gzip, deflate Connection: keep-
描述: IIS 全称为 Internet Information Service（Internet 信息服务），它的功能是供信息服务，如架设 http、 ftp 服务器等，是WindowsNT内核的系统自带的，不需要下载。
偶尔，每个开发者都会在控制台中看到那个讨厌的大红色 Access to fetched has been blocked by CORS policy 错误！😬 尽管有一些快速消除此错误的方法，但今天我们不要掉以轻心！相反，让我们看看 CORS 到底在做什么，以及为什么它实际上是我们的朋友 👏🏼
在爬取数据的时候大家都希望自己的程序是能高效完成爬虫任务的，高效爬虫在提高爬取速度的同时也增加了爬取的数据量。这对于需要大量数据支撑的数据分析、机器学习、人工智能等任务非常重要。高效爬虫可以获取更多的原始数据，并允许更精准的数据清洗和处理。这样可以提高数据的质量和关联性，使得后续的分析和挖掘工作更加准确和有价值。
首先，我们需要知道什么是并发，这里的并发指的是“并行发送请求”，意思就是一次性发出多个请求，从而达到节省时间的效果！那么并发和不并发的区别在哪呢？简单来说就是这样子的：
在日常爬虫中我们会涉及到同步与异步问题，一般异步编程可以大幅度的提高系统的吞吐量，提高单位时间内发出的请求数目。之前的文章分享了些同步的知识，就是对aurl发起请求，等待响应。然后再访问burl，等待响应。。。
密码字段通过 GET 方法传输是不安全的，因为在传输过程，用户凭据以明文等形式被放在请求的 URL 中。大多数 Web 服务器将记录所有请求的参数和 URL ，因此当凭据属于 URL 的一部分时，它们将显示在 Web 服务器日志中，这样就可能会有一些隐私信息被第三方查看获取。另外，攻击者也可以通过中间人攻击等手段，截获到 GET 请求 URL 中到用户凭据，增加了敏感信息泄露的风险。而 POST 请求方式通过“请求体”传递数据，参数内容不会在 URL 中显示，相较于 GET 请求方式会更加安全。
今天，我们将一起探讨批量爬虫采集的性能优化，特别关注减少网络延迟的方法。网络延迟是爬虫程序中一个常见的性能瓶颈，通过优化网络延迟，我们可以提高爬虫程序的采集速度和效率。让我们一起来看看如何实现这一目标。
话不多说，我们正式开始。在提升爬虫的速度这方面，最基础、最有效、最直接的操作是什么呢？没错，就是并发请求，如果你的爬虫整个逻辑是顺序执行的，请求的时候永远不会并发，那么你就会遇到像他这样的情况：《小白写了个壁纸的爬虫，能跑起来，但是感觉很慢，不知道怎么回事，请大佬指点》。
前言 本文将首先概述基于cookie的身份验证方式和基于token的身份验证方式，在此基础上对两种验证进行比较。 最后将介绍JWT（主要是翻译官网介绍）。 概述 HTTP是一个“无状态”协议，这意味着Web应用程序服务器在响应客户端请求时不会将多个请求链接到任何一个客户端。然而，许多Web应用程序的安全和正常运行都取决于系统能够区分用户并识别用户及其权限。 这就需要一些机制来为一个HTTP请求提供状态。它们使站点能够在会话期间对各用户做出适当的响应，从而保持跟踪用户在应用程序中的活动（请求和响应）。 co
前言 ClientSession是所有客户端 API 操作的核心和主要入口点。会话包含 cookie 存储和连接池，因此 cookie 和连接在同一会话发送的 HTTP 请求之间共享。 自定义请求头部 如果您需要将 HTTP 标头添加到请求中，请将它们传递给 headers 参数。如在请求头部添加"Content-Type": "application/json" headers = { "Content-Type": "application/json" } 完整代码： imp
刚进入公司，由于对抓取这块比较有经验，然后刚好业务也是有一部分抓取的。于是我的任务就先是这些数据采集。 采用异步请求之后的效果：
图片抓取是爬虫技术中常见的需求，但是图片抓取的效率受到很多因素的影响，比如网速、网站反爬机制、图片数量和大小等。本文将介绍如何使用多线程或异步技术来提高图片抓取的效率，以及如何使用爬虫代理IP来避免被网站封禁。
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