"3.0" nlu: - intent: greet examples: | - 你好 - hello - hi - 喂 - 在么.../__init__.py:169: DeprecationWarning: distutils Version classes are deprecated..../opt/bdp/data01/anaconda3/envs/rasa/lib/python3.8/site-packages/rasa/utils/train_utils.py:527: UserWarning.../__init__.py:169: DeprecationWarning: distutils Version classes are deprecated....train nlu 测试 rasa shell nlu Next message: 你很优雅的完成了任务 { "text": "你很优雅的完成了任务", "intent": { "name
一、Python 中的代码提示问题 1、PyCharm 函数名提示功能 创建一个 data 变量 , 为其赋值 list 列表容器类型对象 , 在调用 data 的 clear 函数时 , 输入 cl...类型 , 会自动提示 clear 方法名称 , 代码可以自动补全 ; 如果在 函数中 , 接收一个 list 类型的 变量 , 我们心里想的这个变量是 list 容器类型 , 但是并没有标注该变量的类型..., 此时想要调用其 clear 函数 , 没有任何提示 ; 当然调用也不会报错 ; 2、PyCharm 函数参数类型提示功能 在 Python 中 , 使用官方提供的函数库 , 如随机数函数 , "...; 自己定义一个 add 函数 , 将鼠标移动到 函数 括号中, 使用 Ctrl + P 快捷键 , 并不能给出参数类型提示 ; 这是因为 PyCharm 无法通过代码确定 add 函数中应该传入什么类型的参数...; 二、类型注解 1、类型注解概念简介 Python 中的 " 类型注解 " 是就是 在代码中 显式地指定 变量 / 函数参数 / 返回值 的类型 ; " 类型注解 " 可以 让团队中的其它 程序员
先上一段让大家比较蒙圈的代码，接下来再慢慢讲解 console.log(foo); var foo = 1; console.log(foo); function foo () { } 其实，在浏览器解析...js代码的过程中，会有一个预编译的过程，遇到function 函数定义的部分，会先将该部分的代码提前，所以我们在第一个console.log(foo)中，会打印出function foo(){}，第二个和第三个...foo被变为1，所以会打出来1 我们如果将var变成let，大家应该能想到会报错，ES6规定let定义的变量不需要重复定义，但是聪明的你知道是哪里报的错吗 ?...真是岂有此理，竟然还有比第1行还早执行的代码吗？这里其实是预编译的结果，好神奇，对不对
今天在类中使用 uasort() 函数时发现报了错误:Warning: uasort() expects parameter 2 to be a valid callback ..., 然而直接在纯 php...页面测试的时候发现又没问题....要是改成PHP页面的话,则无问题: <?...uasrot() 里的回调函数'compareByMargin'调用不明确, 编译器不知道是调用的哪里的这个函数....这样明确告诉编译器是指向当前类的compareByMargin函数.
首先在VSCode中打开一个HTML文件 然后点右下角的“选择语言模式” image.png 然后点击配置HTML语言的基础设置 image.png 然后在打开的界面中（右侧） 输入如下代码 { "
背景 在使用Tomcat8部署项目做测试的时候,发现有的接口会报错400,后端提示在请求目标中找到无效字符。...有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义的错误 原因 因为日志显示请求地址中包含不合法字符，出现400错误， tomcat高版本严格按照RFC 3986规范解析地址。...但是项目在发起请求的参数中出现{}符号。 解决方法 在tomcat配置文件中做出以下配置,找到tomcat配置中的server.xml文件。...问题解决。...尤其是原IE浏览器出现该问题，当前火狐、google、edge需要校验。 本文共 190 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
你也可以安装Rasa并在命令行中执行。 在本教程中，你将构建一个简单、友好的助手，它将询问你的近况，并在你难过时发送一张有趣的照片给你，让你振作起来。 ?...要做到这一点，运行下面的代码: rasa init --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件，并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。...如果你省略了——no-prompt参数，将会询问你一些关于项目设置的问题。...Rasa Core的工作是在对话的每个步骤中选择正确的操作来执行。在本例中，我们的操作只是向用户发送一条消息。这些简单的话语操作是从域中以utter_开头的操作。...该命令将调用Rasa Core和NLU训练函数，并将训练后的模型存储到models/目录中。该命令只会在数据或配置发生更改时自动对不同的模型部件进行重新训练。
在Rasa中，意图的识别与NLU（Natural Language Understanding）相关。3.Domain（领域）：指的是对话机器人所涉及的问题域，例如餐厅预定、机票预订、天气查询等。...6.Action（动作）：指的是在对话中由对话机器人执行的操作或回应，例如展示菜单、提供预订服务、回答问题等。在Rasa中，动作可以是特定的对话策略，也可以是对外部系统的调用（例如数据库等）。...这些自定义动作定义在一个Python模块中，通常称为actions.py。在该模块中，你可以编写处理特定意图或任务的自定义动作函数。...这些动作函数需要接收一个tracker参数，它包含与当前对话相关的所有信息，如对话状态、意图和实体等。你可以在动作函数中编写逻辑来根据这些信息生成回复、查询数据库、调用API或执行其他任务。...一旦你在actions.py文件中定义了自定义动作函数，你需要在Rasa配置文件（通常是config.yml）中指定动作服务器的地址和端口。
专栏简介 Rasa 是最火的聊天机器人框架，是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册。...聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --extra-index-url...如果你不想使用Rasa X,只需要运行pip install Rasa 除非你已经安装了numpy和scipy，否则我们强烈建议你安装并使用Anaconda。...NLU 管道依赖项 Rasa NLU有用于识别意图和实体的不同组件，其中大多数都有一些额外的依赖项。 当你训练NLU模型时，Rasa将检查是否安装了所有必需的依赖项，并告诉你缺少哪一个依赖项。...如果你想使用MITIE，你需要告诉它在哪里可以找到这个文件(在本例中，它保存在项目目录的data文件夹中)。
很多React开发者都遇到过useEffect中使用事件监听在回调函数中获取到旧的state值的问题，也都知道如何去解决。...这个问题网上很多讲解都是直接讲是因为闭包导致获取到的是旧的state值，讲的不够清晰。我们看下具体的例子来逐步理解这个问题。...// 再次点击addEventListenerShowCount的按钮 eventListener事件回调函数打印state值控制台打印结果如下图片手动实现的简易useEffect中，事件监听回调函数中也会有获取不到...在React函数中也是一样的情况，某一个对象的监听事件的回调函数，这个对象相当于全局作用域变量（或者与函数同一层作用域链），在回调函数中获取到的state值，为第一次运行时的内存中的state值。...而组件函数内的普通函数，每次运行组件函数中，普通函数与state的作用域链为同一层，所以会拿到最新的state值。
注：由于 Rasa X 自成体系，在学习过程中，我还是放在「学习 Kubernetes 的系列」中去了解 Rasa X 的使用。...前言 在之前的文章中，有描述过如何在公众号里加入自动聊天机器人的文章，欢迎大家查阅：有机器人要菜单没什么用[3]，文章里利用 EasyWeChat 和 ChatterBot 简单搭建一个公众号「自动回复机器人...起点：docker-compose 通过 rasa init 或者在 rasa 已有项目目录下创建 docker-compose.yml文件。...加入 actions 镜像 第一步，在项目根目录创建 actions 文件夹，并将我们的 actions 代码移到文件夹 actions 下，同时创建空的 actions/__init__.py 文件，.../__init__.py 第二步，如果我们的 actions 需要用到第三方插件，则可以在 actions 下创建文件 requirements-actions.txt。
rasa init 这将创建以下文件： . ├── __init__.py ├── actions.py ├── config.yml ├── credentials.yml ├── data │...init命令将询问你是否要使用此数据训练初始模型。...rasa train将训练好的模型存储在--out指定的目录中。模型的名称默认是.tar.gz。如果要为模型命名，可以使用--fixed-model-name指定名称。...如果没有指定模型，且没有其他目录传递给--data参数，rasa interactive将使用位于data/目录中的数据训练一个新的Rasa模型。在训练初始模型之后，交互式学习会话开始。...Core和NLU数据文件的路径。(默认：data) --no-prompt 自动提示或默认选项提示和忽略警告。
唯一的区别是你将使用镜像rasa/rasa在Docker容器中运行Rasa。...-v $(pwd):/app将当前工作目录挂载到Docker容器中的工作目录。这意味着你在计算机上创建的文件将在容器内可见，并且容器中创建的文件将同步回你的计算机。...rasa/rasa是要运行的docker镜像的名称。 Docker镜像将rasa命令作为其入口点，这意味着你不必键入rasa init，只需init即可。...)/models:/app/models:在容器中挂载已训练的Rasa模型目录 rasa/rasa:latest-full:使用标记为latest-full的Rasa镜像 run:执行rasa run命令...继续使用rasa init中的示例机器人，将data/stories.md中的utter_cheer_up替换为自定义操作action_joke，并将action_joke添加到域文件中的操作。
Rasa介绍 1.1 架构 Rasa Open Source: NLU (理解语义) + Core (决定对话中每一步执行的actions) Rasa SDK: Action Server (调用自定义的...actions) Rasa NLU 理解用户的对话，提取出感兴趣的信息 (如意图分类、实体提取等)，以pipeline的方式处理用户对话，在config.yml中配置。...1.3 常用命令 rasa init # 使用自带的样例数据生成一个新的 project rasa train # 训练模型 rasa test # 测试训练好的...rasa 模型 (默认使用最新的) rasa interactive # 和 bot 进行交互，创建新的训练数据 rasa shell # 加载模型 (默认使用最新的)，在命令行和...基础上增加了遗忘机制，在缩减后的历史记录中寻找匹配的信息 TEDPolicy 参阅《【RASA】TED Policy：Dialogue Transformers》 UnexpecTED Intent
一个朋友来找我帮忙解决问题。我在 Google和Github上搜索了一个与 Rasa 集成的LLM 的优秀参考实现，但是一无所获。...Telegram 1.Rasa会自动使用你在 credentials.yml[27] 文件中设置的回调webhook，自动更新Telegram Bot API。2.默认情况下，这是静态的。...2.在Makefile[31]中的models.py[32]处于API容器中运行该命令，该命令创建来自这个模型的表。3.enable_vector方法[33]在数据库中启用pgvector扩展。...3.LlamaIndex使用基本的GPTSimpleVectorIndex[35]来查找相关数据，并将其注入到提示中。4.通过提示来确保对话的焦点。...3.ActionGPTFallback函数[38]将会调用FastAPI API服务器[39]。4.API使用LlamaIndex找到相关的索引内容，并将其注入到发送给OpenAI进行推理的提示中。
ES6 中引入了 rest 参数（...变量名），用于获取函数内不确定的多余参数，注意只能放在所有参数的最后一个： function restFunc(...args) { console.log(...剩余参数只包含没有对应形参的实参，arguments 包含函数的所有实参 剩余参数是一个真正的数组，arguments 是一个类数组对象，不能直接使用数组的方法 arguments 不能在箭头函数中使用...在函数内部的怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共的封装里面，经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用，对于这几个的使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、在闭包函数中配合 call、bind 使用 这里在函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...3、在闭包函数中配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似，不过注意 apply 接收的参数本来就是一个数组或类数组，所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数： function
本文 1570字，需要 3.92 分钟 前一段时间简单了解 tensorflow_text 简单中文分词使用[1]，再结合 Rasa 的学习，就萌生出模仿 Rasa 的结巴分词 tokenizer，造一个...在 config 中，加入自定义插件： language: zh pipeline: - name: components.fanlyJiebaTokenizer.JiebaTokenizer...在 Rasa 源代码路径： /rasa/nlu/tokenizers 创建文件 tensorflow_text_tokenizer.py： import glob import logging import...在 registry.py 注入我们写的插件： from rasa.nlu.tokenizers.tensorflow_text_tokenizer import TensorFlowTextTokenizer...测试 我们在 examples 路径下直接利用 Rasa 源代码执行环境 init 一个 demo 出来： poetry run rasa init ?
初始化项目 rasa init 这个命令会创建一个新的Rasa项目，包括所有基础的配置文件和训练数据示例。 2. 训练模型 rasa train 这将训练对话管理和NLU模型。 3....上下文管理 Rasa能够管理对话的上下文，这意味着它可以根据对话的历史来做出更智能的回应。例如，根据用户先前的问题或命令，机器人可以调整其回复。...客户服务机器人 在客户服务中，Rasa可以帮助自动化常见问题的回答，减轻客服人员的负担。例如，自动处理用户的账户问题、产品信息查询等。...总结 在本文中，详细介绍了Python Rasa库的功能及其在聊天机器人开发中的应用。Rasa作为一个开源框架，提供了丰富的工具和功能，使得开发复杂的对话系统变得更加简单和高效。...从基本的对话管理到高级的对话策略，Rasa都能够提供强大的支持。还探讨了Rasa在不同实际应用场景中的表现，如客户服务、健康顾问、个性化推荐系统及企业内部助手等，展示了其广泛的适用性和灵活性。
这个指南将会跟你解释在 Ubuntu 20.04 上的 Anaconda Python 发行版安装过程。...一、 安装 Anaconda 在写这篇文章的时候，Anaconda 最新绑定版本是 2020.02。在下载安装脚本之前，浏览下载页面，并且检查是否有更新的Anaconda 可用。.../tmp/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 确保上面的命令打印出来的哈希值和Anaconda with Python 3 on 64-bit Linux page页面对应版本的...如果你在一个桌面系统上安装 Anaconda，在终端输入anaconda-navigator打开Navigator GUI： 二、升级 Anaconda 升级 Anaconda 是一个非常直接的过程。...三、卸载 Anaconda 如果你想从你的 Ubuntu 系统中卸载 Anaconda，移除 Anaconda 安装目录以及其他在安装过程中创建的文件： rm -rf ~/anaconda3 ~/.condarc
： pyton install.py 安装完成后启动，双击eric6.cmd文件启动（我的因为是安装了Anaconda3，所以这个cmd文件所在路径为：C:\ProgramData\Anaconda3...这里有个小问题，双击这个批处理启动的时候，会一闪而过一个黑色的cmd窗口，不能忍，用一个简单的方法搞定… ，给这个文件创建个快捷方式发送到桌面，然后在这个快捷方式上右键属性，在运行方式那里把【常规窗口】...：按钮、文本显示的对应python类中的变量名为：pushButton、plainTextEdit 接着在左侧窗体视图的UI文件上右键选择生成对话框代码： 选择对话框上两个控件所需的响应事件后保存...资源路径：把这里的 from .Ui_Test import Ui_dialog 那个点.去掉，否则会提示找不到这个模块 修改按钮响应函数，改变文本控件显示的内容 修改文本内容改变响应函数，弹出一个消息提示框...app = QApplication(sys.argv) #QWidget部件是pyqt5所有用户界面对象的基类。他为QWidget提供默认构造函数。默认构造函数没有父类。
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