查看Anaconda中的所有虚拟环境 由于在机器上安装多个TensorFlow环境，需要依赖于Anaconda的虚拟环境。所以首先使用下面的命令查看Anaconda当前的虚拟环境。...克隆Anaconda虚拟环境 通过前面的命令创建的虚拟环境只安装了一些基本的库，如果想与base环境安装相同的库，可以使用下面两种方式创建虚拟环境。...，这是当前环境的，在导入时不需要。...prefix: /Users/lining/opt/anaconda3 步骤2：导入yml文件 使用下面的命令在创建虚拟环境时会根据env.yml文件中的内容安装相应的库，需要使用-p命令行参数指定虚拟环境的绝对路径...PyCharm仍然会使用Anaconda的虚拟环境。可以在PyCharm中创建新的Anaconda虚拟环境，也可以使用以前创建的虚拟环境。
笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。...就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 ? 这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow ?...这样tensorflow cpu版本就安装好了。 （5）测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。 ?...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: ?
笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。...就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...这样tensorflow cpu版本就安装好了。 （5）测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: 同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow
注意将安装路径添加到系统环境变量中，右键我的电脑--属性--高级系统设置-环境变量，在系统变量path中加入anaconda的安装路径即可，如下图所示： 添加环境变量 此时在命令行下查看Python的版本...，可以发现电脑中已经成功安装了python3.6的开发环境啦. 2、安装Pycharm Pycharm算是一款比较不错的python ide了，下载地址为：http://www.jetbrains.com...3、安装tensorflow-gpu版本 anaconda中已经内置了pip，所以选择直接用pip进行安装： pip install --upgrade https://storage.googleapis.com...4、安装cuda和cudnn 只安装了tensorflow是不够的，想要配置gpu的开发环境，还需要安装cuda和cudnn： cuda下载地址：https://developer.nvidia.com...5、使用Pycharm进行测试 首先我们需要将解释器选择为我们刚刚创建的tensorflow环境： 可以看到我们新建的tensorflow计算环境只有这么一点python库，每次想要使用pip安装新的库时
Contents 1 一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配 2 二，安装环境准备 3 三，使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 4 四，验证是否安装成功 5...TensorFlow1.9版本需要安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2017，我这里已经安装了VS2017,所以就不需要安装了。...打开命令行窗口，创建conda环境 conda create -n tensorflow python=3.5 激活conda环境 activate tensorflow 发出相关命令以在...conda环境中安装 TensorFlow-GPU版。...pip install numpy==1.13.0 就是说，这个问题是由于numpy1.15版本引入的警告信息，没有影响，在新版本更新之前，有效的方法是降级到numpy 1.13.0，试着安装numpy1.13.0
文章目录 目录 前言： 1.安装Anaconda 2.安装Tensorflow 3.其他问题 4.在pycharm中使用tensorflow 目录 前言： 最近由于工作需要要使用TensorFlow，所以只能狂补相关的知识...就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...（5）测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。...4.在pycharm中使用tensorflow 习惯了使用PyCharm来开发，配置如下： 新建工程后在 File-Setting–Project Interpreter选择tensorflow下的
问题描述：Pycharm需要导入tensorflow库，但现在的python版本为3.8,不支持导入。于是想办法在Anaconda新建python3.6环境，之后再用于Pycharm开发。...1.anaconda创建新的python版本环境 2.找到新建python3.6的文件位置，点击python36切换时会显示位置： 3.pycharm里新建环境，以第二步的python3.6环境为基础环境...导包时可能会出现问题： zero exit code (2) 这是因为pip版本问题，使用下面命令对其降级就可： python -m pip install pip==20.2.4 降级完后就可正常导入包...值得一提的是，anaconda可创建多个不同版本的python环境。
创建虚拟环境 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境 格式：activate 虚拟环境名 activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow...大致意思是，我的显卡支持GPU版本，所以提示我找不到一些库，如果想用gpu版本，请安装这些库，并且最后正确输出了Tensorflow的版本是1.15，无法使用gpu。...注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！ 测试tensorflow 在Anaconda Prompt 中启动tensorflow环境，并进入python环境。...__version__) 如图所示 恭喜你安装成功 ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ Pycharm &Tensorflow 习惯使用PyCharm来开发，而 Anaconda 集成了python开发环境
我的windows版本是8.1，装了python3.6之后，用pip安装TensorFlow，总是失败： ? 网上有各种说法，其中一种是更新pip,试了没用。...安装完anaconda之后，先创建一个虚拟环境，然后再在虚拟环境中安装TensorFlow。 ? 创建虚拟环境conda create --name tensorflow python=3.5.2。...其中，tensorflow是虚拟环境的名字，可以任意指定，后面的python版本是指定虚拟环境中的python, （根据个人喜好，应该说是根据tensorflow是否支持，选择python版本。...然后，在虚拟环境里进行的安装操作，都会把package安装到这个虚拟环境中，对外界没啥影响。退出虚拟环境：deactivate ?...如果要在pycharm等IDE中使用，只要把解释器设置为虚拟环境中的python.exe就行了。
1 环境准备 我目前是在Windows10上面，使用conda管理的python环境，通过conda安装cuda与cudnn（GPU支持），通过pip安装的tensorflow2.0。...下面改下“conda”源，换为清华源用以加速，在“CMD”中复制粘贴以下指令，并回车： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...下面以windows版本做演示：一下均在命令行操作 1.1.0 新建TF2.0 CPU环境（使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6） conda create...安装之前确认你的电脑拥有Nvidia的GPU 1.2.0 新建TF2.0 GPU环境（使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6） conda create...后记 回复两个评论区问的较为多的问题： 新建tf环境了之后在安装，是必须的嘛？我几次都是直接在root里安装了 回复： 不新建环境直接安装时使用的是默认的环境安装。
卸载tensorflow2.0 安装1.14.0 已安装python版本3.8.5，最开始误装了tensorflow2.0，发现2.0和1.0版本语句不兼容 解决办法： 1.tensorflow版本问题...（1版本和2版本语句不兼容） 当我们在tensorflow2.0版本上写的语句是1.0的格式时，可能会报错。...2.卸载tensorflow2.0 (1)首先，需进入tensorflow环境然后才能卸载： 在Anaconda prompt里输入： activate tensorflow (2)卸载2.0(因为...（1）在Anaconda prompt里创建python3.6环境并激活： conda create -n py36 python=3.6 然后激活这个环境： conda activate py36...（2）再安装tensorflow1.14.0 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 (3)检查是否安装成功： conda list 4.在pycharm里选择库时选这个环境的
开始安装tensorflow：pip install tensorflow-gpu==1.15 【得到反馈如下】 ERROR: matplotlib 2.1.2 requires cycler>=0.10...检查TF环境是否装好 (GAN) $ python Python 3.6.9 |Anaconda, Inc.| (default, Jul 30 2019, 19:07:31) [GCC 7.3.0]...再次运行步骤4的tfds.load('mnist')的代码 手动下载数据集并放到正确位置后，url错误消失，但出现新的错误，仍然无法成功load数据集： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError...dataset_info_pb2.DatasetInfo()) File "/users4/zsun/anaconda3/envs/GAN/lib/python3.6/site-packages...(js_dict, message) File "/users4/zsun/anaconda3/envs/GAN/lib/python3.6/site-packages/google/protobuf
5.测试TensorFlow Pycharm中配置TensorFlow环境 在操作之前先安装好python环境，我是安装的Anaconda，Anaconda下载安装教程可参考：https://blog.csdn.net.../anaconda/pkgs/free/ conda config –set show_channel_urls yes 2.创建tensorflow环境 同样在Anaconda Prompt中利用...Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow36 ，输入下面命令： conda create -n tensorflow36 python=3.6 3.启动tensorflow...环境 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...TensorFlow") sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 运行结果如下 Pycharm中配置TensorFlow环境 同上File-Settings-Project-Project
这里选择的是python3.6。...，这里如果不指明版本会下载最新的2.1.0，版本会出error，所以指明版本为1.9 完成后在python中import tensorflow，就会显示可以了。...因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境，在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。...再点 … 之后选Conda Environment 在Interpeter中添加你的环境中的python.exe的路径（路径为…\anaconda\envs\ljtf6(你的环境名字...到此Win+anaconda+pycharm+tensorflow的安装就OK了。
方案三：Anaconda+Pycharm进行Python项目开发 Anaconda是包管理器和环境管理器。...5、对于本论文中的环境，我们这里需要安装的是tensorflow1.1，numpy，打开Anaconda Prompt，输入conda install tensorflow=1.1,安装见下图： ?...它本身集成安装了Python3,conda我们又安装了所需要的packages,所以，接下来便是开发平台Pycharm的安装与配置。...Pycharm的安装与配置 1、官网下载Pycharm,选择与自己电脑系统对于的版本。下图中可以看出Pycharm有2个版本，professional功能齐全，但需要付费，but免费试用。 ?...2、Python2.7只有在mac和Linux下支持tensorflow。Windows系统中，Python3支持。Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。
Windows10下安装Anaconda、Pycharm、Tensorflow-gpu，并在Pycharm中配置Tensorflow PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，其提供了一个带编码补全...所以我最终选择在pycharm中配置anaconda运行环境，通过anaconda管理python包，通过pycharm编辑python代码 一、安装Anaconda 1.下载anaconda （1）方法一...唯一要注意的是安装过程中，勾选下图中的选项，添加环境变量 二、安装tensorflow-gpu 创建虚拟环境 这里需要注意一下，tensorflow在anconda中也是以包的形式安装，可以像其它包安装方式一样...web/simple/tensorflow-gpu/ 注意下载的是windows的python3.6版本（和前面创建的环境对应上） 然后同样在cmd窗口安装： pip install c:\…\tensorflow_gpu-xxxx.whl...（数字5如果有需求，自己可以单独去官网下载安装JRE） 四、在Pycharm中配置tensorflow-gpu 打开Pycharm软件，点击File->Default Settings->Project
3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的，我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。.../Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow 3）在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖： pip3 install --upgrade...当出现我红框标记的样子就表示虚拟环境已经启动了，接下来是用一个小tensorflow测试： 2）输入python3： python3 然后在终端输入代码： import tensorflow as...5、在pycharm里面配置tensorflow 1）因为我之前就配置好了pycharm，所以现在可以在里面倒入安装了tensorflow的python3.x就好。...2）首先找到安装了tensorflow的python3.6在本地的位置，要找这个位置，首先就是找出tensorflow在你本地的安装位置： 比如我这里就是： ['/Library/Frameworks
–重新安装tensorflow ##一、查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因 方法一： 1.检查Anaconda是否安装成功：conda –version 2.检查目前安装了哪些环境...文件夹中的tensorflow文件夹即可。...：conda info –envs 5.检查新环境中python版本：python –version 6.退出当前环境：deactivate ####（二）安装tensorflow 7.1....不要放弃，马上成功了，开始另外尝试：进入Anaconda Prompt-python里面，进入安装的名叫tensorflow的环境（我们装的python3.5.2记得吗？...~），键入python，然后再键入import tensorflow as tf 已导入，安装成功！
今天的文章投稿人是方哥，对，就是那个方哥 大家好，我是方哥 这几天项目由于学习需要，在自己电脑上安装了一些环境，就整理了一下 Win10下Anaconda、TensotFlow安装和Pycharm配置详细教程...所以步骤是：先下载Anaconda，再在Anaconda中安装一个Python，（你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境，但是Anaconda中的Python是必须再装的），然后在下载安装tensorflow...—环境变量—系统变量—path—编辑—新建；将下面的三个路径添加到环境变量；路径要根据自己实际的安装路径决定；可以在电脑中先找到这个三个路径，然后复制路径—粘贴 安装Python Anaconda...在新建环境过程中，当出现Proceed([y]/n)?的字样时，输入y并按下Enter键继续即可，或者直接按Enter。...配置TensorFlow至Pycharm 如果你不需要Pycharm作为开发环境，可以略过这一步。
（版本 Python 3.5.6 tensorflow 1.10.0） 我们采用的是anaconda下的配置方法，这个软件的好处有很多，是专门面向python的拓展包，在搭建的环境中可以一键安装自己想要的包...二，构建虚拟环境 原因很多，我试过很多方法，使用自带的python3.6 3.7 的版本，他里面都包含着tensorflow的包，但是版本之间一直不能兼容，莫名其妙很多bug。...在开始中的搜索栏搜索下面的 我们进入一个基本环境（base）然后是用户地址，先输入 Conda create -n tensorflow python 3.5 Conda create：用anaconda...新建环境 -n：名称 Tensorflow：环境名字，可以随意起一个，建立的路径在anaconda的安装目录中，在evns文件夹下面，这就是我们在pycharm中打开环境的路径。...下载完成后我们就可以在pycharm上配置一下，按照file–setting–project–project interpreter 系统默认的环境是anaconda自带的python环境 我们点击
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