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谁能取代Android的LiveData- StateFlow or SharedFlow?

Kotlin Coroutines最近引入了两种Flow类型,即SharedFlow和StateFlow,Android的社区开始思考用这些新类型中的一种或两种来替代LiveData的可能性和意义。...我们的用例是获取附近的位置。我们假设Firebase实时数据库和GeoFire库一起使用,它允许查询附近的地点。...Using LiveData end-to-end img 让我们首先展示一下从数据源一直到视图的LiveData的使用。数据源负责通过GeoQuery连接到Firebase实时数据库。...在我们的实际例子中,我们将为每个采集器添加一个新的GeoQuery监听器--可能不是一个关键问题,但肯定是在浪费内存和CPU周期。...在官方文档中阅读更多关于StateFlow和SharedFlow的内容。

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如何使用FirebaseExploiter扫描和发现Firebase数据库中的安全漏洞

关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库的安全漏洞扫描与发现工具,该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计,在该工具的帮助下,...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...功能介绍 1、支持对列表中的目标主机执行大规模漏洞扫描; 2、支持在exploit.json文件中自定义JSON数据并在漏洞利用过程中上传; 3、支持漏洞利用过程中的自定义URI路径;...下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息,以及工具支持的所有参数选项: 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库: 利用Firebase数据库漏洞,并写入自己的...检查漏洞利用URL并验证漏洞: 针对目标Firebase数据库添加自定义路径: 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库: 利用列表主机中Firebase数据库漏洞: 许可证协议

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    nuScenes数据集在OpenPCDet中的使用及其获取

    下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset,没注册的需要注册后下载。...注意: 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下,根据自己使用的数据是v1.0-trainval,还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0

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    如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

    泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...在最近的一个Web应用测试中,我发现了一个潜在的SQLi漏洞。使用Burp的Collaborator服务通过DNS交互最终我确认了该SQL注入漏洞的存在。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法,但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...在下面的示例中,红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中,这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据,但是这种方法成本很高,无论是安装还是维护都需要持续的投资,而且对环境不友好,毕竟这种解决环境问题的方法,同时又生产了更多的一次性电子产品...车载软件使用经过修改的Darknet来运行Yolo v3,检测结果通过一个滤波和积累模块提供,该模块将避免在多个相邻视频帧中出现多次计算同一垃圾;它还将为一个”垃圾点”在大约5米半径范围内进行多次检测。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持从任何设备和平台访问,而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...我们正在考虑使用GeoFire来支持地理查询,这将允许用户对客户定义的区域进行统计。 支持将数据导出到其他类型的数据库。比如支持基于SQL的历史数据集查询。

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    在Android开发中怎样使用Application类

    ---- 在Android开发中怎样使用Application类 ---- 自己独立开发项目才发现以前对Application类并不是十分了解,现在开始直接搭建一个新项目的框架才重新踩过这个坑。...Context类型 Android是用Java语言来编写和,然而Android却需要一个完整的Android工程环境,在这个环境下,我们熟悉的Activity、Service、ContentPrivoder...Application类在项目开发中的使用 首先在项目目录下一个Java类继承Application类,实现是onCreate()方法。...不能用Application缓存数据!!!...在控件的构造方法中获取Context或者做其他视图操作 写过Android的同学应该知道自己或者看别人dome都很少或者基本看不到在控件构造函数内进行初始化,获取参数等这些操作吧!

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    ProgressiveJpeg介绍与在Android中的使用

    imageMogr2/thumbnail/300x300/interlace/1 在Android中如何使用ProgressiveJpeg 目前,在众多的开源图片加载库中,只有Fresco支持了ProgressiveJpeg...因为不论支不支持渐进式加载,一般的解码器(如Android中的BitmapFactory)一定能够解码出最终完整的Jpeg图片。 那么,为什么它们无法支持渐进式呢。...因此,ProgressiveJpeg中的一部分数据便足以解码出一张完整的、相对模糊的图片。...上面代码中,我们将读到的所有字节都写入了mBaos中。所以,在newScanOrImageEndFound();中我们将mBaos的数据拿出来做处理。...通过这种方法,我们就可以在Android设备上也展现出渐进式加载的效果。是不是很cooool。 但是,这个方法因为会不断地产生byte[]其实非常吃内存。在实际使用中,我们可以考虑限制渐进图片的粒度。

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    在 Android 和 Hilt 中限定作用域

    在 Android 中,您不使用 DI 库也可以通过 Android Framework 来手动限定作用域。让我们看看如何手动限定作用域,以及如何改用 Hilt 来限定作用域。...最后,我们将比较使用 Android Framework 手动限定作用域和使用 Hilt 限定作用域的区别。...在 Android 中限定作用域 看了上文的定义,您可能会有这样的异议: 在某个特定类中使用一个类型的实例变量也可以做到限定该变量类型的作用域。没错!...由于可以在 ViewModelProvider 中使用这些 ViewModel 工厂,使您获取 ViewModel 的方式变得更加灵活。...当然,当您需要限定作用域时,您可以使用 Hilt 中的作用域注解,也可以直接使用 Android Framework。

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    使用Pandas和NumPy实现数据获取

    以某城市地铁数据为例,通过提取每个站三个月15分钟粒度的上下客量数据,展示Pandas和Numpy的案例应用。.../data" filenames = os.listdir(path) filenames 获取每个车站所对应的列号,确定pdd.read_excel(usecols)中usecols的参数 # 筛选掉...= '合计': target_col.append(i) print(target_col) 获取车站名和车站编号: # 获取车站名和车站编号 nfile = pd.read_excel.../data/out_test.csv",mode = 'r+', header = True, index = None) 对于DataFrame中的数据获取方法有两种:第一种为通过file.iloc[...代码中使用的是第二种方式,这是由于DataFrame的iloc[]函数访问效率低,当数据体量很大时,遍历整个表格的速度会非常慢,而将DataFrame转换为ndarray后,遍历整个表格的数据效率会有显著提升

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    Android Camera2中如何获取预览YUV数据

    Camera1中我们可以通过onPreviewFrame接口直接获取到默认为NV21格式的预览数据, 如下图注释所示,还可以通过调用setPreviewFormat方法要求Camera返回YV12格式的预览数据...那么在Camera2的架构中,我们要如何获取NV21或者YV12格式的预览数据呢?...在之前的文章Android Camera2详解中描述到,要获取每一帧的预览数据,我们需要ImageReader这个类的帮助: val imageReader = ImageReader(width, height...YUV_420_888,另外两种会抛出UnsupportedOperationException异常 在ImageReader的实例中,参数format设置为YUV_420_888,并注册数据回调后,对于每一帧预览...在YUV_420_888这种格式下拿到的Image对象,存在以下几点规则: Y,U,V的数据是分别存储在3个plane中的; plane#0为Y分量,plane#1为U分量,plane#2为V分量; Y-plane

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