首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在程序中时间旅行

这是我们这个世界运作的方式,可惜,在大部分时间,不是我们撰写程序的方式 —— 即使我们的程序要么和现实世界打交道,要么在模拟现实世界。...在程序中做时间旅行并不是件新鲜事,我们每天使用的 git 就可以让我们自如地在历史上发生的任何一个 commit / tag / branch 上切换: ?...在 git 里,一个个 commit 就是一个个 event;在 goya 中,画笔的每一次动作,就是一个 event。...如果把以太坊看成是一个自给自足的世界,那么其 fork 就是这个世界在平行宇宙中的另一个世界,而我们人类就像『星际穿越』中的五维人,可以在以太坊世界中进行时间旅行 —— 比如,我要回到 2017 年 1...回答这个问题之前,我们先来回答,在以太坊的世界内,时间究竟是什么?时间是区块的高度。所以,在以太坊内进行时间旅行,就是在获取不同块高下的状态。

75320
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在vmware中安装Android

    废话 没有废话 下载镜像 首先可以前往https://osdn.net/projects/android-x86/下载自己喜欢的镜像,这里以安卓9的镜像为例 创建虚拟机 这里使用的虚拟机是VMware...选择刚刚创建好的 选择ext4 确定 等待进度条跑完 接下来选择是否需要图形界面,我这里选择是 确定 等待进度条 到这个界面先移除镜像,再选择重启 重启后等待自动进入系统按照教程激活即可(在命令行多等一会...) 若没有勾选3D加速(显卡穿透)或在命令行长时间没有进入系统 安装系统重启后选择debug模式 然后就到了快乐的命令时刻 mount -o remount,rw /mnt 然后修改/mnt/grub.../menu.lst这个文件 vi /mnt/grub/menu.lst 按下i进入编辑模式 在第一个启动项的quiet后面加上nomodeset,如图 退出编辑器(按下esc并输入:wq) 重启系统即可

    2.7K40

    《LSTM:视频目标跟踪中时间序列信息的高效利用者》

    在视频目标跟踪领域,如何充分利用时间序列信息以提高跟踪精度一直是研究的关键。长短期记忆网络(LSTM)因其独特的结构和对时间序列数据的强大处理能力,在这方面展现出了显著优势。...在视频目标跟踪中,随着视频帧的不断推进,一些早期帧中的目标信息可能不再对当前跟踪有帮助,遗忘门可以根据当前的输入和之前的隐藏状态,决定是否丢弃这些信息,从而避免无关信息的干扰。...在视频目标跟踪中,这一特性使得模型能够捕捉到目标在较长时间段内的运动模式和特征变化。...例如,目标可能在一段时间内呈现出特定的运动轨迹或行为模式,LSTM通过细胞状态可以记住这些长期依赖关系,即使在目标被部分遮挡或出现短暂的外观变化时,也能根据之前学习到的模式进行准确的跟踪。...通过这种方式,LSTM能够充分利用视频中的时间序列信息,对目标进行连续、准确的跟踪。

    10110

    如何使用 OpenTracing 在 TCM 中实现异步消息调用跟踪

    背景 在上一篇文章《Istio 最佳实践系列:如何实现方法级调用跟踪》中,我们通过一个网上商店的示例程序学习了如何使用 OpenTracing 在 Istio 服务网格中传递分布式调用跟踪的上下文,以及如何将方法级的调用信息加入到...在本篇文章中,我将继续利用 eshop demo 程序来探讨如何通过 OpenTracing 将 Kafka 异步消息也纳入到 Istio 的分布式调用跟踪中。...然后打开 TCM 的界面查看生成的分布式调用跟踪信息。 ? 从图中可以看到,在调用链中增加了两个 Span,分布对应于Kafka消息发送和接收的两个操作。...将调用跟踪上下文从Kafka传递到REST服务 现在 eshop 代码中已经加入了 REST 和 Kafka 的 OpenTracing Instrumentation,可以在进行 REST 调用和发送...从图中可以看到,由于调用链经过了 Kafka 消息,sendEmail Span 的时间没有包含在 checkout Span 中。

    2.6K40

    存储容量跟踪在Kubernetes 1.24中正式GA

    我们已经解决的问题 正如在之前一篇博客文章[2]中详细解释的那样,存储容量跟踪允许 CSI 驱动程序发布关于剩余容量的信息。...为升级到 GA 而再次进行的负载测试[3]证实,集群中的所有存储都可以由具有存储容量跟踪的 pod 使用,而没有存储容量跟踪的 pod 会被卡住。...如果该卷位于某个节点,而另一个卷无法在该节点进行资源创建,则该 pod 会被卡住。...这个问题在存储容量跟踪之前就存在了,虽然附加信息使其不太可能发生,但在所有情况下都无法避免,当然,在每个 pod 仅仅使用一个卷的情况除外。...还有一个未解决的问题是在 Cluster Autoscaler 中对带有卷的 pod 的支持。对于具有存储容量跟踪功能的 CSI 驱动程序,在这PR[5]中开发并讨论了一个原型。

    49330

    在 MySQL 中处理日期和时间(四)

    第四章节:创建日期和时间的几种方法 在这个关于日期和时间的系列中,我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型,以及它的许多面向日期或时间的函数中的一些。...在本文中,我们将介绍在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。 使用 MAKEDATE() 函式 MAKEDATE() 函数,它接受 year 和 dayofyear,并返回生成的日期值。...同时,忽略 str 末尾的额外字符: 未指定的日期或时间部分的值为 0,因此日期或时间字符串中未完全指定的值会产生部分或全部部分设置为 0 的结果: 组合 MAKEDATE()、MAKETIME()...虽然这听起来可能需要做很多工作,但实际上非常简单: 总结 在这一部分中,我们介绍了使用 MySQL 的一些专用日期和时间函数在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。...在下一部分中,我们将了解如何在 SELECT 查询中使用时态数据。

    3.8K10

    在 MySQL 中处理日期和时间(二)

    第二章节:TIMESTAMP 和 YEAR 类型 欢迎回到这个关于在 MySQL 中处理日期和时间的系列。在前面章节中,我们探讨 MySQL 的时态数据类型。...首先,MySQL 中的时间戳通常用于跟踪记录的更改,并且通常在每次记录更改时更新,而日期时间用于存储特定的时间值。...另一方面,DATETIME 表示日期(在日历中)和时间(在挂钟上),而 TIMESTAMP 表示明确定义的时间点。...Navicat 客户端的表设计器中,时间戳的精度可以在“长度”列中定义: 如果没有提供“长度”(如上例所示),Navicat 会显示完整字段,就好像它被声明为 TIMESTAMP(14): YEAR...以下是 Navicat 表设计器中四位数格式的年份列示例: 因此,我们在表中看到完整年份: 总结 我们对五种 MySQL 时态数据类型的探索到此结束。下一部分将介绍一些有用的日期和时间函数。

    3.4K10

    时间轮在Netty、Kafka中的应用

    概述 时间轮是一个高性能、低消耗的数据结构,它适合用非准实时,延迟的短平快任务,例如心跳检测。在Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。...、触发时间(相对时间轮的startTime):deadline 概括时间轮工作流程 1、时间轮的启动并不是在构造函数中,而是在第一次提交任务的时候newTimeout() 2、启动时间轮第一件事就是初始化时间轮的零点时间...startTime,以后时间轮上的任务、格子触发时间计算都相对这个时间 3、随着时间的推移第一个格子(tick)触发,在触发每个格子之前都是处于阻塞状态,并不是直接去处理这个格子的所有任务,而是先从任务队列...timeouts中拉取最多100000个任务,根据每个任务的触发时间deadline放在不同的格子里(注意,Netty中会对时间轮上的每一个格子进行处理,即使这个格子没有任务) 4、时间轮运转过程中维护着一个指针...bucket的到期时间尝试推进,然后会刷一次bucket中的所有任务,这些任务要么是需要立即执行的(即到期时间在 currentTime 和 currentTime + tickMs 之间),要么是需要换桶的

    1.4K30

    【DB笔试面试784】在Oracle中,什么是块改变跟踪?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,什么是块改变跟踪? ♣ 答案部分 执行增量备份是为了只备份自上一次备份以来更改过的数据块。使用RMAN可创建数据文件、表空间或整体数据库的增量备份。...块改变跟踪(Block Change Tracking)是在使用RMAN执行增量备份的情况下,若启用块改变跟踪,则会把自上次备份以来所有块的改变记录到文件中,这个文件称为跟踪文件,通过后台进程CTWR(...这样在做增量备份时就可以避免扫描所有数据文件中的所有块,而改为参考跟踪文件,直接访问需要备份的块,会大大缩短RMAN备份的时间,从而提高RMAN备份的性能。...数据库在OPEN或者MOUNT状态都可以启用块改变跟踪。...值比较高时表示RMAN在增量备份期间从数据文件中读取的块非常多。通过减少增量备份之间的时间间隔可降低这个比率。

    57830

    自适应采样算法在全链路跟踪中的应用

    在实际生产环境中,全链路跟踪框架如果对每个请求都开启跟踪,必然会对系统的性能带来一定的压力。...一般在Metrics系统中,例如Prometheus,都会有记录业务应用的日常qps均值。...在实际应用中,可以根据业务的具体情况对参数做相应的调整。...根据每秒采样数-qps函数计算出对应采样率后,需要将其应用到BitSet中,即生成一个新的100大小的BitSet。 在实际应用过程中,有一些需要问题仍需关注 预热 所谓预热,其实是假"预热"。...QPS滞后 当前计算QPS的方式是固定了样本数,通过消耗完样本数的时间来计算。而一般计算QPS的方式往往是固定间隔时间,通过间隔时间内记录的请求数进行计算。

    86610
    领券