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IT课程 JavaScript基础 036_语法结构

示例: alert ( 1+ 2 +1); 注释 JavaScript,注释是用于代码添加说明和备注的文本,这些文本对于程序的执行没有实际影响。...; // 跟随语句后面的单行注释 // 独占一行的单行注释 多行注释 使用 /* 开始,*/ 结束可以创建多行注释。在这两个符号之间的所有文本都将被视为注释。...当对话框显示时,代码会暂停执行,直到用户关闭对话框为止。 alert 对话框 alert 对话框用于向用户显示一条消息,并等待用户点击“确定”按钮。...; 效果: confirm 对话框 confirm 对话框用于向用户显示一个带有确认和取消按钮的对话框,通常用于询问用户是否要执行某个操作。...鼠标浏览器,右键,弹出菜单选择“检查”,可以打开 Chrome 开发者工具。 如图: 点击浏览器“设置及其他”图标,选择“更多工具”—“开发人员工具”,可以打开 Chrome 开发者工具。

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GitHub发布重大更新,关系到所有程序员!

本周,GitHub 举行了虚拟 GitHub Satellite 活动,微软旗下的 GitHub 公司会上宣布了其开发者平台的几个新功能,包括两个主要的新功能:GitHub讨论区和GitHub Codespaces...更甚者,我们正在从事的两个开发工作环境彼此之间存在冲突。Codespaces 为我们提供了一个集成 GitHub ,功能完全的云端开发环境,让我们能够即刻为一个项目贡献代码。 ?...即使是之前从没有做过的项目,只需鼠标一点即可完成配置,并且能在不同开发环境之间自如切换。 ? 2.2.2搬砖(写代码)不妥协 浏览器即可实现从写代码、编译、测试、调试到部署的完整开发体验。 ?...Code scanning,该功能对开源项目免费提供,可以检查用户的代码是否存在潜在的安全漏洞,并由 CodeQL 驱动。...而 Secret scanning 则是针对私有代码库,它可以观察私有代码库是否存在已知的秘密格式,如果发现有秘密格式,就会对开发者进行识别。 ? 最后,GitHub 宣布为其企业客户推出私有实例。

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GitHub发布重大更新,关系到所有程序员!

本周,GitHub 举行了虚拟 GitHub Satellite 活动,微软旗下的 GitHub 公司会上宣布了其开发者平台的几个新功能,包括两个主要的新功能:GitHub讨论区和GitHub Codespaces...更甚者,我们正在从事的两个开发工作环境彼此之间存在冲突。Codespaces 为我们提供了一个集成 GitHub ,功能完全的云端开发环境,让我们能够即刻为一个项目贡献代码。 ?...即使是之前从没有做过的项目,只需鼠标一点即可完成配置,并且能在不同开发环境之间自如切换。 ? 2.2.2搬砖(写代码)不妥协 浏览器即可实现从写代码、编译、测试、调试到部署的完整开发体验。 ?...Code scanning,该功能对开源项目免费提供,可以检查用户的代码是否存在潜在的安全漏洞,并由 CodeQL 驱动。...而 Secret scanning 则是针对私有代码库,它可以观察私有代码库是否存在已知的秘密格式,如果发现有秘密格式,就会对开发者进行识别。 ?

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【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 OpenFileDialog控件详解

Visual Studio添加OpenFileDialog控件,可以通过工具箱的“对话框”部分找到它,然后拖动它到您的窗体。...1.3 CheckFileExists、CheckPathExistsCheckFileExists属性表示打开文件对话框后,当用户选择一个文件时,会检查该文件是否存在,若不存在则弹出提示框。...CheckPathExists属性表示打开文件对话框后,当用户选择一个文件夹时,会检查该文件夹是否存在,若不存在则弹出提示框。...*";上述代码指定了两个过滤器,分别是“文本文件”和“所有文件”,多个过滤器之间用竖线“|”隔开。在打开文件对话框时,只有这些过滤器中指定的文件类型才会被显示出来,其它的文件类型则被过滤掉。...ShowHelp属性:用于控制文件选择对话是否显示帮助按钮。

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生成式推荐: 迈向下一代推荐系统新范式

最后,我们研究了短视频的生成推荐实现AI editor和AI creator的可行性,并展现了不错的结果。 研究介绍 推荐系统往往检索items来满足用户的个性化信息需求。...尽管这种传统范式取得了巨大的成功,但存在两个限制:1)item库中人工生成的内容可能不足以满足用户的个性化信息需求。...概括来说,本文的贡献有以下三点: 我们强调AIGC推荐系统的重要作用,并指出下一代推荐系统的新目标:朝着生成式推荐范式前进,通过多模态指令自然地与用户交互,并灵活地检索、编辑和生成items内容,以满足用户多样化的信息需求...这些items根据用户偏好进行排名,其中偏好是从历史推荐的上下文(例如交互时间)和用户反馈中学习的。为了补充这种传统范式,GeneRecAI generator和用户之间添加了另一个循环。...User Instruction:ChatGPT类模型的强大对话能力可以丰富用户和AI generator之间的交互模式。

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GUI界面如何设计??|Mixlab指南推荐

这样设计的好处是对话结果有更大的面积展示,同时减少上一轮对话对当前的干扰,但缺点也很明显,如果上一轮对话和当前对话处于同一任务,两轮对话之间的关联会被削弱,如图6所示,图6-1和图6-2之间的关系明显不如图...如果双方进行了好几轮对话后,用户回过头对之前的ASR或者某个卡片进行编辑和选择,整个对话的上下文很可能发生改变,后续的对话内容会直接作废,所以读者设计对话流时需要考虑是否对话的操作选项置灰并且设置不可操作...如果不考虑对话流,语音助手显示顶部或者底部都没问题,一旦考虑对话流,语音助手显示顶部会存在一个问题:对话的最新内容是从上往下排序,还是从下往上排序?...笔者认为是的,主要原因如下:第一,用户能更清晰地知道对话上下文是什么,详情请对比图6和图7。第二,当语音交互任务无法如愿完成,用户检查ASR可以知道问题出自哪。...从体验和商业两个维度进行考虑,这时候为用户提供一些提示词是有好处的;而且提示词也属于用户想说的内容,所以提示词可以直接利用显示ASR的区域,如图8的第一张图。

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【中科院计算所】WSDM 2024冠军方案:基于大模型进行多文档问答

对话式多文档问答挑战赛 「对话式多文档问答」挑战赛 Conversational Multi-Doc QA 赛题任务 每个月有数以亿计的用户小红书上分享和发现生活的美好,并在小红书海量笔记获取相关信息和实用的生活经验...多轮对话场景,为用户的查询提供准确且全面的回答是一项充满挑战的任务,本次比赛,我们将模拟真实的多轮对话场景,提供对话历史、当前查询 query、以及搜索系统检索到的相关笔记。...因此,存在真实答案的情况下量化相关性至关重要。...从语义和词汇的角度来看,我们得出以下两个指标: 嵌入级余弦相似度 我们采用高级文本嵌入模型Nomic Embed 来计算文档与相应问题(或与对话历史记录一起)之间的余弦相似度。...然而,我们发现文档索引和官方注释答案中出现的相对顺序之间存在很强的相关性,这意味着对参考文档重新排序可能会导致严重的性能下降。

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让云管平台插上自动运维的翅膀!

Ansible Tower上的已经存在的任务模板: 利用Ansible Tower的模板创建服务目录 接下来,我会做两个案例展示。...第二个例子是,通过Ansible Tower上已有的修改操作系统某用户密码的模板、创建服务目录,然后云用户申请服务,云管理员进行审批。第二个例子,要修改的用户名、新密码,均使用动态参数传递。...案例1:创建基线检查服务目录 首先,CloudForms,基于现有的Ansible Tower模板baseline check,创建服务对话框: 接下来,创建服务目录: 目录项选择,选Ansible...接下来,修改服务目录的对话框内容,编辑两个对话框: newaddusername newuserpassword 修改对话框的目的是:用户申请服务目录的时候,可以指定修改哪个用户、将密码修改成什么(当然...,这两个变量实现已经Ansible Tower的Playbook中指定好)。

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不再鹦鹉学舌:26亿参数量,谷歌开放领域聊天机器人近似人类水平

值得注意的是,研究者同时还发现,困惑度——一个很容易各种神经对话模型实现的计算指标,和 SSA 有着高度的相关性。 ? Meena(左)和人类(右)之间对话。...为了保证评价的连贯性,每个对话都以「Hi」开始。评价,人类评价者需要回答两个问题:「对话讲得通吗?」以及「对话够详细具体吗?」评价者使用常识评价聊天机器人的回复。...评价,只要有令人困惑、不合逻辑、跑题或者事实性错误的回复,评价者就可以打「对话讲不通」。如果对话讲得通,评价者就需要评价对话是否具体详细。例如,人类对话者说「我喜欢打网球。」...这里绘制出了回归曲线,表明 SSA 与困惑度之间存在很强的相关性。虚线则表示了人,其他机器人,Meena(base),端到端的训练模型以及具有过滤机制和调整解码的 Meena。...但是,研究者正在评估将模型检查点具体化所带来的风险及益处,并且有可能会选择未来几个月内使其可用,用来帮助推进该领域的研究工作。

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对话即平台:利用人工智能以及云平台打造你的智能机器人

微软提供了一个工具dev.modern.ie,在上面输入一个网址,可以看到这个网站在各种浏览器下面是否存在兼容性的问题。...浏览器检查vs功能检测 应该通过功能检查的方式而不是通过User Agent探测来判断浏览器对某一功能是否支持。因为User Agent探测可能需要写一个非常复杂的逻辑,也很容易被欺骗。...对话即平台”这个概念中有几个角色,首先是人。对话就要涉及到人与人之间对话。这里面还有一个电子助手的概念,现在很多大公司已经在做了,比如微软的小娜。...我们每台Windows10上都有自己的小娜,它能够理解很多行程。当它能理解一些事情的时候就有了一定的洞察力,能够主动进行提示。 对话即平台”很重要的一点就是要有机器人。...语言:教您的对话机器人理解自然语言指令,解析复杂的文本以及了解用户情绪。 知识:从网络、学术界或您自己的数据积累融合丰富的知识。 搜索:通过必应API的强大功能访问数十亿页面、图片、视频和新闻。

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Altium Designer PCB制作入门实例

图6-6Component Properties 属性框 7.Properties对话Designator栏输入Q1。 8.接下来,必须检查元件封装是否符号PCB的要求。...工程允许比对源文件和目标文件之间存在的差异,并同步更新两个文件。...如图所示的矩阵给出了一个原理图中不同类型连接点的图形的描绘,并显示了他们之间的连接是否设置为允许。...再一次编译工程(Project>>Compile PCB Project)来检查错误。 Messages显示警告信息,提示用户电路存在未连接的引脚。...图6-18 层堆栈管理 设置新的设计规则 PCB 编辑器是一个以规则为主导的环境,这意味着,在用户改变设计的过程,如画线,移动元器件,或者自动布线,Altium Designer都会监测每个动作,并检查设计是否仍然完全符合设计规则

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毕业设计So Easy:Java实现手机APP安全卫士

2.5、程序锁功能需求分析与设计 日常生活,好友之间可能会互相借手机打电话或者是玩游戏,但是用户不想让好友看自己手机里的某些私密应用程序,如果给手机的锁屏加上密码,那么每次解锁屏幕的时候都得输入密码...2.7、系统优化功能需求分析与设计 清理应用程序缓存在手机的缓存数据,但是这需要具备root权限,所以本应用的实现方式打开系统自带的查看应用程序详细信息界面,该界面清理缓存数据。...3.2、​​​​​​​检查升级功能实现 判断当前用户是否设置了自动更新应用程序,手机有没有链接wifi,如果有设置自动更新并且已链接wifi,则从服务器获取最新版本信息和本地版本对比,如果本地版本号低于服务器版本号...,则弹出升级对话框供用户选择是否立即升级。...当用户进入手机杀毒界面时,通过系统API提供的包管理器获取系统已安装应用的签名MD5信息,并与离线数据库的信息对比,如果该签名信息病毒数据库存在,则弹出对话框提示用户卸载包含病毒信息应用的应用程序

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VBA实战技巧32:安装Excel加载宏

图3 选择了哪些加载宏 注册表的另一个位置,Excel会记录选择了哪些加载项(加载项对话检查)。...该程序所做的第一件事是找出注册表的“Settings”部分是否存在名为“PromptToInstall”的注册表项。如果有,则不会提示安装。这样做是为了避免惹烦那些习惯于只需要时打开加载项的人。...接下来它调用IsInstalled函数,该函数检查是否已安装加载项。 然后,有两个关于插件文件存储位置的检查。...图7 如果一切顺利并且用户首先解压了zip文件,则代码会询问用户是否要安装加载项,如上图5所示。...如果单击“否”,则会弹出另一个对话框,询问用户是否希望继续询问有关安装加载项的问题,如下图8所示。 图8 如果单击“是”,代码会存储该响应值,因此不会再次打扰用户

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如何成功执行网络取证分析?

以下是一些(重要的)恶意活动(事件计时、网络检查等),执行网络取证分析时应注意这些活动。 检查事件计时 事件计时,即事件之间的时间,对于确定网络是否存在恶意活动至关重要。...检查中间人攻击 这是企业网络的最常见的攻击之一。中间人(MitM)攻击是指攻击者通过充当该网络的受信任系统之一来尝试访问该网络。...MitM攻击中,恶意系统两个受信任的系统之间进行干预,并劫持其对话通道,从而将所有通信量转移到自身。这两个受信任的系统认为它们彼此直接通信,而实际上,它们是通过恶意系统进行通信。...检查DoS(DDoS)攻击 这也是当今最常见的虚拟攻击之一,它可以在网络内部进行,也可以从网络外部进行。拒绝服务(DoS)攻击的目的是,使机器或网络的资源过度消耗,最终它们的实际用户将无法使用它们。...要快速确定是否发生DoS攻击,要先在使用的软件分析工具中进行筛选,查看TCP数据包。使用该工具查看数据包序列图,图上用箭头表示源系统和目标系统之间的TCP连接流。

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Conveyor belt

本教程,我们将构建一个从a到z的传送带,本教程的最后我们会看到这种情况。 ? 我们将建立一个几乎真实的传送带,其中每个输送带垫片是单独的动态模拟。这意味着更小的物体可能被困在两个相邻的垫片之间。...存在有一种替代的、简化的方法来模拟传送带,明确标记为方法B(与方法A相比,方法A模拟单个的垫块)。 首先,重新开始V-REP。...路径编辑模式对话检查路径是否平坦并保持x项不变。选择所有路径点,然后打开位置对话框,在位置缩放选项卡上,右边输入3倍的比例因子“0.19”,然后点击比例位置。这只是适当地调整了路径。...形状动态属性对话,使“输送带”静态,并在对象公共属性检查可碰撞、可测量、可渲染和所有可检测的属性。同时按下能见度层按钮9。然后将路径连接到“传送带”上。 ? ?...选择路径,路径属性取消选中显示路径线,显示点的方向和显示当前路径上的位置。选择“输送带”,在对象通用属性对话检查对象是模型基础项。

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解密Prompt7. 偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

这里我好奇的是,指令微调和预训练的核心差异其实只指令输入的部分是否计算梯度,因此是否可以直接把指令微调和预训练混合变成一个步骤"文本+指令预训练",我们准备沿这个方向去尝试下~RL样本OpenAI是完全基于...样本标注的基础模型是Chinchilla-70B,和OpenAI的差异在于,DeepMind把人类偏好和违反2H原则拆成了两个标注任务人类偏好标注:基于进行对话,从模型多个回复中选择最喜欢的一条,这里对话的人机问答都是由模型生成的图片对抗标注...图片PM:Preference Reward ModelPM的数据是以上每轮对话多选一的基础上,从其他对话随机采样更多的负样本构成的多分类任务,这里补充负样本是为了惩罚off-topic的模型回复。...同样是拆分了2个标注任务,和DeepMind的差异是,Anthropic是把有害性和有用性分成了两个标注任务,针对开放的对话主题进行4轮左右的对话。...RLHF微调过程,只要用户的请求有轻微不满,模型就让用户去看医生哈哈哈哈~其实我们不充分微调的ChatGLM也发现了类似的现象。

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