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块存储、对象存储、文件存储, 容器存储的最佳方式应该是什么?

但这种方式只适合单机容器环境,当运行环境是容器集群的时候,容器可在集群中的任何一台服务器上运行,也可能从一台服务器迁移到另外一台服务器上,这意味着容器数据卷无法依赖某一个服务器的本地文件系统,我们需要一个对容器感知的分布式存储系统...有了这样的需求和背景,我们来看一看容器需要的存储究竟应该是什么样的。 冗余性 迁移应用到容器编排平台的一个原因就是我们可以由很多的节点,在集群环境中能够容忍某些节点的故障。...在这样的应用特点需求下,要求对应存储的创建与删除也相应的是动态的,并且是支持声明式创建的方式。...透明性 容器存储需要满足各类应用的需求,这意味着存储接口应该是原生的,无论是一个文件系统,还是成熟的API接口。...如果您看过Kubernetes社区的存储支持列表,会发现里面有众多的存储实现,但我们可以分为如下的三类: 纵然有如此多的容器存储列表,又有如此多的存储分类,到底哪种存储应该成为容器存储的最佳选择呢,我们从容器应用的类型来逐步分析

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    在Python中操纵json数据的最佳方式

    ❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与...类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库,所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后,我们首先来看一个简单的例子,从而初探其使用方式: 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口,包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果,原始数据如下,层次结构较深...JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位,其中常用的有: 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式: 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .

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    C# 中的委托和事件机制在实际开发中的最佳应用场景是什么?

    在实际开发中,C# 中的委托和事件机制的最佳应用场景包括: 解耦和模块化:委托和事件机制可以将代码逻辑解耦,使模块之间的依赖关系降低。...例如,当一个对象需要和其他对象进行通信,但又不想直接依赖于这些对象时,可以使用事件机制来实现。 异步编程:委托和事件机制可用于处理异步操作。...通过使用委托和事件,可以在异步操作完成后通知其他部分进行处理,而不需要阻塞主线程。 GUI 编程:在图形用户界面 (GUI) 开发中,使用委托和事件机制可以实现事件驱动的编程模型。...例如,当用户点击按钮时,可以使用事件来处理按钮点击的逻辑。 多线程编程:委托和事件机制可以方便地处理多线程编程中的同步和通信。例如,可以使用事件来通知其他线程有关某个操作已经完成。...总的来说,委托和事件机制适用于任何需要解耦、异步、事件驱动或多线程编程的场景。

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    【问答】MySQL存储过程中的 ?? 和 是什么?

    在平时工作中,有时我们会编写存储过程。在存储过程中我们会在网上看到一些例子,在例子中会有类似 DELIMITER ??...其实含义很简单,就是使用DELIMITER关键字告诉MySQL客户端,你判断一条SQL语句是否终止时不要以默认的分隔符;来解析了。用关键字DELIMITER 后面的那个符号来解析,比如??。...我们在MySQL客户端写完SQL时会以分隔符;来作为一条完整的SQL语句的终止符,比如: 但是在存储过程中我们会在一个存储过程内写很多以;结束的语句,设置变量,循环,具体的多个SQL语句等都会以;结束,...比如你想写一个包含两个查询SQL语句的存储过程。...此时你已经成功的创建了一个存储过程了。然后你可以把分隔符重新改为默认的;,然后执行存储过程。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...user_pwd) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 这个示例代码设置了两个视图函数,一个login函数用来模拟用户登录,将用户名和密码存储在

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    在JavaScript中,“=” 、“==”和“===”的区别是什么

    =、== 和 === 是在编程中用于比较和赋值的操作符,它们有不同的含义和用途。 1、=:赋值操作符,用于将右侧的值赋给左侧的变量。 var x = 5; 上述代码将数字 5 赋值给变量 x。...console.log(5 == "5"); // 输出: true 上述代码中,5 和 "5" 在使用 == 进行比较时会被转换为相同的类型,然后判断它们的值是否相等。...3、===:严格相等比较操作符,用于比较两个值是否在类型和值上都相等,不进行类型转换。...console.log(5 === "5"); // 输出: false 上述代码中,5 和 "5" 在使用 === 进行比较时,它们的类型不同,因此返回 false。...=== 是严格相等比较操作符,不进行类型转换,要求类型和值都相等才返回 true。 在一般情况下,推荐使用 === 进行比较,因为它可以避免一些隐式类型转换的问题,提高代码的可读性和准确性。

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    zuul和api网关的区别是什么?使用网关api注意什么?

    为了解决这一共同难题一些网络安全公司开发了一种api网关系统,api网关系统可以有效的帮助企业解决用户访问量大以及缓解流量入口的问题,现在来看一看 zuul和api网关的区别是什么?...zuul和api网关的区别 zuul和api网关的区别主要有以下节点,api网关是一种保护服务端系统的流量限制以及流量认证系统。...使用网关api注意什么?...了解了zuul和api网关的区别来看一看使用网关APP该注意些什么,在使用之前应当按照正确的方法设置网关api,将每一个连接口访问入口都设置到网关系统当中,并且对网关的身份认证做好安全防护,在使用过程当中应当充分发挥网关的安全监控以及流量控制...以上就是zuul和api网关的区别的相关内容。关于api的知识还有很多专业人员应当多多了解相关的知识,在维护公司网关api的时候,才能做到得心应手,及时处理相关问题。

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    在PHP中strpos函数的正确使用方式

    首先简单介绍下 strpos 函数,strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置,这里需要明确这个函数的作用,这个函数得到的是位置。 如果存在,返回数字,否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符,一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...echo '不存在'; } 输出了’不存在’;原因是因为 ‘沈’ 在‘沈唁志博客’中的第 0 个位置;而 0 在 if 中表示了 false,所以,如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要的事情说三遍,正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:在PHP中strpos函数的正确使用方式

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    使用 Delete By Query API 的方式删除ES索引中的数据

    一、前言| ES作为现今最流行的搜索存储库,我们需要定期去清理ES集群的数据以保证集群处在一个最佳负载状态,那么如何去删除这些数据呢,我们今天来介绍一种比较常见的通过Delete By Query...的方式去删除索引中的数据。...使用Delete By Query 删除API注意事项: 1, 一般生产环境中,使用该API操作的索引都很大,文档都是千万甚至数亿级别。...2,在删除过程中要确定集群磁盘有一定的余量,因为标记删除需要占用磁盘空间。如果磁盘空间不够,这个操作的失败率还是很大的。...被删除的文档在segment合并时,才会被真正删除掉。在此之前,它仍然会占用着JVM heap和操作系统的文件cache、磁盘等资源。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...user_pwd) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 这个示例代码设置了两个视图函数,一个login函数用来模拟用户登录,将用户名和密码存储在

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    pytest学习和使用3-对比unittest和pytest脚本在pycharm中运行的方式

    一句话来说下,unittest和pytest脚本在pycharm中使用基本是一样的。...基本是两种:第一种:直接运行脚本【运行】-【Run】,选择需要运行的脚本即可图片图片第二种:选择运行框架【文件】-【设置】-【Python Integrated Tools】-【Default test...runner】,选择默认的运行框架即可:比如选择pytest,鼠标放在类或test开头的方法上,并右键,“运行(U)pytest in xx.py”的字样图片图片写一个unittest框架的脚本,在test_a...============================== 1 passed in 0.02s ==============================说明,pytest是兼容unittest的框架的...,此时我们把运行默认框架改为unittest,再次运行,发现显示的是“运行(U)unittests in xx.py”的字样图片

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    稀疏索引在MongoDB中的使用场景是什么?

    例如,如果需要查询包含某个字段的文档,并且该字段只在部分文档中存在,那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档,从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外,还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能: 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率,但是在某些情况下可能会影响查询性能。...应根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引,并仔细评估其对性能的影响。 创建过多的索引会增加数据库的存储和维护成本,并可能导致性能下降。应根据实际需求和查询模式来选择字段创建索引,避免过度索引。...随着数据的不断插入和删除,索引可能变得不连续或不均衡。定期重建索引可以提高索引的查询性能和存储效率。 通过监控索引的使用情况和性能指标,可以及时发现索引性能的瓶颈,并采取相应的优化措施。...在MongoDB应用程序中,根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引,并遵循稀疏索引的最佳实践,可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。

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    C++ 中如何使用线程局部存储?它的原理是什么?

    在 C++ 中,线程局部存储(Thread-Local Storage, TLS)是一种机制,用于为每个线程提供独立的变量副本。...这意味着每个线程都可以访问自己的变量副本,而不会与其他线程的副本发生冲突。C++11 引入了 thread_local 关键字来支持线程局部存储。...1. thread_local 的原理1.1 存储方式静态存储:如果 thread_local 变量是在全局或静态作用域中声明的,那么它的生命周期与整个程序相同,但每个线程都有自己的副本。...动态存储:如果 thread_local 变量是在函数或块作用域中声明的,那么它的生命周期与该线程的生命周期相同,但每个线程仍然有自己的副本。...总结线程局部存储:thread_local 关键字确保每个线程都有自己的变量副本,避免了多线程环境下的数据竞争问题。初始化:thread_local 变量在第一次被访问或执行到时进行初始化。

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    HDFS中的NameNode和DataNode的作用是什么?它们之间的通信方式是什么?

    HDFS中的NameNode和DataNode的作用是什么?它们之间的通信方式是什么?...在HDFS(Hadoop分布式文件系统)中,NameNode和DataNode是两个关键的组件,它们分别承担着不同的角色和功能。...DataNode: DataNode是HDFS的数据节点,负责存储实际的数据块。 它接收来自客户端或其他DataNode的数据写入请求,并将数据块存储在本地磁盘上。...RPC是一种用于在分布式系统中进行通信的机制,它允许不同节点之间的进程相互调用。 在HDFS中,NameNode和DataNode之间通过RPC进行通信,以实现元数据的交换和数据的读写操作。...它们之间通过RPC进行通信,以实现元数据的交换和数据的读写操作。这种分布式的设计和通信方式使得HDFS能够处理大规模数据,并提供高可靠性的数据存储和处理能力。

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