关系正确返回TRUE 否则FALSE== 相等 != 不相等>大于< 小于 ps：字母多的字符串比少的大
学习VB编程语言，有些人认为很难，有些人却认为特别容易，一学就会，简单至极，你是否也有这样的感受呢？下面让我来为大家解惑答疑吧。 计算机执行的控制流程只能有三种基本控制结构组成，即：顺序结构、选择结构和循环结构。Visual Basic是采用事件驱动，由用户激发事件去执行相应的事件的处理过程。对于每一个事件处理内部而言，又总包括这三种基本结构。学习VB编程语言真的很简单，学会走遍天下的三大VB控制结构，你就不用为学习vb发愁了，绝对真正达到一学就会。 我们先依次介绍三种结构的概念和语法格式，最后再解释每一种结构的优缺点。 一、顺序结构 顺序结构：就是按照语句的书写顺序执行（语句怎么执行，就怎么书写）。简单的举几个例子： 1.赋值语句 Let(程序设计中最基本、最常用的语句)
该文是关于Python选择结构和循环结构的语法介绍。
在 PyCharm 中，你可以在「项目」中执行任意操作。因此，首先你需要创建一个项目。
一、课文： JULIE: Are you doing the football pools, Brain? BRIAN: Yes, I've nearly finished, Julie. Juli
JavaScript 是一种易于学习的编程语言，编写运行并执行某些操作的程序很容易。然而，要编写一段干净的JavaScript 代码是很困难的。
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。（"_id"是一个集合中每个文档的唯一标识） 查询的使用上有限制，传递给数据库的查询文档必须是常量。(当然，在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件，但是一个键不能对应多个更新修改器。 条件语句是内层文档的键，而修改器是外层文档的键。 二、使用find或者findOne函数和查
上述例子中直接将结果进行print，在实际应用中基本不会这么做。一般会将输出结果以向量或其他形式储存。如下：
2. choose, when, otherwise -----when可以有多个
pythonic之路（二） 十、多用生成器和生成器表达式 至于什么是生成器，可参看我的另一篇文章迭代对象、迭代器、生成器浅析 如果需要迭代处理的序列包含了无限的元素，比如串口读回来的数据流、某网站发帖信息流等，生成器是最好选择，否则用list类容器的话数据会占用完内存，除非不断地把旧值pop掉，但这样做显然没有生成器那么简洁清晰。 如果需要从一个很大的序列每次提取一个值来做非常复杂的运算，那么用list类容器一次性把数据全读入内存显然会降低运算效率，这时最好用生成器。 故，生成器是你python路上的挚
图灵奖得主、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 曾自嘲自己是「AI 社区的反叛者」，因为他对人工智能发展方向的观点与主流趋势相反。Pearl 认为，尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步，但遗憾的是，所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言，现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能，在基本的思想方面没有任何进步。
文章目录 bash shell shell中的特殊变量 基础命令 sed 文本流编辑器 shell 编程 bash 循环命令 if [command] then 条件句子类型 执行脚本的命令 shell array 重复执行直到成功 cat 命令 find 命令 文件文本的交集和差集 调试 bash shell shell中的特殊变量 $0 当前脚本的文件名称 $n 传递给脚本或者函数的参数 ,n是一个数字表示第几个参数 $# 传递给函数或者脚本的参数个数 $* 传递给函数或者脚本的所有参数 $
选自Facebook 作者：Joaquin Quinonero Candela 机器之心编译 近日，Facebook 与微软联合推出了开放式神经网络交换（ONNX）格式，它是一个表征深度学习模型的标准，可实现模型在不同框架之间的迁移。ONNX 是构建开源生态环境的第一步，供人工智能开发者轻松选择并组合最先进的工具。 开发学习模型时，工程师和研究者有很多框架可以选择。在一个项目开始时，开发者必须筛选特征、选定框架。很多时候，在研究和开发实验时所选择的特征与投入生产所需特征并不相同。很多组织缺乏弥补操作模式之间
随机数的使用很普遍，可用它随机显示图片，用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数，比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数，并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random，此类默认情况下已被导入，编程过程中可以直接使用。我们知道，计算机并不能产生完全随机的数字，它生成的数字被称为伪随机数，它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，所选的数字并不具有完全的随机性，但就实用而言，其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器；
It is Singapore that I want to go to this summer.(强调句）
shell 中的if 与其他编程语言有所不同。它默认下的if 后的对象为一个命令（command），而非通常的条件（condition）。
在用R语言做各种事物时，用户自定义函数是不可或缺的。这期来讲讲如何自定义R的function。首先要介绍的是function的基本框架：
贝叶斯定理是以英国统计学家和哲学家托马斯·贝叶斯(1701-1761)的名字命名的，他正式证明了新的证据可以用来更新信念。法国数学家皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(1749-1827)进一步发展了这种形式主义，他在1812年的《概率分析》中首次发表了贝叶斯定理的传统表述。(9.4):
如果咱们关注代码本身结构及可读笥，而不是只关心它是否能工作，那么咱们写代码是有一定的水准。专业开发人员将为未来的自己和“其他人”编写代码，而不仅仅只编写能应付当前工作的代码。
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的，脚本中包括安装、配置、启动等等」
https://medium.com/@ngocnb.915/sql-injection-in-wordpress-core-zdi-can-15541-a451c492897
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Wordpress它是世界上 最常用的开源CMS之一，在允许开发者自己构建插件和主题来管理网站的时候，由于它的便利性而被大量使用，wordpress的核心会提供插件/主题的功能来调用和使用wordpress提供的数据格式、查询数据库等功能。
如果我们Google一下ansible，第一条出来的就是ansible的官网，它的title是“Ansible is Simple IT Automation”，从这里我们就能了解了ansible的目标：自动化。什么的自动化呢，其实是部署自动化(infrastructure as code)，将你原先一步一步使用命令转变为通过一系列的状态检查来安装一个软件，可以实现批量部署，一键部署。
loop.index代表当前循环的索引号，从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个，那么loop.index代表1,2,3..12。
shell 是一个命令解释器。它在操作系统的外层，负责直接与用户的对话，把用户的输入解释给操作系统，并处理各种各样的操作系统的输出结果，输出到屏幕返回给用户。
笔记内容：简单使用ansible-playbook 笔记日期：2018-01-30
MySQL的执行计划跟踪，一直是比较欠缺的能力。如Oracle中的10046、10053提供的trace执行计划能力，被很多Oracle DBA所称赞。确实在某些较为复杂的语句优化时，希望优化器能将其优化判断的依据暴露出来，这样也方便DBA去排查定位问题。在MySQL5.6之后，提供了Optimizer Trace能力，可跟踪优化器的某些行为。本文尝试去解读这一过程的输出。文中部分内容摘自MySQL官网和来自沃趣公司刘云的一篇网文，在此表示感谢。
playbooks剧本简介 playbooks是ansible更为强大的配置管理组件，实现基于文本文件编排执行的多个任务，且多次重复执行。其是使用YAML（Yet Another Markup Language）,类似于半结构化语言，声明式配置，可读性较高。易于与脚本语言交互 核心组件 Tasks :任务 Variables : 变量 ansible_ssh_port : 指定ssh端口 ansible_ssh_user : 指定ssh用户 ansible_ssh_pass : 指定ssh用户登录认证密码，
OPTIMIZER_TRACE是MySQL 5.6引入的一项跟踪功能，它可以跟踪优化器做出的各种决策（比如访问表的方法、各种开销计算、各种转换等），并将跟踪结果记录到 INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE 表中。此功能默认关闭，开启后，可分析如下语句：
本文介绍了 Ansible 这个运维工具，强调了其简单易用和自动化配置管理的特点。通过对比手工运维和 Ansible，说明了 Ansible 在解决重复工作、实现模块化和标准化方面具有很大优势。然而，文章也提到了 Ansible 的不足之处，如功能限制和依赖关系较复杂。总的来说，文章旨在帮助读者了解 Ansible 的基本概念和优势，并为进一步学习和使用 Ansible 奠定基础。"， "summary_short":"本文介绍了 Ansible，一个简单易用的运维工具，旨在解决重复工作和实现模块化和标准化。尽管存在一些不足，但 Ansible 的基本功能使其成为自动化配置管理的实用选择。
代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。
常用数据操作语言DML笔记(select insert update delete) select 语句 高级的查询功能,见下面的详细内容 select 列名1,列名2 ... from 表名1,表名2... [where 条件] like [group by...] [having ...] [order by...] 以特定的顺序显示 例:order by name asc;以名字显示,为降序排列 insert 语句 MySQL 当记录不存在时插入 insert if
Ansible Playbooks 提供了一个可重复、可重用、简单的配置管理和多机部署系统，非常适合部署复杂的应用程序。Ansible Playbook 是自动化任务的蓝图，这些任务是复杂的 IT 操作，在有限或没有人为参与的情况下执行。Ansible Playbook 在一组、组或分类的主机上执行，它们共同构成一个 Ansible 清单。
photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序，适用于去中心化网络。它利用最新技术自动标记和查找图片，无需干扰用户。该项目具有以下主要功能和优势：
3、 该用户也被 ansible 使用，因为几乎所有的生产环境都是禁止 root 远程登录的（因此该 yun 用户也进行了 sudo 提权）。
前几周斗哥分享了基线检查获取数据的脚本，但是在面对上百台的服务器，每台服务器上都跑一遍脚本那工作量可想而知，而且都是重复性的操作，于是斗哥思考能不能找到一种方法来实现自动下发脚本，批量执行，并且能取回执行的结果。对比参考学习某些开源的平台都有这么一个特点就是需要安装客户端(说白了就是类似后门木马的插件)，客户端的兼容性适应问题不说，而且全部服务器都要装相应的客户端，明显超出斗哥预期的轻量级的实现自动化的初衷，但是办法总比困难多作为老板的省钱小能手身轻如燕的斗哥还真找到一个工具无需安装客户端就能实现自动化运维的工具。 话不多说，斗哥决定先给大家演示一下ansible如何实现基线检查脚本的自动下发，批量执行和结果取回，然后再进一步学习这款工具的安装和使用，以及后期的自动化思路。
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了自动化运维工具-Ansible的使用，这里我们来做个小总结。
一、random函数不是ANSI C标准，不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 可改用C++下的rand函数来实现。
一、简介 当服务器数量达到一定的规模时，仅依靠人为完成批量部署服务器个资源的配置，运维工作将变得繁琐且容易出错，为了解决这一问题，我们应该怎么办呢？我们可以引入一批工具，这批工具可编写相应的manifests代码，运行它便可以自动完成所有的工作，目前比较流行的运维工具主要有：puppet，ansible， slackstack等，在这我们主要以puppet来展开话题。 在一些大型互联网企业中，运维自动化管理着几百甚至上千台服务器，它可以针对多台服务器进行统一操作，例如部署统一软件、进行统一上线维护等，而且
一、简介 当服务器数量达到一定的规模时，仅依靠人为完成批量部署服务器个资源的配置，运维工作将变得繁琐且容易出错，为了解决这一问题，我们应该怎么办呢？我们可以引入一批工具，这批工具可编写相应的manifests代码，运行它便可以自动完成所有的工作，目前比较流行的运维工具主要有：puppet，ansible， slackstack等，在这我们主要以puppet来展开话题。在一些大型互联网企业中，运维自动化管理着几百甚至上千台服务器，它可以针对多台服务器进行统一操作，例如部署统一软件、进行统一上线维护等，而且能
本文以详尽的篇幅介绍了 Ansible 的方方面面，旨在帮助读者从入门到精通。无论您是初学者还是有一定经验的 Ansible 用户，都可以在本文中找到对应的内容，加深对 Ansible 的理解和应用。愿本文能成为您在 Ansible 自动化旅程中的良师益友！
2. 输出所有的水仙花数。所谓水仙花数是指一个三位整数，其各位数字的立方和等于其自身，例如:153=13+53+33。要求在一行输出结果。
Ansiable 是新出现的自动化运维工具，基于 Python 开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
Ansible Playbook 提供了一个可重复、可重用、简单的配置管理和多机部署系统，非常适合部署复杂的应用程序。如果您需要多次使用 Ansible 执行任务，请编写一个 playbook 并将其置于源代码控制之下。然后，您可以使用 playbook 推出新配置或确认远程系统的配置。
我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术，即： 只做有目的性的优化 常量尽量使用枚举 重新定义类里面的equals()方法 尽量多使用多态性 值得注意的是，本文中描述的技术并不是适用于所有情况。另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用，都是需要使用者经过深思熟虑的。 只
编者按：本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章，使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板，通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践，虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
****前言**** 前段时间总结了ansible的基本配置与使用，那么说到了ansible的话呢，playbook是必不可少的，playbook在我看来就是一个花花公子-playboy！ ---- ****playbook的介绍**** Playbooks are a completely different way to use ansible than in adhoc task execution mode, and are particularly powerful. 顾名思义，playbo
基于Python语言研发，由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现；
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