3.缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。(可以通过编译器将tab键设置成2个空格或者4个空格)
如下,更改hexo-cli文件的第一行,来增大nodejs堆内存.该bug已在新版本修复。
此前,我使用hexo,犹豫hexo是静态的,有所不便。无意之中发现这款博客框架。此博客使用java所以,内存需求比较高。优点是美观,支持批量导入md。
您还可以为 kubectl 使用一个速记别名,该别名也可以与 completion 一起使用:
可以使用 kubectl 命令行创建对象,也可以编写 .yaml 格式的文件进行创建
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
本文将记录为什么最终没有采用 Helm 而是选择了 Kustomize 作为 Kubernetes 应用的部署工具。
k3s集群,Node节点出现这个报错:The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the rig
在bash中设置当前shell的自动补全,要先安装bash-completion包。
https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11434849.html
http://toutiao.com/item/6698283305726378504/
( 接上期,部署配置中大量使用了 docker 和 docker compose ,建议不熟悉的读者先补充相关知识。)
准备好几台机器,最好准备至少2台机器 这里准备了3台机器,一台做master,2台做node 1.机器基本设置 1.1 设置主机名
节点名称如果都是lcoal,会造成后续加入 kubeadm join 时,pods pending,名称名称相同
kubectl 命令是操作 Kubernetes 集群的最直接和最高效的途径,这个60多 MB 大小的二进制文件,到底有啥能耐呢?
K8S-1.15.1版本部署
在本文我们(Flant)将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法,并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲,这是此演讲的完整视频[1]
在本文我们将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法,并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲,这是此演讲的完整视频[1]
Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握
registry和image是修改镜像仓库和镜像名为阿里云的仓库(该仓库为个人用户仓库)。官方镜像国内网络基本拉取不下来,默认配置使用Deployment控制器,副本数为1。你可以修改为DaemonSet,每个节点部署一个pod,此处使用nodeSelector将ingress控制器固定在master上
环境介绍 os: centos7 docker: 18.09.0 mongo: 4.0.5 执行步骤 1. 清理旧数据(如果需要) 执行 clean-deploy.sh 删除之前的容器 删除数据目录 DIR=/data/fates DATA_PATH="${DIR}/mongo" PWD='kinnylee' # 第一次执行没有旧数据,不需要执行这步 docker-compose -f fates-mongo-compose.yaml down if [ -d "${DATA_PATH}" ]; the
本文主要基于Ububtu18.04完成Hadoop3.1.3的安装,并附带遇到的问题以及解决方案,目的在于读者可以根据本文无缝的完成集群部署,有遇到问题,请留言,看到会及时回复,如果有新的内容,本文会持续更新。
Kubernetes从2014年正是发布到现在已经快10个年头了,已经成为容器编排的领导者,而基于Kubernetes的开源项目,各个ICT公司都开启了自己的发行版本,这些版本通常针对不同的使用场景和需求进行了特定的优化,旨在简化Kubernetes的安装、配置和管理过程,以下是一些主要的Kubernetes发行版本:
`operator`是由CoreOS公司开发的,用来扩展kubernetes APi ,特定的应用程序控制器,它用来创建,配置和管理复杂的有状态应用,例如数据库,缓存和监控系统。`Operator`基于Kubernetes的资源和控制器概念之上构建,但同时又包含了应用程序特定的一些专业知识,比如创建一个数据库的`Operator`,则必须对创建的数据库和各种运维方式非常了解,创建`operator`的关键是 `CRD(CustomResourceDefinition/自定义资源定义)`的设计。
若是接触过编程数据结构的,对这个上手贼快. 写过json这些的...主要关注下缩进这些,理解下概念即可! 这里只列出非常高频且通用性高的使用姿势,个别骚姿势自行去提案了解!
之前的文章呢,我们做了一列的 分析,我们对于用例执行中增加等待做了追加,在之前的Appium系列(三十六)在用例中增加获取性能数据文章中呢,给大家解决了 在测试报告中带入性能数据,那么,本次呢,我们分享如何在获取的测试用例中,将测试用例的数据进行存储。
要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,可以将 -o 或 --output 参数添加到支持的 kubectl 命令
9999端口报错500,后面根据返回无意中搜到了如下文章,发现情况相符,于是可以确认是xxl-job服务,存在xxl-job RCE未授权远程命令执行
K8S 1.10.1版本部署
准备好几台机器,最好准备至少2台机器 我这里准备了3台机器,一台做master,2台做node 1.机器基本设置 1.1 设置主机名
前置说明: k8s_host=192.168.214.50 //定义k8s_host变量,此ip为k8s管理机 yaml_host=192.168.214.100:9999 //相关服务的配置存放机 step1.登录100 jenkins 的机器 【有初始化的相关脚本的机器,且与k8s机器互相免密访问】 step2.初始化项目的信息 进入到/opt/scripts -->#sh init-yaml.sh test backends [root@localhost scripts]# more init-yaml.sh #!/bin/bash ns=$1 //命名空间 app=$2 //对应的服务名称 yaml=/opt/scripts/yaml //定义一个目录变更 mkdir -p $yaml/$ns/$app/properties //创建目录 touch $yaml/$ns/$app/deploy.yaml //创建文件 cat $yaml/_/deploy_template.yaml | sed "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/deploy_template.yaml //先替换再生成一个新的deployment 的yaml文件 cat $yaml/_/svc.yaml | sed "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/svc.yaml //先替换再生成一个新的service 的yaml 文件 tree $yaml/$ns/$app //以树结构输出出来 step3.初始化service 信息 进入到/opt/scripts -->#sh init-service.sh test backends [root@localhost scripts]# more init-service.sh #!/bin/bash ns=$1 //命名空间 app=$2 //对应的服务名称 kubectl='kubectl --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig' //定义了一个kubectl命令变更 ssh root@192.168.214.50 "$kubectl apply -f http://192.168.214.100:9999/$ns/$app/svc.yaml" //跳转到50这台k8s的管理机上,为服务生成service服务代理 ''' k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的。虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-range=19.254.0.0/16配置; 虚拟IP属于k8s内部的虚拟网络,外部是寻址不到的。在k8s系统中,实际上是由k8s Proxy组件负责实现虚拟IP路由和转发的,所以k8s Node中都必须运行了k8s Proxy,从而在容器覆盖网络之上又实现了k8s层级的虚拟转发网络。 ''' step4.调整配置信息: [root@localhost backend]# pwd /opt/scripts/yaml/test/backends [root@localhost backends]# tree . ├── deploy_template.yaml ├── deploy.yaml ├── properties │ ├── logback.xml │ └── sysconfigs │ └── zk.properties └── svc.yaml 2 directories, 5 files #cd /opt/script/yaml/test/backends 配置文件pro and svc.yaml→ 从原机器/opt/data/msgback-release/ROOT/WEB-INF/classes 拷贝此目录下的内容到/opt/scripts/yaml/test/backends 此目录下来,修改zk 配置地址信息 修改在svc.yaml 此文件中修改配置的端口信息 step5.Jenkins调用k8s做服务部署到K8s集群中去 jenkins_job: 编译代码并生成镜像,且上传到镜像仓库
k8s_host=192.168.214.50 #定义k8s_host变量,此ip为k8s管理机
用过类 Unix 系统中 Unix shell(Shell/Bash/Zsh) 的同学都应该对 TAB 键印象深刻,因为它可以帮忙补全或提示后续的命令,用户不用记住完整的命令,只需输入前几个字符,按 TAB 键,就会提示后续的命令供用户选择,用户体验极佳。目前流行的一些使用 Go 语言开发的 CLI 工具,如 kubectl 和 helm,他们也都有 completion 也就是命令自动补全功能,通过将 source <(kubectl completion zsh) 加入 .zshrc 文件中,就可以在每次启动 shell 时自动加载自动补全脚本,之后就可以体验到与原生 shell 相同的自动补全功能了。这些 CLI 工具,都是基于 Cobra[1] 库开发,命令自动补全功能也是该库提供的一个功能,本篇文章就来讲讲如何使用 Cobra 实现命令自动补全的。
clone项目仓库,地址:https://github.com/Rock-Candy-Tea/hexo-circle-of-friends
随着容器技术的兴起,容器运行时的安全监控也成为各方关注的焦点。在各行各业积极上云的今天,如何及时准确发现容器环境内部的安全威胁并进行告警和处置,是容器平台开发运维和应急响应团队必须考虑的问题。Falco作为一款为云原生平台设计的进程异常行为检测工具,支持接入系统调用事件和Kubernetes审计日志,与其他工具相比具有独特优势,能够在前述问题上带给我们很多有益思考。本文希望通过两个场景来探索Falco的特性。
多个集群 kubeconfig 文件,请参考 Kubeconfig文件自动合并-实现K8S多集群切换
今天我们来分享 ConfigMap 资源,分享之前,我们来看看前面我们跑应用程序都是怎么玩的
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ,可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP,也就是他会把流量转发到这些节点。
使用Kubebuilder+k8s.io/code-generator编写CRD。
Unbuntu安装Ros教程众多但时间太久大多不再能解决现在安装遇到的问题,本文发布于2021.7.15 保证及时更新,保证时效。
通过ansible批量管理三台服务器,使三台服务器实现备份,web01、nfs、backup,把web和nfs上的重要文件被分到backup上,主机ip地址分配如下
由于资源紧张,Jenkins+harbor合并为一台了。实际上,应该是要单独部署的。
我们已经知道 kubernetes 的常用术语和一些思想,要想进行二次开发,或者简单的说跑起来,运行一个小实例,那就要求我们需要对ta的常用操作相当的熟悉。入手了解 kubectl 是非常快速的一个方式,下面,我们就来看看 kubectl 的命令行操作的常用方式。
2020年的倒数第二天,我们在CIS网络安全创新大会[1]上跟大家分享了一种针对Kubernetes集群的通用后渗透控制技术(简称k0otkit[2]),利用Kubernetes自身特性、动态容器注入、无文件攻击等技术,在容器逃逸后实现对集群所有节点(无论集群规模大小)的快速、隐蔽、持续控制,同时还介绍了针对这种技术的防御和检测方法。
Flink还可以做机器学习,常用机器学习KMeans,LinearRegression,学习使用地址如下:
本文采用kubeadm方式搭建高可用k8s集群,k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下:
在上篇文章中,我们介绍了如何使用 ChaosBlade Operator 对 node 资源进行混沌实验。从本章将继续对 Kubernetes Container 资源的混沌实验进行讲解,同时也配套了 katacode[1] 交互式教程,读者可用通过 katacode,在浏览器上操作真实的 Kubernetes 和 ChaosBlade,同时本篇也是系列文章的倒数第二篇,实践内容的最后一篇。
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