首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在bash中解析.csv文件,而不是读取最后一行

在Bash中解析.csv文件,而不是读取最后一行,可以使用以下方法:

  1. 使用awk命令:
代码语言:txt
复制
awk -F ',' '{a[NR]=$0} END {print a[NR-1]}' input.csv

这个命令会将文件中的每一行存储在一个数组中,然后在最后输出倒数第二行。

  1. 使用sed命令:
代码语言:txt
复制
sed -n '$p' input.csv | sed 'N;s/\n/,/'

这个命令会先使用sed -n '$p'输出最后一行,然后使用sed 'N;s/\n/,/'将最后一行的换行符替换为逗号。

  1. 使用tail命令:
代码语言:txt
复制
tail -n 2 input.csv | head -n 1

这个命令会先使用tail -n 2输出最后两行,然后使用head -n 1输出第一行。

  1. 使用Python脚本:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import csv

with open('input.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    last_row = None
    for row in reader:
        last_row = row
    print(last_row)

这个脚本会读取.csv文件,并将最后一行存储在last_row变量中,然后输出。

以上方法都可以在Bash中使用,并且可以根据需要进行修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用CSV模块和PandasPython读取和写入CSV文件

csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –输出不引用任何内容 如何读取CSV文件...开发阅读器功能是为了获取文件的每一行并列出所有列。然后,您必须选择想要变量数据的列。 听起来比它复杂得多。让我们看一下这个例子,我们会发现使用csv文件不是那么困难。...仅三行代码,您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论 因此,现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理,并且尺寸较小,因此相对较快地进行处理和传输,因此软件应用程序得到了广泛使用。...Pandas是读取CSV文件的绝佳选择。 另外,还有其他方法可以使用ANTLR,PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件

19.9K20

python读取和写入CSV文件(你真的会吗?)「建议收藏」

文章要点 每日推荐 前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv...如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写. 1.导入CSV库 pythoncsv文件有自带的库可以使用,当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。...打开文件时,指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。...2.2 用列表形式读取CSV文件 语法:csv.reader(f, delimiter=‘,’) reader为生成器,每次读取一行,每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符...以读方式打开文件,可读取文件信息 w: 已写方式打开文件,可向文件写入信息。

5K30

干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

这些模块Anaconda发行版Python中都有。如果你装的是这个版本,就省事了。如果不是,那你得安装pandas并确保正确加载。...在前面这个例子,我们就将CSV文件读取的内容写入了TSV文件。 无论读写,打开文件都要使用with open(…) as …:这个固定搭配。...然而,你将会认识到,我们收集的数据某些方面是有瑕疵的,那么,某些行包含一个字母而非数字时,文本到整数的转换会失败,Python会抛出一个异常。...= [] # 读取数据 with open(r_filenameCSV, 'r') as csv_in: csv_reader = csv.reader(csv_in) # 读取一行,这是列标签 csv_labels...reader(…)方法从文件逐行读取数据。要创建.reader(…)对象,你要传入一个打开的CSV或TSV文件对象。另外,要读入TSV文件,你也得像DataFrame中一样指定分隔符。

8.3K20

《Linux命令行与shell脚本编程大全》第十三章 更多的结构化命令

最后一次迭代后,$var变量的值会在shell脚本剩余部分一直保持有效。(除非你修改了它) 13.1.2 读取列表的复杂值 列表值的单引号是个大麻烦。 有两个方法可以解决 1)使用转义字符\。...将单引号转义 2)使用双引号来定义用到单引号的值 某个值两边使用双引号时,shell并不会将双引号当成值的一部分 13.1.3 从变量读取列表 将一系列的值都集中存储了一个变量,然后需要遍历变量的整个列表...通常需要遍历存储文件的数据,需要结合两种技术: 1)使用嵌套循环 2)修改IFS环境变量 例子:   1 #!...value in $entry  10         do  11                 echo "   $value"  12         done  13 done 外循环解析一行一行的用户信息...再去读取上述文件的信息 while IFS=',' read -r userid name 这个还是蛮有技巧的。read会自动读取读取.csv文本文件的下一行内容,不需要再写一个循环来处理。

1.7K60

Git Bash Here和RStudio软件的问题解决

TaskBar文件,找到图标显示异常的快捷方式,右键找到其文件位置的主程序图标,并将该程序的快捷方式复制到TaskBar文件夹 重新运行该程序,若未恢复图标,在任务栏上右键点击【固定到任务栏】再取消固定...重启之后,将Git Bash固定到任务栏再打开就正常了 2、RStudio软件 Note:因为随机森林的包randomForestR-3.6.2版本是没有的,需要在4.0以上的版本才有这个package...,打开Rprofilew文件注释内容后面的第一行加入以下内容: 参数R_USER:R环境的安装目录 Sys.setenv(R_USER="D:/R/R-4.2.0") 保存后重启Rstudio即可...2.2 incomplete final line found by readTableHeader on报错 关于这个error有两种原因: 读取csv数据最后一行不是空行 csv文件数据中有 ’...等特殊符号,导致R读取有误 解决方法: 在数据集最后一行换行 删除特殊符号 Note:特殊符号的原因应该是我个人卸载了老版本的R和RStudio并不完全就重装了新版本的R和RStudio,卸载之前读取数据是没有问题

1.1K30

通过两个简单的教程来提高你的 awk 技能

awk 的程序结构 awk 脚本是由 {}(大括号)包围的功能块组成,其中有两个特殊的功能块,BEGIN 和 END,它们处理第一行输入流之前和最后一行处理之后执行。...awk 如何处理文本流 awk 每次从输入文件或流中一行一行读取文本,并使用字段分隔符将其解析成若干字段。 awk 的术语,当前的缓冲区是一个记录。...CSV 文件,替换第一个文件的相关字段(跳过第一行),然后把结果写到一个叫 acceptanceN.txt 的文件,每解析一行就递增文件的 N。...你还需要读取并丢弃 CSV 的第一行,否则会创建一个以 Dear firstname 开头的文件。要做到这一点,请使用特殊函数 getline,并在读取后将记录计数器重置为 0。...你可以解析一个文件一行中分解出单词(忽略标点符号),对行的每个单词进行递增计数器,然后输出文本中出现的前 20 个单词。

1.5K20

超大csv解析攻略

当然有可能是有这样的工具,但是博主没有发现,如果大家有更好的方案可以文章下方留言哦。 核心问题点 解析超大csv文件且不会内存溢出,最常见的方案就是按行解析。...之前博主想过直接用字符流,然后readLine()方法进行解析,但是如果你只解析前半截还好,如果你想解析最后一行,那就必须将前面的所有数据也加载内存,所以这种按行读取也没有解决根本问题。...善用工具 因为是csv文件解析,这边我用的是CsvParser工具来进行csv解析(CsvParser据官网介绍,它的解析速度同类工具,也是数一数二的存在)。...MQ异步解析 ? 通过MQ异步解析方案流程如上所示,这种方案的好处非常明显, 每次消费消息只解析一部分的数据,如果消费完毕之后,发现不是最后一条数据,则接着发送MQ消息,等待下次解析。...position += readSize; } } else { // 读取到是数据不是最后一行

1.7K20

用Pandas读取CSV,看这篇就够了

可以传文件路径: # 支持文件路径或者文件缓冲对象 # 本地相对路径 pd.read_csv('data/data.csv') # 注意目录层级 pd.read_csv('data.csv') # 如果文件与代码文件同一目录下...X, X.1, …, X.N,不是X, …, X。...# int类型, 默认为0 pd.read_csv(filename, skipfooter=1) # 最后一行不加载 skip_blank_lines指定是否跳过空行,如果为True,则跳过空行,否则数据记为...16 读取指定行 nrows参数用于指定需要读取的行数,从文件一行算起,经常用于较大的数据,先取部分进行代码编写。...如果在一行的开头找到该标识,则将完全忽略该行。此参数必须是单个字符。像空行一样(只要skip_blank_lines = True),注释的行将被参数header忽略,不是被skiprows忽略。

71K811

pandas.read_csv 详细介绍

pandas.read_csv 接口用于读取 CSV 格式数据文件,由于它使用非常频繁,功能强大参数众多,所以在这里专门做详细介绍, 我们使用过程可以查阅。...') # 注意目录层级 pd.read_csv('data.csv') # 如果文件与代码文件同目录下 pd.read_csv('data/my/my.data') # CSV 文件扩展名不一定是 csv...,解析列名将变为 ‘X’, ‘X.1’…’X.N’不是 ‘X’…’X’。...(c引擎不支持) # int, default 0 pd.read_csv(filename, skipfooter=1) # 最后一行不加载 读取行数 nrows 需要读取的行数,从文件开关算起,经常用于较大的数据...请注意,无论使用chunksize还是iterator参数以块形式返回数据,整个文件都将被读取到单个DataFrame

5.2K10

20分钟吃掉Linux常用命令40式

xyz.csv > data.csv 拼接两个文件abc.csv,xyz.csv的内容并写入到data.csv 14, find 查找文件位置 可以使用星号通配符 例:find ~ -name stopword.txt..., Ctrl+W不同窗口间切换 例9:vimdiff aa.txt bb.txt 逐行比较两个文件 例10: 按Esc+g回到第一行,按Esc+Shift+g跳转到最后一行 例11:按shift+...(3),~/.bash_profile 用来设置一些环境变量,功能和/etc/profile 类似,但是这个是针对用户来设定的,也就是说,你/home/user1/.bash_profile 设定了环境变量...另外/etc/profile设定的变量(全局)的可以作用于任何用户,~/.bashrc等设定的变量(局部)只能继承/etc/profile的变量,他们是”父子”关系. (5),/etc/hosts...~/.bashrc 是交互式 non-login 方式进入 bash 运行的,用户不一定登录,只要以该用户身份运行命令行就会读取文件

4.2K21

提升awk技能的两个教程【译】

有两个特殊的函数块,BEGIN 和 END,BEGIN表示处理第一行输入流之前执行,END表示最后一行处理完成之后执行。...二者之间,块的格式如下: 模式 { 行为语句 } 每个块在当输入缓冲区的行与模式匹配时执行。如果没有包含任何模式,那么这个函数块将对输入流的每一行都会执行。...awk从输入文件或流每次读取一行文本,并使用字段分隔符将其解析为多个字段。awk术语,当前缓冲区(buffer)是一条记录。...csv文件,替换第一个文件的相应字段(跳过proposals.csv的第一行),然后把结果写入名为acceptanceN.txt的文件,其中N随着你解析一行递增。...你也需要读取并丢弃proposals.csv的第一行,否则会创建出一个以Dear firstname开头的文件。为了做到这点,需要使用特定的函数getline并在读取之后,把记录计数器重置为0。

4.7K10

深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

当header =None 或者没有设置header的时候有效 mangle_dupe_cols 默认为True,重复的列将被指定为’X.0’…’X.N’,不是’X’…’X’。...对于大文件来说数据集中没有N/A空值,使用na_filter=False可以提升读取速度。 verbose 是否打印各种解析器的输出信息,例如:“非数值列缺失值的数量”等。...当对表格的某一行或列进行操作之后,保存成文件的时候你会发现总是会多一列从0开始的列,如果设置index_col参数来设置列索引,就不会出现这种问题了。...函数过程中常见的问题 有的IDE利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时,若文件路径或文件名包含中文,会报错。...pandas读取文件的过程,最常出现的问题,就是中文问题与格式问题,希望当你碰到的时候,可以完美的解决。 有任何问题,希望可以评论区给我回复,期待和你一起进步,博客园-梦想橡皮擦

12.1K40

深入理解pandas读取excel,tx

当header =None 或者没有设置header的时候有效 mangle_dupe_cols 默认为True,重复的列将被指定为’X.0’…’X.N’,不是’X’…’X’。...对于大文件来说数据集中没有N/A空值,使用na_filter=False可以提升读取速度。 verbose 是否打印各种解析器的输出信息,例如:“非数值列缺失值的数量”等。...当对表格的某一行或列进行操作之后,保存成文件的时候你会发现总是会多一列从0开始的列,如果设置index_col参数来设置列索引,就不会出现这种问题了。...read_csv函数过程中常见的问题 有的IDE利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时,若文件路径或文件名包含中文,会报错。...pandas读取文件的过程,最常出现的问题,就是中文问题与格式问题,希望当你碰到的时候,可以完美的解决。 有任何问题,希望可以评论区给我回复,期待和你一起进步,博客园-梦想橡皮擦

6.2K10

Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

例如,由于 CSV 文件的每个单元格都由逗号分隔,所以您可以每行文本上调用split(',')来获取逗号分隔的值作为字符串列表。但并不是 CSV 文件的每个逗号都代表两个单元格之间的边界。...for循环中从reader对象读取数据 对于大的 CSV 文件,您将希望一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存。...项目:从 CSV 文件移除文件头 假设您有一份从数百个 CSV 文件删除第一行的枯燥工作。也许您会将它们输入到一个自动化的流程,该流程只需要数据,不需要列顶部的标题。...file. reader对象的line_num属性可用于确定它当前正在读取 CSV 文件的哪一行。...writer对象将使用csvFilename(我们 CSV 读取也使用了它)将列表写入到headerRemovedCSV 文件

11.5K40

Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

之前的文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格,我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件的方法;本文我们将针对不同的待提取数据特征,给出另一种方法...,值则是这一列对应的值;因为这个JSON数据包含很多个text(每一个text的所有键都是一样的,但是值不完全一致),所以我们最后就会得到一个具有很多行的.csv格式文件。   ...接下来,我们打开名为single.json的JSON文件读取其内容,将其存储data变量。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构。...对于每个元素,将JSON文本——也就是item['text']解析为字典,并获取该字典的所有键。这些键将被添加到fieldnames集合,以便稍后CSV文件的头部(列名称)使用。   ...最后,遍历data列表的每个元素,对于每个元素,将JSON文本解析为字典,并将该字典的数据写入CSV文件,每行对应一个JSON对象。

27610

R语言里面的文本文件操作技巧合辑

, "This is a test."), con) flush(con) # 刷新文件 close(con) # 记得关闭连接 在这个例子,flush()函数会把数据立即写入磁盘,不是等到关闭连接时才写入...有规则的文本文件读入 但是绝大部分情况下,我们的文本文件其实是规则的,R语言中,有许多函数可以用来读取结构化的文本文件,如CSV文件、TSV文件或其他形式的表格数据。...R,你可以使用readLines()函数读取GMT文件,然后使用字符串处理函数来解析一行。...其它一些基本的原则和技巧 R语言中操作文件时,有一些基本的原则和技巧可以帮助你更有效地进行工作: 使用绝对路径:尽可能使用绝对路径来读取或写入文件。这样可以避免因为工作目录改变导致的错误。...检查文件是否存在:尝试读取文件之前,使用file.exists()函数检查文件是否存在。这可以避免因为文件不存在导致的错误。 处理文件路径:使用file.path()函数来构建文件路径。

36130

shell脚本语言(超全超详细)

指定的解析解析 bash xxx.sh:指明先用bash解析解析 . xxx.sh 直接使用默认解析解析(不会执行第一行的#!...指定的解析器)但是第一行还是要写的 注意:windows下 写脚本 linux下执行 注意 4、变量 案例: 案例:读取多个值 案例只读变量: 查看环境变量:env 导出环境变量 作用:(让其他...需要用vi打开脚本,最后一行模式下执行 :set ff=unix 4、变量 定义变量 变量名=变量值 如:num=10 引用变量 $变量名 unset :清除变量值 运行结果...bash环境下读取并执行FileName的命令。.../bin/bash expor DATA=250 用source 是文件生效 使用 env可以查看到环境变量已经有 DATA 可以终端直接读取: 在其他sh脚本读取

2.6K20

Python数据分析实战之数据获取三大招

readline 读取文件一行数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容列表,每行数据作为列表的一个对象...file_object.close() 3、基于with的文件打开方法 相信很多时候,使用open( )函数时,总不是很方便。...---- 第二招 Pandas 库读取数据 日常数据分析,使用pandas读取数据文件更为常见。...注意:如果skip_blank_lines=True 那么header参数忽略注释行和空行,所以header=0表示第一行数据不是文件的第一行。...注意使用chunksize 或者iterator 参数分块读入会将整个文件读入到一个DataFrame,忽略类型(只能在C解析器中有效) parse_dates : boolean or list of

6.5K30

Python数据分析实战之数据获取三大招

readline 读取文件一行数据,直到到达定义的size字节数上限 内容字符串 readlines 读取文件的全部数据,直到到达定义的size字节数上限 内容列表,每行数据作为列表的一个对象...file_object.close() 3、基于with的文件打开方法 相信很多时候,使用open( )函数时,总不是很方便。...---- 第二招 Pandas 库读取数据 日常数据分析,使用pandas读取数据文件更为常见。...注意:如果skip_blank_lines=True 那么header参数忽略注释行和空行,所以header=0表示第一行数据不是文件的第一行。...注意使用chunksize 或者iterator 参数分块读入会将整个文件读入到一个DataFrame,忽略类型(只能在C解析器中有效) parse_dates : boolean or list of

6K20
领券