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自定义规则实现将多个静态库合并为一个动态库或静态库

1 前言 2 自定义规则实现 2.1 规则功能 2.2 实现规则理论基础 2.3 规则代码实现 3 总结 4 参考资料 1 前言 为了实现标题所述将多个静态库合并为一个动态库,内置 Bazel...这就涉及到了中间文件产生,有一个很重要点就是中间文件产生只能在当前 Bazel创建。...创建操作(Action)时,Bazel 不会立即运行命令。它将其注册依赖关系图中,因为一个 Action 可以依赖于另一个 Action 输出(例如, C 语言中,必须在编译后调用链接器)。...所有创建 Action 函数都定义 ctx.actions : ctx.actions.run :运行一个可执行文件 ctx.actions.run_shell :运行一个脚本命令 ctx.actions.write...另外创建中间文件因为是拷贝过程,实际生成中间文件,Bazel 已经做了处理,居然是软链接到沙箱(sandbox)源文件,这中间原理我暂未弄清楚,或许就是沙箱优化 对于交叉编译器,我们必须使用 find_cpp_toolchain

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多年C++开发使用经验总结

而这就使得你无需丢弃在其他工具上所积累起来开发经验——例如你熟悉make工具,哪怕是一个CMake维护项目,你也可以毫不费力就知道如何来查看编译参数,以及控制编译并发度等等。...唯一想补充是异常: C++语法层面对异常支持不太友好:你无法通过函数签名来得知一个函数到底会抛出哪些异常。...我自己开发,觉得非常方便必须使用新特性有: 智能指针 右值,以及C++14右值得capture lambda, bind initialize list 想补充说一下是auto,我自己不是特别喜欢这个...单元测试 每个程序员都讨厌写测试。...最后,贴一个自己比较喜欢C++博客https://preshing.com/。 以上为今天分享内容,谢谢大家!

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百度Apollo源码学习之Bazel编译介绍

(如果工作区一个目录包含BUILD文件,那么它就是一个package) 要指定一个目录为Bazel工作区,就只要在该目录下创建一个WORKSPACE文件即可。...: 一个工作区是文件系统包含源文件要构建软件,以及符号链接到包含生成输出目录目录。...因此,Bazel会忽略工作空间中任何目录树,这些工作树植根于包含WORKSPACE文件子目录(因为它们形成另一个工作空间)。...BUILD文件 BUILD文件包含了多个不同类型bazel指令。 其中最重要是编译规则(build rule),它告诉bazel怎么编译目标输出,是一个执行文件还是一个库。...参考 官网 Bazel简介:编译一个C++工程

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构建Golang项目

Bazel 如果使用 cgo,则需要本机上有 C/C++ 工具链,默认 Bazel 会尝试自动配置工具链 Bash、patch、cat 和 PATH 其他一些 Unix 工具 无需安装 Go...gazelle 另一种方式就是直接和 Bazel 集成使用,作为一个外部规则导入使用,WORKSPACE 文件:。...%go_repositories 2 go build 到 bazel build 2.1 初始化 Bazel 构建 项目根目录创建 WORKSPACE 和 BUILD 文件, WORKSPACE...gazelle_dependencies() 比如我们创建一个 Go 一个命令行工具项目,放于我们工程 tools/cli 目录下,即 Go 项目 go.mod 文件该目录下: . ├──...且 Bazel 沙箱特性,保证每个开发者构建环境一致。 Go 本身 Go Modules 依赖管理已经变得成熟,我们可以很方便管理我们依赖包和版本。

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TensorFlow-Slim图像分类库

(它还将创建一个名为models / inception目录,其中包含一个较旧版本slim,您完全可以忽略此目录。)...每个tf.Example proto包含ImageNet图像(JPEG编码)以及其他数据,类别标签和边界信息等等。 我们为下载和转换ImageNet数据到TFRecord格式提供了单独脚本。...在下表列出了每个模型,都有对应TensorFlow模型文件,Checkpiont,以及top1和top5精度(imagenet测试集上)。...如果然后要将结果模型与您自己或预先训练检查点一起用作mobile model,则可以运行freeze_graph以使用以下内容将变量内嵌为常量: bazel build tensorflow/python.../summarize_graph \ --in_graph=/tmp/inception_v3_inf_graph.pb 用C++运行标签图片 想要在C++运行结果图: bazel build tensorflow

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除了语言本身,还有哪些技能或知识是必备

公众号编程珠玑后台回复【linux】即可查看历史Linux相关文章。 画图 开发过程,难免做方案,而方案自然会涉及到架构图,流程图,时序图。一个图能够帮助你或者其他人更好地梳理和理解方案。...版本控制工具 毋庸置疑,每个公司都有版本控制工具,也许你们用svn,也许用git,无论如何,你都需要一套工具管理维护你代码,以便你随时吃后悔药。...当然,对于C/C++,你应该了解是一些编译链接相关东西,公众号编程珠玑后台回复【编译链接】即可查看相关文章。...工具性语言 无论是做测试,或是写一个小功能,你都应该会一些工具性语言帮你干活,例如Python,Shell,它们特点是出活快。这里我《谈谈对Python看法》也已经说过了。...我个人而言,我不喜欢word调格式,我只想专注我内容,而且对于代码类展示,markdow更加方便,除此之外,markdown格式还有以下好处: 纯文本保存,却能展现丰富格式,可以转换为html

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自定义工具链

Bazel 官方文档中有一个教程已经详细地介绍了如何去配置一个 C++ 工具链,具体见 https://docs.bazel.build/versions/master/tutorial/cc-toolchain-config.html...约束是构建或生产环境可能不同维度,比如 CPU 架构、GPU 存在或缺失,或者系统安装编译器版本。第一章所述,平台是这些约束指定选择集合,表示某些环境可用特定资源。...constraint_setting 创建一个新维度,可以说是一个约束值集合,constraint_value 为给定维度(constraint_setting)创建一个新值;它们一起有效地定义了枚举及其可能值...我们重点需要了解实现过程重点以及如果更好工程实际应用。...而且对于单语言项目,比如 C++,平台内容其实主要是 C++ 编译器配置和平台约束绑定,与 Non-Platform 相比,反而增加了实现复杂度,对单语言项目来说可能 Bazel 平台方式构建也不是一个推荐选择

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Bazel 7 发布:全新模块化依赖管理、无字节构建与多目标构建性能提升

作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布,Bazel 7 推出了多年来一直开发一系列新功能,其中包括全新模块化外部依赖管理系统...一个 Bazel 模块是一个项目,可以有多个版本,每个版本依赖于一组特定依赖关系,如下所示: module(name = "my-module", version = "1.0") bazel_dep...相反,它从模块构建依赖图,运行在图顶部扩展,并相应地定义 repos。Bzlmod 现在默认启用,这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件,Bazel创建一个空文件。...在过去,Bazel 默认行为是远程执行操作后,或者命中远程缓存后下载操作每个输出文件。然而,大型构建中,所有输出文件总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...最后提到,Bazel 7 现在默认启用了基于平台工具链解析,适用于其 Android 和 C++ 规则。

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Bazel 7 发布:全新模块化依赖管理、无字节构建与多目标构建性能提升

作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布,Bazel 7 推出了多年来一直开发一系列新功能,其中包括全新模块化外部依赖管理系统...一个 Bazel 模块是一个项目,可以有多个版本,每个版本依赖于一组特定依赖关系,如下所示: module(name = "my-module", version = "1.0") bazel_dep...相反,它从模块构建依赖图,运行在图顶部扩展,并相应地定义 repos。Bzlmod 现在默认启用,这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件,Bazel创建一个空文件。...在过去,Bazel 默认行为是远程执行操作后,或者命中远程缓存后下载操作每个输出文件。然而,大型构建中,所有输出文件总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...最后提到,Bazel 7 现在默认启用了基于平台工具链解析,适用于其 Android 和 C++ 规则。

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repository_rule() vs rule()

)运行 分析阶段 会新建一个工作区(WORKSPACE) 本 WORKSPACE 注意: 构建分 fetch(获取), load(加载), analysis(分析) 和 execute(执行)...创建通用规则时,我们得到 ctx 对象作为实现函数参数。同样,创建 reposiroty 规则时,将得到一个 repository_ctx 对象作为实现函数参数。...repository_ctx.attr :可以获取用户规则定义相关属性属性值 bool repository_ctx.delete(path) :删除一个文件或者目录 repository_ctx.download...repository_ctx.extract :解压压缩包到指定目录 repository_ctx.file:创建一个可指定可执行属性文件,并可写入内容 string repository_ctx.read...使用 repository_rule 实现工具链下载,可以整个依赖环境统一到沙箱,从而保证了可复制性。

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Istio实战——wasm 构建及使用

对于C++这个“要命3000”,撇开C++高级特性而纯粹给C加上面向对象能力,也让它在科学计算中有一定使用率。(其实还有一门古老语言科学计算占据半壁江山,那就是Fortran。...虽然Webassembly 应用程序使用高级 c / c++ API, c 和 c++ 标准库、 OpenGL、 SDL、 pthreads 等,上层用户可以像普通 c / c++ 开发一样撸代码,...3.4 构建 #最简单方式,指定一个tag,tagYOUR_USERNAME是 WebAssembly Hub 中注册个人账号名 wasme build cpp -t webassemblyhub.io...原因是通过容器构建,每次运行容器,bazel 相关缓存,沙箱下载等等拖慢了速度,适用bazel分析工具测得 99%时间都耗费依赖分析上面了,真实编译时间占用很少。   ...而在开发阶段会形成很多测试版本,不是release版本,那么如果每个版本都添加一个新tag往Hub上推送就会产生一堆垃圾数据。“生而不养”程序员都是不负责

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Jetson TX1上安装Tensorflow Serving遇到问题总结

这个加太多也不好,因为大量swap IO会导致编译很慢 (3) 多次尝试发现这个问题都出在同一个地方时,可以bazel编译时加个--jobs=2选项,来限制同时编译任务数量,默认是用CPU核数(TX1...而ComputeOSVersionString这个函数就是OSVersionInfo.cpp定义。...,Makefile等文件是动态生成,这也是修改Makefile等文件不生效原因;bazel执行每个目标(libevent)前,会先把此目标的输出(libevent.a)都删除,然后执行后,再检测输出文件是否存在...*这样目录,修改Makefile,找到CFLAGS定义,追加一个-fPIC选项,再make install (3) 此时,生成文件会输出到bazel-genfiles/external/com_github_libevent_libevent...(4) 然后再次修改third_party/libevent.BUILDlibevent目标,将cmd全删掉,再加一条cp -r命令将暂存libevent内容拷回原输出目录(注意用绝对路径),再重新编译就成功了

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手把手教你运行apollo

Apollo 1.0同样也创建一个专用项目:apollo-platform,用于汇集满足apollo平台级支撑需求platform。...源码构建命令很简单,一行即可: 在这个过程,我遇到了两个错误: bazel不存在 Apollo构建依赖google出品bazel构建工具,我个人对bazel并没有什么研究,这里先装上再说: third_party...并且C++错误输出分析起来真是好痛苦,于是暂时放弃本地源码编译。...docker运行起来后,我们另外一个terminal windows下可以执行下面命令切入到该docker容器内部: dev container,我们可以来编译一下apollo源码: 由于dev环境相关依赖已经就绪...4、运行apollo demo dev enviroment或apollo:release-latest,我们都可以运行apollo一个寻迹小车demo。

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Building TensorFlow on Android(译)

如果您使用自定义操作,或有其他原因从头开始构建Tensorflow,请向下滚动并查看我们有关使用Bazel构建demo说明。...使用Bazel构建Demo 另外一种方法Android上使用Tensorflow就是使用Bazel构建一个apk并且使用ADB加载它到你设备当中。...TF Detect 使用多盒模型试图相机任务位置绘制边框。对于每个检测结果,这些框都有可信度注释。结果可能并不完美,因为这种对象检测仍然是一个活跃研究课题。...Android推理库 由于Android应用程序需要用Java编写,核心Tensorflow是C++编写,所以Tensorflow有一个JNI来链接两者。...它接口只针对推理,所以它提供了加载图表,设置输入和运行模型来计算特定输出能力。您可以TensorFlowInferenceInterface.java查看最少一组方法完整文档。

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作为TensorFlow底层语言,你会用C+构建深度神经网络吗?

你需要从 TensorFlow 源文件开始构建: 随后你需要进行配置,选择是否使用 GPU,你需要这样运行配置脚本: 现在我们要创建接收 TensorFlow 模型代码文件。...非核心 C++ TF 代码 /tensorflow/cc ,这是我们创建模型文件位置,我们也需要 BUILD 文件让 bazel 可以构建模型。...我们 BUILD 文件中加入 bazel 指令: 基本上,它会使用 model.cc 构建一个二进制文件。现在,我们可以开始编写自己模型了。...经归一化源数据被存储 CSV 文件第一行,我们需要使用它们重构神经网络输出价格。所以,我们创建 data_set.h 和 data_set.cc 文件来保持代码清洁。...它们从 CSV 文件中生成一个浮点型二维数组,并用于馈送到神经网络。 data_set.h data_set.cc 我们必须在 bazel BUILD 文件添加这两个文件。

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gtest和gmock关系_gtest教程

每个测试宏还可以使用 <<运算符测试失败时输出自定义信息,: ASSERT_EQ(M[i], N[j]) << "i = " << i << ", j = " << j; 编译命令行<em>中</em>...<em>在</em>单元测试<em>中</em>,Fixture<em>的</em>作用是为测试<em>创建</em>辅助性<em>的</em>上下文环境,实现测试<em>的</em>初始化和终结与测试过程本身<em>的</em>分离,便于不同测试使用相同代码来搭建固定<em>的</em>配置环境。...(可选)<em>在</em> <em>testing</em>::Test<em>的</em>派生类<em>中</em>,定义若干静态成员变量来维护套件<em>的</em>状态。 2....遗憾<em>的</em>是,目前仅使用这些测试宏无法得到获得被抛出异常<em>的</em>详细信息(<em>如</em> divide函数<em>中</em><em>的</em>报错文本),这和<em>gtest</em>自身不愿意使用<em>C++</em>异常有关。...<em>如</em>发现本站有涉嫌侵权/违法违规<em>的</em><em>内容</em>, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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连1.0版本都没有,Uber为什么会采用这样一项新技术?

Go 和 Java 是通用服务器端语言,Python 和 Node 应用于特定情况( Node 用于前端,Python 用于数据分析 /ML)。C++ 被用于一些底层库。...创建于 2019 年,没有太多变动。 C++ 工具链是一个编译 C/C++ 代码程序集。不可避免地,我们一些 Go 代码要使用 CGo,所以它需要一个 C/C++ 编译器。... Bazel 创建一个封闭式 C++ 工具链是一项很大工作(对于我们 Go Monorepo 来说,需要花费数月时间),没有迫切需求,也没有足够痛苦,我们还无法接受做这样一件事。...我花了几个晚上基于 musl.cc 创建一个 Bazel 工具链,但没走多远,因为当时我无法深入理解 Bazel 工具链文档,而且也没有找到一个示例可以参照。...我集成了zig ar,完善了文档,并 Zig 邮件列表宣布了我创建 bazel-zig-cc 分叉。至此,它对我小项目是有效

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谷歌Bazel构建工具

本文将深入探讨谷歌Bazel构建工具及其软件开发应用。 二、Bazel概述 Bazel是一款由谷歌开发开源构建工具,它支持多种编程语言,包括Java、C++、Python等。...跨平台支持:Bazel支持多种操作系统和硬件平台,方便开发者不同环境中进行开发。 三、Bazel软件开发应用 Bazel软件开发具有广泛应用场景,以下是一些典型应用实例: 1....大型开源项目构建:许多大型开源项目TensorFlow、Kubernetes等都使用Bazel作为其构建工具,证明了Bazel大型项目中稳定性和高效性。...四、案例分析 为了更直观地展示Bazel软件开发应用,让我们以一个简单C++项目为例。假设我们有一个简单C++程序,包含多个源文件和头文件,我们需要使用Bazel来构建和测试这个项目。...首先,我们需要创建一个BUILD文件来描述如何构建我们项目。在这个文件,我们可以定义目标及其依赖项。

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