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用MongoDB Change Streams BigQuery复制数据

本文将分享:当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 讲技术细节之前,我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的; 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB(例如分条计费信息)。 一定的规模上,作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...如果在一个记录添加一个新的字段,管道应该足够智能,以便在插入记录时修改Big Query表。 由于想要尽可能的Big Query获取数据,我们用了另外一个方法。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表。...这些记录送入到同样的BigQuery。现在,运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。 我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。

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Excel创建条件格式图表

标签:Excel图表技巧 问题:希望图表对于比率为90或以上的呈现绿色,70至90的呈现黄色,低于70的呈现红色。可以图表设置条件格式吗?如下图1所示。 图1 示例数据如下图2所示。...单元格E2输入公式: =IF(B2<H2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...单元格F2输入公式: =IF(AND(B2>=H2,B2<I2),B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...单元格G2输入公式: =IF(B2>I2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。 最终整理后的数据如下图3所示。 图3 更清楚一些,每个单元格的公式如下图4所示。...技巧:如果需要对正值使用一种颜色,对负值使用另一种颜色,可以使用常规的柱形图,然后设置系列的格式,“填充”类别,选择“以互补色代表负值”,例如可以选择绿色作为第一种颜色,红色作为第二种颜色。

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PostgreSQL 如果想知道表某个条件查询条件索引效率 ?

一些大表存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...今天我们需要从 pg_stats 这张表里面要答案, PostgreSQL 数据库本身是自带直方图和统计信息分析的,比某些开源数据库默认关闭的初始状态来说要好,基于pg_stats 的这张表本身来自于...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊的列大致有那些列的值,并且这些值整个表占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值整个表行的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze...对于数据的分析,他们是有采样率的表越大行数越多,这个采样率会变得越小,所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。

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.Net Core记录日志

一个完善的系统,必然会有非常完善的日志记录,用户的操作、系统的运行状况等信息被完整的记录下来,方便我们对系统进行维护和改进。.net core 也为日志记录提供了内置的支持。...控制台程序记录日志 本段内容摘自《.NET Core控制台应用程序中使用日志》,作者非常详细的介绍了如何在控制台应用程序中使用内置的日志记录功能。...Core应用记录日志 由于IWebHostBuilder.CreateDefaultBuilder()方法,系统已经帮我们初始化了日志组件,因此我们可以直接使用ILogger进行注入。...NetCore,日志等级分为以下几种: Trace = 0,记录跟踪信息 Debug = 1,记录调试信息 Information = 2,记录常规信息 Warning = 3,记录警告信息,通常为404...NET Core控制台应用程序中使用日志 玩转ASP.NET Core的日志组件

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pandas基于范围条件进行表连接

作为系列第15期,我们即将学习的是:pandas基于范围条件进行表连接。...表连接是我们日常开展数据分析过程很常见的操作,pandas基于join()、merge()等方法,可以根据左右表连接依赖字段之间对应值是否相等,来实现常规的表连接。...但在有些情况下,我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配,来完成左右表之间的表连接操作,譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right: 假如我们需要基于demo_left的left_id...和right_id进行连接,再在初步连接的结果表基于left_id或right_id进行分组筛选运算,过滤掉时间差大于7天的记录: 而除了上面的方式以外,我们还可以基于之前的文章给大家介绍过的pandas...的功能拓展库pyjanitor的「条件连接方法」,直接基于范围比较进行连接,且该方式还支持numba加速运算: · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python临时文件的妙用

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Nodejs 基于 Stream 的多文件合并实现

本文先从一个 Stream 的基本示例开始,有个初步认识,中间会讲 Stream 什么时候会出现内存泄漏,及如何避免最后基于 Nodejs 的 Stream 实现一个多文件合并为一个文件的例子。...Linux 下一切皆文件,为了测试,创建可读流时,你可以不创建 test1.txt 文件,让可读流自动触发 error 事件并且将 writeable 的 close 方法注释掉,通过 linux 命令...多个文件通过 Stream 合并为一个文件 上面讲了 Stream 的基本使用,最后提到一点设置可读流的 end 为 false 可保持写入流一直处于打开状态。...如何将多个文件通过 Stream 合并为一个文件,也是通过这种方式,一开始可写流处于打开状态,直到所有的可读流结束,我们再将可写流给关闭。...'); /** * Stream 合并 * @param { String } sourceFiles 源文件目录名 * @param { String } targetFile 目标文件 *

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Excel公式技巧:基于单列的多个条件求和

标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数 基于条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数,特别是涉及到多条件求和时。然而,随着条件的增多,公式将会变得很长,难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数,可以判断同一列的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式: =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式,使用了花括号,允许在其中放置多个条件...,因此,如果需要满足的条件更多的话,就可以通过逗号分隔符将它们放置花括号,公式更简洁。...小结 花括号中放置判断条件,从而使公式更简洁,是本文讲解的重点技巧。

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Confluence 6 升级过程查看合并日志

为了监控升级的过程,你应该查看 application log 日志的输出。...报表的每一部分定义了合并过程可能会导致异常的内容和显示的异常。...绝大部分情况下,如果合并到新 XHTML 存储格式的错误内容将会显示在这里,通常主要原因是是 wiki 标记的内容中使用  'unmigrated-wiki-markup' 宏。...然而,一些情况下,批量合并处理的结果是完全失败了,这种情况主要是数据库的事务异常没有被处理,通常这种错误将会在日志中进行如下的显示: Unable to start up Confluence....('Page Title') was 'WIKI' but was expected to be 'XHTML' 针对这个问题的解决方案就是重启 Confluence 再次运行站点内容合并

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MybatisPlusWrapper类(基于面向对象思想的条件封装)

一、引言MybatisPlus条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建,MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...二、Wrapper类概述MybatisPlus的Wrapper类主要分为以下几个层次:Wrapper:作为条件构造器的最顶端类,提供了基础的获取和判断方法。...四、如何使用在实际开发,我们通常使用QueryWrapper或LambdaQueryWrapper来构建查询条件。...使用Wrapper类时,也需要注意以下几点:避免过度封装:虽然Wrapper类提供了很多便捷的方法,但过度使用可能会导致查询条件变得复杂且难以维护。因此,构建查询条件时,应尽量保持简洁和清晰。...性能考虑:复杂的查询条件可能会对数据库性能产生影响。因此,设计查询时,应充分考虑性能因素,避免不必要的全表扫描和复杂的连接操作。

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Python 合并列表的5种方法

阅读和编写了大量代码之后,我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子,至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 Python 合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符,如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙的技巧之一就是使用sterisks 。asterisks 的帮助下,我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块的 chain 函数是 Python 合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后的迭代项。..., 2021] D = [0] L = reduce(add, (A, B, C, D)) print(L) # [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0] 总结 Python 合并列表的操作至少有

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