❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点
ResNet 高精度预训练 + Faster R-CNN，性能最高能提升 3.4 mAP！ 1 前言 作为最常见的骨干网络，ResNet 在目标检测算法中起到了至关重要的作用。...6）Mixup 和 Cutmix 两者配合使用时可以采用等概率的随机选择一种的方式，单独采用 Mixup 可以提升0.118，配合 Cutmix 可以额外提升 0.278。...3 高性能预训练模型 在目标检测任务上的表现 本节探讨高性能预训练模型在目标检测任务上的表现。本实验主要使用 COCO 2017 数据集在 Faster R-CNN FPN 1x 上进行。...3.3 mmcls rsb 预训练模型参数调优实验 通过修改配置文件中预训练模型，我们可以将 ResNet 的预训练模型替换为 MMClassification 通过 rsb 训练出的预训练模型。...4 总结 通过之前的实验，我们可以看出使用高精度的预训练模型可以极大地提高目标检测的效果，所有预训练模型最高的结果与相应的参数设置如下表所示： 从表格中可以看出，使用任意高性能预训练模型都可以让目标检测任务的性能提高
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 在jsonpath...中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .或[] 任意子节点 * 任意后代节点 ..
进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 ...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的与中，并在中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本： from...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1
(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点...这可能要求你掌握 C++ 和 C#, 另外需要注意的是，Profiler 是一个非托管的 DLL 库，会在应用运行时被加载到 CLR 中并与应用处于同一进程空间下，所以 Profiler DLL 实质上是不受托管代码的访问控制的
• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点...这可能要求你掌握 C++ 和 C#, 另外需要注意的是，Profiler 是一个非托管的 DLL 库，会在应用运行时被加载到 CLR 中并与应用处于同一进程空间下，所以 Profiler DLL 实质上是不受托管代码的访问控制的
最简单的情况下，Blazor United在首次访问网站时提供服务器端渲染，以便您可以随时间加载更大的客户端组件。...这打开了一个可能性，即WebAssembly中的代码可以在任何地方运行-任何操作系统、任何语言，使用任何可用的计算资源。这使得可以在客户端、服务器和中间任何位置运行代码成为可能。时长：55分钟。...发布时预渲染 Blazor Wasm - 当发布 Blazor WebAssembly 应用时，此包会预渲染并将应用保存为静态 HTML 文件到公共文件夹中。...使用 CSLA 5：Blazor 和 WebAssembly - 本书介绍了新的 Blazor UI 框架，包括如何创建服务器端和客户端端 WebAssembly 项目，如何实现身份验证和授权，以及如何使用数据绑定...Blazor 应用程序的身份验证和授权 - 2019年12月 - 学习使用各种最佳实践技术对 Blazor 应用程序进行安全保护的身份验证和授权方法。在 Pluralsight 上。
在实际运营环境中验证的结果如下：准确率precision达到98%，预测时间leadtime的整体偏差不超过2天。...就是说，经过SVM算法得到的预测模型后，我们是用最新采集的实时数据输入到模型中，得到的ok和fail两种预测结果，在3天、7天、14天后再对预测的结果进行验证。...这个比传统的预测方式（训练和验证都是使用历史数据），对现网应用的价值大大提高了。...服务器利用率分析给运营带来的好处在于：1）结合业务模型，发现业务应用服务器的短板，在发现并修复系统架构缺陷的同时，提高整体利用率；2）对机型选型的优化，例如对于磁盘容量使用率不高的机型，在后续的机型定制中减少硬盘的数量...这里开发人员和数据分析的人员存在一个gap，如果对数据在系统设计中遇上各种约束的话，开发人员会觉得很痛苦，开发效率非常低；而数据分析人员却觉得如果数据能做到工具级定制，就是连数据的表字段的名称，注释，连内部关系
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...中，另一个index也是获取session中的数据。
二、业务字典 对于公司已有统一命名的专业术语，应采用此命名方式，例如 GMB。 对于公司级别命名并未统一的专业术语，在 domain 或 team 内部应有统一的命名规范。...四、数值类型 在分析计算需求的时候，需要先对数值类型进行分类，不同的数值类型的计算方式也会不同。...原始数值指标：由事件带出的数值指标，在定比数据级别（ratio level)，可以直接进行算数运算 示例：Clicks，GMB，Spend，Watch Count等 对于一个广告系列中，我们可以直接将广告系列中的产品的...3 基本编码规范 一、建议将建表DDL和写数据分离，并且不要在编码中使用drop+create来覆写表数据 当使用drop table再重建table的方式刷新表数据时，会有一定的风险。...但是在一些业务场景中的确有这种join的情况，解决方案有两种： 在join前将数据存储到临时目录(一般是HDFS)，再重新加载进来，用来截断血缘。
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...由于我们运行的是main.py，那么当前工作区就是main.py所在的文件夹，而不是test_1文件夹。所以就会出现找不到文件的情况。 为了解决这个问题，我们有三种解决方式。...这是因为并不是所有数据文件都是字符串，如果某些数据文件是二进制文件或者图片，那么以字符串方式打开就会导致报错。...所以为了通用，pkgutil会以bytes型方式读入数据，这相当于open函数的“rb”读取方式。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
单独的组件 API Head Element Helper - 用于更改文档标题和元素的和组件，支持服务器端预渲染以用于SEO/OGP。(演示)....BlazorRealm - Blazor的Redux状态管理。 Blazor.LocalFiles - 在浏览器中打开文件并加载到Blazor中。...在本次演讲中，我们将看看对自定义元素的新支持、改进的数据绑定、处理位置更改事件、显示加载进度、动态身份验证请求等方面的支持。...学习如何从服务器流式传输数据到客户端，以提高感知性能和增加可扩展性。Carl展示了流式传输的工作原理，以及如何使用这三种传输方式进行实现。...C#中的SignalR入门第1部分 - 使用Blazor、WPF、最佳实践等 - 2022年4月25日 - SignalR是一种连接两个或多个客户端进行实时通信的绝佳方式。
我们看到Blazor的很多改进：CSS隔离、JavaScript隔离、组件虚拟化、切换事件支持、延迟加载、服务器端预渲染等等。...如果你使用 Blazor开发了一小会儿，肯定感受到这是一个无理的论点，通常问这个问题的都是对Blazor 不了解而凭感觉提出的问题，但这是一个你在 .NET生态中必须回答的问题。...是否支持良好的生态系统？ 由于 Blazor 是在 .NET 生态系统中，因此它也具有了微软的官方支持，就像任何其他产品一样。...在大多数情况下，会有一些等待 - Blazor Web Assembly 具有较大的下载大小（如它在浏览器中加载的 .NET），并且 Blazor Server 具有每个用户交互的网络跃点。....NET团队在解决性能方面取得了很大进展，AOT 编译是 .NET 6 中 ASP.NET 的最大的功能请求（并且也会影响 ASP.NET 中的非 Blazor 应用程序）。
3.备份所有数据 在服务器迁移之前，请确保备份所有数据，尤其是要迁移的文件。如果在迁移过程中遇到任何问题，例如文件损坏、不完整或丢失，将能够通过将数据恢复为原始状态来更正错误。...提示：云备份是最安全可靠的备份方式。 4. 评估人员和迁移工具 服务器数据迁移可能是一项艰巨的工作，尤其是当要移动大量文件、数据迁移过程很复杂或要迁移敏感信息时。...最后，将已清理和去重的数据加载到目标系统数据迁移规则中，并映射到您已经布置好的地图中。在此过程中密切监控数据迁移，以便可以识别并解决出现的任何问题。 6....要验证这一点，请执行单元、系统、卷、基于 Web 的应用程序和批处理应用程序测试。 7、数据迁移计划的跟进维护 即使进行了测试，在服务器数据迁移过程中也总是有可能出现错误。...本文《关于服务器数据迁移，介绍在服务器数据迁移计划中的7个步骤》内容由镭速大文件传输软件整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.raysync.cn/news/post-id-1034
该项目具有以下关键特点和核心优势： 利用扩散技术有效地产生多样化的语音合成 使用大规模预训练 SLMs 提高了语音自然度 在单发声者 LJSpeech 数据集上超越了人类录制，在多发声者 VCTK 数据集上与之匹配...该项目主要功能包括加载数据、生成随机权重或加载预训练快照、生成预测结果以及计算损失和梯度。...Fluent UI Blazor 组件，用于在 .NET 8 Blazor 项目中使用。...它提供了一套 Blazor 组件，用于构建具有 Fluent 设计 (即现代微软应用程序的外观和感觉) 的应用程序。...该库中的某些组件是对微软官方 Fluent UI Web Components 的包装器。其他则是利用 Fluent Design System 或使其更容易与 Fluent UI 合作的组件。
另外在 Server 模式下，每个有状态的操作都需要通知到服务器，操作的响应会因为网络延迟而延迟，所以我们需要额外注意如何合并多次请求降低网络延迟带来的性能影响。...在 Client（WebAssembly）模式下，应用打包的体积非常大，会导致首次加载的耗时很长，也需要通过 PWA 和其他手段去优化这个过程。...在大家一起的共同努力下，MASA Blazor 会稳扎稳打的走好未来的每一步。 InfoQ：团队在 MASA Blazor 发展过程中有没有遇见技术难题，是怎样解决的？...同时 MASA Framework 将会持续补充云原生相关领域的能力，并且会提供与 MASA Stack 深度集成的基于约定优于配置的最佳实践，它将不仅局限于只是一个简单的类库集合。...MASA Stack 包含开发框架（MASA Framework），IT 和微服务基础能力，运维能力和数据工厂。整合技术中台和数据中台，未来与 MASA Cloud 的业务中台一起形成新的版图。
而前一段时间我在观看一场学术直播的过程中，注意到一种特别的表达区域间OD数据的方式，原始文献比较老（ https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/537/1/wood_visualization...，可以在右图中对应左图 位置的大网格中，划分出的对应 相对位置的小网格中进行记录。...通过这样的方式，原始文献将图3所示原始OD线图转换为图4： 图3 图4 使得我们可以非常清楚地观察到每个网格区域对其他网格区域的OD模式，而本文就将利用Python，在图1对应的「Uber」上下车点分布数据的基础上...，实践这种表达OD数据的特别方式。...2 模仿过程 2.1 过程分解 首先我们需要梳理一下整体的逻辑，先来看看原始的数据： 图5 可以看到，原始数据中我们在本文真正用得到字段为上车点经纬度pickup_longitude与pickup_latitude
而针对OD数据常见的可视化表达方式为弧线图，譬如图1所示的例子，就针对纽约曼哈顿等区域的某时间段Uber打车记录上下车点数据进行展示： ?...而前一段时间我在观看一场学术直播的过程中，注意到一种特别的表达区域间OD数据的方式，原始文献比较老（ https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/537/1/wood_visualization...图2 譬如图2左图中从坐标记为 (E, 5) 的网格出发，到达记为 (A, 2) 的网格的所有OD数据记录，可以在右图中对应左图 (E, 5) 位置的大网格中，划分出的对应 (A, 2) 相对位置的小网格中进行记录...图4 使得我们可以非常清楚地观察到每个网格区域对其他网格区域的OD模式，而本文就将利用Python，在图1对应的Uber上下车点分布数据的基础上，实践这种表达OD数据的特别方式。...图5 可以看到，原始数据中我们在本文真正用得到字段为上车点经纬度pickup_longitude与pickup_latitude，以及下车点经纬度dropoff_longitude与dropoff_latitude
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