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在bokeh中创建侧面板,用于显示悬停数据点的详细信息

,可以使用HoverTool工具和ColumnDataSource数据源来实现。

首先,我们需要导入必要的库和模块:

代码语言:txt
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource

接下来,我们创建一个figure对象,并添加一个散点图:

代码语言:txt
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p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
points = p.circle(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], size=10)

然后,我们创建一个ColumnDataSource对象,用于存储数据点的详细信息:

代码语言:txt
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source = ColumnDataSource(data={
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [6, 7, 2, 4, 5],
    'info': ['Info 1', 'Info 2', 'Info 3', 'Info 4', 'Info 5']
})

接下来,我们创建一个HoverTool工具,并将其添加到figure对象中:

代码语言:txt
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hover_tool = HoverTool(renderers=[points], tooltips=[('Info', '@info')])
p.add_tools(hover_tool)

最后,我们显示figure对象:

代码语言:txt
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show(p)

这样,当鼠标悬停在散点图上时,侧面板将显示相应数据点的详细信息。

这个功能在数据可视化中非常有用,可以帮助用户更好地理解数据。在实际应用中,可以根据具体需求进行定制,例如添加更多的数据字段、自定义悬停信息的格式等。

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