在bokeh中创建侧面板，用于显示悬停数据点的详细信息

Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，它允许用户创建复杂的图表和数据应用程序。在 Bokeh 中创建侧面板以显示悬停数据点的详细信息是一种常见的需求，可以通过以下步骤实现：

基础概念

• Bokeh: 一个用于现代 web 浏览器的 Python 交互式可视化库。
• 侧面板: 在图表旁边显示额外信息的面板。
• 悬停工具: 当鼠标悬停在图表上的数据点时触发的工具。

相关优势

• 交互性: 用户可以与图表进行交互，获取更多信息。
• 实时更新: 数据变化时，侧面板可以实时更新显示的信息。
• 增强用户体验: 提供更丰富的数据展示方式，使用户更容易理解数据。

类型与应用场景

• 类型: 可以是简单的文本框，也可以是复杂的 HTML 布局。
• 应用场景: 数据分析报告、实时监控仪表板、教育演示等。

实现步骤

1. 导入必要的库:
2. 导入必要的库:
3. 准备数据:
4. 准备数据:
5. 创建图表:
6. 创建图表:
7. 设置悬停工具:
8. 设置悬停工具:
9. 创建侧面板:
10. 创建侧面板:
11. 更新侧面板内容的回调函数:
12. 更新侧面板内容的回调函数:
13. 布局并显示:
14. 布局并显示:

遇到的问题及解决方法

• 侧面板不更新: 确保回调函数正确设置，并且 HoverTool 的 callback 属性已正确赋值。
• 显示不正确的数据: 检查 CustomJS 中的索引和数据字段是否正确对应。

通过以上步骤，你可以在 Bokeh 图表中创建一个侧面板，用于显示悬停数据点的详细信息。这种方法不仅增强了图表的交互性，也提供了更丰富的数据展示方式。