在本教程中，我将指导您使用 Python 可视化大量数据。在本教程结束时，您应该能够可视化您自己的大规模地理空间数据。...Datashader 是本教程中的一个主要库，它通过三个步骤可视化大数据：投影、聚合和转换。输出是栅格或图像，可将数据聚合可视化到图像的每个像素中。...在本例中，我使用 ds.count() 来计算相关像素中数据的出现次数。 因此， agg 对象将表现 road_df 聚合到画布上的线，其中每个像素表示在该像素处重叠的线的数量。...在本例中，我使用了 Colorcet 库中的“fire”颜色图。您可以在 Colorcet 文档中找到其他颜色图的名称。...在本教程中，我们学习了如何使用 Python 中的 Datashader 读取大数据、数据聚合以及创建可视化。希望本教程有用
columns=['value']) # 使用 hvplot 绘制线图 plot = df.hvplot.line(title="时间序列示例") plot 这个例子将会产生一个带有标题的时间序列线图，你可以缩放...，每个点的位置反映了数据表中的一行记录。...我们首先导入了必要的库，然后清洗了Bokeh库中的汽车数据集。...如果是在纯 Python 环境中，需要使用dashboard.show()来启动一个服务器，并在浏览器中查看面板。 这只是 HvPlot 功能的冰山一角。...HvPlot 结合其他库，如 Panel、Datashader 和 GeoViews，可以实现更加复杂和强大的数据可视化。
图片在本篇内容中，ShowMeAI 综合 Python 可视化与呈现技能，使用 Panel 制作一个仪表盘看板，可以交互查看美国野火记录的信息。...美国野火数据集可以在 ShowMeAI 的百度网盘地址下载。...② 定义一个绘图函数，将滑块中的年份值作为输入。③ 布局和渲染我们的仪表板。...year)), align="start", sizing_mode="stretch_width"))图片 更简单的构建方式当我们的绘图只有一个小部件要显示时，...Seaborn 等就可以快速完成，当我们需要一个交互式探索分析工具时，使用hvPlot 和 Panel 是一个非常棒的选择。
rapids背景资料 RAPIDS团队在讨论0.10版本时思考了之前Wes Mckinney所写的一篇博客《Apache Arrow和“我最讨厌Pandas的10个问题”》。 ?...---- RAPIDS核心库更新 cuDF cuDF在过去一年中的发展速度非常之快。每个版本都加入了令人兴奋的新功能、优化和错误修复。0.10版本也不例外。...在未来版本中，将有计划地添加shapefile支持和四叉树索引。 ?...该端口用于高性能的Datashader。凭借快速、大规模的数据可视化功能及其围绕python的设计，Datashader非常适合与GPU驱动的viz一起使用。我们的第一个版本实现了大约50倍的速度。...基于这些结果，将在下一个版本中将GPU功能加入到Datashader本身 ！因此请继续关注该产品。如果您想尝试，最简单的方法就是在我们的另一个Viz库cuXfilter中使用它。 ?
在这里，不是将绘图元数据（例如缩放范围，用户触发的事件，如“Tap”等）推送到DynamicMap回调，而是使用HoloViews直接更新可视化元素中的基础数据。 `Stream``。...由于这种普遍性，Pipe在使用下一节中描述的Buffer流时不提供一些更复杂的功能和优化。...¶ 在大多数情况下，您不希望在同一个Python进程中手动推送更新，而是希望对象在新数据到达时异步更新。...由于Jupyter和Bokeh服务器都在[tornado]（http://www.tornadoweb.org/en/stable/）上运行，我们可以在两种情况下使用tornado``IOLoop``来定义非阻塞协同例程这可以在数据准备就绪时将数据推送到我们的流中...图表应该像以前一样更新100次，但现在通过Tornado IOLoop不会阻止其他交互并在笔记本中工作。
我第一次听说该Notebook是在2012年的PyData会议上，当时我在讲解scikit-learn。我演讲的时Fernando Perez在观众席中，他把我的整个演讲输入到Notebook中。...还有Altair库，在这里我不会介绍。可以在我其他关于可视化的演讲中看到。 在Python中进行可视化很复杂，这个幻灯片来自几周前我在PyCon上的演讲。 ?...当你将数组乘以4时，它会保存起来构建出类似这样的图。 因此在底部我们得到数据和数组，在五个不同的核心 我们将数据乘以4，取当中的最小值。当然最小值中的最小值，即为最小的。...我们来看看这些演示，datashader对十亿个出租车上客情况进行可视化。实时进行滚动、缩放、以及渲染 这都基于后端的Numba。 另一种优化代码的方式是Cython。 ?...我试图在整个幻灯片加入引用，如果你想深入了解的话，大部分的包都有很棒的网站，并附有相关教程。 结语 在使用Python时请记住，Python并不是数据科学语言。
datashader：这是一个开源的大数据可视化库，可以进行遥感影像、矢量数据的可视化。...传统的方式可以采用Gdal命令行进行一点点的手动处理，稍微智能化一点可以在python程序中发送控制台语句的方式调用gdal命令。作为程序员我们都是想采用最简单、最不需要手工操作、看上去最舒服的方式。...src.meta.copy()读出原始元数据信息并进行拷贝，kwargs.update将原始元数据更新为目标元数据。 ...3.3 读取shp 这在上一篇文章中也已经做了详细描述，不再赘述，需要强调的时此处也需要将shp进行投影转换，使其与我们要处理的影像一致，所以简单的方式就是直接读取影像的投影信息，将shp...3.4.1 shp数据转换为geojson rasterio进行切割时需要传入的时geojson对象，而不是普通的GeoSeries对象，所以我们需要进行一步转换。
Deployment 可确保在更新时仅关闭一定数量的 Pod，默认情况下，它确保至少所需 Pods 75% 处于运行状态，也就是说正在被更新的 pod 比例不超过 25%。...如果我们的 pod 数量足够大，或者在更新 Deployment 时迅速输出上线状态，可以看到新旧的 pod 数量加起来不一定就是 3 个，因为它不会杀死老 Pods，直到有足够的数量新的 Pods 已经出现...默认情况下，它可确保启动的 Pod 个数比期望个数最多多出 25%（最大峰值 25%）所以在自动更新 Deployment 时，观察到的 pod 可能为 4个。...另外，在 Deployment 更新时，除了可以更改镜像的版本，也可以更改 ReplicaSet 的数量。...在暂停中，执行新的更新操作是无效的。 执行 kubectl rollout history deployment nginx 也查不到我们提交的 1.19.0 的请求。
ZoomIt 在系统托盘中不显眼地运行，可使用可自定义的热键激活，它能够放大屏幕区域，在缩放时四处移动，并在缩放后的图像上进行绘制。...https://download.sysinternals.com/files/ZoomIt.zip 通过 ZoomIt 创建 使用 ZoomIt 首次运行 ZoomIt 时，它会显示一个配置对话框，用于描述...例如，我使用“无缩放绘图”选项以本机分辨率在屏幕上注释。ZoomIt 还包括一个中断计时器功能，即使在你离开计时器窗口时也保持活动状态，并使你能够通过单击 ZoomIt 托盘图标返回到计时器窗口。...函数 快捷键 缩放模式 Ctrl + 1 放大 鼠标向上滚动或向上箭头 缩小 鼠标向下滚动或向下箭头 开始绘制（在缩放模式下） 左键单击 停止绘制（在缩放模式下） 右键单击 开始绘制（不在缩放模式下）...10 2019 年 5 月更新及更高版本） Ctrl + Alt + 5 显示倒计时计时器 Ctrl + 3 增加/减少时间 Ctrl + 鼠标向上/向下滚动或箭头键 最小化计时器（而不会暂停） Alt
其中我们利用 pointerId 标识触摸点，移动事件中根据事件对象的 pointerId 来更新对应触点（指针）的数据，当触点抬起时则从Map中删除点位：let touches = new Map()...图片而当原点突然变为 O’ 时，点 A 在图像放大2倍时则变换到了 B' 点。...这么说有点抽象，我们还是回到代码中，在双指缩放时将这个偏移量减掉，同样的在PC端的缩放中，我们也加入对偏移量的修正：let scaleOrigin = { x: 0, y: 0, }// 获取中心改变的偏差...，在本文例子中并没有针对滚动做什么处理，如果需要完全禁止滚动，应该在打开弹窗时为 body 设置 overflow 为 'hidden'。...（Android似乎不会）起初我发现图片在手机上模糊的问题时，调试很久都没定位到源头，一筹莫展之际想起以前做H5网页常使用 vant 框架，就想要不看看它源码中的图片预览组件吧，很快我找到相关代码位置，
当调用该方法时，Graphics对象将被标记为需要重新绘制，在屏幕更新之前将使用新的绘图数据更新。使用Invalidate方法是在屏幕上显示动态图形的一种常见方法。...如果使用Refresh，则可能会在用户交互时引起闪烁或不必要的图形更新。...在窗体的其他事件中，例如按钮单击事件，我们将标志位设置为True，并调用Invalidate方法来更新图形。通过这种方式，我们可以确保只有在需要更新图形时才执行绘图操作，从而提高了程序的效率。...为了避免出现图形闪烁的情况，我们在窗体的Load事件中设置了双缓冲。这样可以在绘制时使用一个缓存图像，等绘制完成后再将整个图像一次性绘制到屏幕上，从而消除了图形闪烁的问题。...在绘制时，由于已经对图形进行了缩放，因此绘制出的直线和矩形大小与原来的大小不同。
在更新版本中，单个容器的 Pod，对于多个容器的 Pod 行为是差不多的，所以我们使用单容器 Pod 练习即可。...我们在创建 Deployment 时，生成了三个 Pod ，而当我们触发镜像版本更新时，Pod 不会一次性更新，而是按照一定规则每次只重新部署一部分 Pod，Pod 更新替换过程类似下图所示(实际上 Pod...如果我们的 Pod 数量足够大，或者在更新 Deployment 时迅速输出上线状态，可以看到新旧的 Pod 数量加起来不一定就是 3 个，因为它不会杀死老 Pods，直到有足够的数量新的 Pods 已经出现...默认情况下，它可确保启动的 Pod 个数比期望个数最多多出 25%（最大峰值 25%）所以在自动更新 Deployment 时，观察到的 pod 可能为 4个，这是由 Deployment 的缩放配置决定的...暂停上线 本小节需要水平缩放、比例缩放等知识，请先阅读 3.6 章关于缩放的内容。 如果在上线过程中，发现机器不够用了，或者需要调整一些配置等，可以暂停上线过程。
所以它会出现以下情况：它在执行移动和缩放时，会有黑边；在执行旋转时，画面不会跟随旋转；执行透明值动画时，显示有问题。...TextureView作为普通View在View hierarchy中管理与绘制，在执行移动、缩放、旋转和透明度动画时不会出现异常，更适用于小窗播放视频功能。...1、Android L设备上的动画对比 1.gif 2.gif 在Android L的设备上，SurfaceView在执行移动、缩放动画时，有黑边；旋转动画时，它的画面不会跟随旋转，有黑边；执行透明动画时...四、结论 通过实例演示了解到，SurfaceView在执行移动和缩放时，会有黑边；在执行旋转时，画面不会跟随旋转；执行透明值动画时，显示有问题。...TextureView执行动画时，在执行移动、缩放、旋转和透明度动画时不会出现异常，更适用于小窗播放视频功能。
在CocosCreator引擎编辑中，节点的scale和size属性都可以改变节点内容的大小，如下图中可爱的椰子头，原图尺寸为512*512，在UI编辑时发现太大了，需要·128*128的大小更适合。...最为常用情景就是做碰撞检测，简单的矩形碰撞并不会用到碰撞组件，而是使用cc.rectContainsPoint\cc.rectContainsRect这类函数做检测，例如： 触摸一个节点时，检查触摸点是否在节点区域中...这时做UI编辑的同学可能会被郁闷到，在UI编辑器中，他使用的是scale调整的精灵大小，那图片更新还得再全部重新调整，因为它会以图片原始尺寸的变化而按比列变化。...），那图片的尺寸变化就不会影响精灵在游戏中的尺寸变化，所以size属性在这次胜出。...当美术资源陆续更新到工程中时，我们可非常自信地对美术同学说，让暴风雨来的更猛烈些吧！ ----欢迎关注「奎特尔星球」微信公众号，一起成长！
函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点： 调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作 绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...对于第二点，如果生产环境对效率要求较高，可以更换其他库，或者在批量生产时采用多进程的方式来加快处理。 作为Python中使用最广泛的可视化工具之一，matplotlib可以绘制大多数常见的图。...而且其提供了Bokeh，matplotlib和Datashader可视化库的扩展。前往官网可以了解更多关于PyViz的介绍。 ?...在使用jupyter notebook进行数据分析和可视化时，涉及到地理空间可视化时，可以使用gmaps将数据可视化到google地图并嵌入到jupyter notebook中。 ?...Jupyter notebook中gmaps示例 基于JS的可视化库通常用于构建Web应用，当需要开发气象数据可视化平台时，可以使用基于JS的可视化库。
接收窗口决定了 TCP 在必须等待接收方报告接收到该数据之前可以传输多少数据（以字节为单位）。这是由接收方宣布的。接收方将在读取并确认接收到传入数据时不断更新此值。...这意味着往返时间（RTT）越长，发送方获得接收窗口更新所需的时间就越长。 TCP 的未确认（正在传输）数据被限制为最多 64KB。在大多数网络场景中，这甚至还不足以维持一个像样的数据速率。...在接收窗口值的更新信息可用之前，需要往返一次。当更新以 1 秒的延迟到达时，即使链路有足够的可用带宽，也会导致 64KB 的限制。...在正常情况下，即使使用窗口缩放，这种错误的重传也绝不会成为问题。接收方将只丢弃重复项。 从旧数据到新数据 TCP 序列号最多可以为 4GB。如果它变得大于此值，则该序列会回绕到 0，然后再次增加。...整个时间戳选项在每个数据包中仅需要 10 个字节的 TCP 选项空间，这不会显著减少可用于数据包有效负载的空间。
因为弧度是数学计算中的常客，各种 API 都是要求提供弧度的，比如内置的 Math.sin() 方法。 你存角度自然也是可以，但不推荐，但计算时多了一层多余的单位转换，且丢失一些微小的精度。...实现思路：更新 width 和 height，然后确定参照点，修正 x 和 y。 按下鼠标时，我们要把当前图形的 x、y、width、height、rotation 记录下来。...0, } } 拖拽时，调用我们将要实现的 movePoint 方法，去更新这个图形。 const drag = (e) = { // ......更新 width 和 height 首先是更新矩形宽高。 因为有一个旋转，所以算法不会这么直观。 我们要意识到这里有一个变换。...重点就一句话：缩放前的参考点和缩放后的参考点的位置要保持一致。这个参考点其实就是图形缩放过程中的缩放中心。 对于右下角缩放控制点，它的缩放中心就是左上角，即 x 和 y 经过旋转的位置。
对于梯度下降，一般采用多次迭代收敛法来得出最小化代价函数的参数值，自动化测试收敛法（如设定 Jθ<10−3 时判定收敛）则几乎不会被使用。...当然，同单变量梯度下降一样，计算时需要同时更新所有参数。...对于梯度下降，一般采用多次迭代收敛法来得出最小化代价函数的参数值，自动化测试收敛法（如设定 Jθ<10−3 时判定收敛）则几乎不会被使用。...X−1: 矩阵 X 的逆，在 Octave 中，inv 函数用于计算矩阵的逆，类似的还有 pinv 函数。...这种情况下，如果还想使用正规方程法，在Octave中，可以选用 pinv 函数，pinv 区别于 inv，pinv 函数被称为伪逆函数，在矩阵不可逆的时候，使用这个函数仍可正确地计算出 θ 的值。
滚动升级是默认的更新策略，它在删除一部分旧版本Pod资源的同时，补充创建一部分新版本的Pod对象进行应用升级，其优势是升级期间，容器中应用提供的服务不会中断，但要求应用程序能够应对新旧版本同时工作的情形...滚动更新时，应用升级期间还要确保可用的Pod对象数量不低于某阈值以确保可以持续处理客户端的服务请求，变动的方式和Pod对象的数量范围将通过spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge...复制动作发生在修订版本创建时。...暂停的 Deployment 和未暂停的 Deployment 的唯一区别是，Deployment 处于暂停状态时， PodTemplateSpec 的任何修改都不会触发新的上线。...Deployment 在创建时是默认不会处于暂停状态。
按比例缩放图层 现在，当变换任意图层类型时，拖动角手柄默认情况下会按比例缩放图层，这是由选项栏中处于“开”状态的保持长宽比按钮（链接图标）来指示的。...必要时，可在处理变换之前调整参考点。在应用渐增变换之前，可以连续执行若干个操作。例如，您可以选取“缩放”并拖动手柄进行缩放，然后选取“扭曲”并拖动手柄进行扭曲。...在 Photoshop 中，您可以将图像的内容嵌入到 Photoshop 文档中。在 Photoshop 中，您还可以创建内容引自外部图像文件的链接智能对象。...当源图像文件发生更改时，链接的智能对象的内容也会随之更新。 链接的智能对象与 Photoshop 文档中智能对象的重复实例截然不同。...可以对图层进行缩放、旋转、斜切、扭曲、透视变换或使图层变形，而不会丢失原始图像数据或降低品质，因为变换不会影响原始数据。
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